{"id":17422,"date":"2019-08-01T08:15:53","date_gmt":"2019-08-01T14:15:53","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17422"},"modified":"2019-08-01T08:16:02","modified_gmt":"2019-08-01T14:16:02","slug":"muchas-pymes-continuan-al-margen-del-big-data-y-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/muchas-pymes-continuan-al-margen-del-big-data-y-la-ia\/","title":{"rendered":"Muchas pymes contin\u00faan al margen del big data y la IA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\">A pesar de ser consideradas como una de las grandes palancas de crecimiento para los negocios, muchas\u00a0pymes todav\u00eda son reticentes a apostar por el big data y la inteligencia artificial en su d\u00eda a d\u00eda, generalmente por temor a su complejidad y coste.<\/span><!--more--><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Sin embargo, seg\u00fan la consultor\u00eda de data science\u00a0Prenomics, a d\u00eda de hoy, es precisamente en las pymes d\u00f3nde puede ser m\u00e1s f\u00e1cil implementar soluciones anal\u00edticas y de inteligencia artificial, hasta ahora m\u00e1s propias de grandes empresas tecnol\u00f3gicas. \u201cEn las pymes, a nivel tecnol\u00f3gico, puede ser m\u00e1s sencillo empezar a implementar este tipo de soluciones\u00a0sobre todo por el hecho de partir de cero y de tener m\u00e1s flexibilidad en la puesta en marcha de nuevos procesos\u201d, explica\u00a0Roger Agust\u00edn, CEO de Prenomics.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Agust\u00edn recomienda apostar por utilizar el big data y la inteligencia artificial para ayudar a las pymes a resolver cuestiones tan relevantes para los negocios como mejorar sustancialmente las previsiones de la demanda mediante el uso de modelos de series temporales; incrementar el retorno en inversiones de marketing online recomendando acciones directas en segmentos de usuario de alta probabilidad de viralidad; o transformar un departamento de soporte al cliente para optimizar la priorizaci\u00f3n de la respuesta, con el objetivo de maximizar la satisfacci\u00f3n de los clientes de perfil rentable.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Por otro lado, Prenomics ha detectado que este 2019 se est\u00e1 consolidando una\u00a0tendencia en el sector del data science\u00a0seg\u00fan la cual las empresas de esta \u00e1rea cada vez apuestan m\u00e1s por ofrecer servicios pre-estructurados de inteligencia de datos a sus clientes, para que cualquier miembro de una empresa (particularmente los usuarios de negocio) pueda utilizarlos de forma casi directa, con procesos de instalaci\u00f3n e integraci\u00f3n muy \u00e1giles. \u201cDe esta manera, no es estrictamente necesario ni incorporar analistas de datos dentro de las pymes ni realizar proyectos a medida con costes elevados\u201d, explican.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">En particular, Prenomics ha detectado un aumento en la oferta y demanda de los siguientes servicios, que a\u00f1os atr\u00e1s no exist\u00edan o no estaban suficientemente desarrollados:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Productos de machine learning plug and play: Como APIs de an\u00e1lisis de textos y su sentimiento (MonkeyLearn o la NLP API de Google) o chatbots de atenci\u00f3n al cliente que hacen que no sean necesarios grandes vol\u00famenes de datos para entrenar algoritmos. Estas herramientas posibilitan utilizar algoritmos ya directamente entrenados y en forma de producto.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Consumo y exportaci\u00f3n f\u00e1cil de los datos de cualquier aplicaci\u00f3n moderna: Tanto motores de ecommerce, ERPs, CRMs como sistemas de gesti\u00f3n de tickets o las propias redes sociales. Casi todos estos servicios permiten acceder a la informaci\u00f3n que tienen dentro y estructurarla para su consumo anal\u00edtico.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Herramientas de visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de auto-consumo (Business Intelligence): Permiten acceder a grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n de forma sencilla as\u00ed como navegar en ella conforme aparecen las preguntas de negocio sin necesidad de experiencia t\u00e9cnica.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Servicios de auto-modelizaci\u00f3n: Herramientas que permiten modelar conjuntos de datos de forma autom\u00e1tica. Los hay tanto comerciales (por ejemplo: DataRobot, AWS ML) como libres (por ejemplo: librer\u00eda AutoML)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Infraestructuras en la nube: Proveedores como Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure hacen que a d\u00eda de hoy, sin un gran conocimiento t\u00e9cnico, se pueda construir una infraestructura anal\u00edtica en pocos clicks y con un coste totalmente ajustado al tama\u00f1o de cada negocio, que puede escalar f\u00e1cilmente con el mismo.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Consultor\u00edas de data science especializadas: Cada vez existen m\u00e1s empresas que combinan la visi\u00f3n estrat\u00e9gica con el conocimiento anal\u00edtico y de todas las tecnolog\u00edas anteriores que permiten construir soluciones que hace a\u00f1os solo estaban al alcance de muy pocas organizaciones.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>Autom\u00e1tica e Instrumentaci\u00f3n. (s.f.). Muchas pymes contin\u00faan al margen del big data y la IA. Recuperado 1 agosto, 2019, de http:\/\/www.automaticaeinstrumentacion.com\/es\/notices\/2019\/07\/muchas-pymes-continuan-al-margen-del-big-data-y-la-ia-45704.php<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A pesar de ser consideradas como una de las grandes palancas de crecimiento para los negocios, muchas\u00a0pymes todav\u00eda son reticentes a apostar por el big data y la inteligencia artificial en su d\u00eda a d\u00eda, generalmente por temor a su complejidad y coste.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17423,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[377],"tags":[],"class_list":["post-17422","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Muchas pymes contin\u00faan al margen del big data y la IA - 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