{"id":19487,"date":"2020-01-13T08:38:42","date_gmt":"2020-01-13T14:38:42","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=19487"},"modified":"2020-01-13T08:39:07","modified_gmt":"2020-01-13T14:39:07","slug":"los-sesgos-pueden-ayudar-a-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/los-sesgos-pueden-ayudar-a-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfLos sesgos pueden ayudar a la Inteligencia Artificial?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">El Congreso de Tecnolog\u00edas de Consumo, que se lleva a cabo en el marco del Consumer Electronics Show (<strong>CES<\/strong>) dedic\u00f3 buena parte de su programaci\u00f3n a la<span>\u00a0<\/span><strong>Inteligencia Artificial<\/strong><span>\u00a0<\/span>(<strong>IA<\/strong>). Durante todo un d\u00eda de los cinco que dur\u00f3 el congreso, se llevaron a cabo mesas en las que se discutieron los mitos y realidades que rodean a esta tecnolog\u00eda; el impacto econ\u00f3mico que tiene y tendr\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os; as\u00ed como los riesgos que supone su utilizaci\u00f3n.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En este \u00faltimo rubro, los sesgos que pueden generar los conjuntos de datos utilizados y los algoritmos que alimentan fue\u00a0uno de los temas m\u00e1s recurrentes de las discusiones alrededor de la<span>\u00a0<\/span><strong>Inteligencia Artificial<\/strong><span>\u00a0<\/span>que se dieron en el<span>\u00a0<\/span><strong>CES<\/strong><span>\u00a0<\/span><strong>2020<\/strong>, la feria de tecnolog\u00edas de consumo m\u00e1s grande del planeta, que se llev\u00f3 a cabo del 7 al 10 de enero, en las Vegas, Nevada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque el t\u00e9rmino sesgo, que pertenece sobre todo al lenguaje de la estad\u00edstica y las matem\u00e1ticas, abarca ahora muchos significados, b\u00e1sicamente se trata de una desviaci\u00f3n consistente de las decisiones de un sistema por errores u omisiones en las instrucciones que sigue o en la informaci\u00f3n que utiliza para generar resultados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los sesgos pueden afectar directamente a una o varias poblaciones vulnerables, sobre todo aquellas que o bien son minor\u00eda o que han sido sistem\u00e1ticamente excluidas de muchas de las actividades de la sociedad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los creadores de<span>\u00a0<\/span><strong>algoritmos de Inteligencia Artificial<\/strong><span>\u00a0<\/span>y las empresas, universidades y organizaciones que los respaldan tienen a la mano distintos marcos de referencia sobre el desarrollo \u00e9tico de esta tecnolog\u00eda. Un ejemplo son los 10 principios de la<span>\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/tecnologia\/Los-10-principios-de-la-Declaracion-de-Montreal-para-el-desarrollo-responsable-de-Inteligencia-Artificial-20191201-0013.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Declaraci\u00f3n de Montreal<\/a><span>\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/tecnologia\/Los-10-principios-de-la-Declaracion-de-Montreal-para-el-desarrollo-responsable-de-Inteligencia-Artificial-20191201-0013.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">para el desarrollo responsable de Inteligencia Artificial<\/a>, entre cuyos objetivos est\u00e1 el \u201cdesarrollar un marco \u00e9tico para el desarrollo y despliegue de la Inteligencia Artificial\u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Estos 10 principios incluyen los de equidad, de inclusi\u00f3n y de diversidad, tres conceptos que se ven alterados cuando un sesgo pasa inadvertido en el proceso de toma de decisiones de un sistema de<strong><span>\u00a0<\/span>IA<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Bernard Coleman, director global de Inclusi\u00f3n de<span>\u00a0<\/span><strong>Uber<\/strong>, expuso el fen\u00f3meno de sesgo racial en un sistema automatizado con un ejemplo sumamente sencillo: un despachador de jab\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Coleman plante\u00f3 un escenario en el que una persona de piel blanca no ten\u00eda problemas al momento de pasar su mano por debajo de un despachador de jab\u00f3n cuya operaci\u00f3n estaba automatizada. \u00a0No obstante, el mismo sistema era incapaz de detectar la mano de una persona de piel m\u00e1s oscura.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si bien este ejemplo no tiene mucho que ver con algoritmos de Inteligencia Artificial, explica a la perfecci\u00f3n el hecho de que un sensor (datos) y las instrucciones (algoritmos) para que este sea el detonante de algo tan sencillo como despachar un poco de jab\u00f3n conlleva un riesgo de<span>\u00a0<\/span><strong>sesgo racial<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El impacto se recrudece cuando el sesgo impide a uno o varios segmentos de la poblaci\u00f3n acceder a derechos como el trabajo o la salud o a necesidades, como el financiamiento, en el caso de un emprendedor.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para Elizabeth Gore, presidenta y cofundadora de Alice, una plataforma de<span>\u00a0<\/span><strong>Inteligencia Artificial<\/strong><span>\u00a0<\/span>que ayuda a peque\u00f1os y medianos empresarios a acceder a financiamiento, redes de contacto y servicios, la focalizaci\u00f3n hacia ciertos sectores de la poblaci\u00f3n permite en algunos casos personalizar los servicios que brinda su plataforma.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Gore llama a Alice la \u201cSiri de los emprendedores\u201d, pues la considera una asistente de Inteligencia Artificial dedicada a ofrecer servicios especializados a due\u00f1os de peque\u00f1as y medianas empresas, cuyos due\u00f1os pertenecen a grupos sociales como las mujeres, las personas con discapacidad o los migrantes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cLo que buscamos es que los servicios lleguen a las personas m\u00e1s calificadas y eso nos debe incluir a todos. No solo se trata de desarrollar tecnolog\u00edas que sean m\u00e1s inclusivas sino de habilitar a las personas que no han tenido mucho contacto con la tecnolog\u00eda\u201d, dijo Gore.<\/p>\n<p><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><em>Rodrigo Riquelme, R. R. (2020, 12 enero). \u00bfLos sesgos pueden ayudar a la Inteligencia Artificial? Recuperado 13 enero, 2020, de https:\/\/www.eleconomista.com.mx\/tecnologia\/Los-sesgos-pueden-ayudar-a-la-Inteligencia-Artificial-20200112-0004.html<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Congreso de Tecnolog\u00edas de Consumo, que se lleva a cabo en el marco del Consumer Electronics Show (CES) dedic\u00f3 buena parte de su programaci\u00f3n a la\u00a0Inteligencia Artificial\u00a0(IA). 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