{"id":18018,"date":"2019-08-28T08:28:25","date_gmt":"2019-08-28T14:28:25","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18018"},"modified":"2019-08-28T08:28:47","modified_gmt":"2019-08-28T14:28:47","slug":"los-riesgos-y-beneficios-del-big-data-en-economia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/los-riesgos-y-beneficios-del-big-data-en-economia\/","title":{"rendered":"Los riesgos y beneficios del big data en econom\u00eda"},"content":{"rendered":"

Dec\u00eda Hume que \u201cquien tiene la informaci\u00f3n tiene el poder\u201d. Una m\u00e1xima que para las empresas es una realidad palpable a la hora de proyectar sus estrategias de crecimiento. El acceso a la informaci\u00f3n y su an\u00e1lisis se ha convertido en uno de los insumos m\u00e1s valiosos del mercado; lo que se conoce como big data o macrodatos.<\/span><\/p>\n

Las nuevas tecnolog\u00edas, junto con la cantidad ingente de datos que generan las personas a trav\u00e9s del uso de sus celulares \u2013que puede ser en la b\u00fasqueda de series de televisi\u00f3n, al escuchar canciones o la interacci\u00f3n en redes sociales\u2014, permiten que las empresas puedan establecer par\u00e1metros de comportamiento en los mercados y predecir cambios en las principales variables econ\u00f3micas.<\/p>\n

De acuerdo con Carlos Yanes, profesor de Econom\u00eda de Uninorte, la informaci\u00f3n que proporcionan los consumidores es de suma importancia para muchas empresas. \u201cCuando se tiene acceso y se hace un muy buen uso de la informaci\u00f3n, las ventajas competitivas se mejoran y se hace un mejor uso de los recursos para satisfacer necesidades de bienes y servicios en el mundo\u201d, dice.<\/p>\n

Sin embargo, manejar cantidades tan inmensas de informaci\u00f3n no es nada f\u00e1cil. A diferencia de las encuestas, donde la informaci\u00f3n responde a esquemas y preguntas claras, los datos que dejan las personas en cualquier acci\u00f3n que hacen en la red son desestructurados e involuntarios. En este contexto, gana valor la gesti\u00f3n y an\u00e1lisis de millones de datos para encontrarle sentido sobre gustos, necesidades, consumo o h\u00e1bitos.<\/p>\n

Desde el an\u00e1lisis econ\u00f3mico tambi\u00e9n hay ejemplos de lo que se podr\u00eda hacer, como el del economista Raj Chetty, hasta hace poco profesor de la Universidad de Harvard, quien construy\u00f3 un mapa de la desigualdad en Estados Unidos, barrio a barrio, utilizando grandes vol\u00famenes de datos fiscales del Servicio de Rentas Internas (IRS), entidad estadounidense encargada de la recaudaci\u00f3n fiscal.<\/p>\n

Si un economista puede llegar a este tipo de resultados, del mismo modo el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n puede ser beneficioso para las empresas, hasta el punto de convertirla en conocimiento aplicado a su gesti\u00f3n operativa, administrativa y financiera,<\/p>\n

\u201cEn algunos casos, las empresas logran posiciones de liderazgo en el mercado gracias a conocimientos espec\u00edficos. Por ejemplo, en la manera de organizar su distribuci\u00f3n, lo cual genera ventajas competitivas. Adicionalmente, la informaci\u00f3n es pilar fundamental en temas de riesgo moral, asociado a los contratos y en temas tan sensibles como los salarios de eficiencia\u201d, se\u00f1ala Mar\u00eda Esperanza Cuenca, profesora de Econom\u00eda de Uninorte.<\/p>\n

Riesgos y costos del big data<\/strong><\/p>\n

Obviamente, el manejo de tanta informaci\u00f3n conlleva riesgos. A nivel mundial se han visto casos de grandes multinacionales que utilizan de forma indebida los datos que recogen de sus clientes para sacar provecho econ\u00f3mico. Del mismo modo, cada vez m\u00e1s frecuentemente se discuten episodios de manipulaci\u00f3n premeditada en decisiones pol\u00edticas, a trav\u00e9s de redes sociales (el brexit o las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2016). La situaci\u00f3n ha llevado a que se alerte sobre la necesidad de establecer marcos regulatorios adecuados para las empresas que obtienen macrodatos de sus clientes.<\/p>\n

Cuenca considera que existen varios tipos de riesgos, pero que los m\u00e1s importantes est\u00e1n relacionados con la privacidad. \u201cLa privacidad est\u00e1 protegida por leyes en algunos pa\u00edses pero, al ser entregada de manera voluntaria en encuestas y redes sociales, termina a disposici\u00f3n de los m\u00e1s interesados, y esto est\u00e1 relacionado con uno de los riesgos m\u00e1s altos: la seguridad\u201d. Lo anterior no solo puede influir en la inducci\u00f3n de publicidad enga\u00f1osa o la presencia de hackers, sino en la capacidad de muchos por aprovecharse de personas d\u00e9biles \u2014ni\u00f1os y adolescentes, por ejemplo\u2014 en determinados contextos.<\/p>\n

A pesar del auge que vive el big data, en los \u00faltimos a\u00f1os persisten factores econ\u00f3micos que limitan la expansi\u00f3n del an\u00e1lisis de datos. Uno est\u00e1 relacionado con los costos de la infraestructura: tener una plataforma digital implica que los procesos de recopilaci\u00f3n, almacenamiento, clasificaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos se hagan de manera r\u00e1pida, en muchos casos en tiempo real. Algunas de las plataformas que facilitan este procesamiento tienen costos alt\u00edsimos para las peque\u00f1as y medianas empresas. Adem\u00e1s, muchos de estos procesos se ven afectados por las diferencias de formatos en muchos datos que existen en la red.<\/p>\n

\u201cSi estos macrodatos son mal interpretados puede generar costos a las empresas por mala interpretaci\u00f3n o uso de ellos. Es fundamental estar invirtiendo en procesos de cualificaci\u00f3n para el manejo de la informaci\u00f3n\u201d, se\u00f1ala Yanes, en relaci\u00f3n a otro de los factores que dificultan el procesamiento de datos: la limitaci\u00f3n de capital humano, conocimiento y capacidades adquiridas de profesionales especializados.<\/p>\n

Este tipo de profesionales son escasos en muchas regiones del mundo, lo que impide identificar de manera m\u00e1s expedita lo que piensan las personas y que las empresas act\u00faen en consecuencia. David Garc\u00eda Torres, profesor de Econom\u00eda de Uninorte, se\u00f1ala que esto est\u00e1 cambiando debido a los fuertes incentivos de utilizar el an\u00e1lisis de datos en la esfera empresarial y estatal. Cada vez hay m\u00e1s inter\u00e9s de profesionalizarse en el an\u00e1lisis de datos y las universidades est\u00e1n ofreciendo cursos de formaci\u00f3n en este campo.<\/p>\n

Uso del Estado<\/strong><\/p>\n

Al mismo tiempo, desde el sector p\u00fablico tambi\u00e9n se han dise\u00f1ado mecanismos para su uso. \u201cLos gobiernos han hecho avances en la promulgaci\u00f3n y manejo de datos abiertos. Casos como M\u00e9xico o Chile est\u00e1n intentando establecer modelos que sirvan para factores de decisi\u00f3n en pol\u00edticas p\u00fablicas. Sin embargo, pese a que en Colombia existen datos abiertos, a\u00fan estamos atrasados en implementar y manejar informaci\u00f3n masiva en sector p\u00fablico\u201d, agrega Garc\u00eda.<\/p>\n

Para el Estado, el an\u00e1lisis de datos puede ser un mecanismo que aumente la eficiencia de las pol\u00edticas p\u00fablicas, mejore las intervenciones o que permita plantear pol\u00edticas basadas en evidencia, tal como sucede en muchos pa\u00edses del mundo. Yanes se\u00f1ala que cuando se hace un buen uso de la informaci\u00f3n, se reducen las asimetr\u00edas e impactos negativos de la pol\u00edtica p\u00fablica en los participantes de los programas y proyectos que se ejecutan con alg\u00fan prop\u00f3sito de mejora del bienestar. Adem\u00e1s, agrega que tener informaci\u00f3n a la mano e importante tambi\u00e9n minimiza las limitaciones y alcances de las pol\u00edticas.<\/p>\n

En el caso de Colombia, ha habido progresos significativos en los \u00faltimos a\u00f1os. La \u00faltima reforma tributaria introdujo una modernizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica para la DIAN con vistas a aumentar la capacidad de recaudo y fiscalizaci\u00f3n. Sin embargo, en t\u00e9rminos regionales, el pa\u00eds se encuentra rezagado en el manejo de informaci\u00f3n. Pese a que existen datos abiertos, a\u00fan falta implementar y manejar sistemas de informaci\u00f3n masiva en el sector p\u00fablico.<\/p>\n

An\u00e1lisis | El valor de la informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Es importante que todas las empresas e instituciones sepan hacer buen uso y manejo de la informaci\u00f3n generada por todos los medios, tanto sociales como personales. Se hace necesario un ajuste e incentivos por parte de los gobiernos en el manejo, gesti\u00f3n y organizaci\u00f3n de los datos. De esto, m\u00e1s adelante se permitir\u00e1 no solo generar buenos negocios sino tambi\u00e9n de optimizar el uso de los recursos naturales y mejorar la eficiencia y productividad de las personas y empresas.<\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n

EL HERALDO. (2019, 26 agosto). Los riesgos y beneficios del big data en econom\u00eda. Recuperado 28 agosto, 2019, de https:\/\/www.elheraldo.co\/economia\/los-riesgos-y-beneficios-del-big-data-en-economia-660417<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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