{"id":17389,"date":"2019-07-30T09:14:19","date_gmt":"2019-07-30T15:14:19","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17389"},"modified":"2019-07-30T09:15:33","modified_gmt":"2019-07-30T15:15:33","slug":"la-maquina-que-puede-ayudarnos-a-ponernos-de-acuerdo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/sociedad\/la-maquina-que-puede-ayudarnos-a-ponernos-de-acuerdo\/","title":{"rendered":"La m\u00e1quina que puede ayudarnos a ponernos de acuerdo"},"content":{"rendered":"<p><span>En los \u00faltimos a\u00f1os se han puesto en marcha distintos sistemas de decisi\u00f3n ciudadana \u2014como\u00a0<\/span>Decide Madrid<span>\u00a0o\u00a0<\/span>Better Reikiavik<span>, en la capital islandesa\u2014 que recogen propuestas y promueven el intercambio de opiniones entre los vecinos. El objetivo es decidir a qu\u00e9 medidas concretas destinar parte del dinero p\u00fablico. El inter\u00e9s por estos procesos de toma de decisiones sigue creciendo, ya que aumentan el compromiso de los ciudadanos con los \u00f3rganos de gobierno. El problema es que es dif\u00edcil ponerse de acuerdo. Con estos mimbres, un grupo de investigadores del CSIC\u00a0<\/span>ha desarrollado un sistema basado en<span>\u00a0<\/span><em>machine learning<\/em><span>\u00a0que analiza las posturas opuestas y busca puntos comunes para llegar a acuerdos.<\/span><!--more--><\/p>\n<p><span>Por el momento, algunos de estos sistemas de participaci\u00f3n ciudadana permiten a los vecinos hacer propuestas, pero no debatirlas entre ellos o con los legisladores. Esa es la clave: cuando estos sistemas ofrecen la posibilidad de participar en debates estructurados, la inteligencia artificial puede entrar en acci\u00f3n. El\u00a0<\/span><em>machine learning<\/em><span>\u00a0analiza grandes cantidades de datos, los relaciona y encuentra patrones m\u00e1s r\u00e1pido y de forma m\u00e1s eficiente que una persona. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n puede\u00a0<\/span>encontrar relaciones que han pasado desapercibidas al an\u00e1lisis humano<span>.<\/span><\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo funciona el<span>\u00a0<\/span><em>machine learning<\/em><span>\u00a0<\/span>aplicado a los sistemas de decisi\u00f3n? Para que la inteligencia artificial pueda entrar en juego y facilitar ese proceso es necesario que se defina una propuesta, una serie de argumentos a favor y en contra y que se recoja la opini\u00f3n de los participantes sobre esos argumentos. Con toda esta informaci\u00f3n, tal y como se lee en la investigaci\u00f3n\u00a0<em>Combining social choice theory and argumentation: Enabling collective decision making,<\/em><span>\u00a0<\/span>el sistema puede identificar en qu\u00e9 argumentos del debate hay m\u00e1s controversia o en qu\u00e9 partes las valoraciones son m\u00e1s positivas o negativas. &#8220;Por ejemplo, si una propuesta no es aceptada, podemos ver en qu\u00e9 aspectos m\u00e1s espec\u00edficos hay menor aceptaci\u00f3n. Y eso puede ayudar a reformularla para que sea m\u00e1s aceptable&#8221;, explica Jordi Ganzer, uno de los investigadores responsables del estudio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Este algoritmo es la forma de unificar opiniones m\u00e1s completa que ha identificado este grupo de investigaci\u00f3n del CSIC, pero pueden usarse otras dependiendo de qu\u00e9 propiedades se prioricen. &#8220;Este deber\u00eda ser uno de los m\u00e9todos m\u00e1s eficientes para ponerse de acuerdo porque es el que analiza m\u00e1s informaci\u00f3n y m\u00e1s puntos de vista respetando la diversidad de opini\u00f3n&#8221;, asegura Ganzer. Pero es cierto que cualquier sistema que exponga mejor la informaci\u00f3n en la toma de decisiones mejorar\u00e1 las posibilidades de ponerse de acuerdo.<\/p>\n<ul class=\"en_contenido\">\n<li><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es \u00fatil?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">\u00a0Los investigadores tomaron como ejemplo los modelos de Madrid y Reikiavik y pensaron que si pod\u00edan hacer el proceso de toma de decisiones m\u00e1s eficiente, esto podr\u00eda repercutir tambi\u00e9n en la mejora de las ciudades. El objetivo es facilitar esa toma de decisiones y empoderar a la ciudadan\u00eda para que pueda incidir en las decisiones pol\u00edticas. &#8220;Tambi\u00e9n pretende articular debates con participantes m\u00faltiples y facilitar que se decida de la forma m\u00e1s consensuada posible\u201d, explica Maite L\u00f3pez-S\u00e1nchez, investigadora en el Instituto de Investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial, dependiente del CSIC, y una de las responsables del estudio.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">&#8220;Este algoritmo ayuda a decidir de la forma m\u00e1s consensuada posible qu\u00e9 hacer sobre el tema que se est\u00e9 debatiendo&#8221;, explica L\u00f3pez-S\u00e1nchez. Esto aumenta la eficacia de los sistemas de decisi\u00f3n, donde es habitual encontrar opiniones enfrentadas, especialmente en los temas m\u00e1s controvertidos. Cualquier ciudadano que est\u00e9 dado de alta, sea cual sea su ideolog\u00eda pol\u00edtica, participa de la toma de decisiones. Estos movimientos impulsan precisamente los modelos de democracia participativa donde los ciudadanos pueden elegir directamente en qu\u00e9 mejoras invertir el dinero. &#8220;Las aplicaciones podr\u00edan ser muchas siempre que se den contextos donde los y las participantes est\u00e9n dispuestos a llegar a una decisi\u00f3n com\u00fan\u201d, apunta L\u00f3pez-S\u00e1nchez.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Este proyecto nace de la necesidad de seguir con el proceso de digitalizaci\u00f3n de la sociedad para hacerla m\u00e1s eficiente. &#8220;Es necesario actualizar la forma de tomar de decisiones y la pol\u00edtica en general y adaptarlos a los tiempos y tecnolog\u00edas actuales&#8221;, asegura Garzer. &#8220;Eso permitir\u00eda una conexi\u00f3n m\u00e1s directa y r\u00e1pida (y esperemos, m\u00e1s fuerte) entre instituciones y ciudadan\u00eda, ahora que los cambios en la sociedad parecen acelerados y necesitan de tomas de decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y colectivas&#8221;.<\/p>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>M. Victoria S. Nadal, M. V. S. N. (2019, 30 julio). La m\u00e1quina que puede ayudarnos a ponernos de acuerdo. Recuperado 30 julio, 2019, de https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2019\/07\/25\/innovacion\/1564049103_824265.html<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos a\u00f1os se han puesto en marcha distintos sistemas de decisi\u00f3n ciudadana \u2014como\u00a0Decide Madrid\u00a0o\u00a0Better Reikiavik, en la capital islandesa\u2014 que recogen propuestas y promueven el intercambio de opiniones entre los vecinos. El objetivo es decidir a qu\u00e9 medidas concretas destinar parte del dinero p\u00fablico. 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