Los algoritmos de Inteligencia Artificial\u00a0pueden generar texto lo suficientemente convincente como para enga\u00f1ar al ser humano promedio, lo que podr\u00eda proporcionar una forma de producir en masa noticias falsas, cr\u00edticas falsas y cuentas sociales falsas. Afortunadamente, la IA ahora tambi\u00e9n se puede usar para identificar texto falso.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Harvard y el MIT-IBM Watson AI Lab han desarrollado una nueva herramienta para detectar texto que se ha generado utilizando AI. La herramienta se llama\u00a0Giant<\/span>\u00a0<\/span>Language<\/span><\/span>Model<\/span>\u00a0Test\u00a0<\/span>Room<\/span>\u00a0(<\/span>GLTR<\/span>)<\/span>, y explota el hecho de que los generadores de texto AI dependen de patrones estad\u00edsticos en el texto, en oposici\u00f3n al significado real de las palabras y oraciones. En otras palabras, la herramienta puede decir si las palabras que est\u00e1 leyendo parecen demasiado predecibles para haber sido escritas por una mano humana.<\/p>\n Herramientas con tecnolog\u00eda de inteligencia artificial como esta pueden convertirse en armas valiosas en la lucha para captar noticias falsas, falsificaciones y bots de Twitter.<\/span><\/p>\n GLTR resalta las palabras que son estad\u00edsticamente probables de aparecer despu\u00e9s de la palabra anterior en el texto. Como se muestra en la imagen\u00a0anterior (de Infinite Jest) , las palabras m\u00e1s predecibles son verdes; menos predecibles son el amarillo y el rojo; y los menos predecibles son morados. Cuando se prueba en fragmentos de texto escritos por el algoritmo de OpenAI, encuentra mucha previsibilidad. Los art\u00edculos de noticias genuinos y los res\u00famenes cient\u00edficos contienen m\u00e1s sorpresas.<\/span><\/p>\n Los investigadores detr\u00e1s de GLTR tambi\u00e9n llevaron a cabo otro experimento. Pidieron a los estudiantes de Harvard que identificaran el texto generado por IA, primero sin la herramienta y luego con la ayuda de su resaltado. Los estudiantes pudieron detectar solo la mitad de todas las falsificaciones por su cuenta, pero el 72% cuando recibieron la herramienta. “Nuestro objetivo es crear sistemas de colaboraci\u00f3n humanos y de inteligencia artificial”, dice Sebastian Gehrmann, un estudiante de doctorado involucrado en el trabajo. Con informaci\u00f3n de Technology Review.<\/span><\/p>\n Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n Redacci\u00f3n GH. (2019, 27 julio). Crean IA para detectar texto escrito por otra IA. Recuperado 29 julio, 2019, de https:\/\/www.elimparcial.com\/tecnologia\/Crean-IA-para-detectar-texto-escrito-por-otra-IA-20190727-0120.html<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los algoritmos de Inteligencia Artificial\u00a0pueden generar texto lo suficientemente convincente como para enga\u00f1ar al ser humano promedio, lo que podr\u00eda proporcionar una forma de producir en masa noticias falsas, cr\u00edticas falsas y cuentas sociales falsas. Afortunadamente, la IA ahora tambi\u00e9n se puede usar para identificar texto falso.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17335,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-17334","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\n