{"id":20232,"date":"2020-08-10T09:50:21","date_gmt":"2020-08-10T15:50:21","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=20232"},"modified":"2020-08-10T09:50:21","modified_gmt":"2020-08-10T15:50:21","slug":"esta-ia-podria-traernos-computadoras-que-puedan-escribir-su-propio-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/esta-ia-podria-traernos-computadoras-que-puedan-escribir-su-propio-software\/","title":{"rendered":"Esta IA podr\u00eda traernos computadoras que puedan escribir su propio software"},"content":{"rendered":"

Cuando OpenAI public\u00f3 por primera vez un art\u00edculo sobre su nueva generaci\u00f3n de lenguaje AI,\u00a0<\/span>GPT-3<\/span><\/a>\u00a0, el entusiasmo se desarroll\u00f3 lentamente.\u00a0El documento indic\u00f3 que GPT-3, el modelo de inteligencia artificial en lenguaje natural m\u00e1s grande hasta el momento, estaba avanzado, pero solo ten\u00eda algunos ejemplos escritos de su salida.\u00a0Luego, OpenAI dio acceso selecto a una versi\u00f3n beta de GPT-3 para ver qu\u00e9 har\u00edan los desarrolladores con \u00e9l, y las mentes quedaron asombradas.<\/span><\/p>\n

Los desarrolladores que juegan con GPT-3\u00a0<\/span>han recurrido a Twitter<\/span><\/a>\u00a0con ejemplos de sus capacidades: historias cortas, comunicados de prensa, art\u00edculos sobre s\u00ed mismo,\u00a0<\/span>un motor de b\u00fasqueda<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Quiz\u00e1s lo m\u00e1s sorprendente fue el descubrimiento de que GPT-3 puede escribir c\u00f3digo de computadora simple.\u00a0Cuando el desarrollador web, Sharif Shameem, lo modific\u00f3 para escupir HTML en lugar de lenguaje natural, el programa gener\u00f3 c\u00f3digo para dise\u00f1os de p\u00e1ginas web a partir de mensajes como “un bot\u00f3n que parece una sand\u00eda”.<\/span><\/p>\n

“Sol\u00eda \u200b\u200bdecir que la investigaci\u00f3n de IA parec\u00eda tener un punto ciego extra\u00f1o hacia la automatizaci\u00f3n del trabajo de programaci\u00f3n, y sospechaba un sesgo de autopreservaci\u00f3n subconsciente”,\u00a0<\/span>tuite\u00f3<\/span><\/a>\u00a0John Carmack, legendario desarrollador de juegos de computadora y consultor CTO en Oculus VR.\u00a0“El descubrimiento reciente, casi accidental, de que GPT-3 puede escribir c\u00f3digo genera un ligero escalofr\u00edo”.<\/span><\/p>\n

Si bien el descubrimiento de las habilidades de codificaci\u00f3n de GPT-3 puede haber sido algo fortuito, existe, de hecho, todo un campo dedicado al desarrollo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que pueden codificar.\u00a0La investigaci\u00f3n ha avanzado y un nuevo algoritmo recientemente dio otro paso.<\/span><\/p>\n

El algoritmo, llamado similitud de c\u00f3digo inferido por m\u00e1quina (MISIM), es una creaci\u00f3n de investigadores de Intel, el Instituto de Tecnolog\u00eda de Georgia, la Universidad de Pensilvania y el MIT.\u00a0Con formaci\u00f3n en la enorme cantidad de c\u00f3digo que ya est\u00e1 disponible p\u00fablicamente en la web, MISIM puede descubrir qu\u00e9 se supone que debe hacer un programa.\u00a0Luego, despu\u00e9s de encontrar otros programas similares y compararlos con ellos, MISIM puede ofrecer formas de hacer que el programa sea m\u00e1s r\u00e1pido o m\u00e1s eficiente.<\/span><\/p>\n

No es el primer algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que hace recomendaciones o compara similitudes, pero seg\u00fan los investigadores en un nuevo\u00a0<\/span>art\u00edculo preimpreso sobre MISIM<\/span><\/a>\u00a0, fue hasta 40 veces m\u00e1s preciso en la tarea cuando se enfrent\u00f3 cara a cara con varios de sus competidores m\u00e1s avanzados.<\/span><\/p>\n

A corto plazo, la IA podr\u00eda ser un compa\u00f1ero \u00fatil para los programadores de hoy.\u00a0M\u00e1s all\u00e1, el campo podr\u00eda abrir la programaci\u00f3n a cualquiera que pueda describir lo que quiere crear en un lenguaje cotidiano o traer m\u00e1quinas que escriban y mantengan su propio c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

El sue\u00f1o de la programaci\u00f3n de m\u00e1quinas<\/span><\/strong><\/p>\n

La b\u00fasqueda de computadoras que puedan codificar es\u00a0<\/span>casi tan antigua como la propia inform\u00e1tica moderna<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Si bien ha habido avances en la automatizaci\u00f3n de la programaci\u00f3n, la reciente explosi\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 acelerando el progreso en un campo llamado programaci\u00f3n autom\u00e1tica.<\/span><\/p>\n

En un\u00a0<\/span>art\u00edculo de 2018 sobre el terreno<\/span><\/a>\u00a0, un grupo de investigadores de Intel y del MIT escribi\u00f3: “El objetivo general de la programaci\u00f3n de m\u00e1quinas es eliminar la carga de escribir c\u00f3digo correcto y eficiente de un programador humano y, en su lugar, colocarlo en una m\u00e1quina”.<\/span><\/p>\n

Los investigadores est\u00e1n buscando sistemas que puedan automatizar los pasos necesarios para transformar la intenci\u00f3n de una persona, es decir, lo que quieren que haga un software, en un programa de trabajo.\u00a0Tambi\u00e9n tienen como objetivo automatizar el mantenimiento del software a lo largo del tiempo, como, por ejemplo, encontrar y corregir errores, mantener los programas compatibles o actualizar el c\u00f3digo para mantenerse al d\u00eda con las actualizaciones de hardware.<\/span><\/p>\n

Eso es m\u00e1s f\u00e1cil decirlo que hacerlo, por supuesto.\u00a0Escribir software es tanto arte como ciencia.\u00a0Se necesita mucha experiencia y creatividad para traducir la intenci\u00f3n humana al lenguaje de las m\u00e1quinas.<\/span><\/p>\n

Pero como muestra GPT-3, el lenguaje es en realidad una habilidad que el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 dominando r\u00e1pidamente, y los lenguajes de programaci\u00f3n no son tan diferentes del ingl\u00e9s, chino o swahili.\u00a0Es por eso que GPT-3 adquiri\u00f3 algunas habilidades de codificaci\u00f3n como un subproducto de su entrenamiento en lenguaje natural.<\/span><\/p>\n

Si bien los avances algor\u00edtmicos en el aprendizaje autom\u00e1tico, como GPT-3, son clave para el \u00e9xito de la programaci\u00f3n autom\u00e1tica, ser\u00edan in\u00fatiles sin buenos datos de entrenamiento.\u00a0Afortunadamente, hay una gran cantidad de c\u00f3digo disponible p\u00fablicamente en sitios como\u00a0<\/span>GitHub, que se<\/span><\/a>\u00a0completa con historiales de revisi\u00f3n y notas, y fragmentos de c\u00f3digo e hilos de comentarios en sitios como\u00a0<\/span>Stack Overflow<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Incluso Internet en general, con p\u00e1ginas web y c\u00f3digos accesibles, es una fuente abundante de material de aprendizaje para que la IA lo trague.<\/span><\/p>\n

En teor\u00eda, as\u00ed como GPT-3 ingiere millones de art\u00edculos de ejemplo para aprender a escribir, las IA de programaci\u00f3n de m\u00e1quinas podr\u00edan consumir millones de programas y aprender a codificar.\u00a0Pero c\u00f3mo hacer que esto funcione en la pr\u00e1ctica es una cuesti\u00f3n abierta.\u00a0Ah\u00ed es donde entra en juego MISIM.<\/span><\/p>\n

Un compa\u00f1ero robot para escribir c\u00f3digo Kickass<\/span><\/strong><\/p>\n

MISIM\u00a0<\/span>avanza un paso<\/span><\/a>\u00a0en la\u00a0programaci\u00f3n de m\u00e1quinas<\/a>\u00a0al poder identificar con precisi\u00f3n lo que se supone que debe hacer un fragmento de c\u00f3digo.\u00a0Una vez que ha clasificado el c\u00f3digo, lo compara con millones de otros fragmentos de su base de datos, muestra los que son m\u00e1s similares y sugiere mejoras en el fragmento de c\u00f3digo bas\u00e1ndose en esos otros ejemplos.<\/span><\/p>\n

Debido a que MISIM clasifica el prop\u00f3sito del c\u00f3digo en un nivel alto, puede encontrar fragmentos de c\u00f3digo que hacen lo mismo pero est\u00e1n escritos de manera diferente (hay m\u00e1s de una forma de resolver el mismo problema) e incluso fragmentos en otros lenguajes de programaci\u00f3n.\u00a0En t\u00e9rminos simples, esto es un poco como alguien que lee un\u00a0art\u00edculo del\u00a0<\/span>New Yorker<\/span><\/em>\u00a0, identifica su tema y luego encuentra todos los dem\u00e1s art\u00edculos sobre ese tema, ya sea en\u00a0<\/span>Der Spiegel<\/span><\/em>\u00a0o\u00a0<\/span>Xinhua<\/span><\/em>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Otro beneficio de trabajar en ese nivel m\u00e1s alto de clasificaci\u00f3n es que el programa no necesita el c\u00f3digo para ser compilado.\u00a0Es decir, no tiene que traducirlo al c\u00f3digo de m\u00e1quina que ejecuta la computadora.\u00a0Dado que MISIM no requiere un compilador, puede analizar fragmentos de c\u00f3digo a medida que se escriben y ofrecer fragmentos de c\u00f3digo similares que podr\u00edan ser m\u00e1s r\u00e1pidos o m\u00e1s eficientes.\u00a0Es un poco como una funci\u00f3n de autocompletar de correo electr\u00f3nico para terminar tus oraciones.<\/span><\/p>\n

Intel planea ofrecer MISIM a los desarrolladores internos solo con este prop\u00f3sito.\u00a0La esperanza es que resulte un compa\u00f1ero \u00fatil, haciendo que el proceso de escritura de c\u00f3digo sea m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s f\u00e1cil y m\u00e1s efectivo.\u00a0Pero potencialmente hay m\u00e1s que puede hacer.\u00a0La traducci\u00f3n entre idiomas inform\u00e1ticos, por ejemplo,\u00a0<\/span>tambi\u00e9n podr\u00eda ser una aplicaci\u00f3n valiosa<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Quiz\u00e1s podr\u00eda ayudar a los programadores a actualizar el software gubernamental escrito en lenguajes arcaicos a algo m\u00e1s moderno.<\/span><\/p>\n

Pero Justin Gottschlich, director de programaci\u00f3n de m\u00e1quinas en Intel, tiene una visi\u00f3n a\u00fan mayor: la democratizaci\u00f3n total de la codificaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Combine MISIM (o algo parecido) con IA de lenguaje natural, y los futuros programadores podr\u00edan simplemente escribir lo que quieren que haga un software, y la computadora prepara el c\u00f3digo.\u00a0Eso abrir\u00eda la programaci\u00f3n a cualquiera con un dominio decente de su idioma nativo y el deseo de hacer algo genial.<\/span><\/p>\n

Como Gottschlich dijo a\u00a0<\/span>MIT Technology Review<\/span><\/em><\/a>\u00a0, “Me gustar\u00eda ver a 8 mil millones de personas crear software de la manera que sea m\u00e1s natural para ellos”.<\/span><\/p>\n

Fuente:<\/p>\n

<p; tab-interval=”36pt”>Dorrier, J. (2020, 3 agosto). This AI Could Bring Us Computers That Can Write Their Own Software<\/i>. Singularity Hub. https:\/\/singularityhub.com\/2020\/08\/02\/this-ai-could-bring-us-computers-that-can-write-software\/<\/p;><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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