{"id":17330,"date":"2019-07-29T08:52:08","date_gmt":"2019-07-29T14:52:08","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17330"},"modified":"2019-07-29T08:52:21","modified_gmt":"2019-07-29T14:52:21","slug":"big-data-en-recursos-humanos-aunque-no-lo-veas-tu-jefe-te-esta-mirando","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-en-recursos-humanos-aunque-no-lo-veas-tu-jefe-te-esta-mirando\/","title":{"rendered":"Big Data en Recursos Humanos: aunque no lo veas, tu jefe te est\u00e1 mirando"},"content":{"rendered":"

En plena era tecnol\u00f3gica era cuesti\u00f3n de tiempo hasta que tendencias como el “big data” incidieran en el \u00e1mbito laboral, desde la utilizaci\u00f3n de par\u00e1metros anal\u00edticos computarizados para evaluar si una persona es apta para un trabajo, al uso de “people analytics” para contratar o despedir personal, y ahora tambi\u00e9n el an\u00e1lisis de m\u00e9tricas para diagnosticar problemas organizacionales que de otra manera se vuelven opacos para las organizaciones. \u00bfLas computadoras deciden por nosotros y la informaci\u00f3n es el commodity m\u00e1s preciado?<\/p>\n

Lejos de la paranoia de Gran Hermano, seg\u00fan expertos, el an\u00e1lisis de datos puede ser lo que marque la diferencia entre dos empresas, en particular cuando se trata de diagnosticar problemas internos, sobre todo en este clima econ\u00f3mico. En una nota reciente del NYT titulada “C\u00f3mo Data puede ayudarte a ganar en una econom\u00eda en la que el ganador se lleva todo”, se explica que, en cada sector de la econom\u00eda, se enfrentan m\u00e1s o menos las mismas problem\u00e1ticas: el ascenso de unas pocas firmas que dominan y la reinvenci\u00f3n digital de los negocios tal cual los conoc\u00edamos, pero se se\u00f1ala algo m\u00e1s interesante a\u00fan, un entendimiento de la cambiante relaci\u00f3n de lealtad entre el empleador y el empleado. Probablemente porque la competencia entre empresas por personal capacitado es hoy, y con la mentalidad de las nuevas generaciones (los millennials cambian de trabajo cada 2 a\u00f1os), m\u00e1s encarnizada que nunca. Esto aplica para el sector de las manufacturas y ventas, bancos, legales, salud y educaci\u00f3n, y ciertamente, en tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Por eso cada vez m\u00e1s firmas est\u00e1n recurriendo a la tecnolog\u00eda para ayudarse a tomar decisiones. Algunos antecedentes en el uso de estas m\u00e9tricas se remonta a la llamada Moneyball Revolution (ver el libro de Michael Lewis del 2003 que inspir\u00f3 la pel\u00edcula hom\u00f3nima), cuando el uso de nuevas metodolog\u00edas transform\u00f3 el baseball mediante el an\u00e1lisis de datos (historia de los jugadores, r\u00e9cords, fallas, etc) y se convirti\u00f3 en algo a sopesar a la hora de contratar a un jugador para un equipo. El libro de Lewis captura lo que fueron los inicios de esta tendencia que en la actualidad implica un despliegue t\u00e9cnico mucho mayor. Una revoluci\u00f3n que se extiende a otros \u00e1mbitos.<\/p>\n

Informaci\u00f3n es poder<\/strong><\/h5>\n

Claro que no se trata s\u00f3lo de acceder a la informaci\u00f3n, tambi\u00e9n hay que saber leerla, interpretarla y qu\u00e9 hacer con ella. Justamente sobre esto reflexiona la misma nota dando como ejemplo el caso Microsoft, que mediante la ayuda de una empresa encargada de este tipo de mediciones llamada VoloMetrix, intenta descifrar el malestar y la baja productividad de sus empleados. \u00bfQu\u00e9 tipo de meta data se analiza en este incipiente campo de “organizational analytics”? Los emails corporativos, horarios de llegada y salida, cantidad de reuniones semanales, cantidad de gente que asiste y m\u00e1s cuestiones relativas al comportamiento del staff en el trabajo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 cosas hallaron? En el caso de VoloMetrix encontraron por ejemplo algunas variables que consideran pueden extrapolarse a otras corporaciones, si bien cada firma es casi un ecosistema. Que las personas que trabajan m\u00e1s horas semanales no son necesariamente las m\u00e1s productivas, que cuando los cargos jer\u00e1rquicos empiezan dando ese ejemplo los de rangos menores siguen y se vuelven menos comprometidos con sus trabajos, que cuantos m\u00e1s contactos tienen un empleado en diversas \u00e1reas de la empresa m\u00e1s larga y mejor en su carrera, y que uno de los predictores m\u00e1s efectivos para el \u00e9xito de la gerencia media es mantener reuniones uno a uno con la gente que reporta directamente a ellos. Adem\u00e1s que algunos de estos rasgos pueden \u00a8contagiarse\u00a8 de los managers a los puestos de abajo.<\/p>\n

Opciones locales<\/strong><\/h5>\n

\u00bfExisten a nivel local iniciativas del estilo? Aunque incipiente, el campo de los analytics ac\u00e1 tiene algunos desarrollos tecnol\u00f3gicos y firmas trabajando en el tema. Uno de ellos es Workia, una start up que crea soluciones tecnol\u00f3gicas para optimizar la gesti\u00f3n de los recursos humanos. “Uno de nuestros productos m\u00e1s disruptivos es EVA, un Entrevistador Virtual creado en conjunto con el Conicet que permite a trav\u00e9s de una interfaz muy sencilla evaluar hasta 8 competencias de candidatos de b\u00fasquedas laborales. Los entrevistados deber\u00e1n grabar un audio relatando una historia basada en un disparador propuesto por EVA y el sistema, basado en inteligencia artificial, genera un reporte a trav\u00e9s del an\u00e1lisis discursivo que permite medir las competencias y la emocionalidad entre otros datos. Tambi\u00e9n cuenta con una plataforma de b\u00fasqueda con una suite de productos que permiten optimizar y acelerar el proceso integral de selecci\u00f3n de personal”, cuenta Fiorella Bonfiglioli de Birpin, la primera agencia de empleo 100% machine learning, una plataforma de b\u00fasqueda laboral que utiliza inteligencia artificial para acercarle a las personas las ofertas adecuadas a su perfil profesional.<\/p>\n

La herramienta crea dicho perfil a partir de la carga del CV (en Word o PDF) en un click, donde releva la formaci\u00f3n, experiencia laboral y habilidades de cada candidato. “Birpin tambi\u00e9n significa un ahorro sustancial en tiempos y costos en sus procesos de b\u00fasqueda y selecci\u00f3n, ya que las conecta con potenciales empleados de una manera m\u00e1s eficiente, les permite un mejor seguimiento del proceso a trav\u00e9s de un timeline y muy pronto ofrecer\u00e1 EVA, un entrevistador virtual que permitir\u00e1 a trav\u00e9s de una interfaz muy sencilla evaluar hasta 8 competencias de los candidatos de b\u00fasquedas laborales, de manera de pasar a la fase de entrevistas solo con los candidatos mejor calificados”, aclara Bonfiglioli respecto de las ventajas que presenta este modelo para las empresas. \u00bfQui\u00e9nes lo utilizan? Diferentes clientes, desde bancos a firmas tecnol\u00f3gicas y hasta agencias de Recursos Humanos.<\/p>\n

Por otro lado, Worcket es una plataforma en la nube que automatiza e integra el proceso de selecci\u00f3n end to end utilizando AI, ML y chatbots entre otras tecnolog\u00edas. Actualmente lo utilizan 60 empresas en 9 pa\u00edses de Am\u00e9rica latina con una fuerte presencia en M\u00e9xico y comenzando a meterse en Europa, entre ellas, Banco Macro, YPF y Century Link.<\/p>\n

“Hoy se dice que el 80% del trabajo de selecci\u00f3n es factible de automatizar con la tecnolog\u00eda, a excepci\u00f3n de la entrevista en persona y la decisi\u00f3n final que corre por parte del decisor, el resto puede hacerlo la tecnolog\u00eda. Ese 80% es el foco de Worcket, inicia filtrando y ranqueando a los candidatos con AI de acuerdo a aquel que mejor fit tiene con la posici\u00f3n en comparaci\u00f3n con los otros candidatos que llegaron a la oportunidad, luego cuenta con asistentes virtuales para entrevistas en video que mide adem\u00e1s mediante AI (Sentiment Analysis y Face Recognition) la comunicaci\u00f3n no verbal”, explica Leandro Boffi, uno de los creadores, sobre el proceso de filtrado para seleccionar candidatos. “Por otro lado con asistentes virtuales de chatbots, que permiten hacer el screening del candidato de manera autom\u00e1tica pregunt\u00e1dole todo aquello que antes se hac\u00eda por tel\u00e9fono o en persona y agrupa a los candidatos “parecidos”, tambi\u00e9n se obtienen tests escritos que se embeben en la plataforma y se analizan con soft de language recognition para medir el nivel de ingl\u00e9s de una persona por ejemplo”.<\/p>\n

Uno de los mayores mitos a rebatir cuando se habla de la creciente automatizaci\u00f3n de la cultura del trabajo, es la idea de que el hombre ser\u00e1 prescindible. Como dec\u00edamos antes no importa s\u00f3lo la informaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n se requiere el criterio para analizar las m\u00e9tricas y tomar decisiones en base a esto.<\/p>\n

Lo que es seguro es que los sistemas inteligentes van a ser cada vez m\u00e1s ubicuos ayudando al hombre en el mundo del empleo.<\/p>\n

No faltan los defensores de los derechos civiles que consideran intrusivas algunas de estas pr\u00e1cticas, aunque los supermercados, las plataformas de redes sociales y hasta los buscadores web ya est\u00e9n analizando tus movimientos bancarios o leyendo tu correo.<\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n

La Naci\u00f3n. (s.f.). Big Data en Recursos Humanos: aunque no lo veas, tu jefe te est\u00e1 mirando. Recuperado 29 julio, 2019, de https:\/\/www.lanacion.com.ar\/economia\/empleos\/big-data-en-recursos-humanos-aunque-no-lo-veas-tu-jefe-te-esta-mirando141-x-136-mmcambios-en-el-trabajo-un-fracaso-previsible-nid2271716<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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