{"id":23341,"date":"2021-06-25T09:20:41","date_gmt":"2021-06-25T15:20:41","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23341"},"modified":"2021-06-25T09:26:14","modified_gmt":"2021-06-25T15:26:14","slug":"impulsar-la-medicina-de-precision-en-la-practica-diaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/impulsar-la-medicina-de-precision-en-la-practica-diaria\/","title":{"rendered":"Impulsar la medicina de precisi\u00f3n en la pr\u00e1ctica diaria"},"content":{"rendered":"

Precision\u00a0Medicine Initiative\u00a0define<\/a>\u00a0la medicina de precisi\u00f3n como \u201cun enfoque emergente para el tratamiento y la prevenci\u00f3n de enfermedades que tiene en cuenta la variabilidad individual en los genes, el entorno y el estilo de vida de cada persona\u201d.\u00a0Esto contrasta con un enfoque \u00fanico para todos, en el que se desarrollan estrategias de prevenci\u00f3n y tratamiento de enfermedades para la persona promedio, con menos consideraci\u00f3n por las diferencias entre individuos.<\/span><\/p>\n

Aunque los beneficios potenciales son altos, la medicina de precisi\u00f3n a\u00fan no ha alcanzado el estatus de corriente principal.\u00a0De hecho,\u00a0una investigaci\u00f3n reciente<\/a>\u00a0realizada por\u00a0Accenture<\/a>\u00a0, que encuest\u00f3 a onc\u00f3logos en los EE. UU. Y Europa, encontr\u00f3 que menos del 20% est\u00e1 utilizando componentes de la medicina de precisi\u00f3n, como los tableros de tumores moleculares (14%) y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas (18%).<\/span><\/p>\n

Al comentar sobre el estudio de oncolog\u00eda de Accenture, el director general y jefe de ciencia de datos de la industria de la salud, John Carew, dijo: \u201cGran parte de c\u00f3mo un m\u00e9dico practica la medicina a menudo depende de su capacitaci\u00f3n, los datos disponibles y la evaluaci\u00f3n de la evidencia.<\/span><\/p>\n

“Cuando se piensa en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica que existe, se estima que se necesitan\u00a0un promedio de 17 a\u00f1os<\/a>\u00a0antes de que un descubrimiento m\u00e9dico nuevo se convierta en algo com\u00fan dentro de los est\u00e1ndares de atenci\u00f3n”.<\/span><\/p>\n

\n

\"\"<\/span><\/p>\n

John Carew es el director gerente y l\u00edder de ciencia de datos de la industria de la salud en Accenture.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

Empresas como Accenture y\u00a0Avanade<\/a>\u00a0, una empresa conjunta entre Accenture y\u00a0Microsoft<\/a>\u00a0, est\u00e1n trabajando para crear conciencia dentro de las industrias de la salud y las ciencias de la vida sobre lo que es posible con la tecnolog\u00eda adecuada y c\u00f3mo obtener el mejor uso de la medicina de precisi\u00f3n para cada paciente.<\/span><\/p>\n

Pasando a las ciencias biol\u00f3gicas<\/span><\/h3>\n

Fuera de la pr\u00e1ctica m\u00e9dica tradicional, existe un creciente potencial para que las organizaciones de ciencias de la vida adopten enfoques innovadores de medicina de precisi\u00f3n en \u00e1reas como inmunol\u00f3gica e inflamatoria, sistema nervioso central, metab\u00f3licas, oncolog\u00eda y otras enfermedades.<\/span><\/p>\n

\u201cHa habido un surgimiento de estudios de evidencia del mundo real en las ciencias de la vida que buscan analizar el impacto de los medicamentos en un entorno del mundo real, que son \u00fatiles debido a lo costosos y estrictamente definidos que tienden a ser los ensayos cl\u00ednicos\u201d, dijo Carew.<\/span><\/p>\n

\u201cEl objetivo de una empresa farmac\u00e9utica es demostrar eficacia, seguridad y obtener la aprobaci\u00f3n del medicamento.\u00a0Los medicamentos aprobados no siempre funcionan bien para todos, por lo que estos estudios del mundo real ayudan a personalizar los tratamientos.<\/span><\/p>\n

\u201cPuede buscar la eficacia en el mundo real utilizando estudios observacionales, pero siempre existe la duda de si los hallazgos son o no solo una asociaci\u00f3n, en lugar de una relaci\u00f3n causal.\u00a0Estos estudios pueden generar hip\u00f3tesis sobre un efecto, pero un ensayo cl\u00ednico prospectivo sigue siendo el est\u00e1ndar de oro “.<\/span><\/p>\n

Aprovechar los datos fuera de la “caja negra”<\/span><\/h3>\n

No importa la industria, cuando se trata de medicina de precisi\u00f3n, tener los datos correctos accesibles en el momento adecuado es clave.\u00a0Accenture y Avanade brindan a los m\u00e9dicos la estrategia, la ciencia de datos y la experiencia t\u00e9cnica necesaria para ayudarlos a explorar un concepto que anteriormente se consideraba una caja negra debido a la falta de visibilidad de los m\u00e9todos y al alcance limitado de los datos utilizados.<\/span><\/p>\n

Las plataformas de an\u00e1lisis de datos se utilizan para organizar conjuntos de datos de modo que puedan permitir el descubrimiento y la activaci\u00f3n de conocimientos sanitarios.\u00a0Accenture y Avanade han invertido en una plataforma de pacientes inteligente para la ingesta de datos sanitarios y la conformidad de los datos con los est\u00e1ndares cl\u00ednicos que pueden traducirse claramente para el usuario.<\/span><\/p>\n

\u201cEl uso de este tipo de plataforma de datos es lo que hemos estado facilitando a los clientes en todo el ecosistema de la atenci\u00f3n m\u00e9dica, incluidas las empresas de ciencias biol\u00f3gicas, los pagadores y los proveedores.<\/span><\/p>\n

\u201cCuando se trata de aprovechar los datos, los m\u00e9dicos tambi\u00e9n deben considerar los determinantes sociales del paciente y otros factores relacionados fuera del consultorio del m\u00e9dico o del hospital, ya que los tratamientos tambi\u00e9n pueden depender de esto\u201d, dijo Carew.<\/span><\/p>\n

Aplicar inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/h3>\n

Accenture y Avanade est\u00e1n trabajando con clientes para explorar enfoques basados \u200b\u200ben inteligencia artificial para la medicina de precisi\u00f3n.\u00a0Carew dijo: \u201cUsamos operaciones de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) o MLOps para ayudar a mejorar la calidad del ML de producci\u00f3n.\u00a0Esto es particularmente importante en un campo como la medicina de precisi\u00f3n, donde se dispone de grandes cantidades de datos.<\/span><\/p>\n

“Tambi\u00e9n debemos asegurarnos de que los modelos que producimos est\u00e9n libres de sesgos y monitorearlos para asegurarnos de que obtengan el efecto deseado”.<\/span><\/p>\n

El uso de an\u00e1lisis m\u00e1s avanzados ha ayudado a ampliar el papel de la medicina de precisi\u00f3n para los clientes de las ciencias biol\u00f3gicas y de la salud de m\u00faltiples formas para incluir:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Definir el resultado previsto que debe medirse, como el tratamiento de la diabetes, que puede implicar la medici\u00f3n de la hemoglobina A1C a lo largo del tiempo.<\/span><\/li>\n
  • Observar los diferentes efectos del tratamiento entre la poblaci\u00f3n, as\u00ed como los medicamentos anteriores, los resultados de las pruebas, los an\u00e1lisis de laboratorio, los datos demogr\u00e1ficos, las comorbilidades y la utilizaci\u00f3n previa de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/span><\/li>\n
  • Pruebas para ciertas mutaciones gen\u00e9ticas que pueden estar generando problemas de salud y ayudan a informar tratamientos m\u00e1s efectivos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Futuras tendencias<\/span><\/h3>\n

    Cuando se trata del futuro de la medicina de precisi\u00f3n, un t\u00e9rmino al que Carew a veces se refiere como “salud de precisi\u00f3n”, el director gerente de Accenture cree que la capacidad de intercambiar datos y hacer recomendaciones bajo demanda desde el punto de decisi\u00f3n, junto con la capacidad de explicaci\u00f3n, ayudar\u00e1. hacer de la medicina de precisi\u00f3n un papel permanente en la pr\u00e1ctica de la medicina.<\/span><\/p>\n

    “Tambi\u00e9n es importante que los m\u00e9dicos puedan utilizar herramientas de medicina de precisi\u00f3n como parte de su pr\u00e1ctica diaria a trav\u00e9s de sistemas de registros de salud electr\u00f3nicos en lugar de una aplicaci\u00f3n separada”.<\/span><\/p>\n

    Adem\u00e1s, Carew prev\u00e9 que la recopilaci\u00f3n de datos gen\u00f3micos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, junto con m\u00e1s evidencia, continuar\u00e1 creciendo y haciendo que la adaptaci\u00f3n de los tratamientos sea m\u00e1s eficiente en lugar de un enfoque de un solo tratamiento para todos.<\/span><\/p>\n

    Fuente:\u00a0<\/span><\/p>\n

    Hurst, A. (2021, 8 junio). Advancing precision medicine into everyday practice. Recuperado 25 de junio de 2021, de https:\/\/www.information-age.com\/advancing-precision-medicine-into-everyday-practice-123495495\/<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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