{"id":23546,"date":"2021-07-07T09:00:50","date_gmt":"2021-07-07T15:00:50","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23546"},"modified":"2021-07-07T09:01:27","modified_gmt":"2021-07-07T15:01:27","slug":"los-cientificos-identifican-160-nuevos-medicamentos-que-podrian-reutilizarse-contra-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/coronavirus\/los-cientificos-identifican-160-nuevos-medicamentos-que-podrian-reutilizarse-contra-covid-19\/","title":{"rendered":"Los cient\u00edficos identifican 160 nuevos medicamentos que podr\u00edan reutilizarse contra COVID-19"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">En un estudio publicado hoy en\u00a0<em>Science Advances<\/em>\u00a0, un equipo dirigido por investigadores del Milner Therapeutics Institute y el Gurdon Institute de la Universidad de Cambridge utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de biolog\u00eda computacional y aprendizaje autom\u00e1tico para crear un mapa completo de prote\u00ednas que est\u00e1n involucradas en el SARS-CoV-2. Infecci\u00f3n: desde prote\u00ednas que ayudan al virus a penetrar en la c\u00e9lula hu\u00e9sped hasta las que se generan como consecuencia de la infecci\u00f3n.\u00a0Al examinar esta red utilizando enfoques de inteligencia artificial (IA), pudieron identificar prote\u00ednas clave involucradas en la infecci\u00f3n, as\u00ed como v\u00edas biol\u00f3gicas que podr\u00edan ser el objetivo de los medicamentos.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hasta la fecha, la mayor\u00eda de los enfoques de mol\u00e9culas peque\u00f1as y anticuerpos para el tratamiento de COVID-19 son medicamentos que actualmente son objeto de ensayos cl\u00ednicos o que ya han pasado por ensayos cl\u00ednicos y han sido aprobados.\u00a0Gran parte de la atenci\u00f3n se ha centrado en varios virus u objetivos clave del hu\u00e9sped, o en v\u00edas, como la inflamaci\u00f3n, en las que un tratamiento farmacol\u00f3gico podr\u00eda utilizarse como intervenci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El equipo utiliz\u00f3 modelos inform\u00e1ticos para realizar una &#8216;pantalla virtual&#8217; de casi 2.000 medicamentos aprobados e identific\u00f3 200 medicamentos aprobados que podr\u00edan ser efectivos contra COVID-19.\u00a0Cuarenta de estos medicamentos ya han entrado en ensayos cl\u00ednicos, lo que, seg\u00fan los investigadores, respalda el enfoque que han adoptado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Cuando los investigadores probaron un subconjunto de los medicamentos implicados en la replicaci\u00f3n viral, encontraron que dos en particular, un medicamento antipal\u00fadico y un tipo de medicamento utilizado para tratar la artritis reumatoide, pudieron inhibir el virus, proporcionando una validaci\u00f3n inicial de sus datos. Acercarse.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El profesor Tony Kouzarides, director del Instituto de Terap\u00e9utica Milner, quien dirigi\u00f3 el estudio, dijo: \u201cAl observar de manera generalizada las miles de prote\u00ednas que desempe\u00f1an alg\u00fan papel en la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2, ya sea de forma activa o como consecuencia de infecciones, hemos podido crear una red descubriendo la relaci\u00f3n entre estas prote\u00ednas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cLuego utilizamos las \u00faltimas t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y modelado por computadora para identificar 200 medicamentos aprobados que podr\u00edan ayudarnos a tratar el COVID-19.\u00a0De estos, 160 no se hab\u00edan relacionado con esta infecci\u00f3n antes.\u00a0Esto podr\u00eda darnos muchas m\u00e1s armas en nuestro arsenal para luchar contra el virus &#8220;.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Utilizando un an\u00e1lisis de redes neuronales artificiales, el equipo clasific\u00f3 los medicamentos seg\u00fan el papel principal de sus objetivos en la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2: los que se dirig\u00edan a la replicaci\u00f3n viral y los que se dirig\u00edan a la respuesta inmune.\u00a0Luego tomaron un subconjunto de los involucrados en la replicaci\u00f3n viral y los probaron utilizando l\u00edneas celulares derivadas de humanos y primates no humanos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De particular inter\u00e9s fueron dos medicamentos, la sulfasalazina (utilizada para tratar afecciones como la artritis reumatoide y la enfermedad de Crohn) y el proguanil (un medicamento antipal\u00fadico), que el equipo mostr\u00f3 una reducci\u00f3n de la replicaci\u00f3n viral del SARS-CoV-2 en las c\u00e9lulas, lo que aumenta la posibilidad de su potencial. \u00daselo para prevenir infecciones o para tratar COVID-19.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El Dr. Namshik Han, Jefe de Investigaci\u00f3n Computacional e IA del Milner Therapeutics Institute, agreg\u00f3: \u201cNuestro estudio nos ha proporcionado informaci\u00f3n inesperada sobre los mecanismos subyacentes al COVID-19 y nos ha proporcionado algunos medicamentos prometedores que podr\u00edan reutilizarse para tratar o prevenir la infecci\u00f3n.\u00a0Si bien adoptamos un enfoque basado en datos, esencialmente permitiendo que los algoritmos de inteligencia artificial interroguen conjuntos de datos, luego validamos nuestros hallazgos en el laboratorio, confirmando el poder de nuestro enfoque.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u201cEsperamos que este recurso de f\u00e1rmacos potenciales acelere el desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos contra COVID-19.\u00a0Creemos que nuestro enfoque ser\u00e1 \u00fatil para responder r\u00e1pidamente a nuevas variantes de SARS-CoV2 y otros pat\u00f3genos nuevos que podr\u00edan impulsar futuras pandemias \u201d.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La investigaci\u00f3n fue financiada por LifeArc, el LOEWE Centre DRUID, el Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung, el programa Horizon 2020 de la Uni\u00f3n Europea, Wellcome and Cancer Research UK.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em><strong>Referencia<\/strong><br \/>\nHan, N, Hwang, W, Tzelepis, K y Schmerer, P, et al.\u00a0La identificaci\u00f3n de las v\u00edas inducidas por el SARS-CoV-2 revela estrategias de reutilizaci\u00f3n de f\u00e1rmacos.\u00a0Sci Adv;\u00a030 de junio de 2021<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fuente:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Scientists identify 160 new drugs that could be repurposed against. (2021, 30 junio). Recuperado 7 de julio de 2021, de https:\/\/www.cam.ac.uk\/research\/news\/scientists-identify-160-new-drugs-that-could-be-repurposed-against-covid-19<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un estudio publicado hoy en\u00a0Science Advances\u00a0, un equipo dirigido por investigadores del Milner Therapeutics Institute y el Gurdon Institute de la Universidad de Cambridge utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de biolog\u00eda computacional y aprendizaje autom\u00e1tico para crear un mapa completo de prote\u00ednas que est\u00e1n involucradas en el SARS-CoV-2. 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