{"id":18727,"date":"2019-09-30T09:01:29","date_gmt":"2019-09-30T15:01:29","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18727"},"modified":"2019-09-30T09:01:29","modified_gmt":"2019-09-30T15:01:29","slug":"big-data-orientado-a-la-venta-como-sacar-partido-a-los-bancos-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-orientado-a-la-venta-como-sacar-partido-a-los-bancos-de-datos\/","title":{"rendered":"\u2018Big data\u2019 orientado a la venta: c\u00f3mo sacar partido a los bancos de datos"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>La digitalizaci\u00f3n ha llegado al sector para quedarse. Durante todo el a\u00f1o, Modaes.es publicar\u00e1 una serie de reportajes patrocinado por\u00a0Facebook\u00a0que analizar\u00e1 c\u00f3mo varias transformaciones tecnol\u00f3gicas han generado nuevas formas de funcionamiento de las empresas de moda y, especialmente, nuevas formas de relaci\u00f3n con el consumidor en el nuevo entorno omnicanal, donde entran en juego tecnolog\u00edas como Internet, telefon\u00eda m\u00f3vil, Internet de las cosas, las redes sociales o el big data.<\/em><\/span><!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los datos, la nueva materia prima del sector de la moda. Los\u00a0<em>call centers<\/em>, la p\u00e1gina web, la interacci\u00f3n en la tienda f\u00edsica o el\u00a0<em>engagement<\/em>\u00a0en las redes sociales aportan cada vez m\u00e1s datos a las empresas sobre c\u00f3mo y cu\u00e1les son los principales gustos de sus clientes. Y esto, a su vez, genera nuevos modelos de funcionamiento y de interacci\u00f3n con los consumidores por parte de las empresas de moda.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Amazon, Zalando, Asos, los grandes campeones de la moda digital han hecho de los datos un combustible clave en su propuesta de valor con sus clientes<\/strong>. En s\u00edntesis, el conocimiento del cliente (a partir de millones de datos sobre su comportamiento) permite a estas empresas una personalizaci\u00f3n y segmentaci\u00f3n nunca vistas, as\u00ed como unos cauces de interacci\u00f3n y comunicaci\u00f3n completamente nuevos en los que la inteligencia artificial toma el relevo a las personas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sylvain Querne, responsable de ecommerce m\u00e1rketing y retail de\u00a0Facebook\u00a0en Europa, Oriente Medio y \u00c1frica,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.modaes.es\/back-stage\/sylvain-querne-facebook-las-expectativas-de-la-gente-van-mas-rapido-que-la-tecnologia.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" style=\"color: #000000;\">expuso ante la audiencia del Innovation Fashion Forum 2019 el pasado junio<\/a>, la relevancia que tiene trasladar herramientas como la inteligencia artificial, la realidad extendida o la mensajer\u00eda al m\u00e1rketing, no s\u00f3lo para generar experiencias sino tambi\u00e9n para transformarlas en ventas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uno de los principales desaf\u00edos a los que se enfrentan las empresas del sector es descubrir cu\u00e1l es el l\u00edmite de estos datos y usarlos como ventaja en lugar de limitaci\u00f3n<\/strong>. Adem\u00e1s, seg\u00fan el informe\u00a0<em>Geek meets chic: Four actions to jump-start advanced analytics in apparel<\/em>\u00a0de McKisney, otro de los deberes de las compa\u00f1\u00edas es identificar qu\u00e9 datos benefician m\u00e1s a cada departamento para poder desarrollar sus estrategias de forma m\u00e1s efectiva.<\/span><\/p>\n<p class=\"news_featured_text\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La discriminaci\u00f3n en valor de los datos es otra de las claves para sacar m\u00e1s partido del\u00a0<em>big data<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201c\u00bfQu\u00e9 datos necesito para comprender a mis clientes? \u00bfc\u00f3mo los puedo conseguir?\u201d, esa es la pregunta que se formula Josep Llu\u00eds Cano, profesor del departamento de operaciones, innovaci\u00f3n y\u00a0<em>data science<\/em>\u00a0de Esade. El experto se\u00f1ala que esta es la primera cuesti\u00f3n que se debe abordar en las empresas para comenzar a extraer los datos de sus clientes. \u201cNo tiene futuro el que no sea capaz de entender a sus clientes a trav\u00e9s de sus interacciones con la compa\u00f1\u00eda\u201d, explica el profesor.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El rendimiento de la empresa en redes sociales a trav\u00e9s de comentarios, interacciones, visibilidad o n\u00famero de b\u00fasquedas;\u00a0<em>clics<\/em>, impresiones y conversiones; comportamiento de la web, la actividad en l\u00ednea; el an\u00e1lisis de las palabras clave, las tendencias del mercado, o el an\u00e1lisis de la competencia son algunos de los principales datos que pueden extraer las empresas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sin embargo, el\u00a0<em>s\u00edndrome de Di\u00f3genes<\/em>\u00a0en la recopilaci\u00f3n de datos no es sin\u00f3nimo de \u00e9xito, ya que la calidad es m\u00e1s relevante que la cantidad.\u00a0<strong>La discriminaci\u00f3n de valor, por consiguiente, es otro de los pasos para realizar una correcta gesti\u00f3n de los datos.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Para ello, es necesario tener claros que objetivos que quiere conseguir cada empresa con el uso de esos datos, ya que algunos pueden servir para fines comerciales y otros para la mejora de sus servicios, por ejemplo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Pantalla de un ordenador con datos.\" src=\"https:\/\/www.modaes.es\/files\/000_2016\/0109recursos\/big-data-pantalla-codigo-948.jpg\" alt=\"\u201cB\u00e1sicamente se trata de reconocer el valor que tiene el cliente para la empresa\u201d, explica Josep Llu\u00eds Cano\" width=\"947\" height=\"450\" \/><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Despu\u00e9s de recopilar, identificar y almacenar los datos, la clave se encuentra en el correcto an\u00e1lisis de los mismos<\/strong>. Qu\u00e9 patr\u00f3n de compra tiene el cliente, cu\u00e1les son sus comportamientos, preferencias y aversiones son algunas de las conclusiones que se pueden extraer de su examen. \u201c\u00bfDe d\u00f3nde es mi cliente? \u00bfc\u00f3mo compra? \u00bfqu\u00e9 le gusta? \u00bfqu\u00e9 competidores tengo?\u201d, se\u00f1ala como preguntas clave la consultora Euromonitor en un informe.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Una vez extra\u00eddos y analizados los datos, la construcci\u00f3n de modelos predictivos con el objetivo de calcular escenarios como propensi\u00f3n a la compra de un determinado perfil de cliente, la previsi\u00f3n de abandono, o la creaci\u00f3n de estrategias de venta cruzada es otro de los beneficios que aporta el\u00a0<em>big data<\/em>\u00a0para impulsar las ventas, se\u00f1ala Cano.\u00a0<strong>\u201cPueden suponer un salto cualitativo para aumentar las ventas\u201d, explica.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Esta intensa transformaci\u00f3n digital en la que se encuentra el mundo empresarial, y en especial el sector de la moda, ha supuesto que las compa\u00f1\u00edas personalicen sus estrategias a cada cliente con el objetivo de aumentar la fidelizaci\u00f3n. \u00a0\u201cLa tendencia nos deber\u00eda llevar a hacer acciones mucho m\u00e1s personalizadas y muchas menos de tipo masivo\u201d, concluye Cano, \u201cporque b\u00e1sicamente se trata de reconocer el valor que tiene el cliente para la empresa\u201d.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>C. Ju\u00e1rez, C. J. (2019, 27 septiembre). \u2018Big data\u2019 orientado a la venta: c\u00f3mo sacar partido a los bancos de datos. Recuperado 30 septiembre, 2019, de https:\/\/www.modaes.com\/back-stage\/big-data-orientado-a-la-venta-como-sacar-partido-a-los-bancos-de-datos-es.html<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La digitalizaci\u00f3n ha llegado al sector para quedarse. 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