{"id":22904,"date":"2021-05-31T09:24:47","date_gmt":"2021-05-31T15:24:47","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=22904"},"modified":"2021-05-31T09:24:47","modified_gmt":"2021-05-31T15:24:47","slug":"facebook-le-enseno-a-su-ia-a-aprender-ahora-le-ensena-a-olvidar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/facebook-le-enseno-a-su-ia-a-aprender-ahora-le-ensena-a-olvidar\/","title":{"rendered":"Facebook le ense\u00f1\u00f3 a su IA a aprender; ahora le ense\u00f1a a olvidar"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El ejemplo es simple: \u00bfRecuerdas lo que desayunaste hace un d\u00eda, dos o incluso el viernes de la semana pasada? Para la mayor\u00eda de las personas la respuesta es no y esto tiene que ver con la habilidad de nuestro cerebro para retener y diferenciar la informaci\u00f3n entre nuestra memoria de corto o de largo plazo, a fin de que la mente humana dedique ese \u201cespacio de almacenamiento\u201d a informaci\u00f3n relevante para nuestra subsistencia. De la misma forma en la que nuestro cerebro funciona, cient\u00edficos de Facebook est\u00e1n entrenando a su Inteligencia Artificial a olvidar cosas, que ya aprendi\u00f3 pero que quiz\u00e1 no son tan relevantes.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cA menudo damos por sentada la capacidad de olvidar los detalles cotidianos y mundanos para hacer espacio para momentos valiosos que importan en tu banco de memoria a largo plazo. Lo m\u00e1s probable es que siempre recuerdes aquella vez que tu pareja te sorprendi\u00f3 con panqueques en forma de coraz\u00f3n, tu panader\u00eda favorita o tu primer viaje a Par\u00eds\u201d, explican Angela Fan y Sainbayar Sukhbaatar, investigadores cient\u00edficos dentro de Facebook.<\/span><\/p>\n<div class=\"pinno-ad-serving pinno-ad-center\" style=\"text-align: justify;\" data-post-id=\"1816959\">\n<div id=\"div-gpt-ad-f-default-in-box-1816959\" data-google-query-id=\"CKvjt6qQ9PACFdL5wAodVbYAQA\">\n<div id=\"google_ads_iframe_\/270959339\/f-default-in-b_0__container__\"><span style=\"color: #000000;\">En un paper entregado a <strong><em>Forbes M\u00e9xico\u00a0<\/em><\/strong>ambos investigadores se\u00f1alan, que en el mundo actual de la inteligencia artificial no existen esos mecanismo de discriminaci\u00f3n informativa, en pocas palabras la IA almacena de forma permanente toda la data que consume para aprender cosas nuevas.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sin embargo, esa funcionalidad tiene un enorme problema para firmas como Facebook, Amazon, Google o Microsoft: los costos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLa mayor\u00eda de las redes neuronales suelen procesar informaci\u00f3n de forma indiscriminada. En una peque\u00f1a escala, esto es funcional. Pero los mecanismos actuales de IA utilizados para enfocarse selectivamente en ciertas partes luchan con cantidades cada vez mayores de informaci\u00f3n, como libros de formato largo o videos, incurriendo en costos computacionales insostenibles\u201d, explican los investigadores.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Ante ese escenario, los investigadores desarrollaron un concepto conocido como Expire-Span, una operaci\u00f3n \u00fanica en su tipo que equipa a las redes neuronales con la capacidad de olvidar a gran escala, es decir, una manera para la inteligencia artificial funcione un poco m\u00e1s como la memoria humana de corto plazo, que es capaz de olvidar datos que ya no son tan relevantes para su operaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">O como Fan y Sukhbaatar lo resumen: como si se tratara de la fecha de expiraci\u00f3n de un cart\u00f3n de leche.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cFunciona al predecir primero la informaci\u00f3n que es m\u00e1s relevante para la tarea en cuesti\u00f3n, seg\u00fan el contexto. Expire-Span luego asigna a cada pieza de informaci\u00f3n un vencimiento de fecha, al igual que la fecha de vencimiento de un cart\u00f3n de leche, cuando ha pasado la fecha la informaci\u00f3n caduca gradualmente del sistema de inteligencia artificial e intuitivamente, la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante es retenida por m\u00e1s tiempo, mientras que la informaci\u00f3n irrelevante caduca m\u00e1s r\u00e1pidamente\u201d, explican.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Pero hacer que la IA olvide no es tan simple, como asignar fechas de caducidad a ciertos sets de datos, porque a diferencia de la mente humana, que puede reaprender procesos informativos de forma acelerada para ejecutar ciertas tareas, en una m\u00e1quina la eliminaci\u00f3n de datos es permanente.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cEl principal desaf\u00edo del olvido en la IA es que se trata de una operaci\u00f3n discreta, lo que significa que en Olvidar no hay puntos intermedios. Optimizar operaciones tan discretas es realmente dif\u00edcil y esa es la raz\u00f3n por la que la mayor\u00eda de los sistemas procesan la informaci\u00f3n de manera indiscriminada e incurren en grandes costos computacionales\u201d, mencionan en su investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Una manera simple de definir Expire-Span, es que si bien el sistema aprende y almacena al principio todos los datos que consume, conforme elige aquellos (datos) que son irrelevantes el sistema va depurando y dejando solo \u201crecuerdos\u201d que le funcione para ejecutar sus tareas. Por ejemplo, en una red neuronal de predicci\u00f3n de palabras, Expire-Span le ayudar\u00eda a la IA a \u00fanicamente recordar palabras raras o complejas y olvidar aquellas simples como los art\u00edculos o preposiciones: el, la o de.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El objetivo primordial es liberar espacio de almacenamiento de todos los datos que procesa los sistema de redes neuronales o aprendizaje de m\u00e1quina, a fin de reducir los costos, pero tambi\u00e9n de permite que la IA procese tareas m\u00e1s complejas que las que ejecuta actualmente.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Si bien Expire-Span por ahora est\u00e1 en proceso de investigaci\u00f3n y experimentaci\u00f3n, Fan y Sukhbaatar comentan que la operaci\u00f3n demostr\u00f3 que puedes operar a \u201cescalas con decenas de piezas de informaci\u00f3n y solo retener menos de 1,000 bits de ellas, y a\u00fan as\u00ed tener un rendimiento con mayor eficiencia que otros m\u00e9todos alternativos.\u201d<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLa impresionante escalabilidad y eficiencia de Expire-Span tiene emocionantes implicaciones para que, alg\u00fan d\u00eda, la IA logre una amplia gama de capacidades duraderas y similares a las humanas, que de lo contrario ser\u00edan imposibles\u201d, aseguran Fan y Sukhbaatar.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Ambos cient\u00edficos aseguran que el siguiente paso en su investigaci\u00f3n es encontrar la manera de incorporar en los sistemas de IA diferentes tipos de recuerdos en redes neuronales, similares a los del cerebro humano, como por ejemplo la memoria sem\u00e1ntica, que sirve para almacenar informaci\u00f3n general y f\u00e1ctica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cA largo plazo, podemos acercar la IA a\u00fan m\u00e1s a la memoria humana con capacidades de aprendizaje mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los sistemas actuales. Creemos que Expire-Span es un avance importante y emocionante hacia tales innovaciones futuristas impulsadas por la inteligencia artificial\u201d, aseguran.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente:\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Lara, C. F. (2021, 14 mayo). Facebook le ense\u00f1\u00f3 a su IA a aprender; ahora le ense\u00f1a a olvidar. Recuperado 31 de mayo de 2021, de https:\/\/www.forbes.com.mx\/facebook-le-enseno-a-su-ia-a-aprender-ahora-le-ensena-a-olvidar\/<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El ejemplo es simple: \u00bfRecuerdas lo que desayunaste hace un d\u00eda, dos o incluso el viernes de la semana pasada? 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