{"id":21928,"date":"2021-03-19T11:45:36","date_gmt":"2021-03-19T17:45:36","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=21928"},"modified":"2021-03-19T11:45:36","modified_gmt":"2021-03-19T17:45:36","slug":"un-algoritmo-predice-el-riesgo-de-suicidio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ciencia\/un-algoritmo-predice-el-riesgo-de-suicidio\/","title":{"rendered":"Un algoritmo predice el riesgo de suicidio"},"content":{"rendered":"<div id=\"content\" class=\"clearfix\">\n<article id=\"post-95132\" class=\"post-95132 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-destacada category-tecnologia tag-algoritmo tag-riesgo tag-suicidio\">\n<div class=\"article-content clearfix\">\n<div class=\"entry-content clearfix\">\n<p class=\"has-drop-cap\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que predice el riesgo de intento de suicidio logr\u00f3 identificar m\u00e1s de un tercio de todos los intentos de suicidio documentados en un estudio, y aproximadamente la mitad de los casos de ideas o pensamientos suicidas.<!--more--><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Investigadores del Centro M\u00e9dico de la Universidad de Vanderbilt, en Estados Unidos, han desarrollado un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que logr\u00f3 predecir los intentos de suicidio con gran eficacia. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">En las pruebas realizadas, fue capaz de detectar m\u00e1s de un tercio de los intentos de suicidio y cerca del 50% de los pensamientos suicidas. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">El sistema de Inteligencia Artificial est\u00e1 terminando de evaluarse con miras a su posible implementaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">De acuerdo a un comunicado, el sistema se prob\u00f3 casi por un a\u00f1o mientras los profesionales atend\u00edan a distintos pacientes adultos en el centro m\u00e9dico universitario. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">El algoritmo calcula las probabilidades de un intento de suicidio y reconoce ideas suicidas, a partir de la informaci\u00f3n de rutina que los m\u00e9dicos obtienen y vuelcan a un sistema inform\u00e1tico en cada consulta.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">El nuevo modelo, denominado Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL), calcula el riesgo de intento de suicidio en un plazo de 30 d\u00edas con posterioridad a la visita del paciente. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">Podr\u00eda convertirse en una herramienta clave para disminuir la cantidad de muertes por suicidio, y al mismo tiempo para afianzar los tratamientos en las personas que aparecen con los niveles de riesgo m\u00e1s elevados.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Un problema en crecimiento<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Lejos de ser un fen\u00f3meno aislado, el suicidio es una problem\u00e1tica mundial en alza, en l\u00ednea directa con el incremento de patolog\u00edas psicosociales como la depresi\u00f3n o la ansiedad. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">En Estados Unidos, por ejemplo, ya se ubica como la d\u00e9cima causa principal de muerte.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">A nivel global, cada a\u00f1o 800.000 personas se quitan la vida y en Espa\u00f1a la tasa de suicidios se posiciona en el 7,54 por cada 100.000 habitantes, con un promedio de 10 suicidios por d\u00eda. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">Junto a las patolog\u00edas antes mencionadas, cuestiones como el nivel de estr\u00e9s o incluso aspectos cerebrales podr\u00edan influir en la tendencia al suicidio.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Diferenciaci\u00f3n de grupos de riesgo<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Durante las pruebas del nuevo sistema, el algoritmo pudo diferenciar ocho grupos entre las personas que examinaron a los m\u00e9dicos, clasific\u00e1ndolas seg\u00fan el riesgo de suicidio. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">En ese contexto, se identific\u00f3 particularmente un grupo de mayor riesgo: una de cada 23 personas de este grupo de alto riesgo inform\u00f3 sobre pensamientos suicidas y una de cada 271 intent\u00f3 suicidarse.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Al mismo tiempo, de los 78.000 pacientes adultos que fueron atendidos en el hospital a lo largo del estudio, 395 personas registraron pensamientos suicidas y 85 vivieron al menos un intento de suicidio. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">Adem\u00e1s, 23 pacientes sobrevivieron a intentos repetidos. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">En las conclusiones de su investigaci\u00f3n, publicada en la revista JAMA Network Open, los cient\u00edficos destacaron el rol preventivo que podr\u00eda tener el nuevo sistema de Inteligencia Artificial.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Prevenci\u00f3n y eficiencia<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Al clasificar a los pacientes en diferentes estratos seg\u00fan el riesgo de suicidio, los profesionales intervinientes tienen la posibilidad de intensificar los tratamientos y hacer un seguimiento m\u00e1s exhaustivo de aquellos casos en los que se registran pensamientos suicidas y el riesgo es mayor.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Para los especialistas, el nuevo algoritmo es una muestra de la forma en la cual la Inteligencia Artificial puede colaborar con los profesionales de la salud, al aportarles datos que de otra forma solamente podr\u00edan obtener en plazos de tiempo mucho m\u00e1s extensos.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Esta informaci\u00f3n es vital para concretar diagn\u00f3sticos certeros y en el momento indicado, pensando en la salud de los afectados y, literalmente, salvando vidas que de otra forma estar\u00edan claramente en riesgo. <\/span><span style=\"vertical-align: inherit;\">Adem\u00e1s, el algoritmo permite un mejor aprovechamiento de recursos tan valiosos como el tiempo y el conocimiento de los m\u00e9dicos, encauz\u00e1ndolos adecuadamente para incrementar la eficiencia en las tareas de prevenci\u00f3n, tratamiento y seguimiento de los casos.<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong><span style=\"vertical-align: inherit;\"><span style=\"vertical-align: inherit;\">Fuente: tendencias21.levante-emv.com<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un algoritmo de aprendizaje 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