{"id":18614,"date":"2019-09-25T08:39:24","date_gmt":"2019-09-25T14:39:24","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18614"},"modified":"2019-09-25T08:41:52","modified_gmt":"2019-09-25T14:41:52","slug":"el-robot-periodista-la-inteligencia-artificial-se-utiliza-cada-vez-mas-para-redactar-noticias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/robt\/el-robot-periodista-la-inteligencia-artificial-se-utiliza-cada-vez-mas-para-redactar-noticias\/","title":{"rendered":"El robot periodista: la Inteligencia Artificial se utiliza cada vez m\u00e1s para redactar noticias"},"content":{"rendered":"<p><span>Los periodistas ya no est\u00e1n solos al ejercer su oficio:\u00a0la\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0(AI) y el machine learning han permitido crear softwares capaces de generar textos informativos en espa\u00f1ol. Leo, desarrollado por LeoRobotIA y Dail Software \u2014empresa especializada en IA y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)\u2014 es un buen ejemplo. Otro ejemplo es Narrativa, una\u00a0startup\u00a0espa\u00f1ola que ha despertado el inter\u00e9s de inversores de Emiratos \u00c1rabes Unidos, report\u00f3 el sitio Xataka.\u00a0<\/span><!--more--><\/p>\n<p><span>A pesar de existir hace menos de 5 a\u00f1os, ambas herramientas han logrado una implantaci\u00f3n notable en los medios en castellano. A mediados de julio Narrativa y EFE firmaron un acuerdo por el que la agencia distribuir\u00e1 y comercializar\u00e1 productos de Narrativa. El convenio le permite a EFE incorporar a su oferta &#8220;contenidos generados por\u00a0inteligencia artificial&#8221; relacionados con la informaci\u00f3n deportiva, financiera, meteorol\u00f3gica, los datos estad\u00edsticos o sondeos y resultados electorales.<\/span><\/p>\n<p><span>Narrativa tambi\u00e9n\u00a0trabaja con varios medios especializados en espa\u00f1ol, tanto en papel como digitales: Sport, 20 Minutos, El Peri\u00f3dico, El Confidencial, El Espa\u00f1ol, Heraldo, El Independiente o La Informaci\u00f3n. Tambi\u00e9n aporta contenidos para webs especializadas y de empresas, como Noon, Intigral, Property Finder, The Social Audience o la\u00a0<a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iproup.com\/economia-digital\/7591-brubank-banco-central-dolares-libre-Dolar-barato-estas-apps-operan-las-24-horas-y-precios-mas-bajos-que-bancos\" rel=\"noopener\">app<\/a>\u00a0deportiva Matchapp.<\/span><\/p>\n<p><span>El CEO de Narrativa, David Llorente,\u00a0afirma que la\u00a0startup\u00a0colabora a d\u00eda de hoy &#8220;con m\u00e1s de 25 medios&#8221;.\u00a0&#8220;Para cada uno generamos una versi\u00f3n distinta. Producimos noticias en tiempo real y \u00fanicas por cliente&#8221;, se\u00f1ala. Tanto Narrativa como Leo obtienen contenidos recurriendo a tablas de datos mesurables: estad\u00edsticas con resultados deportivos, financieros, loter\u00edas, meteorolog\u00eda, balances econ\u00f3micos,etc que convierten en textos informativos. Por el momento, esto deja fuera g\u00e9neros como el reportaje literario, la cr\u00f3nica pol\u00edtica, judicial y de viajes, la cobertura de sucesos o las entrevistas. &#8220;La idea es transformar datos estructurados, por ejemplo una hoja de Excel, con columnas y datos identificados, en noticias&#8221;, comenta Llorente.<\/span><\/p>\n<p><span>La mec\u00e1nica es similar en Narrativa, si bien sus responsables inciden en el uso del PLN. &#8220;Partiendo de datos estructurados que nos proporciona un proveedor ense\u00f1amos a la m\u00e1quina a escribir de f\u00fatbol, smartphones, coches, resultados financieros\u2026 y le ense\u00f1amos a escribir adem\u00e1s como quiere el cliente&#8221;, apunta Juan Carlos F. Galindo, CEO y cofundador de la firma LeoRobotIA: &#8220;Le meto el libro de estilo de ese cliente o medio de comunicaci\u00f3n y la m\u00e1quina es capaz de escribir como quiere y adem\u00e1s con una variabilidad infinita;\u00a0es decir, cada vez, con los mismos datos, yo puedo elaborar un texto distinto infinitas veces&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span>&#8220;Una vez que he entrenado a la m\u00e1quina, que le he definido c\u00f3mo son los datos, que la he entrenado como quiere el cliente, es autom\u00e1tico. La m\u00e1quina bebe de la fuente de datos directamente, autom\u00e1ticamente el medio de comunicaci\u00f3n decide cu\u00e1ndo y c\u00f3mo publica y en mil\u00e9simas de segundo el robot es capaz de publicar informaciones de mil, dos mil, tres mil\u2026 caracteres, lo que quiera el cliente&#8221;, se\u00f1ala Galindo antes de incidir en que, a diferencia de otros sistemas parecidos, Leo no recurre a plantillas est\u00e1ndar que el programa se encarga de rellenar.<\/span><\/p>\n<p><span>Los softwares generadores de noticias no son exclusivos del espa\u00f1ol. Tampoco nuevos. Agencias internacionales como Press Association, Associated Press (AP), Reuters o Bloomberg recurren desde hace tiempo a la IA para producir contenidos basados en datos estructurados y plantean reforzar su apuesta durante los dos pr\u00f3ximos a\u00f1os.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Reuters y Bloomberg, de hecho, ya generan m\u00e1s de un 30% de sus piezas informativas con este tipo de sistemas. Como recuerda EFE en la nota en la que anunciaba su acuerdo con Narrativa, en Gran Breta\u00f1a se ha lanzado incluso Reporters and Data and Robots (RADAR), un proyecto pionero impulsado por Press Association (PA) en colaboraci\u00f3n con Urbs Media que permite a medios locales disponer de piezas generadas de forma autom\u00e1tica. Desde mediados de 2018 suma m\u00e1s de 180.000 art\u00edculos.<\/span><\/p>\n<p><span>En los \u00faltimos a\u00f1os se han subido al carro medios como el New York Times, Forbes o Los Angeles Times. El diario de LA protagoniz\u00f3 de hecho una sonada pol\u00e9mica en 2017, cuando notific\u00f3 por error de un s\u00edsmo que en realidad se hab\u00eda registrado en 1925. El autor de la noticia fue Quakebot, un sistema conectado a la base de datos del US Geological Survey (USGS).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span>Resbalones como el de Quakebot o Tay, el chatbot que Microsoft tuvo que retirar en 2016 porque publicaba comentarios xen\u00f3fobos y sexistas en Twitter, no ha impedido que el uso de robots vaya en aumento en las redacciones. El Washington Post, por ejemplo, recurre a Heliograf para escribir noticias sobre deportes o ciertas piezas pol\u00edticas. A principios de a\u00f1o trascend\u00eda tambi\u00e9n que Forbes estaba probando una herramienta llamada Bertie.\u00a0El propio\u00a0<a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iproup.com\/economia-digital\/7657-tecnologia-negocios-innovadores-productos-innovadores-Facebook-Google-Amazon-Apple-advierten-riesgos-en-el-sistema-financiero\" rel=\"noopener\">Google<\/a>\u00a0ha invertido alrededor de 700.000 euros a trav\u00e9s de su divisi\u00f3n Digital News Iniciative en el impulso de RADAR.<\/span><\/p>\n<p><span>Galindo recuerda c\u00f3mo los robots de hace cuatro o cinco a\u00f1os tardaban un minuto en escribir una p\u00e1gina.\u00a0Hoy su sistema es capaz de generar informaciones de miles de caracteres a una velocidad inimaginable hace un lustro escaso.\u00a0<\/span><span>&#8220;\u00bfC\u00f3mo ser\u00e1 la convivencia con los periodistas? Va a ayudar a que hagan un trabajo de mayor calidad, m\u00e1s humano y de m\u00e1s inter\u00e9s&#8221;, coincide Llorente. Gracias a los robots los redactores \u2014reflexiona el CEO de Narrativa\u2014 se ver\u00e1n aligerados de labores rutinarias, como escribir piezas con los resultados de la loter\u00eda o el parte meteorol\u00f3gico. &#8220;Cubrimos noticias que el medio no puede cubrir o para las que necesita una peque\u00f1a versi\u00f3n que su periodista pueda editar&#8221;, remarca.<\/span><\/p>\n<p><span>Su otra gran ventaja, es que deja margen a los periodistas para elaborar piezas m\u00e1s personales: &#8220;Todos estos textos son editables. Pueden publicarse tal cual o a\u00f1adirle valor para que el texto sea diferencial&#8221;. Associated Press asegura de hecho que gracias al uso de robots aproximadamente el 20% de su plantilla ha dejado de elaborar art\u00edculos simples para asumir investigaciones de mayor envergadura.<\/span><\/p>\n<p><span>A pesar de las virtudes y las m\u00faltiples ventajas que tendr\u00e1n los robots, sobre la mesa sigue el debate de si terminar\u00e1n eliminando empleo. En febrero Magnet recog\u00eda que en juego podr\u00edan estar el 7% de los analistas pol\u00edticos y un 89% de los escritores t\u00e9cnicos. La Universidad de Oxford y la Sociedad Americana de Editores de Noticias rebajan el porcentaje de trabajadores en riesgo por la automatizaci\u00f3n al 10%.<\/span><\/p>\n<p><span>Hoy por hoy\u00a0el principal aliado de los reporteros humanos son las limitaciones de los robots.\u00a0Al trabajar con estad\u00edsticas y datos num\u00e9ricos, los nuevos sistemas a\u00fan no acceden a los g\u00e9neros m\u00e1s elaborados y con mayor presencia de la subjetividad.\u00a0<\/span><span>Galindo incide en otro punto clave:\u00a0la credibilidad de las fuentes,\u00a0en especial a la hora de manejar herramientas que, empleadas con una intenci\u00f3n dudosa, pueden convertirse en grandes propagadoras de fake news.<\/span><\/p>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>IProfesional. (2019, 24 septiembre). Inteligencia Artificial: c\u00f3mo se usan robots para escribir noticias. Recuperado 25 septiembre, 2019, de https:\/\/www.iproup.com\/economia-digital\/7662-lenguaje-natural-narrativa-google-Inteligencia-artificial-como-se-usan-robots-para-escribir-noticias<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los periodistas ya no est\u00e1n solos al ejercer su oficio:\u00a0la\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0(AI) y el machine learning han permitido crear softwares capaces de generar textos informativos en espa\u00f1ol. Leo, desarrollado por LeoRobotIA y Dail Software \u2014empresa especializada en IA y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)\u2014 es un buen ejemplo. 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