{"id":22012,"date":"2021-03-26T13:35:55","date_gmt":"2021-03-26T19:35:55","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=22012"},"modified":"2021-03-26T13:37:04","modified_gmt":"2021-03-26T19:37:04","slug":"un-ano-despues-como-la-ia-puede-impulsar-la-atencion-medica-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/un-ano-despues-como-la-ia-puede-impulsar-la-atencion-medica-del-futuro\/","title":{"rendered":"Un a\u00f1o despu\u00e9s: c\u00f3mo la IA puede impulsar la atenci\u00f3n m\u00e9dica del futuro"},"content":{"rendered":"

Un a\u00f1o despu\u00e9s de que el gobierno instruyera por primera vez a los ciudadanos del Reino Unido a quedarse en casa, Tim Guilliams, director ejecutivo de Healx, analiza c\u00f3mo la IA puede potenciar la atenci\u00f3n m\u00e9dica futura.\u00a0<\/span><\/span>\"Un<\/p>\n

Hay numerosos ejemplos de IA en el espacio que continuar\u00e1 evolucionando despu\u00e9s de la pandemia.<\/span><\/span><\/div>\n

A medida que nos acercamos a un a\u00f1o desde el primer cierre nacional en el Reino Unido, est\u00e1 claro que Covid-19 sigue ejerciendo una enorme presi\u00f3n sobre nuestro sistema de salud. <\/span>De hecho, el NHS inform\u00f3 en enero que un r\u00e9cord de 4,46 millones de personas estaban en lista de espera para tratamientos y operaciones de rutina, y un estudio reciente de la Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Brit\u00e1nica encontr\u00f3 que casi el 60% de los m\u00e9dicos padecen alg\u00fan tipo de ansiedad o depresi\u00f3n. <\/span>El camino para recuperarse de estas consecuencias de la atenci\u00f3n m\u00e9dica no ser\u00e1 f\u00e1cil; <\/span>sin embargo, cuando se piensa en c\u00f3mo podr\u00edamos aliviar esta presi\u00f3n en el futuro, las tecnolog\u00edas emergentes de inteligencia artificial (IA) pueden ser la respuesta.<\/span><\/span><\/p>\n

Aliviar las presiones sobre m\u00e9dicos y enfermeras<\/span><\/span><\/h3>\n

La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) predice que habr\u00e1 un d\u00e9ficit de alrededor de 9,9 millones de profesionales de la salud en todo el mundo para 2030, a pesar de que la econom\u00eda podr\u00e1 crear 40 millones de nuevos empleos en el sector de la salud para el mismo a\u00f1o. <\/span>Con poblaciones m\u00e1s grandes y envejecidas y demandas de atenci\u00f3n m\u00e9dica cada vez m\u00e1s complejas, seguir\u00e1 habiendo presi\u00f3n sobre los trabajadores de la salud en el futuro previsible, entonces, \u00bfc\u00f3mo puede la IA aliviar esto?<\/span><\/span><\/p>\n

El gobierno del Reino Unido ya est\u00e1 trabajando para impulsar la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas en el cuidado de la salud a trav\u00e9s del Plan a largo plazo del NHS. <\/span>El enfoque del plan es acelerar el diagn\u00f3stico, reducir las presiones administrativas y mejorar los servicios ambulatorios, y ya estamos viendo algunas grandes innovaciones en este espacio.<\/span><\/span><\/p>\n

De hecho, el Hospital de Addenbrooke en Cambridge est\u00e1 trabajando con Microsoft para implementar herramientas de inteligencia artificial innovadoras que pueden revisar r\u00e1pidamente las exploraciones en 3D de los \u00f3rganos de un paciente y resaltar los posibles tumores. <\/span>Fundamentalmente, la tecnolog\u00eda InnerEye de Microsoft puede revisar y resaltar los escaneos trece veces m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos actuales, lo que significa que los m\u00e9dicos y los pacientes obtienen los resultados que necesitan m\u00e1s r\u00e1pidamente. <\/span>De manera similar, el Moorfields Eye Hospital en Londres colabor\u00f3 \u200b\u200bcon la compa\u00f1\u00eda de inteligencia artificial DeepMind para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que pudiera detectar r\u00e1pidamente enfermedades oculares y recomendar correctamente tratamientos con una precisi\u00f3n y velocidad sin precedentes,<\/span><\/span><\/p>\n

En el frente administrativo, las\u00a0Instituciones Brookings con\u00a0sede en EE. UU.\u00a0Estimaron\u00a0en 2019\u00a0que alrededor del 33% de las tareas realizadas por los profesionales de la salud, como la documentaci\u00f3n de admisiones y los res\u00famenes de casos de pacientes, tienen el potencial de automatizarse.\u00a0Esto ayudar\u00eda a los m\u00e9dicos y enfermeras a reasignar su tiempo para satisfacer la demanda, un \u00e1rea que tambi\u00e9n se est\u00e1 abordando mediante el uso de IA.\u00a0Curiosamente, en abril del a\u00f1o pasado, cuatro hospitales de agudos en Inglaterra pusieron a prueba el Sistema y Planificaci\u00f3n de Capacidad Covid-19 (\u00a0CPAS): Un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico que predijo la demanda de camas y ventiladores de la UCI.\u00a0Esta herramienta ayud\u00f3 a los sistemas hospitalarios a equilibrar la planificaci\u00f3n de la fuerza laboral con la atenci\u00f3n diaria para garantizar que los hospitales no se vieran abrumados.\u00a0De cara al futuro, herramientas como CPAS podr\u00edan conectarse con servicios comunitarios y para pacientes ambulatorios para ayudar a los hospitales a predecir los aumentos repentinos de la demanda (alrededor de la temporada de gripe, por ejemplo) y prepararse en consecuencia.<\/p>\n

Capacitar a las personas para que administren su atenci\u00f3n m\u00e9dica<\/h3>\n

Con el aumento de la poblaci\u00f3n que envejece, tendr\u00e1 que haber un cambio de los hospitales a modelos de atenci\u00f3n m\u00e1s basados \u200b\u200ben el hogar y dirigidos por la comunidad para satisfacer la demanda.\u00a0La IA desempe\u00f1ar\u00e1 un papel fundamental en este cambio, ayudando a las personas a gestionar su propia salud y bienestar.\u00a0Este es un campo realmente emocionante, y hay algunos ejemplos fant\u00e1sticos en los que inspirarse.<\/p>\n

En 2019,\u00a0Reason Digital se\u00a0asoci\u00f3 con\u00a0Parkinson’s UK\u00a0, la\u00a0Stroke Association\u00a0,\u00a0Muscular Dystrophy UK\u00a0y la\u00a0MS Society\u00a0para desarrollar una herramienta de inteligencia artificial que ayudar\u00eda a las personas con enfermedades cr\u00f3nicas.\u00a0El Asistente de salud digital (\u00a0DHA\u00a0) utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para comprender y adaptarse a las necesidades de una persona a lo largo del tiempo en funci\u00f3n de las interacciones.\u00a0Puede brindar apoyo espec\u00edfico en cosas como medicamentos y dieta, citas y actualizaciones, as\u00ed como en el manejo de los s\u00edntomas.\u00a0Herramientas como\u00a0Alexa de\u00a0Amazon\u00a0o\u00a0GoogleNest tambi\u00e9n tiene una serie de funciones que pueden ayudar a las personas a navegar por sus condiciones de salud, como configurar recordatorios para medicamentos y citas de rutina o describir los s\u00edntomas precisos de las condiciones.\u00a0Alexa tambi\u00e9n tiene una funcionalidad impresionante para rastrear los niveles de glucosa en sangre y acceder a las instrucciones de cuidado posquir\u00fargico y Amazon siempre agrega nuevas ‘habilidades’ al Kit de habilidades de Alexa.\u00a0De hecho, la\u00a0Cruz Roja Brit\u00e1nica\u00a0tiene una\u00a0habilidad gratuita de Alexa\u00a0que brinda consejos de primeros auxilios para dolencias menores o afecciones m\u00e1s graves, hasta que llega la ayuda profesional.<\/p>\n

Es prometedor que el futuro de herramientas como esta no solo est\u00e9 en la gesti\u00f3n de las condiciones, sino tambi\u00e9n en la detecci\u00f3n.\u00a0En 2019, investigadores de la\u00a0Universidad de Washington\u00a0publicaron un estudio\u00a0en el que entrenaron a Alexa y otros dos dispositivos para escuchar la “ respiraci\u00f3n ag\u00f3nica ”, es decir, los jadeos que suelen ser una se\u00f1al de advertencia temprana de que alguien est\u00e1 teniendo un paro card\u00edaco.\u00a0Los dispositivos identificaron correctamente la respiraci\u00f3n ag\u00f3nica en el 97% de los casos, mientras que registraron un falso positivo en solo el 0,2% de los casos.\u00a0En otras partes de los EE. UU., La inteligencia artificial se utiliza para detectar cu\u00e1ndo una persona mayor se ha ca\u00eddo.\u00a0AltumViewCypress Smart Home Care Alert System es un sensor de prevenci\u00f3n de ca\u00eddas que monitorea los movimientos dentro de la casa de una persona y puede detectar emergencias como ca\u00eddas, pedir ayuda con la mano y deambular, que son particularmente comunes entre los pacientes con demencia.\u00a0Cuando hay un incidente, esto se registra en tiempo real mediante una aplicaci\u00f3n a la que pueden acceder los profesionales m\u00e9dicos y los miembros de la familia para que la persona obtenga la ayuda que necesita r\u00e1pidamente.<\/p>\n

Revolucionando la forma en que descubrimos y aceleramos los tratamientos<\/h3>\n

La pandemia de Covid-19 arroj\u00f3 luz sobre las trampas de los\u00a0m\u00e9todos\u00a0tradicionales de\u00a0descubrimiento de f\u00e1rmacos\u00a0, a medida que aumentaba la presi\u00f3n sobre los pa\u00edses para desarrollar y aprobar tratamientos para el virus.\u00a0Tradicionalmente, llevar un nuevo medicamento al mercado lleva de 10 a 14 a\u00f1os, cuesta entre $ 2 y 3 mil millones y tiene una tasa de fracaso del 95%.\u00a0Pero con el uso de la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, se pueden reducir tanto el tiempo como el riesgo.\u00a0A principios del a\u00f1o pasado, la startup japonesa\u00a0Elix\u00a0us\u00f3 su plataforma de inteligencia artificial\u00a0para examinar r\u00e1pidamente una biblioteca de 350 millones de mol\u00e9culas similares a f\u00e1rmacos para encontrar f\u00e1rmacos potenciales para tratar el Covid-19.\u00a0Uno de los posibles candidatos identificados fue remdevisir, que recientemente recibi\u00f3 la autorizaci\u00f3n de uso de emergencia de la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos de los EE. UU. (\u00a0FDA\u00a0) para tratar a pacientes con Covid-19.<\/p>\n

Mirando m\u00e1s all\u00e1 de la pandemia, la IA tiene el potencial de revolucionar por completo el descubrimiento de f\u00e1rmacos.\u00a0La tecnolog\u00eda se est\u00e1 utilizando para encontrar r\u00e1pidamente nuevos tratamientos para pacientes con enfermedades raras.\u00a0Actualmente, creemos que hay 7.000 enfermedades raras conocidas que afectan a alrededor de 400 millones de personas en todo el mundo, pero solo el 5% de ellas tiene medicamentos aprobados.\u00a0Encontrar combinaciones de f\u00e1rmacos a partir de nueve millones de posibles combinaciones no es f\u00e1cil, pero la IA puede acelerar esto analizando los datos mucho m\u00e1s r\u00e1pido de lo que podr\u00eda hacerlo un equipo humano.\u00a0Luego sintetiza las conexiones potenciales a la velocidad del rayo, lo que permite a los equipos predecir (y eventualmente llevar al mercado) tratamientos para un mayor n\u00famero de pacientes con enfermedades raras que anteriormente hab\u00edan estado excluidos de las innovaciones en el campo del descubrimiento de medicamentos.<\/p>\n

Desbloqueo de usos futuros de la IA<\/h3>\n

A medida que los avances tecnol\u00f3gicos se vuelven m\u00e1s innovadores, queda claro que los posibles casos de uso de la IA en la atenci\u00f3n m\u00e9dica son infinitos.\u00a0Dos \u00e1reas que me entusiasman particularmente son el uso de veh\u00edculos aut\u00f3nomos y herramientas de realidad virtual (VR) para respaldar la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n

2020 fue el a\u00f1o en el que las empresas de veh\u00edculos aut\u00f3nomos como\u00a0Nuro\u00a0vieron\u00a0c\u00f3mo se\u00a0probaba\u00a0su IA para realizar entregas a gigantes minoristas como\u00a0CVS\u00a0y\u00a0Kroger\u00a0.\u00a0Pero en el futuro, creo que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos no solo se limitar\u00e1n a las entregas de alimentos, sino que tambi\u00e9n incluir\u00e1n entregas de medicamentos y recetas.\u00a0Estas entregas farmac\u00e9uticas aut\u00f3nomas reducir\u00e1n los tiempos de espera de los pacientes, ampliar\u00e1n el acceso a los medicamentos a las poblaciones desatendidas y aliviar\u00e1n la presi\u00f3n sobre los farmac\u00e9uticos al operar un servicio eficiente de puerta a puerta.<\/p>\n

La IA tambi\u00e9n podr\u00eda implementarse m\u00e1s en el \u00e1mbito de las im\u00e1genes de realidad virtual.\u00a0Los simuladores quir\u00fargicos que combinan la realidad virtual y la h\u00e1ptica ya se utilizan en todo el mundo, pero con el volumen de nuevos procedimientos e informaci\u00f3n en constante aumento, la realidad virtual quir\u00fargica podr\u00eda ayudar a reducir los costos, el riesgo y el tiempo dedicado a aprender a usar nuevas herramientas o realizar nuevas operaciones.\u00a0La adopci\u00f3n de un simulador de realidad virtual tambi\u00e9n significa que los profesionales m\u00e9dicos capacitados podr\u00edan dedicar menos tiempo a la ense\u00f1anza y m\u00e1s tiempo al cuidado de los pacientes necesitados.<\/p>\n

Navegar por la interrupci\u00f3n causada por la pandemia ser\u00e1 un desaf\u00edo para el sector de la salud durante muchos a\u00f1os.\u00a0Pero a medida que miramos hacia el futuro, debemos animarnos con las muchas innovaciones que se han desarrollado no solo para abordar el Covid-19, sino tambi\u00e9n para aliviar otras presiones sobre el sistema de salud.\u00a0Ha sido alentador ver a investigadores, cient\u00edficos y m\u00e9dicos colaborar para llevar la tecnolog\u00eda tan necesaria al NHS y m\u00e1s all\u00e1, y mientras nos recuperamos de la pandemia, debemos continuar desarrollando e invirtiendo en tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para asegurar que los m\u00e9dicos, enfermeras y pacientes obtenga el apoyo que necesitan.<\/p>\n

\"\"<\/div>\n
Fuente:<\/div>\n
\n

Selecci\u00f3n del editor. <\/span>(2021, 22 de marzo). <\/span>Un a\u00f1o despu\u00e9s: c\u00f3mo la IA puede impulsar la atenci\u00f3n m\u00e9dica del futuro. <\/span>Recuperado 26 de marzo de 2021, de https:\/\/www.information-age.com\/one-year-on-how-ai-can-supercharge-healthcare-future-123494368\/<\/span><\/span><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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