{"id":18973,"date":"2019-10-15T07:51:50","date_gmt":"2019-10-15T13:51:50","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=18973"},"modified":"2019-10-15T07:52:12","modified_gmt":"2019-10-15T13:52:12","slug":"ia-en-la-atencion-de-la-salud-capacidad-capacidad-y-un-futuro-de-la-salud-activa-en-asia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/salud\/ia-en-la-atencion-de-la-salud-capacidad-capacidad-y-un-futuro-de-la-salud-activa-en-asia\/","title":{"rendered":"IA en la atenci\u00f3n de la salud: capacidad, capacidad y un futuro de la salud activa en Asia"},"content":{"rendered":"<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><span class=\"jsx-671803276\">Se espera que el software y las plataformas impulsadas por AI transformen el panorama de la atenci\u00f3n m\u00e9dica de Asia en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, permitiendo a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y a las autoridades gubernamentales de atenci\u00f3n m\u00e9dica aumentar la capacidad de prestaci\u00f3n de servicios, la velocidad de los diagn\u00f3sticos, la calidad de la atenci\u00f3n y la salud general del paciente. resultados.<!--more-->\u00a0El uso de la IA no puede describirse como completamente incipiente;\u00a0de hecho, ya se est\u00e1 utilizando ampliamente, particularmente en Asia desarrollada.\u00a0Sin embargo, constantemente surgen nuevos casos de uso, nuevas innovaciones y nuevos centros de adopci\u00f3n de IA, y la continua urgencia de los gobiernos y los actores tecnol\u00f3gicos de difundir la IA en los ecosistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica traer\u00e1 beneficios incalculables a las vidas de los pacientes en toda la regi\u00f3n.<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\">Aqu\u00ed est\u00e1n los hallazgos clave de este informe:<\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\"><strong>La IA est\u00e1 reduciendo eficientemente la brecha de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Asia.\u00a0<\/strong>La IA es una soluci\u00f3n importante y pragm\u00e1tica para aumentar la capacidad y la eficiencia de la prestaci\u00f3n de servicios de salud en toda la regi\u00f3n.\u00a0Los recursos de atenci\u00f3n m\u00e9dica en muchos pa\u00edses son limitados, principalmente debido a la escasez de capital humano: la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud estima que Asia requerir\u00e1 m\u00e1s de 12 millones de nuevos profesionales para 2030, un aumento de m\u00e1s del 70% de los niveles actuales.\u00a0El gasto es otro desaf\u00edo.\u00a0Fuera de las econom\u00edas asi\u00e1ticas desarrolladas, el gasto en salud per c\u00e1pita es inferior a una cuarta parte de los niveles de la OCDE.\u00a0En este contexto, hay un conjunto creciente de casos de \u00e9xito en el uso de IA para aumentar la productividad y la precisi\u00f3n del personal m\u00e9dico.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\"><strong>La regi\u00f3n se est\u00e1 beneficiando de la mayor capacidad del personal de atenci\u00f3n m\u00e9dica de primera l\u00ednea.\u00a0<\/strong>Esto incluye guiar a los m\u00e9dicos a trav\u00e9s de procesos de diagn\u00f3stico para llegar a las decisiones de tratamiento con mayor rapidez y certeza;\u00a0utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar im\u00e1genes m\u00e9dicas cada vez m\u00e1s sofisticadas para diagnosticar una amplia gama de enfermedades comunes y raras, a menudo con mayor precisi\u00f3n que los humanos;\u00a0y tecnolog\u00eda port\u00e1til de seguimiento de la salud para ayudar a los pacientes a mantener el bienestar y a los m\u00e9dicos a detectar riesgos y se\u00f1ales de advertencia.<\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\"><strong>La interacci\u00f3n hombre-m\u00e1quina est\u00e1 aumentando las habilidades especializadas en toda la regi\u00f3n.\u00a0<\/strong>La IA impulsar\u00e1 a los profesionales de la salud de Asia, particularmente en las econom\u00edas avanzadas, hacia un mayor conjunto de habilidades y una mayor capacidad para trabajar junto con la tecnolog\u00eda.\u00a0Estos incluyen cirug\u00edas asistidas por robot, diagn\u00f3sticos altamente precisos de im\u00e1genes m\u00e9dicas detalladas y desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos.\u00a0Sin embargo, dado que gran parte del sistema de atenci\u00f3n de salud de la regi\u00f3n est\u00e1 cr\u00f3nicamente sobrecargado y limitado en su capacidad para proporcionar lo b\u00e1sico, algunos observadores abogan por enfocar los recursos de IA en el primer empoderamiento de la atenci\u00f3n primaria de salud.<\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\"><strong>Las cargas de salud m\u00e1s altas de Asia son un terreno f\u00e9rtil para la colaboraci\u00f3n entre el sector p\u00fablico y el privado.\u00a0<\/strong>En varios pa\u00edses asi\u00e1ticos hay ejemplos de diferentes partes interesadas que colaboran para abordar un desaf\u00edo m\u00e9dico pernicioso mientras aprovechan las habilidades y el talento local, o los recursos de datos.\u00a0El envejecimiento se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en una de las principales crisis de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Asia;\u00a0Actualmente, Jap\u00f3n lidera su participaci\u00f3n en la poblaci\u00f3n mayor de 65 a\u00f1os (casi un tercio), pero varias de las otras econom\u00edas de la regi\u00f3n est\u00e1n muy cerca y observan cuidadosamente las innovaciones emergentes en el cuidado de ancianos.\u00a0Otras cargas de atenci\u00f3n m\u00e9dica en las que la IA desempe\u00f1a un papel principal son la mortalidad infantil en India y la hiperglucemia, hiperlipidemia e hipertensi\u00f3n en Singapur.\u00a0En las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas, los formuladores de pol\u00edticas y los desarrolladores de IA colaborar\u00e1n cada vez m\u00e1s para mejorar la salud p\u00fablica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\"><strong>Las estrategias preventivas llegar\u00e1n a la vanguardia de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.\u00a0<\/strong>En el futuro, los ecosistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica enfatizar\u00e1n el bienestar y el bienestar en lugar de la atenci\u00f3n curativa.\u00a0La IA asumir\u00e1 un papel de liderazgo en la promoci\u00f3n de la &#8220;salud activa&#8221;, como se llama esta tendencia, al identificar marcadores de enfermedades y generar inteligencia sobre la susceptibilidad a cualquier n\u00famero de afecciones de salud.\u00a0Los datos permitir\u00e1n a las personas tomar el control de sus estilos de vida y tratamiento m\u00e9dico, y mejorar su salud de manera proactiva.\u00a0Los wearables y la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial est\u00e1n convergiendo para crear nuevas capacidades y conocimientos m\u00e1s profundos.<\/span><\/p>\n<p class=\"jsx-671803276\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"jsx-671803276\" style=\"color: #000000;\"><strong>Los sistemas de salud deben permanecer centrados en el ser humano.\u00a0<\/strong>La creciente contribuci\u00f3n de la tecnolog\u00eda a la toma de decisiones m\u00e9dicas es, sin duda, un beneficio para innumerables pacientes en toda Asia, sin embargo, es \u00e9ticamente imperativo que la tecnolog\u00eda mantenga un papel de apoyo a la experiencia de los m\u00e9dicos y profesionales humanos.\u00a0La responsabilidad final de la toma de decisiones debe seguir recayendo en los humanos, para garantizar la rendici\u00f3n de cuentas en el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica.\u00a0Los desarrolladores de IA deben centrarse en asegurarse de que la IA sea explicable y comprensible tanto por los m\u00e9dicos como por los pacientes, para que los destinatarios y usuarios de la IA puedan continuar confiando en ella y acogi\u00e9ndola en su cuidado.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>MIT Technology Review Insights. (2019, 14 octubre). AI in health care: Capacity, capability, and a future of active health in Asia. Recuperado 15 octubre, 2019, de https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/614555\/ai-in-health-care-capacity-capability-and-a-future-of-active-health-in-asia\/<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se espera que el software y las plataformas impulsadas por AI transformen el panorama de la atenci\u00f3n m\u00e9dica de Asia en la pr\u00f3xima d\u00e9cada, permitiendo a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y a las autoridades gubernamentales de atenci\u00f3n m\u00e9dica aumentar la capacidad de prestaci\u00f3n de servicios, la velocidad de los diagn\u00f3sticos, la calidad de la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":18974,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[370],"tags":[],"class_list":["post-18973","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-salud"],"yoast_head":"<!-- This site is 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