{"id":21713,"date":"2021-03-01T14:02:41","date_gmt":"2021-03-01T20:02:41","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=21713"},"modified":"2021-03-02T10:59:42","modified_gmt":"2021-03-02T16:59:42","slug":"o-el-aprendizaje-al-reves-desarrolla-el-talento-o-la-inteligencia-artificial-nos-superara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/articulo-otech\/o-el-aprendizaje-al-reves-desarrolla-el-talento-o-la-inteligencia-artificial-nos-superara\/","title":{"rendered":"O el Aprendizaje al Rev\u00e9s Desarrolla el Talento, O la Inteligencia Artificial nos Superar\u00e1"},"content":{"rendered":"

Por:\u00a0 Roberto Morales Estrella<\/strong><\/h4>\n

\u00a0<\/a><\/p>\n

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El aprendizaje al rev\u00e9s, tal vez sea un t\u00e9rmino que usted ya escucho, o tal vez le parezca un disparate, pero su creador Jon Bergmann fue reconocido en 2002 por el gobierno de EU, como el mejor profesor de matem\u00e1ticas y ciencias, rompiendo con los modelos educativos sustentados en la industrializaci\u00f3n, como lo expresa Peter Senge, quien con su libro de la Quinta Disciplina, impuls\u00f3 el aprendizaje organizacional para hacerla inteligente; superando los modelos educativos tradicionales que son semejantes a las l\u00edneas de ensamblaje, haci\u00e9ndoles creer a los estudiantes que al no poder avanzar al mismo ritmo, es sin\u00f3nimo de ser idiotas.<\/p>\n

Bergmann rompe con ese esquema a trav\u00e9s de su metodolog\u00eda conocida como Flipped Classroom o Clase Invertida<\/em>, es decir la clase en casa y la tarea en las aulas<\/u>, por eso lo invertido, en 2007 Bergman siendo docente en el Instituto Woodland Park de Colorado, aplic\u00f3 este modelo de estudiar teor\u00edas en casa y resolver la tarea en clase, respondiendo dudas, investigando y desarrollando proyectos.<\/p>\n

Los resultados no se hicieron esperar, la relaci\u00f3n alumno-docente ya no fue r\u00edgida sino sin\u00e9rgica, creando un clima de aprendizaje rec\u00edproco; dado que el docente dejo de ser un repetidor de definiciones y teor\u00edas, para centrase en impulsar descubrimientos y construcci\u00f3n de conocimientos, a partir de la identificaci\u00f3n, de la realidad, analizarla y proyectarla, generando aportaciones o sea nuevos conocimientos.<\/p>\n

Cultivar el talento es sentir el conocimiento, como lo plante\u00f3 Edmund Husserl con su fenomenolog\u00eda, filosof\u00eda que se orienta a la experiencia para comprender, entender y transformar proactivamente la realidad, la inferencia cient\u00edfica se redimensiona a partir de la vivencia.<\/p>\n

Esto significa crear una nueva cultura del aprendizaje, superando lo memor\u00edstico y lo mec\u00e1nico, rescatando la curiosidad y el sentido de sorpresa que se da, al descubrir la realidad.<\/p>\n

La ciencia requiere de l\u00f3gica y de evidencia, mientras que la memorizaci\u00f3n deriva en aburrimiento haciendo dogm\u00e1tico lo que en momento fue cient\u00edfico.<\/p>\n

Por otra parte, se observa que el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) ha alcanzado niveles de asombro, no solo en rob\u00f3tica, sino en todas sus manifestaciones, desde asistentes virtuales inteligentes, robots humanoides, e industriales, como en la industria militar.<\/p>\n

La (IA), en cuyo centro est\u00e1n los algoritmos, tiene dos vertientes la que se programa para que realice acciones automatizadas, claro con precisi\u00f3n, a \u00e9sta IA se le denomina d\u00e9bil, pero la IA que se programa para aprender <\/em><\/strong>a realizar determinadas acciones, se le llama IA fuerte, a \u00e9sta \u00faltima corresponde lo que se conoce como la Red Neuronal L\u00edquida, <\/em>la cual tiene incorporada una neuroplasticidad<\/em><\/strong> , que la faculta para aprender de su experiencia, en la medida que realiza sus actividades, ajustando su comportamiento a la nueva informaci\u00f3n que traduce en nuevos elementos cognitivos, retroalimentando su comportamiento, esto es lo que se ha observado en el desarrollo de una arquitectura de algoritmos que Investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Austria y del MIT, aplicaron a un gusano.<\/p>\n

 <\/p>\n

A partir de las aportaciones de personajes como John McCarthy, Hebert Simon, Marvin Minsky, Hans Moravec, Raymond Kurzwell, Warren McCulloch, Walter Pits, Bertand Russell, Alfred Whitehead, y por supuesto la teor\u00eda computacional de Alan Turing, entre otros, la IA ha registrado un desarrollo<\/p>\n

inusitado, se puede decir que es el eje transversal del paradigma tecnol\u00f3gico, que estamos viviendo, cuyo escalamiento es a la velocidad de la imaginaci\u00f3n, al tal grado que en China es la columna vertebral del desarrollo industrial y b\u00e9lico, al igual que en Rusia y EU, Espa\u00f1a ha dise\u00f1ado su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, cuyo prop\u00f3sito es lograr un posicionamiento de liderazgo, tecnol\u00f3gico y econ\u00f3mico.<\/p>\n

El asombro no tiene l\u00edmites, por un lado, el desarrollo tecnol\u00f3gico que nos est\u00e1 llevando a una guerra tecnol\u00f3gica-comercial, y por el otro, no podemos o no queremos cambiar, un anacr\u00f3nico modelo educativo, que cercena la capacidad creativa de las nuevas generaciones, la tendencia que se marca es la marginalidad tecnol\u00f3gica, que incrementar\u00e1 la pobreza, la contraparte es las \u00e9lites que tendr\u00e1n a su servicio a la IA y los dem\u00e1s desarrollos tecnol\u00f3gicos. \u00bfQu\u00e9 hacer?<\/p>\n

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