{"id":18177,"date":"2019-09-05T08:55:00","date_gmt":"2019-09-05T14:55:00","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18177"},"modified":"2019-09-05T08:55:00","modified_gmt":"2019-09-05T14:55:00","slug":"los-5-profesionales-del-big-data-mas-buscados-por-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/los-5-profesionales-del-big-data-mas-buscados-por-las-empresas\/","title":{"rendered":"Los 5 profesionales del Big Data m\u00e1s buscados por las empresas"},"content":{"rendered":"

Los profesionales capaces de reunir, seleccionar, examinar e interpretar grandes cantidades de datos para que cualquier empresa pueda usarlos en su toma de decisiones y sus estrategias son los que m\u00e1s oportunidades laborales tendr\u00e1n en el futuro. As\u00ed lo afirman\u00a0<\/span>diferentes estudios\u00a0que han analizado\u00a0<\/span>los perfiles m\u00e1s solicitados por las compa\u00f1\u00edas<\/strong>.<\/span>
\nCada vez m\u00e1s las organizaciones basan sus decisiones en la informaci\u00f3n que obtienen del an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos. Por ello,\u00a0<\/span>requieren perfiles con conocimientos de todo el proceso<\/strong>, desde la\u00a0<\/span>introducci\u00f3n de estos datos hasta su an\u00e1lisis y protecci\u00f3n.<\/strong>
\n\u00a0<\/span>
\nEl \u00e1mbito de los datos y el\u00a0<\/span>Big Data<\/em>\u00a0<\/span>gener\u00f3 6.413 puestos durante 2018 en Espa\u00f1a<\/strong>\u00a0y la demanda de estos perfiles ha crecido un 17 % con respecto a 2017, cuando se publicaron 5.494 vacantes, seg\u00fan el informe<\/span>\u00a0<\/span>Estado del mercado laboral en Espa\u00f1a<\/em>\u00a0(2019), elaborado por Infojobs y ESADE, que ha salido a la luz recientemente. A nivel internacional, la demanda de profesionales expertos en\u00a0<\/span>Big Data\u00a0<\/span><\/em>y Anal\u00edtica Digital crecer\u00e1 en un 28 % este a\u00f1o, de acuerdo con las previsiones planteadas en el estudio\u00a0<\/span>The Quant Crunch<\/em>\u00a0(2017) de IBM y Burning Glass Technologies.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>
\nAhora bien, \u00bfcu\u00e1les son los diferentes perfiles relacionados con el universo de los datos que necesitan las corporaciones? A continuaci\u00f3n\u00a0<\/span>te presentamos 5 de ellos que aparecen como los m\u00e1s solicitados en las diferentes investigaciones consultadas<\/strong><\/p>\n

1. Analista de datos (Data Analyst<\/em>)<\/strong>\u00a0<\/span>
\n\"\"<\/p>\n

Es el perfil m\u00e1s buscado en el campo del\u00a0<\/span>Big Data<\/em>, seg\u00fan diversos estudios<\/strong>. Este o esta profesional es el o la responsable de procesar y realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos de datos entre las distintas fuentes de informaci\u00f3n relacionadas con el negocio. Su trabajo le permite descubrir c\u00f3mo se pueden usar los datos para sacar conclusiones y resolver problemas que se presentan en una organizaci\u00f3n. En resumen, se encarga de adquirir, procesar y sintetizar datos.<\/span>
\n\u00a0<\/span>
\nPara llevar a cabo lo anterior, el o la\u00a0<\/span>analista de datos<\/strong>\u00a0utiliza modelos computarizados avanzados que le permiten extraer la informaci\u00f3n que necesita; analiza y eval\u00faa la calidad de los datos, su significado y utilidad, y luego los presenta a los directivos a trav\u00e9s de informes. Asimismo, define los modelos anal\u00edticos y de visualizaci\u00f3n de datos acordes a las necesidades de una empresa.<\/span>
\nEl trabajo en este campo no para de crecer.<\/strong>\u00a0En 2008, Infojobs publicaba apenas 200 ofertas laborales, que se han incrementado a\u00a0<\/span>2.199 en 2018, un 55 % m\u00e1s que en 2017<\/strong>, cuando se publicaban 1.417 ofertas. El o la analista de datos es m\u00e1s demandado\/a en compa\u00f1\u00edas relacionadas con el cuidado de la salud, los viajes y la industria inform\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

\n\n\n\n\n
Principales competencias y conocimientos necesarios<\/strong><\/th>\nSalario medio<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
\n
    \n
  • Licenciatura o Grado en Estad\u00edstica, Matem\u00e1ticas o Ingenier\u00edas (t\u00e9cnica y\/o superior)<\/li>\n
  • Dominio de lenguajes de programaci\u00f3n\u00a0<\/span>SQL<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>Python<\/em>, as\u00ed como programas estad\u00edsticos como\u00a0<\/span>SAS<\/em>\u00a0<\/span>o\u00a0<\/span>R<\/em><\/li>\n
  • Alto nivel de habilidad matem\u00e1tica<\/li>\n
  • Capacidad para extraer, limpiar, analizar, modelar e interpretar datos<\/li>\n
  • Habilidades de comunicaci\u00f3n, planificaci\u00f3n y trabajo en equipo<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
Los salarios van desde los\u00a0<\/span>30.000 euros brutos al a\u00f1o\u00a0<\/span><\/strong>para los profesionales con menos de 2 a\u00f1os de experiencia hasta los\u00a0<\/span>60.000 euros\u00a0<\/span><\/strong>para los que tienen m\u00e1s de 10 a\u00f1os trabajando en esta \u00e1rea, seg\u00fan datos de la\u00a0<\/span>Gu\u00eda del mercado laboral 2019<\/em>, elaborada por la consultora Hays<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Elaboraci\u00f3n propia a partir de diversas fuentes de informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n

\nSi deseas convertirte en un o una\u00a0<\/span>Data Analyst<\/a><\/em>, en Educaweb encontrar\u00e1s cursos, grados y m\u00e1steres que te ayudar\u00e1n conseguir tu objetivo.\n<\/div>\n

\u00a02. Cient\u00edfico o cient\u00edfica de datos (Data Scientist<\/em>)<\/strong><\/p>\n

\"data
\nEntre los perfiles m\u00e1s demandados en el futuro destaca en segundo lugar el\u00a0<\/span>Data Scientist<\/em>,<\/strong>\u00a0<\/span>seg\u00fan el estudio\u00a0<\/span>Posiciones y competencias m\u00e1s demandadas. Informe EPyCE 2018<\/em>, elaborado por la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Directores de Recursos Humanos y la EAE Business School, y que se ha dado a conocer recientemente. Este perfil es m\u00e1s solicitado en empresas relacionadas con motores de b\u00fasqueda, servicios financieros y comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n

Esta posici\u00f3n se encuentra en un nivel superior que el\u00a0<\/span>Data Analyst<\/em><\/strong>\u00a0<\/span>porque explora y examina de forma m\u00e1s profunda los datos que provienen de fuentes variadas y desconectadas y desarrolla m\u00e9todos anal\u00edticos novedosos con complejos algoritmos matem\u00e1ticos, basados en programaci\u00f3n estad\u00edstica y\u00a0<\/span>Machine Learning<\/em>\u00a0<\/span>(disciplina del \u00e1mbito de la inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden autom\u00e1ticamente). Asimismo, transforma todos los datos obtenidos en informaci\u00f3n \u00fatil y estructurada que ayuda a la toma de decisiones de los directivos y directivas, y al establecimiento de estrategias de un negocio.<\/p>\n

La demanda de estos profesionales se ha disparado en los \u00faltimos tres a\u00f1os<\/strong>. En InfoJobs, en 2008 s\u00f3lo se public\u00f3 una vacante con este puesto; en 2016 las ofertas de trabajo ya eran 314; en 2017 se ofrec\u00edan 584 puestos y\u00a0<\/span>en 2018 casi duplica su volumen anterior con 1.135 vacantes<\/strong>. Adem\u00e1s, la competencia es bastante baja, con tan solo 15 inscritos por cada una de ellas.<\/p>\n

\n\n\n\n\n
Principales competencias y conocimientos necesarios<\/strong><\/th>\nSalario medio<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
\n
    \n
  • Doble Grado en Matem\u00e1ticas e Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, o bien un Grado en Matem\u00e1ticas, Estad\u00edstica, F\u00edsica o Econom\u00eda. Se valoran los M\u00e1steres en\u00a0<\/span>Big Data<\/em>\u00a0<\/span>y\/o\u00a0<\/span>Data Science<\/em><\/li>\n
  • Dominio de software estad\u00edstico y la programaci\u00f3n y sistemas de an\u00e1lisis de datos masivos como el\u00a0<\/span>Machine Learning<\/em>,\u00a0<\/span>Python, R, Deep Learning, Oracle, SAS<\/em>\u00a0<\/span>o\u00a0<\/span>R<\/em>; as\u00ed como\u00a0<\/span>SQL<\/em><\/li>\n
  • Capacidad para comunicarse<\/li>\n
  • Capacidad l\u00f3gica y de intuici\u00f3n<\/li>\n
  • Conocimientos de extracci\u00f3n, limpieza y modelado de datos<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
Los salarios van desde los\u00a0<\/span>26.000 euros brutos al a\u00f1o\u00a0<\/span><\/strong>para los profesionales con menos de 2 a\u00f1os de experiencia hasta los\u00a0<\/span>65.000 euros para los que tienen m\u00e1s de cinco a\u00f1os trabajando<\/strong>\u00a0<\/span>en esta \u00e1rea, seg\u00fan datos de la\u00a0<\/span>Gu\u00eda del mercado laboral 2019<\/em>, elaborada por la consultora Hays<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Elaboraci\u00f3n propia a partir de diversas fuentes de informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n

\nSi quieres formarte como\u00a0<\/span>Data Scientist<\/a><\/em>, en Educaweb encontrar\u00e1s diferentes opciones de formaci\u00f3n.
\n3. Director o directora de datos\u00a0(Chief Data Officer – CDO)<\/em><\/strong><\/p>\n

\"Chief<\/p>\n

Es el o la\u00a0<\/span>responsable m\u00e1ximo\/a de los datos de una empresa, tanto en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico como en su aplicaci\u00f3n al negocio<\/strong>, incluyendo la seguridad. Entre sus funciones est\u00e1 el definir pol\u00edticas de seguridad para gestionar y almacenar los datos, las pol\u00edticas de privacidad, as\u00ed como mantenerse actualizado con temas de regulaci\u00f3n que marca cada pa\u00eds.<\/p>\n

Asimismo,\u00a0<\/span>decide qu\u00e9 datos, c\u00f3mo y para qu\u00e9 se usan, valida las tecnolog\u00edas que se utilizan<\/strong>, asegura que se conozca en todo momento la transformaci\u00f3n que sufren y qu\u00e9 usuarios o usuarias lo usan, y es consciente de la aplicaci\u00f3n de negocio que tiene que hacer uso de estos datos.<\/p>\n

Una de las funciones del\u00a0<\/span>CDO<\/em>\u00a0<\/span>debe ser ayudar a democratizar el acceso a los datos a todos los empleados y empleadas, ya que hasta ahora era una informaci\u00f3n que solo pod\u00edan consultar unos pocos perfiles t\u00e9cnicos.\u00a0<\/span>Esta ser\u00e1 una posici\u00f3n clave en m\u00e1s del 75 % de las grandes empresas en 2021<\/strong>, seg\u00fan el estudio\u00a0<\/span>Forecast: Enterprise Software Markets, Worldwide<\/em>, de la consultora Gartner.<\/p>\n<\/div>\n

\n\n\n\n\n
Principales competencias y conocimientos necesarios<\/strong><\/th>\nSalario medio<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
\n
    \n
  • Grado en Ingenier\u00eda, ya sea Inform\u00e1tica o de Telecomunicaciones, o bien un Grado en Matem\u00e1ticas. Se valoran los M\u00e1steres en\u00a0<\/span>Big Data<\/em>, MBA o gesti\u00f3n de negocios.<\/li>\n
  • Habilidades de comunicaci\u00f3n, planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n integral de proyectos<\/li>\n
  • Trabajo en equipo<\/li>\n
  • Capacidad anal\u00edtica<\/li>\n
  • Experto en nuevas tecnolog\u00edas y estar al d\u00eda de las \u00faltimas tendencias<\/li>\n
  • Orientaci\u00f3n al cliente<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
Los CDO pueden ganar hasta\u00a0<\/span>100.000 euros brutos anuales con una experiencia de entre 2 y 5 a\u00f1os<\/strong>. Los que tienen menos tiempo trabajando en esta posici\u00f3n incluso pueden obtener entre 60.000 y 70.000 euros brutos al a\u00f1o, seg\u00fan el informe de Hays<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Elaboraci\u00f3n propia a partir de diversas fuentes de informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n

\nNo existe una formaci\u00f3n espec\u00edfica para ser\u00a0<\/span>Chief Data Officer,<\/em>\u00a0<\/span>pero contar con un Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Ingenier\u00eda en Telecomunicaciones o Matem\u00e1ticas, junto con un M\u00e1ster en\u00a0<\/span>Big Data<\/em>\u00a0<\/span>y\/o\u00a0<\/span>Business Analytics<\/em>\u00a0<\/span>resulta \u00fatil y puedes encontrar diferentes opciones de este tipo de estudios en Educaweb.
\n4. Arquitecto o arquitecta de datos (Data Architect<\/em>)<\/strong><\/p>\n

\"Arquitecto<\/p>\n

Su funci\u00f3n es\u00a0<\/span>velar por el buen funcionamiento de las plataformas y el\u00a0<\/span>hardware<\/em>\u00a0<\/span>que contienen los datos.\u00a0<\/span><\/strong>Por ello, debe ser una persona formada en programaci\u00f3n y\u00a0<\/span>hardware<\/em>, as\u00ed como en ciberseguridad, ya que mantener la seguridad de los datos tambi\u00e9n se encuentra dentro de sus funciones.<\/p>\n

El trabajo de este perfil tambi\u00e9n incluye prever y afrontar los nuevos escenarios de volumen de datos<\/strong>. De modo que, si este aumenta porque se han incrementado nuevas fuentes, m\u00e1s clientes o n\u00famero de variables a analizar, el\/la arquitecto\/a o ingeniero\/a de datos debe redimensionar el\u00a0<\/span>hardware<\/em>\u00a0<\/span>para que la plataforma pueda soportar los datos.\n<\/div>\n

\n\n\n\n\n
Principales competencias y conocimientos necesarios<\/strong><\/th>\nSalario medio<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
\n
    \n
  • Formaci\u00f3n en Inform\u00e1tica, Matem\u00e1ticas<\/li>\n
  • Experiencia para manejar tecnolog\u00edas de datos no estructurados como Hadoop, Spark\u00a0<\/span><\/em>o\u00a0<\/span>Cassandra<\/em>, entre otros.<\/li>\n
  • Conocimientos de lenguajes de programaci\u00f3n distribuida y funcional como Java\/scala, SQL<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>Python<\/em>.<\/li>\n
  • Conocimientos en bases de datos como\u00a0<\/span>Oracle<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>PostgreSQL<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
Estos profesionales reciben\u00a0<\/span>entre 50.000 y 60.000 euros brutos al a\u00f1o\u00a0<\/span><\/strong>cuando tienen\u00a0<\/span>menos de 2 a\u00f1os de experiencia<\/strong>, hasta\u00a0<\/span>90.000 euros\u00a0<\/span><\/strong>cuando tienen\u00a0<\/span>m\u00e1s de 5 a\u00f1os<\/strong>\u00a0<\/span>ocupando esta posici\u00f3n, seg\u00fan datos de la\u00a0<\/span>Gu\u00eda del mercado laboral 2019<\/em>, elaborada por la consultora Hays.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Elaboraci\u00f3n propia a partir de diversas fuentes de informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n

En Educaweb encontrar\u00e1s cursos y m\u00e1steres para formarte y poder optar a un puesto de\u00a0<\/span>Data Architect<\/a>.<\/em><\/p>\n

5. Arquitecto o arquitecta de\u00a0Big Data (Big Data Architect)<\/em><\/strong><\/p>\n

\"Big<\/p>\n

Se encarga de los macrodatos o\u00a0<\/span>Big Data<\/em>.\u00a0<\/span>Se diferencia del analista de datos o\u00a0<\/span>data analyst<\/em>\u00a0<\/span>porque los datos con los que trabaja son mucho mayores<\/strong>. Cuenta con una formaci\u00f3n en programaci\u00f3n muy detallada y amplia con el objetivo de trabajar un volumen de datos elevado.<\/p>\n

El\/la arquitecto\/a o ingeniero\/a de\u00a0<\/span>Big Data<\/em>\u00a0<\/span>dirige el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de soluciones para gestionar grandes vol\u00famenes de datos en funci\u00f3n de las necesidades de cada empresa<\/strong>. Dado que cada vez m\u00e1s las organizaciones manejan infinidad de datos, este ser\u00e1 uno de los perfiles m\u00e1s solicitados en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/div>\n

\n\n\n\n\n
Principales competencias y conocimientos necesarios<\/strong><\/th>\nSalario medio<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
\n
    \n
  • Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Telecomunicaciones, o Matem\u00e1ticas, con un m\u00e1ster en\u00a0<\/span>Big Data<\/em><\/li>\n
  • Experiencia en dise\u00f1o de soluciones\u00a0<\/span>Business Intelligence<\/em>,\u00a0<\/span>Advanced Analytics<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>Big Data<\/em>, as\u00ed como en desarrollo de software<\/li>\n
  • Conocimientos avanzados en entornos\u00a0<\/span>Big Data<\/em>:\u00a0<\/span>Apache Hadoop, Spark, HBase, Kafka, Impala\u00a0<\/span><\/em>y\u00a0<\/span>Hive.<\/em><\/li>\n
  • Experiencia y conocimiento de base de datos relacionales:\u00a0<\/span>MySQL<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>PostgreSQL<\/em>; as\u00ed como no relacionales:\u00a0<\/span>MongoDB<\/em>\u00a0<\/span>y\u00a0<\/span>Cassandra<\/em><\/li>\n
  • Experiencia en uso de herramientas de tratamiento de datos:\u00a0<\/span>ETL (Kettle), Pentaho<\/em>; as\u00ed como de entornos cloud:\u00a0<\/span>AWS<\/em><\/li>\n
  • Habilidades\u00a0<\/span>multitasking<\/em>, trabajo en equipo, comunicaci\u00f3n y creatividad<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n
El\/la arquitecto\/a o ingeniero\/a de\u00a0<\/span>Big Data\u00a0<\/span><\/em>cuenta con una\u00a0<\/span>banda salarial de entre los 50.000 y los 80.000 euros brutos anuales,\u00a0<\/span><\/strong>seg\u00fan el informe\u00a0<\/span>Los + buscados de Spring Professional 2018<\/em><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Elaboraci\u00f3n propia a partir de diversas fuentes de informaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n

Consulta en Educaweb las carreras, ciclos formativos y m\u00e1steres especializados en\u00a0<\/span>Big Data<\/em>\u00a0<\/span>para poder optar a un puesto de\u00a0<\/span>Big Data Architect<\/em>.<\/div>\n
Fuente:<\/strong><\/div>\n
Educaweb. (2019, 4 septiembre). 5 profesionales del Big Data m\u00e1s buscados. Recuperado 5 septiembre, 2019, de https:\/\/www.educaweb.com\/noticia\/2019\/09\/04\/5-profesionales-big-data-mas-buscados-empresas-18889\/<\/em><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los profesionales capaces de reunir, seleccionar, examinar e interpretar grandes cantidades de datos para que cualquier empresa pueda usarlos en su toma de decisiones y sus estrategias son los que m\u00e1s oportunidades laborales tendr\u00e1n en el futuro. 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