{"id":19446,"date":"2020-01-09T09:35:59","date_gmt":"2020-01-09T15:35:59","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=19446"},"modified":"2020-01-09T09:37:28","modified_gmt":"2020-01-09T15:37:28","slug":"las-10-de-tendencias-en-analitica-empresarial-para-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/empresa\/las-10-de-tendencias-en-analitica-empresarial-para-2020\/","title":{"rendered":"Las 10 de tendencias en anal\u00edtica empresarial para 2020"},"content":{"rendered":"

MicroStrategy\u00a0Incorporated, proveedor l\u00edder mundial de software de movilidad y an\u00e1lisis empresarial, ha hecho p\u00fablico hoy su informe 10 Tendencias en Anal\u00edtica Empresarial para 2020, elaborado en colaboraci\u00f3n con algunos de los principales analistas e influencers de firmas como\u00a0 Forrester, IDC, Constellation Research y Ventana Research, entre otros.En su informe, MicroStrategy recoge, de la mano de estos expertos, las tendencias y perspectivas, en distintos \u00e1mbitos, desde la Inteligencia Artificial e Inteligencia M\u00f3vil, hasta la explosi\u00f3n de datos y fuentes de datos, pasando por algunos factores humanos, como la previsible escasez de talento anal\u00edtico y de datos.”Estamos muy satisfechos con la presentaci\u00f3n de nuestro informe anual sobre las principales tendencias en anal\u00edtica empresarial para el a\u00f1o 2020. Creemos que existe una oportunidad cada vez mayor para que los responsables de la toma de decisiones aprovechen los \u00faltimos avances en anal\u00edtica empresarial, AI, ML o deep learning, entre otras<\/em>“, comenta Vijay Anand, Vicepresidente de Marketing de Producto de MicroStrategy Incorporated. “Gracias a la colaboraci\u00f3n con algunos de los expertos m\u00e1s importantes del mundo en este campo, el informe pretende impulsar el di\u00e1logo entre aquellos l\u00edderes que demandan tecnolog\u00edas disruptivas para aprovechar los datos, aumentar la eficiencia y el retorno de la inversi\u00f3n, y as\u00ed superar a su competencia<\/em>“.<\/p>\n

Las 10 Tendencias de anal\u00edtica empresarial en 2020 son las siguientes:<\/p>\n

1. El aprendizaje profundo ofrece una ventaja competitiva<\/strong><\/p>\n

“En 2020, el foco de atenci\u00f3n sobre el deep learning ser\u00e1 el nexo entre el saber y el hacer. Ya no se trata solo de un concepto que est\u00e1 de moda, el pragmatismo del aprendizaje profundo para predecir y entender el comportamiento humano ser\u00e1 un punto de inflexi\u00f3n en la forma en que las empresas operar\u00e1n con inteligencia frente a sus competidores<\/em>“. – Frank J. Bernhard, Chief Data Officer y autor, “SHAPE-Digital Strategy by Data and Analytics<\/em>“.<\/p>\n

2. El Automated Machine Learning mejora el ROI de las iniciativas de Data Science<\/strong><\/p>\n

“El aprendizaje autom\u00e1tico es una de las tecnolog\u00edas que m\u00e1s r\u00e1pidamente ha evolucionado en los \u00faltimos a\u00f1os, y la demanda de desarrollo de este tipo de aprendizaje ha aumentado exponencialmente. Este r\u00e1pido crecimiento de las soluciones de ML ha generado una demanda de modelos de ML listos para usar que son f\u00e1ciles de utilizar y no requieren de un conocimiento de experto<\/em>“. – Marcus Borba, Fundador y Consultor Principal, Borba Consulting<\/p>\n

3. El gr\u00e1fico sem\u00e1ntico se convierte en un elemento fundamental para ofrecer valor de negocio<\/strong><\/p>\n

\u201cEl gr\u00e1fico sem\u00e1ntico se convertir\u00e1 en la columna vertebral que soportar\u00e1 los datos y los an\u00e1lisis en un entorno de datos en constante cambio. Las organizaciones que no utilizan sistemas de gr\u00e1ficos sem\u00e1nticos corren el riesgo de ver como el ROI de la anal\u00edtica se desploma debido a la creciente complejidad y a los costes organizativos resultantes<\/em>“. – Roxane Edjlali, Senior Director, Product Management, MicroStrategy y ex analista de Gartner.<\/p>\n

4. La comprensi\u00f3n humana se vuelve a\u00fan m\u00e1s importante a medida que aumentan los vol\u00famenes de datos<\/strong><\/p>\n

\u201cA medida que los profesionales del conocimiento se sienten c\u00f3modos trabajando con datos, tambi\u00e9n deben familiarizarse con la etnograf\u00eda de los mismos, o con el estudio de a lo que se refieren, el contexto en el que fueron recogidos y el entendimiento de que los datos por s\u00ed solos podr\u00edan no proporcionarles una imagen completa<\/em>“. – Chandana Gopal, Directora de Investigaci\u00f3n, IDC<\/p>\n

5. El an\u00e1lisis integrado de pr\u00f3xima generaci\u00f3n acelera el tiempo de comprensi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

\u201cLos an\u00e1lisis concisos proporcionados en el contexto de aplicaciones e interfaces espec\u00edficas aceleran la toma de decisiones. Este estilo de integraci\u00f3n y gesti\u00f3n de an\u00e1lisis concisos contextuales puede llevar m\u00e1s tiempo, pero con avances como los m\u00e9todos de desarrollo sin c\u00f3digo y de low-code, estamos viendo una creciente adopci\u00f3n de la integraci\u00f3n de pr\u00f3xima generaci\u00f3n<\/em>\u201d. – Doug Henschen, VP and Principal Analyst, Constellation Research.<\/p>\n

6. La necesidad de combinar fuentes de datos contin\u00faa creciendo<\/strong><\/p>\n

\u201cPrevemos que se mantenga el inter\u00e9s en la diversidad de datos. Las organizaciones rara vez tienen una sola plataforma est\u00e1ndar para sus datos y an\u00e1lisis y se utilizan m\u00faltiples herramientas para acceder a los datos. La necesidad de combinar estas fuentes de datos seguir\u00e1 creciendo<\/em>\u201d. – David Menninger, SVP and Research Director, Ventana Research<\/p>\n

7. Las habilidades en datos se convierten en un requisito clave para las empresas<\/strong><\/p>\n

\u201cLas empresas tendr\u00e1n que centrarse no solo en reclutar a los mejores talentos anal\u00edticos, sino tambi\u00e9n en la educaci\u00f3n, el reciclaje y la mejora de las habilidades de sus actuales empleados, a medida que aumenta la necesidad tomar decisiones basadas en datos y hay una mayor escasez de talento<\/em>\u201d. – Hugh Owen, Executive Vice President, Worldwide Education, MicroStrategy<\/p>\n

8. La IA es real y ya est\u00e1 disponible<\/strong><\/p>\n

\u201cEl pr\u00f3ximo a\u00f1o, cada vez m\u00e1s CDAOs y CIOs se encargar\u00e1n de que los equipos de data science tengan lo que necesitan en t\u00e9rminos de datos para poder dedicar el 70%, 80% o 90% de su tiempo a la creaci\u00f3n de casos de uso de IA<\/em>\u201d .- Srividya Sridharan, Mike Gualteri, J.P. Gownder, Craig Le Clair, Ian Jacobs, Andrew Hogan, Predictions 2020: Artificial Intelligence\u2014It\u2019s Time to Turn the Artificial Into Reality (Checks), Forrester, October 30, 2019.<\/p>\n

9. La inteligencia m\u00f3vil evoluciona en 2020 y m\u00e1s all\u00e1<\/strong><\/p>\n

\u201cLa mitad de las organizaciones reexaminar\u00e1n su uso de dispositivos m\u00f3viles y concluir\u00e1n que su tecnolog\u00eda no responde adecuadamente a las necesidades de sus empleados, lo que les llevar\u00e1 a analizar una nueva generaci\u00f3n de aplicaciones m\u00f3viles que proporcionan una mejor experiencia de trabajo y una conectividad mucho m\u00e1s efectiva con el resto de la organizaci\u00f3n y con los clientes<\/em>\u201d.- Mark Smith, CEO and Chief Research Officer, Ventana Research.<\/p>\n

10. El futuro de la gesti\u00f3n de la experiencia est\u00e1 impulsado por la IA<\/strong><\/p>\n

\u201cA medida que las aplicaciones se descomponen por procesos de negocio en microservicios, la automatizaci\u00f3n y la inteligencia desempe\u00f1ar\u00e1n un papel importante en la personalizaci\u00f3n y eficiencia a escala masiva. La Empresa Inteligente aprovechar\u00e1 el contexto y los datos para impulsar las mejores acciones<\/em>\u201d – R \u201cRay\u201d Wang, Founder and Principal Analyst, Constellation Research.<\/p>\n

Fuente:<\/strong><\/p>\n

Agencias Externas. (2020, 7 enero). MicroStrategy: las 10 de tendencias en anal\u00c3\u00adtica empresarial para 2020. Recuperado 9 enero, 2020, de https:\/\/www.tecnonews.info\/noticias\/microstrategy_las_10_de_tendencias_en_analitica_empresarial_para_2020<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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