Un equipo de investigadores apoyado por el Ej\u00e9rcito de los Estados Unidos obtuvo excelentes resultados en el desarrollo de una red de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de corregir los desperfectos en la informaci\u00f3n transmiten los fotones.<\/p>\n
Aunque compleja y a\u00fan poco incomprendida, esta tecnolog\u00eda promete mejorar las comunicaciones en diferentes \u00e1mbitos, pero en especial, en el campo de batalla.<\/p>\n
Fotones para transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n Usar fotones como portadores de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica para transmitir datos es \u00fatil, pero tiene sus limitaciones. Los datos que transmiten suelen distorsionarse debido a diversos agentes ambientales que destruyen los estados cu\u00e1nticos que deber\u00edan mantenerla intacta.<\/p>\n Los investigadores de la Universidad Estatal de Louisiana se propusieron buscar alg\u00fan m\u00e9todo que permita corregir esta distorsi\u00f3n de informaci\u00f3n, y lo lograron. En su art\u00edculo publicado en la revista Advanced Quantum Technologies explican c\u00f3mo usaron las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico basadas en redes neuronales artificiales para dicho objetivo.<\/p>\n \u201cLa distorsi\u00f3n de fase aleatoria es uno de los mayores desaf\u00edos en el uso de modos espaciales de luz en una amplia variedad de tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas, como la comunicaci\u00f3n cu\u00e1ntica, la criptograf\u00eda cu\u00e1ntica y la detecci\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d, dijo el investigador Narayan Bhusal.<\/p>\n Una red neuronal de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de corregir la distorsi\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n La herramienta en este trabajo fue un tipo de red neuronal para corregir los modos espaciales distorsionados de luz en el nivel de un solo fot\u00f3n. Con ella, el equipo logr\u00f3 demostrar el potencial de las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico en la correcci\u00f3n de informaci\u00f3n distorsionada, el cual supera los protocolos tradicionales.<\/p>\n Y es que, seg\u00fan indican los investigadores en su art\u00edculo, esta tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica de aprendizaje autom\u00e1tico permite codificar m\u00faltiples bits de informaci\u00f3n en un solo fot\u00f3n. Esto lo logra incluso en protocolos de comunicaci\u00f3n con una alta incidencia de perturbaciones atmosf\u00e9ricas.<\/p>\n \u201cNuestro m\u00e9todo es notablemente eficaz y eficiente en el tiempo en comparaci\u00f3n con las t\u00e9cnicas convencionales. Este es un desarrollo emocionante para el futuro de las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas en el espacio libre\u201d.<\/p>\n Aunque el proyecto a\u00fan est\u00e1 en las primeras fases, y la utilidad de dichas t\u00e9cnicas a\u00fan no est\u00e1 clara, los resultados que presentaron en su estudio son fascinantes y prometedores. De hecho, se cree que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda mejorar incluso las capacidades de detecci\u00f3n y comunicaci\u00f3n del Ej\u00e9rcito estadounidense en el campo de batalla.<\/p>\n Fuente: tekcrispy.com<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo de investigadores apoyado por el Ej\u00e9rcito de los Estados Unidos obtuvo excelentes resultados en el desarrollo de una red de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de corregir los desperfectos en la informaci\u00f3n transmiten los fotones.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":21987,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-21986","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\n