{"id":17306,"date":"2019-07-26T08:39:20","date_gmt":"2019-07-26T14:39:20","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17306"},"modified":"2019-07-26T08:41:12","modified_gmt":"2019-07-26T14:41:12","slug":"riesgos-de-la-inteligencia-artificial-para-la-rse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/riesgos-de-la-inteligencia-artificial-para-la-rse\/","title":{"rendered":"Riesgos de la Inteligencia Artificial para la RSE"},"content":{"rendered":"<p>Sesgos en el an\u00e1lisis de los datos, violaciones de la privacidad o discriminaci\u00f3n contra distintas minor\u00edas son algunos de ellos, seg\u00fan un informe que acaba de publicar McKinsey: &#8220;Liderar tu organizaci\u00f3n hacia una IA responsable&#8221;, en el que se se\u00f1ala que &#8220;incluso los usos aparentemente inocuos de la Inteligencia Artificial pueden tener graves implicaciones, afectando a la reputaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda, sus empleados y a la sociedad en su conjunto&#8221;.<!--more--><\/p>\n<p>Si bien la inteligencia artificial (AI) se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en una nueva herramienta del CEO para impulsar los ingresos y la rentabilidad, tambi\u00e9n est\u00e1 claro que su despliegue requiere una gesti\u00f3n cuidadosa para evitar da\u00f1os no intencionales pero significativos, no solo a la reputaci\u00f3n de la marca sino, m\u00e1s importante a\u00fan, a los trabajadores, a los individuos y a la sociedad en su conjunto, informa Diario Responsable.<\/p>\n<div id=\"sc_intxt_container\">\n<div>\n<div id=\"sc_ava_companion\" class=\"sc_intxt_hided\">Desde McKinsey explican que los debates \u00e9ticos est\u00e1n en marcha sobre lo que es correcto e incorrecto cuando se trata de aplicaciones de inteligencia artificial de alto nivel, como las armas aut\u00f3nomas y los sistemas de vigilancia. Y hay un gran inter\u00e9s y escepticismo en cuanto a c\u00f3mo podemos imbuir a los sistemas de inteligencia artificial con el juicio \u00e9tico humano, cuando los valores morales var\u00edan seg\u00fan la cultura y pueden ser dif\u00edciles de codificar en el software.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>El rol de los primeros ejecutivos es vital, ya que deben tener un s\u00f3lido conocimiento pr\u00e1ctico de los desarrollos de la IA para poder orientar al conjunto de la empresa en tres \u00e1reas clave. En primer lugar, deben clarificar la forma de trasladar los valores de la empresa a las aplicaciones de IA a trav\u00e9s de directrices sobre los objetivos marcados, con el fin de seleccionar los procesos candidatos a la automatizaci\u00f3n. En segundo lugar, los CEO deben guiar a la compa\u00f1\u00eda con definiciones y m\u00e9tricas para evaluar la IA ante posibles sesgos e imparcialidad en el an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, es necesario establecer una jerarqu\u00eda de valores de empresa y destacar el papel de la diversidad en la selecci\u00f3n de talento. El desarrollo de la IA siempre implica contrapartidas, especialmente las relacionadas con la precisi\u00f3n de los algoritmos y la transparencia en su toma de decisiones, por lo que el criterio de la direcci\u00f3n es esencial para que los equipos tomen las decisiones m\u00e1s acertadas. Adem\u00e1s, un equipo con personas diversas aporta una variedad de experiencias con enfoques innovadores, necesarios para resolver problemas de calado. Los l\u00edderes deben considerar todo tipo de diversidad: de g\u00e9nero, edad, etnia, disciplina y experiencia.<\/p>\n<p>En definitiva, los directivos que refuerzan sus valores corporativos estableciendo equipos diversos, crean un lenguaje generando puntos de referencia para guiar a la IA, y establecen un compromiso con los equipos de desarrollo de esta tecnolog\u00eda, hacen posible un uso responsable de la IA.<\/p>\n<p>Por ello, una IA responsable genera confianza tanto en los empleados como en los consumidores. Los empleados confiar\u00e1n en la informaci\u00f3n que la IA les brinde y estar\u00e1n m\u00e1s dispuestos a aplicarla en su trabajo diario, ayudando a idear nuevas formas de usar esta tecnolog\u00eda para crear valor. En cuanto a los consumidores, una vez que se adquiere su confianza estar\u00e1n dispuestos a utilizar productos relacionados con la IA, ganando las compa\u00f1\u00edas el derecho a usar sus datos de forma adecuada y ayudando a mejorar continuamente los procesos de IA.<\/p>\n<p>Se trata de un c\u00edrculo virtuoso que impulsa la reputaci\u00f3n de la marca y la capacidad de una organizaci\u00f3n para innovar y competir y, lo m\u00e1s importante, permite a la sociedad beneficiarse del poder de la IA en lugar de sufrir sus consecuencias menos deseadas.<\/p>\n<h5>Cinco \u00e1reas clave<\/h5>\n<p>Hay muchos casos en los que no es suficiente la buena voluntad para hacer coincidir los desarrollos de IA con los valores de la empresa, especialmente de cara a la opini\u00f3n p\u00fablica. Por ello, el informe destaca cinco \u00e1reas que exigen un s\u00f3lido liderazgo desde la direcci\u00f3n de las compa\u00f1\u00edas para poder hacer frente a los problemas m\u00e1s comunes:<\/p>\n<p>1. Una adquisici\u00f3n apropiada de datos: cuantos m\u00e1s datos se recojan, mayor precisi\u00f3n tendr\u00e1 la aplicaci\u00f3n de IA, pero en ocasiones esta puede ser percibida como una invasi\u00f3n de la privacidad. Los directivos deben vigilar de d\u00f3nde se adquieren esos datos y c\u00f3mo se utilizan.<\/p>\n<p>2. Adecuaci\u00f3n del conjunto de datos: asegurar que los conjuntos de datos reflejan con precisi\u00f3n todas las poblaciones analizadas, evitando sesgos para no privilegiar a grupos mayoritarios.<\/p>\n<p>3. Imparcialidad en la aplicaci\u00f3n de IA: incluso cuando las series de datos reflejan de forma veraz a las poblaciones reales, los resultados de la IA pueden ser imparciales debido a sesgos hist\u00f3ricos, ya que estos an\u00e1lisis no tienen en cuenta el contexto y las implicaciones de estas decisiones.<\/p>\n<p>4. Cumplimiento normativo y compromiso: con la incipiente oleada regulatoria, los directivos deben asegurarse de que sus organizaciones cumplen con la legislaci\u00f3n y, por ejemplo, no compren o vendan datos obtenidos sin consentimiento.<\/p>\n<p>5. Explicaci\u00f3n del modelo de IA: en ocasiones, es necesaria una explicaci\u00f3n del modelo que se ha llevado a cabo para llegar a una u otra conclusi\u00f3n, especialmente en los usos de la IA relacionados con la b\u00fasqueda de trabajo o con pr\u00e9stamos financieros (donde los candidatos rechazados querr\u00e1n entender los motivos).<\/p>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>La Opini\u00f3n de Murcia. (2019, 25 julio). Riesgos de la Inteligencia Artificial para la RSE. Recuperado 26 julio, 2019, de https:\/\/www.laopiniondemurcia.es\/comunidad\/2019\/07\/25\/riesgos-inteligencia-artificial-rse\/1040470.html<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sesgos en el an\u00e1lisis de los datos, violaciones de la privacidad o discriminaci\u00f3n contra distintas minor\u00edas son algunos de ellos, seg\u00fan un informe que acaba de publicar McKinsey: &#8220;Liderar tu organizaci\u00f3n hacia una IA responsable&#8221;, en el que se se\u00f1ala que &#8220;incluso los usos aparentemente inocuos de la Inteligencia Artificial pueden tener graves implicaciones, afectando [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17307,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-17306","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - 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