{"id":22801,"date":"2021-05-24T10:28:51","date_gmt":"2021-05-24T16:28:51","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=22801"},"modified":"2021-05-24T10:28:51","modified_gmt":"2021-05-24T16:28:51","slug":"los-investigadores-de-inteligencia-artificial-de-google-estan-sonando-con-una-nueva-especie-de-motor-de-busqueda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/los-investigadores-de-inteligencia-artificial-de-google-estan-sonando-con-una-nueva-especie-de-motor-de-busqueda\/","title":{"rendered":"Los investigadores de inteligencia artificial de Google est\u00e1n so\u00f1ando con una nueva especie de motor de b\u00fasqueda"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Imag\u00ednese una colecci\u00f3n de libros, tal vez millones o incluso miles de millones, arrojados al azar por los editores en un mont\u00f3n en un campo.\u00a0Todos los d\u00edas la pila crece exponencialmente.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Esos libros est\u00e1n llenos de conocimientos y respuestas.\u00a0Pero, \u00bfc\u00f3mo los encontrar\u00eda un buscador?\u00a0Al carecer de organizaci\u00f3n, los libros son in\u00fatiles.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Esta es la Internet en bruto en todo su esplendor sin filtrar.\u00a0Es por eso que la mayor\u00eda de nuestras b\u00fasquedas de &#8220;iluminaci\u00f3n&#8221; en l\u00ednea comienzan con Google (y s\u00ed, todav\u00eda hay otros motores de b\u00fasqueda).\u00a0Los tent\u00e1culos algor\u00edtmicos de Google escanean e indexan todos los libros de esa pila imp\u00eda.\u00a0Cuando alguien ingresa una consulta en la barra de b\u00fasqueda, el algoritmo de b\u00fasqueda hojea su versi\u00f3n indexada de Internet, muestra las p\u00e1ginas y las presenta en una lista clasificada de los principales resultados.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Este enfoque es incre\u00edblemente \u00fatil.\u00a0Tan \u00fatil, de hecho, que no ha cambiado fundamentalmente en m\u00e1s de dos d\u00e9cadas.\u00a0Pero ahora, los investigadores de inteligencia artificial de Google, la misma empresa que estableci\u00f3 el list\u00f3n para los motores de b\u00fasqueda en primer lugar, est\u00e1n esbozando un plan para lo que podr\u00eda suceder a continuaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En un\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2105.02274\">documento sobre el servidor de preimpresi\u00f3n arXiv<\/a>\u00a0, el equipo sugiere que la tecnolog\u00eda para hacer que Internet sea a\u00fan m\u00e1s f\u00e1cil de buscar est\u00e1 al alcance de la mano.\u00a0Dicen que los grandes modelos de lenguaje (\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2021\/04\/04\/openais-gpt-3-algorithm-is-now-producing-billions-of-words-a-day\/\">algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico como el GPT-3 de OpenAI) podr\u00edan<\/a>\u00a0reemplazar por completo el sistema actual de indexar, recuperar y luego clasificar.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u00bfEs la IA el motor de b\u00fasqueda del futuro?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Cuando buscan informaci\u00f3n, a la mayor\u00eda de la gente le encantar\u00eda preguntarle a un experto y obtener una respuesta matizada y confiable, escriben los autores.\u00a0En cambio, lo buscan en Google.\u00a0Esto puede funcionar o salir terriblemente mal.\u00a0Como cuando te succionan por una madriguera de p\u00e1nico relacionada con la salud a las dos de la ma\u00f1ana.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Aunque los motores de b\u00fasqueda muestran fuentes (con suerte, de calidad) que contienen al menos partes de una respuesta, la carga recae en el buscador para escanear, filtrar y leer los resultados para reconstruir esa respuesta lo mejor que pueda.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los resultados de b\u00fasqueda han mejorado a pasos agigantados a lo largo de los a\u00f1os.\u00a0A\u00fan as\u00ed, el enfoque est\u00e1 lejos de ser perfecto.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Existen herramientas de preguntas y respuestas, como Alexa, Siri y Google Assistant.\u00a0Pero estas herramientas son fr\u00e1giles, con un repertorio limitado (aunque creciente) de preguntas que pueden responder.\u00a0Aunque tienen sus propias deficiencias (m\u00e1s sobre las que se encuentran a continuaci\u00f3n), los modelos de lenguaje grandes como GPT-3 son mucho m\u00e1s flexibles y pueden construir respuestas novedosas en lenguaje natural a cualquier consulta o mensaje.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El equipo de Google sugiere que la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de motores de b\u00fasqueda podr\u00eda sintetizar lo mejor de todos los mundos, integrando los principales sistemas de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n de hoy en d\u00eda en IA a gran escala.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Vale la pena se\u00f1alar que el aprendizaje autom\u00e1tico ya est\u00e1 funcionando en los motores de b\u00fasqueda cl\u00e1sicos de indexaci\u00f3n, recuperaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n.\u00a0Pero en lugar de simplemente aumentar el sistema, los autores proponen que el aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda reemplazarlo por completo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8220;\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si elimin\u00e1ramos la noci\u00f3n de \u00edndice por completo y la reemplaz\u00e1ramos con un gran modelo preentrenado que codifica de manera eficiente y efectiva toda la informaci\u00f3n contenida en el corpus?&#8221;\u00a0Donald Metzler y los coautores escriben en el art\u00edculo.\u00a0&#8220;\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si la distinci\u00f3n entre recuperaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n desapareciera y en su lugar hubiera una \u00fanica fase de generaci\u00f3n de respuesta?<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Un resultado ideal que imaginan es un poco como la computadora de la nave espacial Enterprise en\u00a0<em>Star Trek<\/em>\u00a0.\u00a0Los buscadores de informaci\u00f3n plantean preguntas, el sistema responde en forma conversacional, es decir, con una respuesta en lenguaje natural como cabr\u00eda esperar de un experto, e incluye citas autorizadas en su respuesta.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En el art\u00edculo, los autores esbozan lo que ellos llaman un ejemplo ambicioso de c\u00f3mo podr\u00eda verse este enfoque en la pr\u00e1ctica.\u00a0Un usuario pregunta: &#8220;\u00bfCu\u00e1les son los beneficios para la salud del vino tinto?&#8221;\u00a0El sistema devuelve una respuesta matizada en prosa clara de m\u00faltiples fuentes autorizadas, en este caso WebMD y la Cl\u00ednica Mayo, destacando los posibles beneficios y riesgos de beber vino tinto.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sin embargo, no es necesario que termine ah\u00ed.\u00a0Los autores se\u00f1alan que otro beneficio de los modelos de lenguaje grandes es su capacidad para aprender muchas tareas con solo un peque\u00f1o ajuste (esto se conoce como aprendizaje de una sola vez o de pocas veces).\u00a0Por lo tanto, es posible que puedan realizar las mismas tareas que realizan los motores de b\u00fasqueda actuales, y tambi\u00e9n docenas m\u00e1s.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Sigue siendo solo una visi\u00f3n<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Hoy, esta visi\u00f3n est\u00e1 fuera de alcance.\u00a0Los grandes modelos de lenguaje son lo que los autores llaman &#8220;diletantes&#8221;.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Algoritmos como GPT-3 pueden producir una prosa que, a veces, es casi indistinguible de los pasajes escritos por humanos, pero tambi\u00e9n son propensos a respuestas sin sentido.\u00a0Peor a\u00fan, reflejan descuidadamente los sesgos incrustados en sus datos de entrenamiento, no tienen sentido de comprensi\u00f3n contextual y no pueden citar fuentes (o incluso separar fuentes de alta calidad y baja calidad) para justificar sus respuestas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8220;Se percibe que saben mucho, pero su conocimiento es superficial&#8221;, escriben los autores.\u00a0El documento tambi\u00e9n expone los avances necesarios para cerrar la brecha.\u00a0De hecho, muchos de los desaf\u00edos que describen se aplican al campo en general.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Un avance clave ser\u00eda ir m\u00e1s all\u00e1 de los algoritmos que solo modelan las relaciones entre t\u00e9rminos (como palabras individuales) a algoritmos que tambi\u00e9n modelen la relaci\u00f3n entre las palabras de un art\u00edculo, por ejemplo, y el art\u00edculo en su conjunto.\u00a0Adem\u00e1s, tambi\u00e9n modelar\u00edan las relaciones entre muchos art\u00edculos diferentes en Internet.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los investigadores tambi\u00e9n deben definir qu\u00e9 constituye una respuesta de calidad.\u00a0Esto en s\u00ed mismo no es una tarea f\u00e1cil.\u00a0Pero, para empezar, los autores sugieren que las respuestas de alta calidad deben ser autorizadas, transparentes, imparciales, accesibles y contener perspectivas diversas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Incluso los algoritmos m\u00e1s avanzados de la actualidad no se acercan a este list\u00f3n.\u00a0Y no ser\u00eda prudente implementar modelos de lenguaje natural en esta escala hasta que est\u00e9n resueltos.\u00a0Pero si se resuelve, y ya se est\u00e1 trabajando para abordar\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2021\/05\/14\/1024918\/language-models-gpt3-search-engine-google\/\">algunos de estos desaf\u00edos, los<\/a>\u00a0motores de b\u00fasqueda no ser\u00edan las \u00fanicas aplicaciones que se beneficiar\u00edan.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>&#8216;Gris temprano, caliente&#8217;<\/strong><\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Es una visi\u00f3n tentadora.\u00a0Revisar p\u00e1ginas web en busca de respuestas mientras se trata de determinar qu\u00e9 es confiable y qu\u00e9 no lo es puede ser agotador.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sin duda, muchos de nosotros no hacemos el trabajo tan bien como podr\u00edamos o deber\u00edamos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Pero tambi\u00e9n vale la pena especular sobre c\u00f3mo un acceso a Internet como este cambiar\u00eda la forma en que las personas contribuyen a \u00e9l.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Si principalmente consumimos informaci\u00f3n leyendo respuestas en prosa sintetizadas por algoritmos, en lugar de abrir y leer las p\u00e1ginas individuales, \u00bfpublicar\u00edan los creadores tanto trabajo?\u00a0\u00bfY c\u00f3mo compensar\u00edan Google y otros fabricantes de motores de b\u00fasqueda a los creadores que, en esencia, est\u00e1n generando la informaci\u00f3n que entrena los algoritmos?<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Todav\u00eda habr\u00eda mucha gente leyendo las noticias y, en esos casos, los algoritmos de b\u00fasqueda tendr\u00edan que ofrecer listas de historias.\u00a0Pero me pregunto si podr\u00eda ocurrir un cambio sutil en el que los creadores m\u00e1s peque\u00f1os agreguen menos y, al hacerlo, la\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2021\/04\/29\/researchers-scoured-billions-of-links-and-found-the-internet-is-both-expanding-and-shrinking\/\">web se vuelva menos rica en informaci\u00f3n<\/a>\u00a0, debilitando los mismos algoritmos que dependen de esa informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">No hay forma de saberlo.\u00a0A menudo, la especulaci\u00f3n tiene sus ra\u00edces en los problemas de hoy y resulta inocente en retrospectiva.\u00a0Mientras tanto, el trabajo continuar\u00e1 sin duda alguna.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Quiz\u00e1s resolveremos estos desaf\u00edos, y m\u00e1s a medida que surjan, y en el proceso lleguemos a esa\u00a0computadora de\u00a0<em>Star Trek<\/em>\u00a0que todo lo sabe y que habla agradablemente\u00a0que hemos imaginado durante mucho tiempo.<\/span><\/p>\n<p>Fuente:<\/p>\n<p>Dorrier, J. (2021c, mayo 17). Google AI Researchers Are Dreaming Up a New Species of Search Engine. Recuperado 24 de mayo de 2021, de https:\/\/singularityhub.com\/2021\/05\/16\/google-ai-researchers-are-dreaming-up-a-new-species-of-search-engine\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Imag\u00ednese una colecci\u00f3n de libros, tal vez millones o incluso miles de millones, arrojados al azar por los editores en un mont\u00f3n en un campo.\u00a0Todos los d\u00edas la pila crece exponencialmente.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":22802,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-22801","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Los investigadores de inteligencia artificial de Google est\u00e1n so\u00f1ando con una nueva especie de motor de 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