{"id":17752,"date":"2019-08-15T09:57:18","date_gmt":"2019-08-15T15:57:18","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17752"},"modified":"2019-08-15T09:57:24","modified_gmt":"2019-08-15T15:57:24","slug":"entornos-hiperreales-para-domar-a-la-inteligencia-artificial-sin-salir-de-casa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/entornos-hiperreales-para-domar-a-la-inteligencia-artificial-sin-salir-de-casa\/","title":{"rendered":"Entornos hiperreales para domar a la inteligencia artificial sin salir de casa"},"content":{"rendered":"

Que la realidad supere a la ficci\u00f3n, quiz\u00e1s no sea del todo cierto. Al menos cuando la inteligencia artificial sale a escena. Uno de los mayores problemas que afronta su entrenamiento es algo tan cotidiano como pisar la calle.\u00a0<\/span>Casi sin instrucciones previas, tiene que comprender a la perfecci\u00f3n el entorno, aprender autom\u00e1ticamente a comportarse. Su sistema de percepci\u00f3n afronta tantas variables que, por muy inteligente que sea la m\u00e1quina, no resulta aconsejable que se codee con la realidad. Para evitar disgustos o actitudes indeseadas, Next Limit ha dise\u00f1ado un software de creaci\u00f3n de entornos virtuales hiperrealistas \u2013llamado Anyverse\u2013 con el que domar a la fiera lejos de los humanos, aunque creado por ellos.<\/p>\n

Para resumir lo que consigue esta empresa, fundada en 1998 y ganadora de un Oscar al m\u00e9rito t\u00e9cnico en 2008, el ejemplo m\u00e1s recurrente, y al que dedican la mayor\u00eda de recursos, es el de los coches aut\u00f3nomos. Para alimentar a su ordenador, el que lo gu\u00eda sin nuestras manos, recoge fotograf\u00edas durante su trayecto y las procesa.\u00a0<\/span>Lo que propone Next Limit es, a partir de los entornos virtuales m\u00e1s precisos que la propia realidad, facilitar este proceso de aprendizaje. \u201cTenemos que simular con m\u00faltiples variables. La inteligencia artificial necesita infinidad de datos. Ah\u00ed fuera todo no es perfecto. Por ejemplo, en la carretera tambi\u00e9n llueve y altera los reflejos\u201d, precisa V\u00edctor Gonz\u00e1lez, fundador de la compa\u00f1\u00eda.<\/a><\/span><\/p>\n

El riesgo de poner en las carreteras a coches que no interpreten estas imperfecciones parece evidente. En este Matrix hiperrealista, sin pastillas de por medio, lo mismo ense\u00f1an a diferenciar un cami\u00f3n de un puente que una se\u00f1al f\u00edsica de stop de un anuncio en medio de la ciudad con una imagen id\u00e9ntica. \u201cHoy en d\u00eda, la inteligencia artificial es m\u00e1s lenta que el cerebro humano, pero tiene que tomar decisiones a la misma velocidad. Al igual que nosotros sabemos que una caja de cart\u00f3n la podemos atravesar, un veh\u00edculo aut\u00f3nomo no puede detenerse; sino seguir conduciendo\u201d, explica Gonz\u00e1lez.<\/p>\n

Los falsos positivos y los falsos negativos no son una opci\u00f3n.\u00a0<\/span>La exigencia a la que sometemos a las m\u00e1quinas no transige la m\u00e1s m\u00ednima confusi\u00f3n. \u201cNo valen los errores con el\u00a0<\/span>machine learning<\/em>\u00a0<\/span>a pesar de que siempre existir\u00e1 cierto margen de confusi\u00f3n con cualquier sistema tecnol\u00f3gico\u201d, sostiene M\u00f3nica Gonz\u00e1lez, responsable de alianzas estrat\u00e9gicas de Next Limit. A diferencia de otros sistemas de entrenamiento, aqu\u00ed, para rozar esta perfecci\u00f3n, no hay personas detr\u00e1s del etiquetado necesario de los datos. Todo es virtual, con cambios en los par\u00e1metros t\u00e9cnicos \u2013como los reflejos solares\u2013, en aras de mejorar la seguridad.<\/p>\n

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\"Entornos<\/figure>\n
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  • Drones y robots tambi\u00e9n aprenden virtualmente<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

    Pese a que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos centran gran parte de los esfuerzos de Next Limit, su software cuenta con m\u00e1s salidas. Los drones, si de verdad pretenden funcionar alejados de los humanos, en Anyverse disponen de un aliado. Como razona Gonz\u00e1lez, pensemos en aquellos dise\u00f1ados para controlar pistas de aterrizaje de un aeropuerto.\u00a0<\/span>Con un entrenamiento adecuado, inspeccionar\u00edan las instalaciones y no habr\u00eda necesidad alguna de volar un avi\u00f3n, con todos los gastos que conlleva \u2013incluidos los medioambientales\u2013, para realizar esta labor. \u201cDetectar\u00eda todos los defectos en una pasada. La misma idea tambi\u00e9n vale para sobrevolar grandes extensiones agr\u00edcolas, por ejemplo\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

    En algo tan cotidiano como los robots de limpieza, la hiperrealidad tiene un hueco. Parece gracioso que la m\u00e1quina se coche contra las paredes, sillas o el mobiliario en general; pero, si esta toma de contacto viene aprendida antes de ir y venir por el parqu\u00e9 de casa,\u00a0<\/span>la eficiencia y los recursos para mejorar su aprendizaje mejoran exponencialmente. \u201cProgramamos simulaciones f\u00edsicas que entrenan al sistema a reconocer c\u00f3mo moverse. Desconozco hasta d\u00f3nde se implantar\u00e1n, pero para las mascotas virtuales todo ser\u00eda bastante m\u00e1s sencillo y preciso\u201d, asegura Gonz\u00e1lez.<\/p>\n

    El mundo paralelo de Next Limit no ha desarrollado algoritmos pensados para que el\u00a0<\/span>machine learning\u00a0<\/em>aprenda progresivamente. La empresa solo se encarga de adiestrar a las m\u00e1quinas con la finalidad de que, posteriormente, mejoren sus capacidades cognitivas. Cuestiones de hiperrealismo, que nada tienen que ver con construir redes neuronales nuevas. Ninguno de los responsables de la organizaci\u00f3n se atreve a pronosticar el futuro de su tecnolog\u00eda. Lo \u00fanico que dejan claro es que, con su locura \u2013o\u00a0<\/span>frikismo<\/em>, reconocido abiertamente\u2013 por las matem\u00e1ticas, la f\u00edsica y la programaci\u00f3n, la domesticaci\u00f3n de la bestia artificial es cosa de llevar el realismo hasta el mayor extremo posible.<\/p>\n

    Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n

    Jorge G. Garc\u00eda, J. G. (2019, 15 agosto). Entornos hiperreales para domar a la inteligencia artificial sin salir de casa. Recuperado 15 agosto, 2019, de https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2019\/08\/14\/innovacion\/1565778615_275242.html<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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