{"id":19744,"date":"2020-02-24T09:21:20","date_gmt":"2020-02-24T15:21:20","guid":{"rendered":"http:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=19744"},"modified":"2020-02-24T09:23:16","modified_gmt":"2020-02-24T15:23:16","slug":"machine-learning-que-aprenden-las-maquinas-junto-con-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/machine-learning\/machine-learning-que-aprenden-las-maquinas-junto-con-las-empresas\/","title":{"rendered":"Machine Learning: \u00bfQu\u00e9 aprenden las m\u00e1quinas junto con las empresas?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span>Una de las grandes promesas de cara al futuro que ya comienza a impactar, es el aprendizaje autom\u00e1tico, tambi\u00e9n conocido como Machine Learning, y su efecto se sentir\u00e1 tanto en las grandes empresas como en las Pymes. Los ejemplos de compa\u00f1\u00edas l\u00edderes que utilizan esta aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial para optimizar sus estrategias de negocio son varias: Amazon, eBay, Netflix y Spotify, por citar solo algunos casos.<\/span><!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Esta nueva tecnolog\u00eda permite que un sistema identifique millones de patrones a partir de una serie muy grande de datos y, con este nuevo conocimiento, reaccionar en situaciones o casos futuros. De esta manera, a trav\u00e9s de los nuevos datos e informaci\u00f3n que reciben, los sistemas continuamente perfeccionan su comportamiento y optimizan su eficiencia. En resumen, esta disciplina cient\u00edfica puede ayudar a las empresas a interpretar enormes series de datos (Big Data) para extraer ideas significativas y llegar a la resoluci\u00f3n r\u00e1pida de problemas complejos.<\/span><\/p>\n<h5 style=\"text-align: justify;\"><span>Machine Learning en Latinoam\u00e9rica<\/span><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Esta \u201cnueva forma de aprender\u201d tiene cada vez una mayor aceptaci\u00f3n en Am\u00e9rica Latina y, m\u00e1s que nada, en el sector empresarial, Luis Andr\u00e9s Hern\u00e1ndez, Country Sales Director de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xertica.com\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Xertica<\/a>.com menciona que el 43% de las firmas dedicadas a proveer soluciones de inteligencia artificial en general se enfocan en el software y los servicios corporativos, de acuerdo con un\u00a0informe publicado\u00a0por Endeavor. Asimismo, estas empresas tienen implementado como modelo de negocio los temas de business intelligence y data analytics.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>En el mismo sentido, m\u00e1s de un tercio de las empresas de la regi\u00f3n considera \u201ccrucial\u201d o \u201cmuy importante\u201d invertir, en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os en Machine Learning, Deep Learning, computaci\u00f3n cognitiva y t\u00e9cnicas de procesamiento de lenguaje natural, seg\u00fan un estudio realizado por la consultora Frost &amp; Sullivan.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Una de las plataformas que utiliza una importante cantidad de empresas de Am\u00e9rica Latina para correr servicios de Machine Learning es Google Cloud Platform (GCP), un conjunto de servicios de computaci\u00f3n en la nube que se ejecuta en la misma infraestructura que Google Cloud utiliza internamente para sus productos de usuario final, como Google Search y YouTube. Junto con un conjunto de herramientas de gesti\u00f3n, proporciona una serie de servicios modulares de nube que incluyen procesamiento, almacenamiento de datos, an\u00e1lisis de datos y, claro, aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p>\n<p>El Country Sales Director de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xertica.com\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Xertica<\/a>\u00a0indica que la GCP proporciona infraestructura y plataforma como servicio y entornos inform\u00e1ticos sin servidores en f\u00edsico y con una alta capacidad de procesamiento y, seg\u00fan un estudio de Forrester, llega hasta el 304% el retorno de inversi\u00f3n en tres a\u00f1os para quienes la utilizan.<\/p>\n<h5 style=\"text-align: justify;\"><span>Casos de \u00e9xito<\/span><\/h5>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Hay dos casos de \u00e9xito que muestran cu\u00e1nto se puede alcanzar al utilizar Machine Learning. El primero es el de un\u00a0operador m\u00f3vil\u00a0virtual que naci\u00f3 en 2016, que ofrece a sus clientes la posibilidad de no tener contratos, d\u00e1ndoles la oportunidad de cancelar el servicio en cualquier momento. A ellos les importaba realizar an\u00e1lisis de inteligencia comercial para mejorar su negocio.\u00a0<i>\u201cPor ejemplo, nos interesaba identificar el porcentaje de consumo de datos de nuestros paquetes de internet m\u00f3vil, lo que nos habilita el modelamiento de precios y el c\u00e1lculo de m\u00e1rgenes\u201d,<\/i>\u00a0se\u00f1ala Mariano de Osma, CEO. Para lograrlo, utiliz\u00f3 GCP para el procesamiento de la informaci\u00f3n que le llegaba desde Claro (a quienes les contratan el servicio de datos, dado que la empresa no posee una concesi\u00f3n de espectro de frecuencia) a trav\u00e9s de una red privada virtual (VPN, en ingl\u00e9s).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span>Otro caso es el del de un operador de\u00a0centros comerciales, que posee una cuota de mercado de 22,3 %, y presencia en 13 ciudades. Esta gran compa\u00f1\u00eda quer\u00eda utilizar la informaci\u00f3n que obten\u00eda de fuentes diversas como la conexi\u00f3n a las redes de wifi por parte de los clientes, los datos de las ventas de las tiendas seg\u00fan la ubicaci\u00f3n y las encuestas on-site a trav\u00e9s de tablets para lograr mejores decisiones de management. Puntualmente, buscaban encontrar patrones de asistencia del p\u00fablico a sus malls para generar acciones de atracci\u00f3n y de retenci\u00f3n, y para ello se decidieron por GCP para trabajar los datos en la nube. El impacto inmediato fue la reducci\u00f3n del 80 % de los recursos humanos utilizados para generar el insight deseado.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Fuente:\u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Dinero en Imagen. (2020, 24 febrero). Machine Learning: \u00bfQu\u00e9 aprenden las m\u00e1quinas junto con las empresas? Recuperado 24 febrero, 2020, de https:\/\/www.dineroenimagen.com\/empresas\/machine-learning-que-aprenden-las-maquinas-junto-con-las-empresas\/119590<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una de las grandes promesas de cara al futuro que ya comienza a impactar, es el aprendizaje autom\u00e1tico, tambi\u00e9n conocido como Machine Learning, y su efecto se sentir\u00e1 tanto en las grandes empresas como en las Pymes. 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