{"id":23515,"date":"2021-07-06T09:28:00","date_gmt":"2021-07-06T15:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23515"},"modified":"2021-07-06T09:29:14","modified_gmt":"2021-07-06T15:29:14","slug":"como-embarcarse-en-una-carrera-en-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/como-embarcarse-en-una-carrera-en-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo embarcarse en una carrera en ciencia de datos"},"content":{"rendered":"

Ninguno de nosotros puede negar el hecho de que la ciencia de datos es uno de los campos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en tecnolog\u00eda, y eso significa que tambi\u00e9n es uno de los campos de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en t\u00e9rminos de oportunidades laborales. Los cient\u00edficos de datos analizan los datos en bruto y los sintetizan en resultados que se pueden entender f\u00e1cilmente.\u00a0Se trata de una carrera profesional relativamente nueva que fusiona programaci\u00f3n, estad\u00edsticas y l\u00f3gica empresarial.\u00a0Los cient\u00edficos de datos usan sus habilidades en programaci\u00f3n, estad\u00edsticas y aprendizaje autom\u00e1tico para analizar datos y usarlos para formar conclusiones.\u00a0Pueden trabajar en empresas de redes sociales y utilizar los datos del usuario para comprender los h\u00e1bitos y sugerir contenido que los usuarios disfrutar\u00e1n.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan la\u00a0calculadora de salario de Indeed<\/a>\u00a0, el cient\u00edfico de datos promedio en el Reino Unido gana m\u00e1s de \u00a3 50,000 al a\u00f1o, por lo que tiene sentido que sea un campo popular para ingresar.\u00a0\u00bfInteresado?\u00a0Tal vez est\u00e9 comenzando su carrera o tal vez est\u00e9 buscando un cambio, pero pase lo que pase, estamos aqu\u00ed para ayudarlo a embarcarse en una carrera en ciencia de datos.<\/span><\/p>\n

Obtener un puesto como cient\u00edfico de datos implica ciertos requisitos seg\u00fan el nivel de trabajos para los que se postula, incluidos algunos factores clave:<\/span><\/p>\n

Educaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Los cient\u00edficos de datos necesitan una base s\u00f3lida en matem\u00e1ticas y estad\u00edstica.\u00a0Los campos de estudio m\u00e1s comunes en la ciencia de datos son las matem\u00e1ticas, la estad\u00edstica, la inform\u00e1tica y la ingenier\u00eda.\u00a0Por lo general, los cient\u00edficos de datos reciben una educaci\u00f3n de alto nivel, idealmente para obtener una maestr\u00eda o un doctorado.\u00a0A diferencia de muchos otros campos de la tecnolog\u00eda, la ciencia de datos no tiene un conjunto de certificaciones est\u00e1ndar de la industria.\u00a0M\u00e1s bien, los cient\u00edficos de datos a menudo se basan en proyectos pr\u00e1cticos y trabajos de cartera para se\u00f1alar su valor a los empleadores.<\/span><\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, las universidades han notado el crecimiento explosivo en la ciencia de datos y disciplinas relacionadas y han expandido r\u00e1pidamente sus facultades para ofrecer una gama de certificaciones.\u00a0Consulte a continuaci\u00f3n para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los\u00a0t\u00edtulos y diplomas de ciencia de datos del Reino Unido<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Capacitaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Seg\u00fan un\u00a0art\u00edculo reciente de Indeed<\/a>\u00a0, los cient\u00edficos de datos pasan mucho tiempo en la industria elegida realizando capacitaci\u00f3n antes de comenzar sus puestos en su totalidad.\u00a0Estos per\u00edodos de formaci\u00f3n ayudan a un cient\u00edfico de datos a “aclimatarse a nuevos entornos profesionales” y llevar su conjunto de habilidades acad\u00e9micas a una de las m\u00faltiples industrias.<\/span><\/p>\n

Habilidades<\/span><\/h3>\n

Junto con un alto nivel de educaci\u00f3n y una amplia formaci\u00f3n, los cient\u00edficos de datos necesitan una serie de habilidades clave para tener \u00e9xito en su trabajo.\u00a0Los tres m\u00e1s importantes son:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Programaci\u00f3n:<\/strong>\u00a0no importa para qu\u00e9 tipo de empresa o funci\u00f3n se est\u00e9 entrevistando, se espera que sepa c\u00f3mo utilizar las herramientas del oficio.\u00a0Esto significa un lenguaje de programaci\u00f3n estad\u00edstico, como R o Python (el m\u00e1s popular), y un lenguaje de consulta de bases de datos como SQL.<\/span><\/li>\n
  2. Aprendizaje autom\u00e1tico:<\/strong>\u00a0si est\u00e1 en una gran empresa con grandes cantidades de datos o si trabaja en una empresa en la que el producto en s\u00ed se basa particularmente en datos, es posible que desee familiarizarse con los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico.\u00a0De hecho, los cient\u00edficos de datos m\u00e1s exitosos est\u00e1n familiarizados con las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, como el aprendizaje autom\u00e1tico supervisado o no supervisado, los \u00e1rboles de decisi\u00f3n y la regresi\u00f3n log\u00edstica.<\/span><\/li>\n
  3. Estad\u00edsticas:<\/strong>\u00a0una buena comprensi\u00f3n de las estad\u00edsticas es vital para una carrera en ciencia de datos.\u00a0Debe estar familiarizado con las pruebas estad\u00edsticas, las distribuciones, los estimadores de m\u00e1xima verosimilitud, etc. Este tambi\u00e9n ser\u00e1 el caso del aprendizaje autom\u00e1tico, pero uno de los aspectos m\u00e1s importantes de su conocimiento de las estad\u00edsticas ser\u00e1 la comprensi\u00f3n cuando las diferentes t\u00e9cnicas son (o no) un enfoque v\u00e1lido.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Otras habilidades comunes relacionadas que buscar\u00e1n las empresas son:<\/span><\/p>\n