La correcta captura, tratamiento, gesti\u00f3n y an\u00e1lisis del dato se est\u00e1 convirtiendo en una ventaja competitiva para las empresas, y eso se traduce en que crecen las inversiones en proyectos de Big Data y aumenta la necesidad de expertos en este campo. Sobre esta cuesti\u00f3n, ICEMD, el Instituto de la Econom\u00eda Digital de ESIC, ha organizado un \u2018meetup\u2019 en el que ha reunido a seis especialistas.<\/p>\n
Los despliegues de esta tecnolog\u00eda est\u00e1 poniendo en evidencia necesidades a las que las empresas no pueden responder. Para Ophelie Richard S\u00e1nchez, Talent Acquisition Discipline en BBVA, \u201cse ha hecho mucha documentaci\u00f3n, se han escrito sus ventajas, el potencial para el individuo o la empresa, etc. pero a la hora de la verdad hay un gap importante: faltan sistemas, mindsteps, cultura empresarial, personas\u2026\u201d En este \u00faltimo punto coincide su compa\u00f1ero de profesi\u00f3n Javier Lahoz, Head of Data Engineering en Orange Espa\u00f1a y director del M\u00e1ster en Big Data de ICEMD, ya que la mayor\u00eda de las empresas, sobre todo las utilities, est\u00e1n invirtiendo mucho en este campo, reclamando perfiles especializados, y no se puede cubrir toda la demanda. \u201cPese a que el mercado ya ha madurado, en Espa\u00f1a hay una gran escasez de profesionales en este \u00e1mbito\u201d, apunt\u00f3.<\/p>\n
Por otro lado, durante el evento dejaron patente que \u201cel dato no es el nuevo petr\u00f3leo, ya estaba aqu\u00ed, lo que pasa ahora es que podemos mezclarlo con datos de otras fuentes, enriquecer el proceso de negocio. Ahora la clave est\u00e1 en saber qu\u00e9 necesitan las empresas, que procesos hacen falta, etc.\u201d, se\u00f1al\u00f3 Carlos Vizoso, director de Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n en ICEMD.<\/p>\n
Diferentes funciones necesitan de diferentes profesionales. De esta forma, podemos diferenciar ya al data scientist, data analyst o data architect y los departamentos de Recursos Humanos juegan un papel transcendental a la hora de filtrar los perfiles. Seg\u00fan explic\u00f3 Fernando L\u00f3pez Gil, Global HR Planning & Analytics Manager en Mondel\u0113z International, \u201cuno de los factores que actualmente m\u00e1s nos puede ayudar en RRHH es la gesti\u00f3n de este dato. Por primera vez, somos capaces de gestionar toda la informaci\u00f3n que tenemos en el departamento. Si dispones de datos fiables y bien organizados podemos sacar luego conclusiones\u201d.<\/p>\n
Esta informaci\u00f3n les ayudar\u00e1 a encontrar a los mejores profesionales que sepan enfrentarse al dato y tambi\u00e9n, a encontrar a aquellos que pueden trasladar la importancia de \u00e9stos al resto de negocio. En este caso, los Business Data Analyst. Este perfil es una figura vertical, con mucho conocimiento del negocio. \u201cAnte unos perfiles acostumbrados a trabajar en \u2018modo laboratorio\u2019, separados del entorno productivo, hace falta un profesional que se acerque a la integraci\u00f3n con el proceso de negocio. Es aqu\u00ed donde entra el Business Data\u201d, subray\u00f3 Ra\u00fal Arrabales, Director de Inteligencia Artificial en Serendeepia y profesor de ICEMD.<\/p>\n
Esta posici\u00f3n y el resto de perfiles salidos de Big Data est\u00e1n actualmente bien pagados por la falta de oferta en el mercado para dar cobertura a las necesidades de las empresas. De este modo, dependiendo del perfil se puede hablar de unos salarios desde 30.000 euros en adelante, llegando a los 80.000 en puestos senior.<\/p>\n
Son cifras que, seg\u00fan los participantes, que pueden llamar la atenci\u00f3n de futuros profesionales o de aquellos que se quieran reciclar. Para L\u00f3pez Gil, \u201cuna persona con bagaje profesional encontrar\u00e1 en Big Data un muy buen complemento para el contexto actual; para un junior, es importante que se especialice en la parte t\u00e9cnica, pero sin olvidarse del \u00e1rea de negocio\u201d. En l\u00ednea con ello, Brian Ferrol, data analyst en ARTYCO Customer Database Marketing y alumno el M\u00e1ster en Big Data de ICEMD, se trata de \u201cun mundo que se mueve muy r\u00e1pido, en el que necesitas actualizaci\u00f3n constante, por lo que antes de entrar de lleno, hay que conocer bien Big Data y luego saber elegir en qu\u00e9 parte especializarse\u201d.<\/p>\n
En definitiva, como ha destacado Enrique Benayas, director general del ICEMD, \u201cen un entorno de continuo cambio es fundamental estar continuamente capacit\u00e1ndonos para adaptarnos a la nueva realidad, para dar respuesta a los nuevos retos y, sobre todo, saber aprovechar las oportunidades de los nuevos escenarios. Los datos son, sin duda, son uno de los mayores activos de la empresa porque afectan a su modelo de negocio, a la relaci\u00f3n, a la comunicaci\u00f3n y a las relaciones con el cliente. En este contexto, Big Data no solo nos permite gestionar y explotar este gran activo, sino que pone en valor y es el motor de las nuevas tecnolog\u00edas exponenciales como son IoT, blockchain, la rob\u00f3tica o la nanotecnolog\u00eda. Tecnolog\u00edas que van a marcar el escenario social, econ\u00f3mico y empresarial del futuro.<\/p>\n
Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n IT Digital Media Group. (2019, 23 septiembre). Big Data: \u00e9stas son las necesidades de las organizaciones. Recuperado 24 septiembre, 2019, de https:\/\/www.ituser.es\/big-data\/2019\/09\/big-data-estas-son-las-necesidades-de-las-organizaciones<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La correcta captura, tratamiento, gesti\u00f3n y an\u00e1lisis del dato se est\u00e1 convirtiendo en una ventaja competitiva para las empresas, y eso se traduce en que crecen las inversiones en proyectos de Big Data y aumenta la necesidad de expertos en este campo. Sobre esta cuesti\u00f3n, ICEMD, el Instituto de la Econom\u00eda Digital de ESIC, ha […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":18567,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[377],"tags":[],"class_list":["post-18566","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data"],"yoast_head":"\n