{"id":18945,"date":"2019-10-14T08:30:08","date_gmt":"2019-10-14T14:30:08","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18945"},"modified":"2019-10-14T08:31:52","modified_gmt":"2019-10-14T14:31:52","slug":"inteligencia-artificial-contra-la-pesca-ilegal-y-otras-tecnologias-al-servicio-del-medio-ambiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/inteligencia-artificial-contra-la-pesca-ilegal-y-otras-tecnologias-al-servicio-del-medio-ambiente\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial contra la pesca ilegal y otras tecnolog\u00edas al servicio del medio ambiente"},"content":{"rendered":"

Un\u00a0mapa\u00a0que monitoriza en\u00a0tiempo real\u00a0la actividad de la flota pesquera mundial\u00a0para detectar posibles\u00a0actividades ilegales. No es\u00a0ciencia ficci\u00f3n, sino \u201cun proyecto\u00a0impulsado por\u00a0Google, la\u00a0Fundaci\u00f3n Leonardo Di Caprio,\u00a0Oceana\u00a0y\u00a0SkyTruth\u00a0y que se sirve del\u00a0big data\u00a0<\/i>y la\u00a0inteligencia artificial\u00a0para recoger y analizar m\u00e1s de\u00a060 millones\u00a0de\u00a0puntos\u00a0al d\u00eda de\u00a0cientos de miles\u00a0de\u00a0embarcaciones\u201d, explica Manuel Zaforas, de la consultora espa\u00f1ola Paradigma Digital.<\/span><\/p>\n

\u201cLas\u00a0nuevas tecnolog\u00edas, lideradas por el\u00a0big data\u00a0<\/i>y la inteligencia artificial, abren un mundo de posibilidades en la\u00a0protecci\u00f3n\u00a0del\u00a0medio ambiente\u00a0y la lucha contra el\u00a0cambio clim\u00e1tico\u201d, afirma Juan Mar\u00eda Fiz, de Paradigma Digital.<\/span><\/p>\n

Entre sus ventajas destaca que \u201cpermiten avances mucho m\u00e1s\u00a0r\u00e1pidos\u00a0y a unos\u00a0costes muy inferiores\u201d, a\u00f1ade Fiz. Albert Duaig\u00fces, director ejecutivo de la empresa especializada en la aplicaci\u00f3n de\u00a0big data\u00a0<\/i>en agricultura\u00a0Raw Data, se\u00f1ala tambi\u00e9n que son tecnolog\u00edas \u201cmuy escalables\u201d y, por tanto, viables desde el punto de vista econ\u00f3mico.<\/span><\/p>\n

Entre sus ventajas destaca que \u201cpermiten avances mucho m\u00e1s\u00a0r\u00e1pidos\u00a0y a unos\u00a0costes muy inferiores\u201d, a\u00f1ade Fiz. Albert Duaig\u00fces, director ejecutivo de la empresa especializada en la aplicaci\u00f3n de\u00a0big data\u00a0<\/i>en agricultura\u00a0Raw Data, se\u00f1ala tambi\u00e9n que son tecnolog\u00edas \u201cmuy escalables\u201d y, por tanto, viables desde el punto de vista econ\u00f3mico.<\/span><\/p>\n

\u201cEn cambio, las im\u00e1genes de ciudadanos corrientes son una fuente de informaci\u00f3n abundante, disponible y barata. Con este m\u00e9todo, y en s\u00f3lo dos a\u00f1os, ya se ha conseguido identificar m\u00e1s ejemplares de tiburones ballena que los que se hab\u00edan identificado hasta el inicio del proyecto\u201d, asegura.<\/span><\/p>\n

im********************************************************************************************<\/span>@**************<\/span>eb.jpg<\/span>” alt=”\u00c1rboles talados en el bosque de Bialowieza, en Polonia” \/><\/span><\/p>\n

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\u00c1rboles talados en el bosque de Bialowieza, en Polonia (Greenpeace)<\/span><\/p>\n

La\u00a0start-up\u00a0<\/i>portuguesa\u00a020tree.ai<\/a>\u00a0est\u00e1 desarrollando un sistema inteligente para salvar los bosques del mundo. Combina tecnolog\u00eda de radar con im\u00e1genes de sat\u00e9lite de alta resoluci\u00f3n para detectar \u00e1rboles. Una vez detectados, analiza cada \u00e1rbol a escala global y recolectar datos sobre la composici\u00f3n del bosque, las especies de \u00e1rboles, su altura, di\u00e1metro, crecimiento y productividad.<\/span><\/p>\n

Con estos datos extraen informaci\u00f3n sobre la salud del bosque, la deforestaci\u00f3n, la sequ\u00eda, las plagas de insectos, la salud del suelo, el da\u00f1o de las tormentas…<\/span><\/p>\n

Los datos recopilados por estos sistemas son introducidos en algoritmos de aprendizaje profundo capaces de detectar patrones y situaciones que pasar\u00edan desapercibidas al ojo humano.<\/span><\/p>\n

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La compa\u00f1\u00eda\u00a0Watt Time, por su parte, propone utilizar una red de sat\u00e9lites para obtener y publicar, de forma objetiva e independiente, las emisiones de di\u00f3xido de carbono de las grandes centrales de energ\u00eda a trav\u00e9s de su an\u00e1lisis mediante inteligencia artificial. Estos datos proporcionar\u00e1n medidas reales y permitir\u00e1n estudiar los resultados de las nuevas tecnolog\u00edas aplicadas a la reducci\u00f3n de emisiones.<\/span><\/p>\n

El papel del\u00a0big data\u00a0<\/i>en materia de sostenibilidad fue objeto el pasado jueves de una mesa redonda organizada por el Col\u00b7legi d\u2019Economistes de Catalunya. Se trata, seg\u00fan los expertos consultados, de una tem\u00e1tica que despierta un gran inter\u00e9s y con un gran recorrido por delante.<\/span><\/p>\n