{"id":17895,"date":"2019-08-22T10:15:05","date_gmt":"2019-08-22T16:15:05","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17895"},"modified":"2019-08-22T10:15:56","modified_gmt":"2019-08-22T16:15:56","slug":"puede-un-mago-enganar-a-una-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/puede-un-mago-enganar-a-una-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede un mago \u2018enga\u00f1ar\u2019 a una Inteligencia Artificial?"},"content":{"rendered":"<p class=\"p3 mce\">Cada vez que un mago nos hace un truco de magia est\u00e1 \u2018hackeando\u2019 nuestra percepci\u00f3n y aplicando siglos de conocimiento pr\u00e1ctico sobre c\u00f3mo miramos, a qu\u00e9 prestamos atenci\u00f3n y qu\u00e9 sesgos cognitivos pueden ser explotados para dejarnos con la boca abierta. <!--more-->Pero, \u00bfser\u00eda capaz de enga\u00f1ar a una m\u00e1quina que carece de estos sesgos? Para conocer la respuesta<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">el equipo de Alex G\u00f3mez Mar\u00edn<\/strong>, del Instituto de Neurociencias de Alicante (CSIC-UMH), acaba de realizar el<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">primer experimento en el que se combinan magia, neurociencia e inteligencia artificial<\/strong>, y que ha consistido en entrenar a una red neuronal para seguir los movimientos de un mago profesional y ver qu\u00e9 efectos tienen los trucos sobre la m\u00e1quina.<\/p>\n<p class=\"p3 mce\">El trabajo, cuyos resultados acaban de ser<span>\u00a0<\/span>prepublicados en arXiv, ha consistido en entrenar a una red neuronal llamada<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">DeepLabCut<\/strong><span>\u00a0<\/span>y utilizar herramientas de aprendizaje profundo (d<em class=\"mce\">eep learning<\/em>) para ense\u00f1ar a la m\u00e1quina a seguir cada movimiento del mago profesional<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">Miguel \u00c1ngel Gea<\/strong><span>\u00a0<\/span>mientras \u00e9ste realizaba diferentes<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">juegos de manos con monedas<\/strong><span>\u00a0<\/span>delante de una c\u00e1mara. \u201cM\u00e1s que utilizar una IA (Inteligencia Artificial) como una simple herramienta de monitorizaci\u00f3n, la hemos concebido como un<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">\u2018espectador artificial\u2019<\/strong>\u201d, explican los autores. \u201cCuando las monedas no estaban a la vista, el algoritmo estaba entrenado para inferir su posici\u00f3n como har\u00eda un espectador humano (por ejemplo, en el pu\u00f1o izquierdo). Esto cre\u00f3<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">situaciones en las que el humano era enga\u00f1ado y la IA no<\/strong><span>\u00a0<\/span>y viceversa\u201d.<\/p>\n<div id=\"SMIntext-clearfix-1566490397174\" class=\"SMIntext-clearfix SMIntext-clearfix-b6e54df5-cdde-43b2-ace7-e226e31773e0 desktop\"><\/div>\n<div class=\"inset-auto\"><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/dfzrPmS2iQg\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<p class=\"p3 mce\"><em class=\"mce\">Los trucos de Miguel \u00c1ngel Gea monitorizados por la IA<\/em><\/p>\n<p class=\"p3 mce\">Los investigadores utilizaron<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">cinco sencillos trucos de monedas<\/strong>esencialmente visuales en los que los humanos suelen fallar a la hora de detectar el \u2018enga\u00f1o\u2019 debido a la naturalidad de los movimientos de cobertura del mago. Los cinco trucos incluyeron maniobras de lanzamiento (truco 1), dejar caer la moneda (2), arrastrar (3), colocaci\u00f3n (4) y agarrar (5). Previamente, el sistema hab\u00eda sido entrenado por la autora principal del trabajo,<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">Regina Zaghi-Lara,<span>\u00a0<\/span><\/strong>mediante \u2018<strong class=\"mce\">aprendizaje supervisado<\/strong>\u2019, es decir, que tuvo que decirle al<span>\u00a0<\/span><em class=\"mce\">software<\/em><span>\u00a0<\/span>d\u00f3nde estaba la moneda en distintos v\u00eddeos para que este aprendiera determinados patrones que le permitieran reconocer posteriormente su ubicaci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote class=\"mce-pullquote\"><p>La m\u00e1quina demostr\u00f3 ser especialmente buena en todo lo que tiene que ver con velocidad y atenci\u00f3n<\/p><\/blockquote>\n<p class=\"p3 mce\">El resultado fue que &#8220;<strong class=\"mce\">la m\u00e1quina demostr\u00f3 ser especialmente buena en todo lo que tiene que ver con velocidad y atenci\u00f3n<\/strong>, como los trucos 4 y 5\u201d, explica G\u00f3mez Mar\u00edn a Next. En estos trucos \u201csolo para humanos\u201d<strong class=\"mce\"><span>\u00a0<\/span>la m\u00e1quina predijo correctamente todo el tiempo d\u00f3nde estaban las monedas que el mago fing\u00eda arrastrar<\/strong>, mientras que las personas ca\u00edan en la simulaci\u00f3n del mago, su mirada que cambia el centro de atenci\u00f3n y sus movimientos sutiles que insin\u00faan que no hay nada donde en realidad s\u00ed lo hay y al rev\u00e9s.<\/p>\n<div class=\"inset-auto\"><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/yn5IV4XZ5io\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<p class=\"p3 mce\">En los trucos 1 y 2, en cambio,<strong class=\"mce\"><span>\u00a0<\/span>tanto la m\u00e1quina como el espectador humano infirieron que la moneda estaba en un lugar en el que en realidad no estaba<\/strong>, cayendo en la \u2018trampa\u2019 del mago, lo que \u201cdemuestra que al menos algunos trucos pueden ser transferidos de hecho de humanos a m\u00e1quinas\u201d, seg\u00fan los autores. Solo en uno de los trucos suplementarios (el n\u00famero 6)<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">el humano era capaz de detectar uno de los movimientos que la m\u00e1quina no reconoci\u00f3<\/strong>. En este truco, que es una versi\u00f3n del truco n\u00famero 1 hecha mal a prop\u00f3sito, el espectador puede atisbar brevemente c\u00f3mo la moneda viaja de una mano a otra, pero como lo hace de lado, y la m\u00e1quina fue entrenada para reconocer un c\u00edrculo y no una l\u00ednea, no detecta el cambio.<\/p>\n<div class=\"inset-auto\"><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jQ_7RT7mVcw\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<p class=\"p3 mce\">\u201cLo que hemos hecho es juntar un arte milenario como la magia con las t\u00e9cnicas m\u00e1s punteras de Inteligencia Artificial, y<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">utilizarlo para aprender m\u00e1s sobre los propios sesgos humanos<\/strong>\u201d, explica G\u00f3mez Mar\u00edn. \u201cUna vez que has entendido lo que ha hecho la m\u00e1quina se entienden mucho mejor las diferencias entre sesgos que tienen que ver con atenci\u00f3n, con procesar muy r\u00e1pido o con inferencias de cosas que no se pueden ver\u201d.<\/p>\n<blockquote class=\"mce-pullquote\"><p>En el truco n\u00famero 4 el mago consigue distraer a los humanos, pero no a la m\u00e1quina<\/p><\/blockquote>\n<p class=\"p3 mce\">Su truco favorito es el truco 4, en el que la m\u00e1quina se da cuenta sin problemas de que la cuarta moneda est\u00e1 en el lado izquierdo, pero<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">el humano dirige su atenci\u00f3n a la parte derecha de la imagen<\/strong>, inducido por la mirada del mago, y no se da cuenta de lo que est\u00e1 sucediendo en el otro lado. \u201cCuando sucede algo ultrarr\u00e1pido, la m\u00e1quina lo reconocer\u00e1 porque analiza la imagen<span>\u00a0<\/span><em class=\"mce\">frame<\/em><span>\u00a0<\/span>a<em class=\"mce\"><span>\u00a0<\/span>frame<\/em><span>\u00a0<\/span>y el humano no es capaz\u201d, asegura el investigador. \u201cPero tambi\u00e9n<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">cuando hay demasiada informaci\u00f3n, o el mago le distrae, ah\u00ed el humano se pierde<\/strong>, pero a la m\u00e1quina no la enga\u00f1as\u201d.<\/p>\n<div class=\"inset-auto\"><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/aLBKiO--OiY\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<p class=\"p3 mce\">\u201cEn resumen\u201d, escribe el equipo en el que participan tambi\u00e9n los neurocient\u00edficos<strong class=\"mce\"><span>\u00a0<\/span>Jordi Cam\u00ed<span>\u00a0<\/span><\/strong>y<strong class=\"mce\"><span>\u00a0<\/span>Luis Mart\u00ednez Otero<\/strong>, \u201cunir magos y m\u00e1quinas puede abrir nuevas v\u00edas para investigar la cognici\u00f3n humana, en las que la mente encandilada del espectador, la mente anal\u00edtica del cient\u00edfico y la mente artificial de una red neuronal se encuentren\u201d. El experimento no solo crea<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">\u201cun poderoso espejo para mirarnos a nosotros mismos\u201d<\/strong>, sino que abre algunas posibles v\u00edas de trabajo en el campo de la IA, en el que los autores se declaran \u201cforasteros\u201d. Podr\u00eda ser \u00fatil, por ejemplo, para avanzar en el estudio de las<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">im\u00e1genes conflictivas<\/strong><span>\u00a0<\/span>(<em class=\"mce\">adversarial images<\/em>), aquellas en las que el<span>\u00a0<\/span><em class=\"mce\">software<\/em>, debido a peque\u00f1as introducciones de ruido, no reconoce bien un objeto. O para mejorar las capacidades de la IA como espectador de magia y<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">ayudar a los magos a desarrollar nuevos trucos<\/strong>, como ha pasado con los jugadores de \u2018Go\u2019 y ajedrez que se han enfrentado a la<span>\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.vozpopuli.com\/altavoz\/next\/DeepMind-supera-humanos-videojuegos-multijugador_0_1249975184.html\" class=\"mce\">DeepMind<\/a><span>\u00a0<\/span>de Google.<\/p>\n<blockquote class=\"mce-pullquote\"><p>\u201cIncorporar una noci\u00f3n de causalidad ser\u00eda el \u00faltimo paso para que una m\u00e1quina pueda disfrutar de la magia\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p class=\"p3 mce\">\u00bfSeremos capaces de generar con el tiempo<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">una IA a la que es imposible enga\u00f1arla<\/strong>? En opini\u00f3n de G\u00f3mez Mar\u00edn potencialmente s\u00ed, aunque el sistema a\u00fan depende de lo que un humano le ense\u00f1e al algoritmo. La cuesti\u00f3n principal es, a su juicio, si las m\u00e1quinas podr\u00e1n experimentar alg\u00fan d\u00eda<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">la ilusi\u00f3n de imposibilidad<\/strong><span>\u00a0<\/span>que tanto fascina a los humanos. \u201cEse es el gran reto\u201d, explica, \u201cy tiene que ver con la<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">noci\u00f3n de causalidad<\/strong>que nosotros tenemos y las m\u00e1quinas, de momento, no&#8221;.<\/p>\n<p class=\"p3 mce\"><strong class=\"mce\">&#8220;Para que algo te resulte \u2018imposible\u2019 y te genere la sensaci\u00f3n de \u2018magia\u2019 requiere una violaci\u00f3n de las leyes de la naturaleza<\/strong><span>\u00a0<\/span>y todo lo que has aprendido durante toda tu vida en el mundo real\u201d, a\u00f1ade el investigador. \u201cSi la moneda cambia de mano y pasa de una a otra\u201d, insiste, \u201cla m\u00e1quina sigue las instrucciones que le hemos dado nosotros analizando la postura del pu\u00f1o, pero<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">no tiene metida la idea de que hay una estructura causal en el mundo<\/strong>, esa que cuando se rompe hace que el espectador diga \u201cguau\u2019, eso no puede pasar\u201d. Ese ser\u00eda<span>\u00a0<\/span><strong class=\"mce\">el \u00faltimo paso para que una m\u00e1quina pueda disfrutar de la magia<\/strong>, introducirle ideas muy fuertes de causalidad y entonces romp\u00e9rselas\u201d.<\/p>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>Antonio Mart\u00ednez Ron, A. M. R. (2019, 21 agosto). \u00bfPuede un mago \u2018enga\u00f1ar\u2019 a una Inteligencia Artificial? Recuperado 22 agosto, 2019, de https:\/\/www.vozpopuli.com\/altavoz\/next\/Puede-mago-enganar-Inteligencia-Artificial_0_1270673296.html<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada vez que un mago nos hace un truco de magia est\u00e1 \u2018hackeando\u2019 nuestra percepci\u00f3n y aplicando siglos de conocimiento pr\u00e1ctico sobre c\u00f3mo miramos, a qu\u00e9 prestamos atenci\u00f3n y qu\u00e9 sesgos cognitivos pueden ser explotados para dejarnos con la boca abierta.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17896,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-17895","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfPuede un mago \u2018enga\u00f1ar\u2019 a una Inteligencia Artificial? 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