{"id":22671,"date":"2021-05-13T11:18:38","date_gmt":"2021-05-13T17:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=22671"},"modified":"2021-05-13T11:27:47","modified_gmt":"2021-05-13T17:27:47","slug":"como-funciona-el-algoritmo-de-tiktok-explicado-por-tiktok","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/como-funciona-el-algoritmo-de-tiktok-explicado-por-tiktok\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona el algoritmo de TikTok\u2026 explicado por TikTok"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Uno de los elementos clave en cualquier red social es el algoritmo de b\u00fasqueda y recomendaci\u00f3n:\u00a0<strong>el encargado de determinar qu\u00e9 contenido ser\u00e1 relevante y cu\u00e1l no<\/strong>. Se encarga de elegir aquellas publicaciones dignas de que ciertos usuarios las vean, en funci\u00f3n de su relevancia, gustos y preferencias pero tambi\u00e9n de su perfil, contactos y m\u00e1s elementos.\u00a0<strong>El algoritmo de TikTok permite la conexi\u00f3n con otros usuarios y el descubrimiento de nuevos contenidos,<\/strong>\u00a0un elemento fundamental para lograr una plena experiencia en la red social y para que las marcas logren destacar y llegar a su p\u00fablico objetivo.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Suena f\u00e1cil, y puede serlo si tienes en mente que el algoritmo de TikTok difiere de otras redes sociales. Ya hemos hablado anteriormente del\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/marketing4ecommerce.mx\/como-funciona-el-algoritmo-de-linkedin-y-como-puede-funcionar-para-ti\/\">algoritmo de LinkedIn<\/a>\u00a0o de c\u00f3mo funciona el algoritmo de Twitter. Hoy te explicaremos c\u00f3mo funciona el de la red social del momento.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Factores que influyen en la clasificaci\u00f3n de contenido en el algoritmo de TikTok<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La experiencia en TikTok es diferente al de otras redes:\u00a0<strong>en cuanto abres la red social y encuentras tu feed, puedes ver una secuencia r\u00e1pida de v\u00eddeos cortos,<\/strong>\u00a0generalmente con tem\u00e1ticas seleccionadas en base a contenido que podr\u00eda gustarte. Estas recomendaciones impulsadas por el algoritmo de TikTok logran que cada feed sea especial y \u00fanico,\u00a0<strong>adapt\u00e1ndose en su totalidad a cada usuario y creando una experiencia totalmente personalizada.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Entre los puntos que el algoritmo de TikTok\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/newsroom.tiktok.com\/en-us\/how-tiktok-recommends-videos-for-you\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">tiene en cuenta<\/a>\u00a0para clasificar su contenido destacan sobre todo las interacciones de los usuarios, como:<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Los v\u00eddeos que le gustan<\/strong><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Los v\u00eddeos que comparte<\/strong><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Las cuentas a las que siguen<\/strong><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Los comentarios que publica<\/strong><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>El contenido que el mismo usuario crea<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El algoritmo de TikTok tambi\u00e9n tiene en cuenta en su clasificaci\u00f3n otros factores como son:<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>La informaci\u00f3n del v\u00eddeo<\/strong>, que puede incluir detalles como son subt\u00edtulos, sonidos y hashtags<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><strong>Configuraci\u00f3n del dispositivo y de la cuenta<\/strong>, como es su preferencia de idioma, configuraci\u00f3n del pa\u00eds y tipo de dispositivo. Estos \u00faltimos factores se incluyen para asegurar<strong>\u00a0que el sistema est\u00e9 optimizado para el rendimiento,<\/strong>\u00a0pero reciben un peso menor en el algoritmo de TikTok en relaci\u00f3n con otros datos, debido principalmente a que los usuarios no los expresan activamente como preferencias.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/newsroom.tiktok.com\/en-us\/how-tiktok-recommends-videos-for-you\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">De acuerdo con TikTok<\/a>\u00a0\u201c<em>todos estos factores son procesados por nuestro sistema de recomendaciones y ponderados en funci\u00f3n de su valor para el usuario\u201d<\/em>. As\u00ed, un indicador fuerte de inter\u00e9s como es el hecho de que el usuario termine de ver un v\u00eddeo m\u00e1s largo de principio a fin,\u00a0<strong>recibir\u00e1 m\u00e1s peso que un indicador d\u00e9bil,\u00a0<\/strong>como el hecho de que el usuario y el creador del contenido se encuentren en el mismo pa\u00eds.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Por otra parte TikTok tambi\u00e9n penaliza de alguna forma la duplicidad de contenidos:\u00a0<em>\u00abPara mantener tu feed interesante y variado, nuestro sistema de recomendaciones trabaja para intercalar diversos tipos de contenido junto con aquellos que ya sabe que te gustan. Por ejemplo<strong>, tu feed generalmente no mostrar\u00e1 dos v\u00eddeos\u00a0seguidos hechos con el mismo sonido o por el mismo creador.<\/strong>\u00a0Tampoco recomendamos contenido duplicado, contenido que ya hayas visto antes o cualquier contenido que se considere spam. Sin embargo, es posible que te recomienden un v\u00eddeo que haya sido bien recibido por otros usuarios que comparten intereses similares\u00bb.<\/em><\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">C\u00f3mo se establece el feed en TikTok<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La red social de microv\u00eddeos asegura que, si bien es probable que un v\u00eddeo reciba m\u00e1s visitas si lo publica una cuenta que tiene m\u00e1s seguidores,\u00a0<strong>no tendr\u00e1 mucho peso para su clasificaci\u00f3n ni la base de seguidores ni si la cuenta ha tenido v\u00eddeos de alto rendimiento anteriormente<\/strong>: la clave es la hiperpersonalizaci\u00f3n de los resultados ofrecidos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Pero\u2026 \u00bfqu\u00e9 pasa cuando un usuario es nuevo o no ha interactuado con el contenido? La red social asegura que para ayudar a los usuarios a comenzar,\u00a0<strong>se les invita a seleccionar algunas categor\u00edas de inter\u00e9s<\/strong>, como pueden ser las mascotas, o temas relacionados con viajes.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Con esta informaci\u00f3n la plataforma puede crear un feed inicial y de ah\u00ed comenzar a pulir las recomendaciones basadas en interacciones con un primer conjunto de v\u00eddeos. Si alg\u00fan usuario no quiere seleccionar categor\u00edas favoritas,\u00a0<strong>la plataforma comenzar\u00e1 ofreciendo una fuente generalizada de v\u00eddeos populares.<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">De esta forma,<strong>\u00a0cada nueva interacci\u00f3n ayuda al sistema a conocer sus intereses y sugerir contenido<\/strong>: seguir nuevas cuentas, explorar hashtags, sonidos, efectos y temas de tendencias en la pesta\u00f1a \u201cDescubrir\u201d adaptar\u00e1n m\u00e1s la experiencia de usuario.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Pero el algoritmo de TikTok tambi\u00e9n puede trabajar a la inversa:\u00a0<strong>cuando un usuario encuentra un v\u00eddeo que no es de su agrado, puede presionarlo de forma prolongada y tocar \u201cno estoy interesado\u201d<\/strong>\u00a0para descartarlo, o tambi\u00e9n puede optar por ocultar los v\u00eddeos de un creador determinado, un sonido o informar cuando un v\u00eddeo parece no ajustarse a las pol\u00edticas de la plataforma.<\/span><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">TikTok quiere evitar el \u201cefecto burbuja\u201d<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Una acci\u00f3n m\u00e1s que la red social ha tomado para mantener el feed de sus usuarios interesante y variado es\u00a0<strong>intercalar diversos tipos de contenido junto con aquellos que el usuario ha seleccionado<\/strong>: la plataforma asegura no recomendar contenido duplicado, que ya se haya visto antes o cualquier contenido considerado como spam.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Adem\u00e1s, su sistema de recomendaci\u00f3n tambi\u00e9n se dise\u00f1a en base a la seguridad: los v\u00eddeos que se acaban de subir, que est\u00e1n en revisi\u00f3n, y aquellos v\u00eddeos que buscan aumentar de forma artificial el tr\u00e1fico<strong>\u00a0pueden no ser elegibles<\/strong>\u00a0para recomendaci\u00f3n en el feed de los usuarios.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Tal y como explican desde la propia red social:\u00a0<em>\u00abNuestro sistema de recomendaci\u00f3n tambi\u00e9n<strong>\u00a0est\u00e1 dise\u00f1ado teniendo en cuenta la seguridad.<\/strong>\u00a0El contenido que muestra cosas como procedimientos m\u00e9dicos o consumo legal de productos regulados, por ejemplo, que puede ser impactante si aparece como un v\u00eddeo recomendado para una audiencia general que no ha optado por dicho contenido, puede no ser elegible para recomendaci\u00f3n . Del mismo modo, los v\u00eddeos que se acaban de cargar o que se est\u00e1n revisando, y el contenido de spam, como los v\u00eddeos que buscan aumentar artificialmente el tr\u00e1fico, tambi\u00e9n pueden no ser elegibles para la recomendaci\u00f3n del feed de cualquier persona\u00bb.<\/em><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente :<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Galeano, S. (2021g, mayo 12). C\u00f3mo funciona el algoritmo de TikTok. . . explicado por TikTok. Recuperado 13 de mayo de 2021, de https:\/\/marketing4ecommerce.mx\/algoritmo-de-tiktok-explicado-tiktok\/<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno de los elementos clave en cualquier red social es el algoritmo de b\u00fasqueda y recomendaci\u00f3n:\u00a0el encargado de determinar qu\u00e9 contenido ser\u00e1 relevante y cu\u00e1l no. 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