{"id":18546,"date":"2019-09-23T09:12:59","date_gmt":"2019-09-23T15:12:59","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18546"},"modified":"2019-09-23T09:13:07","modified_gmt":"2019-09-23T15:13:07","slug":"inteligencia-artificial-aprende-con-juegos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/inteligencia-artificial-aprende-con-juegos\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial &#8220;aprende&#8221; con juegos"},"content":{"rendered":"<p><span>Enfrentar a dos inteligencias artificiales para que compitan entre s\u00ed en juegos como Go de DeepMind condujo a algunos de los mayores avances en inteligencia artificial (IA) en los \u00faltimos a\u00f1os, ya que a trav\u00e9s de dichos juegos\u00a0se demostr\u00f3 que las m\u00e1quinas aprenden habilidades a trav\u00e9s del m\u00e9todo de prueba y error que al final las lleva a superar a los humanos.\u00a0<\/span><!--more--><\/p>\n<p><span>Pero, \u00bfla misma t\u00e9cnica puede producir una inteligencia artificial m\u00e1s \u00fatil que sea capaz de operar en el mundo real? OpenAI, un grupo de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial con sede en San Francisco, public\u00f3 una investigaci\u00f3n en la que se muestra que lo que afirm\u00f3 es un m\u00e9todo para entrenar a sistemas inteligentes que son cada vez m\u00e1s potentes a los cuales podr\u00edan preparar\u00a0para abordar problemas humanos m\u00e1s ordinarios. <\/span><\/p>\n<p><span>Ambientada en entornos cada vez m\u00e1s realistas, la t\u00e9cnica se\u00f1ala un camino para que la inteligencia artificial \u201cevolucione\u201d en un mundo simulado hasta que est\u00e9 lista para que se le utilice en el mundo real, dijo. <\/span><\/p>\n<p><span>Los investigadores utilizaron varios \u201cagentes\u201d inteligentes en un juego de las escondidas que se realiz\u00f3 en un entorno f\u00edsico simulado. Los que \u201cse esconden\u201d aprendieron por s\u00ed mismos c\u00f3mo cooperar y adaptarse a su entorno moviendo paredes y bloqueando puertas con grandes bloques para crear lugares para ocultarse.\u00a0Los \u201cque buscan\u201d respondieron, por ejemplo, utilizando rampas para saltar por encima de las paredes. Despu\u00e9s de 43 millones de juegos, los agentes artificiales hab\u00edan pasado por seis adaptaciones mientras desarrollaban estrategias y t\u00e1cticas de respuesta para ser m\u00e1s listo que el otro.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span> \u201cA medida que los agentes aprenden, crean impl\u00edcitamente nuevas tareas para que las resuelvan otros agentes\u201d, explic\u00f3\u00a0Bowen,\u00a0investigador principal del art\u00edculo. \u00a0 Se\u00f1al\u00f3 \u201cson muchos problemas multiagentes en el mundo\u201d que al final, la tecnolog\u00eda podr\u00eda aprender a abordar, desde el dise\u00f1o de robots que puedan operar rodeados de personas hasta la construcci\u00f3n de \u201cciudades inteligentes\u201d donde interact\u00faen millones de personas. \u00a0 <\/span><\/p>\n<p><span>La investigaci\u00f3n en los llamados problemas multiagentes no es algo nuevo, y el trabajo se bas\u00f3 en m\u00e9todos de aprendizaje de refuerzo comprobados, d\u00e1ndole a la inteligencia artificial una \u201crecompensa\u201d cada vez que logra resolver un problema. \u00a0 Pero OpenAI afirma que establecer la tarea en un mundo f\u00edsico simulado abre el camino para \u201cescalar\u201d\u00a0los retos del mundo real, permitiendo que la complejidad de la simulaci\u00f3n aumente progresivamente. <\/span><\/p>\n<p><span>El mayor reto, de hecho, tal vez no se encuentre en el dise\u00f1o de algoritmos inteligentes, que evolucionan en gran medida por s\u00ed mismos, sino en la creaci\u00f3n de una simulaci\u00f3n a toda prueba en una escala lo suficientemente grande.\u00a0 Incluso en el limitado juego de las escondidas, los agentes aprendieron a enga\u00f1ar a la f\u00edsica de la simulaci\u00f3n, por ejemplo, al encontrar la manera de empujar las rampas a trav\u00e9s de la pared exterior para eliminarlas del juego. <\/span><\/p>\n<p><span>Las acciones inesperadas como \u00e9sta destacaron el problema de controlar la inteligencia artificial cuando finalmente est\u00e9 lista para salir al mundo real, dijo Baker.\u00a0 Ya se prueban jueces sin rostro ni cuerpo En Europa, Estonia dio a conocer que ten\u00eda la intenci\u00f3n de iniciar pruebas con el uso de un agente de\u00a0inteligencia\u00a0artificial para la determinaci\u00f3n de disputas contractuales. De acuerdo con lo planteado por esta naci\u00f3n, las dos partes en disputa enviar\u00edan al \u201cjuez digital\u201d informaci\u00f3n para sostener su alegado y el sistema emitir\u00eda un veredicto, que al menos en forma inicial, ser\u00eda revisado por un juez humano para convertirlo en una decisi\u00f3n judicial v\u00e1lida. <\/span><\/p>\n<p><span>Pero Estonia no es el \u00fanico lugar donde jueces virtuales comienzan a lidiar con asuntos humanos; algunos servicios de\u00a0inteligencia\u00a0artificial ayudan\u00a0en pa\u00edses como Estados Unidos y Reino Unido para apelar multas de tr\u00e1nsito y algunas empresas que ofrecen sistemas de IA\u00a0para asesorar a jueces de \u00e1mbitos como el penal.\u00a0Sin embargo el Instituto del Derecho a las Telecomunicaciones destac\u00f3 que estas situaciones abren cuestionamientos y preguntas relevantes, pues si un juez humano emite un veredicto de culpabilidad, existen mecanismos para revisar el actuar del juez e incluso revertir su decisi\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 pasa cuando la culpabilidad la determina un agente de IA?, \u00bfes inapelable la decisi\u00f3n de un banquero digital de negar una solicitud de cr\u00e9dito?\u00a0<\/span><\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong><\/p>\n<p><em>Milenio. (2019, 22 septiembre). Inteligencia artificial &#8220;aprende&#8221; con juegos. Recuperado 23 septiembre, 2019, de https:\/\/www.milenio.com\/negocios\/financial-times\/inteligencia-artificial-aprende-con-juegos<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Enfrentar a dos inteligencias artificiales para que compitan entre s\u00ed en juegos como Go de DeepMind condujo a algunos de los mayores avances en inteligencia artificial (IA) en los \u00faltimos a\u00f1os, ya que a trav\u00e9s de dichos juegos\u00a0se demostr\u00f3 que las m\u00e1quinas aprenden habilidades a trav\u00e9s del m\u00e9todo de prueba y error que al final [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":18547,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-18546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Inteligencia artificial &quot;aprende&quot; 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