{"id":21786,"date":"2021-03-12T13:45:25","date_gmt":"2021-03-12T19:45:25","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=21786"},"modified":"2021-03-12T13:45:25","modified_gmt":"2021-03-12T19:45:25","slug":"big-data-analytics-claves-de-una-empresa-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/big-data-analytics-claves-de-una-empresa-inteligente\/","title":{"rendered":"Big Data Analytics, claves de una empresa inteligente"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Si hay algo que nos dej\u00f3 el 2020 fue un empuj\u00f3n sin precedentes en el camino de la transformaci\u00f3n digital de las empresas. Esto, sumado a la crisis econ\u00f3mica que result\u00f3 de la pandemia, hace que las empresas tengan que ser lo m\u00e1s eficientes y resilientes posibles.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aquellas que utilicen los datos para tomar sus decisiones, es decir sean\u00a0organizaciones\u00a0<em>data driven<\/em>, ser\u00e1n las que sobrevivan airosas y se posicionen mejor frente a futuras crisis. \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Las empresas se han dado cuenta de que sus almacenes de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.powerdata.es\/big-data\">big data<\/a>\u00a0representan una mina de oro<\/strong>\u00a0en gran parte sin explotar que podr\u00eda ayudarlas a ser m\u00e1s eficientes y \u00e1giles frente a circunstancias cambiantes.\u00a0Como resultado,\u00a0<strong>los directivos de las empresas buscan en los datos las respuestas para ser empresas\u00a0inteligentes.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=440&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png\" sizes=\"(max-width: 440px) 100vw, 440px\" srcset=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=220&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png 220w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=440&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png 440w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=660&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png 660w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=880&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png 880w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=1100&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png 1100w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png?width=1320&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-29-46-39-PM.png 1320w\" alt=\"Powerdata Big Data Analytics, claves de una empresa inteligente\" width=\"440\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fuente:\u00a0<a href=\"https:\/\/blogs.idc.com\/2020\/12\/16\/investing-in-enterprise-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">IDC<\/a><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">\u00bfQu\u00e9 es Big Data Analytics?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">El t\u00e9rmino\u00a0big data\u00a0se refiere al almacenamiento digital de informaci\u00f3n que tienen un gran volumen, velocidad y variedad.\u00a0<strong>Big Data Analytics es el proceso para descubrir tendencias, patrones, correlaciones u otras ideas \u00fatiles en esos grandes almacenes de datos<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">El an\u00e1lisis de datos no es nuevo. Ha existido durante d\u00e9cadas en la forma de inteligencia empresarial y miner\u00eda de datos. Con el paso de los a\u00f1os ha mejorado de forma espectacular, por lo que puede manejar vol\u00famenes de datos mucho m\u00e1s grandes, ejecutar consultas m\u00e1s r\u00e1pidamente y ejecutar algoritmos m\u00e1s avanzados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\">La firma de investigaci\u00f3n de mercado\u00a0<strong>Gartner categoriza las herramientas de big data y analytics en cuatro categor\u00edas diferentes<\/strong>:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>An\u00e1lisis descriptivo:\u00a0<\/strong>estas herramientas le dicen a las compa\u00f1\u00edas lo que sucedi\u00f3. Crean informes simples y visualizaciones que muestran lo que ocurri\u00f3 en un momento particular o durante un per\u00edodo de tiempo. Estas son las herramientas anal\u00edticas menos avanzadas.<\/li>\n<li><strong>Diagn\u00f3stico anal\u00edtico:\u00a0<\/strong>las herramientas de diagn\u00f3stico explican por qu\u00e9 sucedi\u00f3 algo. M\u00e1s avanzadas que las herramientas descriptivas de informes, les permiten a los analistas profundizar en los datos y determinar la ra\u00edz de las causas para una situaci\u00f3n dada.<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=300&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" srcset=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=150&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png 150w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=300&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png 300w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=450&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png 450w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=600&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png 600w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=750&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png 750w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png?width=900&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-38-47-49-PM.png 900w\" alt=\"Powerdata Big Data Analytics, claves de una empresa inteligente\" width=\"300\" \/><\/li>\n<li><strong>An\u00e1lisis Predictivo:<\/strong>\u00a0entre las herramientas de big data analytics m\u00e1s populares disponibles en la actualidad, las herramientas de an\u00e1lisis predictivo utilizan algoritmos altamente avanzados para pronosticar lo que podr\u00eda suceder a continuaci\u00f3n. A menudo, estas herramientas hacen uso de la inteligencia artificial y la tecnolog\u00eda\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/el-valor-de-la-gestion-de-datos\/como-machine-learning-impulsa-la-productividad-en-la-gestion-de-datos\"><strong>machine learning<\/strong><\/a>.<\/li>\n<li><strong>An\u00e1lisis prescriptivo:\u00a0<\/strong>un paso por encima del an\u00e1lisis predictivo, el an\u00e1lisis prescriptivo le dice a las organizaciones qu\u00e9 deben hacer para lograr un resultado deseado. Estas herramientas requieren capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico muy avanzadas, y pocas soluciones en el mercado actual ofrecen verdaderas capacidades prescriptivas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Desaf\u00edos de Big Data Analytics<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Implementar una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis de big data no siempre es tan sencillo como las empresas esperan que sea. De hecho, la mayor\u00eda de las encuestas encuentran que la cantidad de organizaciones que experimentan un beneficio financiero al implementar proyectos de analytics y tornarse m\u00e1s inteligentes. Sin embargo pueden plantearse algunos desaf\u00edos que pueden dificultar el logro de los beneficios prometidos:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Crecimiento de datos.<\/strong>\u00a0Uno de los mayores desaf\u00edos del an\u00e1lisis de big data es la tasa explosiva de crecimiento de datos. Seg\u00fan IDC, la cantidad de datos en los servidores del mundo se duplica aproximadamente cada dos a\u00f1os. Las soluciones de an\u00e1lisis de Big Data deben ser capaces de funcionar bien a gran escala si deben ser \u00fatiles para las empresas.<\/li>\n<li><strong>Datos no estructurados.<\/strong>\u00a0Los datos no almacenados en los sistemas de una empresa no residen en bases de datos estructuradas. En cambio, se trata de datos no estructurados, como mensajes de correo electr\u00f3nico, im\u00e1genes, informes, archivos de audio, v\u00eddeos y otros tipos de archivos. Estos datos no estructurados pueden ser muy dif\u00edciles de buscar, a menos que tenga capacidades avanzadas de inteligencia artificial. Los proveedores actualizan constantemente sus herramientas de an\u00e1lisis de Big Data para que sean mejores al examinar y extraer informaci\u00f3n de datos no estructurados.<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=500&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" srcset=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=250&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png 250w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=500&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png 500w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=750&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png 750w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=1000&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png 1000w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=1250&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png 1250w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png?width=1500&amp;name=image-png-Feb-18-2021-11-16-11-02-PM.png 1500w\" alt=\"PowerData Big Data Analytics, claves de una empresa inteligente\" width=\"500\" \/><\/li>\n<li><strong>Silos de Datos<\/strong>.\u00a0Los datos empresariales se crean mediante una amplia variedad de aplicaciones diferentes, como soluciones de planificaci\u00f3n de recursos empresariales (<a href=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/el-valor-de-la-gestion-de-datos\/erp-online-como-parte-integrante-de-una-plataforma-sales-cloud\" rel=\" noopener\">ERP<\/a>), soluciones de gesti\u00f3n de relaciones con los clientes (CRM), software de gesti\u00f3n de la cadena de suministro, soluciones de comercio electr\u00f3nico, programas de productividad de oficina, etc. Integrando los datos de todos estos diferentes fuentes es uno de los desaf\u00edos m\u00e1s dif\u00edciles en cualquier proyecto de an\u00e1lisis de big data.<\/li>\n<li><strong>Desaf\u00edos culturales<\/strong>.\u00a0Aunque el an\u00e1lisis de big data se est\u00e1 volviendo com\u00fan, todav\u00eda no se ha infiltrado en la cultura corporativa. En una encuesta de NewVantage Partners, el 52.5% de los ejecutivos dijeron que los obst\u00e1culos organizativos como la falta de alineaci\u00f3n, la resistencia interna o la falta de una estrategia coherente les imped\u00edan utilizar big data tan ampliamente como les hubiera gustado.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la era\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/el-valor-de-la-gestion-de-datos\/estrategia-de-datos-estamos-listos-para-el-data-4.0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Data 4.0<\/a>\u00a0y luego de casi un a\u00f1o de pandemia la necesidad de las empresas de repensarse, reinventarse y adaptarse a las circunstancias cambiantes no entra en discusi\u00f3n. Y es en esta agenda que una buena\u00a0<a href=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/el-valor-de-la-gestion-de-datos\/bid\/243571\/data-management-la-gesti-n-de-datos-eficaz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">gesti\u00f3n de datos<\/a>\u00a0y el an\u00e1lisis que de ellos resulten har\u00e1n la diferencia para convertirse en empresas inteligentes y prepararse para este 2021 todav\u00eda incierto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=217&amp;name=deco1.png\" sizes=\"(max-width: 217px) 100vw, 217px\" srcset=\"https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=109&amp;name=deco1.png 109w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=217&amp;name=deco1.png 217w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=326&amp;name=deco1.png 326w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=434&amp;name=deco1.png 434w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=543&amp;name=deco1.png 543w, https:\/\/blog.powerdata.es\/hs-fs\/hubfs\/Stock%20images\/Separadores\/deco1.png?width=651&amp;name=deco1.png 651w\" alt=\"deco1\" width=\"217\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>\u00bfEst\u00e1 tu empresa preparada para los desaf\u00edos que el 2021 depare?<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>\u00bfTienen dudas sobre c\u00f3mo encarar un proyecto de datos?<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fuente:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">PowerData, R. (2021, 4 marzo). Big Data Analytics, claves de una empresa inteligente. Recuperado 12 de marzo de 2021, de https:\/\/blog.powerdata.es\/el-valor-de-la-gestion-de-datos\/big-data-analytics-claves-de-una-empresa-inteligente<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si hay algo que nos dej\u00f3 el 2020 fue un empuj\u00f3n sin precedentes en el camino de la transformaci\u00f3n digital de las empresas. 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