{"id":17976,"date":"2019-08-26T09:23:20","date_gmt":"2019-08-26T15:23:20","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=17976"},"modified":"2019-08-26T09:23:20","modified_gmt":"2019-08-26T15:23:20","slug":"analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-premisa-de-las-finanzas-modernas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-premisa-de-las-finanzas-modernas\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial, premisa de las finanzas modernas"},"content":{"rendered":"<p>Existe una gran necesidad de an\u00e1lisis de datos por parte de diferentes industrias. Cualquier empresa por muy grande o peque\u00f1a que sea, raramente toma decisiones sin antes haber pasado por un an\u00e1lisis exhaustivo de la informaci\u00f3n que arroja su negocio, y menos si hablamos de finanzas. Sin embargo, la decisi\u00f3n de cu\u00e1les son las prioridades empresariales s\u00f3lo se puede tomar en funci\u00f3n de los conocimientos sobre cada empresa y de los objetivos estrat\u00e9gicos de las mismas.<!--more--><\/p>\n<p>Las organizaciones generan continuamente datos de todo tipo, unos cualitativos, otros cuantitativos, datos sobre el comportamiento de los consumidores, del mercado, datos financieros. Esta realidad pone en relieve la necesidad de impulsar su an\u00e1lisis. En lo que respecta a finanzas, esa problem\u00e1tica se solventa introduciendo un nuevo modelo operativo que modernice y transforme el negocio en la nueva era digital. Este innovador modelo financiero se caracteriza por la utilizaci\u00f3n de la nube y las tecnolog\u00edas digitales con el fin de optimizar y fomentar la eficiencia y capacidad de respuesta de las operaciones de contabilidad empresarial.<\/p>\n<p>Sobre la base de la experiencia de diferentes empresas del sector, cada vez es m\u00e1s necesaria la automatizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n y el an\u00e1lisis financiero, haciendo uso de herramientas profesionales de an\u00e1lisis predictivo, inteligencia artificial y<span>\u00a0<\/span><em>machine learning<\/em>, que permitan impulsar el conocimiento existente en el departamento de finanzas y con ello tomar mejores decisiones con un respaldo en los datos. Solo de este modo, las empresas podr\u00e1n liberarse de tareas rutinarias y centrarse de modo m\u00e1s efectivo y estrat\u00e9gico en asuntos relacionados con la administraci\u00f3n, aportando un valor a\u00f1adido al negocio, elevando la productividad y reduciendo costes.<\/p>\n<p><strong>Mucho por hacer<\/strong><\/p>\n<p>Pero no todas las compa\u00f1\u00edas actualmente activas en el mercado le dan la suficiente importancia a este tipo de facilidades o soluciones. La digitalizaci\u00f3n a\u00fan no ha permeado en todos los sectores y queremos pasar de: \u201cla transformaci\u00f3n digital es un fin\u201d, a: \u201cla transformaci\u00f3n digital es un medio\u201d, un medio por el cual llegar a una operaci\u00f3n m\u00e1s efectiva y productiva para las empresas a trav\u00e9s del cual nos adaptemos a un nuevo modelo operativo.<\/p>\n<p>Para ello, surge la tecnolog\u00eda ERP Cloud, una soluci\u00f3n integral e integrada, dise\u00f1ada para automatizar y optimizar los procesos de gesti\u00f3n financiera en el seno de las organizaciones. Sus capacidades: proporcionar la informaci\u00f3n que las empresas necesitan para perfeccionar su modelo de negocio, responder a las oportunidades relacionadas con la competencia y convertirse en un equipo financiero \u00e1gil.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el informe Agile Finance Revealed: The New Operating Model for Modern Finance\u201d del AICPA-<span>\u00a0<\/span><em>American Institute of Certified Public Accountants<\/em>\u00a0(<em>AICPA<\/em>), los l\u00edderes en gesti\u00f3n financiera son m\u00e1s propensos a hacer uso de servicios integrados y centros de excelencia; equipos multifuncionales capacitados para ofrecer apoyo a los responsables de la toma de decisiones empresariales y tambi\u00e9n de tecnolog\u00edas en la nube (51% frente a 17%). Adem\u00e1s, estos profesionales prefieren operar de modo centralizado (81% frente a 56%), con procesos estandarizados mediante ERP en la nube (45% frente a 17%) y automatizados o robotizados (44% frente a 12%).<\/p>\n<p>Esta tendencia, adoptada ya por el 48% de la muestra, da como resultado una eficiencia y una capacidad de an\u00e1lisis prospectivo m\u00e1s amplio, lo que permite detectar ventajas competitivas frente a los rivales, garantizando el crecimiento.<\/p>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>Firma invitada. (2019, 26 agosto). An\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial, premisa de las finanzas modernas. Recuperado 26 agosto, 2019, de https:\/\/www.silicon.es\/experto-opinion\/analisis-de-datos-e-inteligencia-artificial-premisa-de-las-finanzas-modernas<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existe una gran necesidad de an\u00e1lisis de datos por parte de diferentes industrias. 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