{"id":23711,"date":"2021-07-27T08:57:48","date_gmt":"2021-07-27T14:57:48","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23711"},"modified":"2021-07-27T08:58:04","modified_gmt":"2021-07-27T14:58:04","slug":"el-futuro-de-la-ciencia-de-datos-y-la-gestion-de-riesgos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/el-futuro-de-la-ciencia-de-datos-y-la-gestion-de-riesgos\/","title":{"rendered":"El futuro de la ciencia de datos y la gesti\u00f3n de riesgos"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La ciencia de datos ha sido vital para mejorar las operaciones de gesti\u00f3n de riesgos en los \u00faltimos tiempos.\u00a0Con los ataques cibern\u00e9ticos, incluidos el phishing y el ransomware, en aumento desde que se apoder\u00f3 de la pandemia Covid-19, administrar y mitigar los efectos de tales incidentes, con la ayuda de la visibilidad de la red, es clave para la continuidad del negocio.\u00a0Adem\u00e1s, hay\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.information-age.com\/how-manage-impacts-it-outage-123495087\/\">cortes de TI<\/a>\u00a0y\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.information-age.com\/proofpoint-gm-discusses-insider-threats-work-from-anywhere-reality-123492767\/\">amenazas internas con las<\/a>\u00a0que lidiar, que tambi\u00e9n requieren una s\u00f3lida estrategia de gesti\u00f3n de riesgos.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En este art\u00edculo, exploramos c\u00f3mo tomar\u00e1 forma el futuro del papel de la ciencia de datos en las iniciativas de gesti\u00f3n de riesgos.<\/span><\/p>\n<div id=\"ntv1038846-438388-76870\" class=\"ntv-moap ntv1038846-438388-76870 ntvClickOut noskim\" style=\"text-align: justify;\"><\/div>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Mayor agilidad<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Dado que los incidentes que pueden paralizar las operaciones se vuelven m\u00e1s diversos, es vital que esas medidas de gesti\u00f3n de riesgos sean lo m\u00e1s \u00e1giles posible para evitar quedar atrapados.\u00a0La ciencia de datos puede ayudar a las empresas a analizar mejor las tendencias a corto y largo plazo, y a responder r\u00e1pidamente a los posibles riesgos y las interrupciones, y esto se enfocar\u00e1 en m\u00e1s en el futuro.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8220;Ya sea en marketing, ventas, demanda, precios u operaciones, la clave para la gesti\u00f3n de riesgos no es solo detectar los riesgos potenciales, sino comprender su probabilidad, escala e impacto y luego reaccionar en consecuencia&#8221;, dijo\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/matt-andrew-ab256024\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Matt Andrew<\/a>\u00a0, socio y director del Reino Unido. director de\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/ekimetrics.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ekimetrics<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cEn el comercio minorista, por ejemplo, hemos visto el impacto de no tener una comprensi\u00f3n lo suficientemente completa del mercado, la categor\u00eda y las tendencias y riesgos del consumidor con mitigaciones implementadas lo suficientemente pronto como para reaccionar ante una pandemia que cambia el mercado.\u00a0Para empresas como Arcadia Group y Debenhams, factores como el alto costo de las tiendas f\u00edsicas y una oferta fallida, incluido un comercio electr\u00f3nico deficiente, se volvieron cada vez m\u00e1s imposibles de abordar.\u00a0Aquellos que ya hab\u00edan comenzado a invertir en esta \u00e1rea de la ciencia de datos habr\u00e1n tenido una mejor oportunidad de reagruparse r\u00e1pidamente y tomar mejores decisiones, desde grandes pivotes hasta la capacidad de capitalizar las micro oportunidades.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8220;Al comprender la gama potencial de resultados y c\u00f3mo interact\u00faan a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos, las empresas pueden respaldar una mayor agilidad en la toma de decisiones sobre d\u00f3nde y c\u00f3mo invertir, y ayudar a prepararse para el futuro frente a otros riesgos que a\u00fan no han surgido&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Minimizar el error de conciliaci\u00f3n mediante la automatizaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Un aspecto clave de la ciencia de datos que tiene un futuro brillante es la automatizaci\u00f3n.\u00a0Esto reduce la presi\u00f3n sobre los cient\u00edficos de datos al tiempo que acelera los procesos, y cuando se trata de mitigar los riesgos, la automatizaci\u00f3n puede minimizar los errores en lo que respecta a la conciliaci\u00f3n de datos: el movimiento y la alineaci\u00f3n de datos cr\u00edticos de la empresa entre sistemas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/douggiem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Douggie Melville-Clarke<\/a>\u00a0, directora de ciencia de datos de\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.du.co\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Duco<\/a>\u00a0, explic\u00f3: \u201cA medida que las empresas avanzan hacia la toma de decisiones que\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/douggiem\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">priorizan los<\/a>\u00a0datos, el \u00e9nfasis en la automatizaci\u00f3n de datos est\u00e1 creciendo, y las empresas automatizan la mayor parte posible del proceso de reconciliaci\u00f3n de datos para acelerar el proceso. , ayudan a las empresas a escalar y mitigar los riesgos de manera crucial.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLa conciliaci\u00f3n de datos ha costado tradicionalmente a las empresas financieras importantes sumas de dinero a trav\u00e9s de horas de trabajo y multas regulatorias.\u00a0La automatizaci\u00f3n elimina el elemento de error humano de la reconciliaci\u00f3n de datos.\u00a0Las tareas manuales a menudo pueden volverse tediosas para el cerebro humano, dejando margen para el error, pero una computadora no puede aburrirse o presentarse cansada al trabajo.\u00a0Es consistente.\u00a0Y esta coherencia es crucial cuando se trata de grandes conjuntos de datos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLas tareas repetibles se pueden delegar en una computadora para manejarlas de manera m\u00e1s eficiente y con una tasa de error m\u00e1s baja, liberando a la fuerza laboral para realizar trabajos que agregan m\u00e1s valor al negocio, como la oferta de nuevos productos o la adaptaci\u00f3n a cambios regulatorios.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLas plataformas de automatizaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n permiten a las empresas obtener una visi\u00f3n completa del proceso de transformaci\u00f3n de datos, de principio a fin.\u00a0A trav\u00e9s del linaje de datos automatizado, las empresas pueden rastrear los procesos de limpieza y manipulaci\u00f3n que experimentan los datos, brind\u00e1ndoles una vista hol\u00edstica de los datos de una manera estructurada, en lugar de una no estructurada.\u00a0Esto ayuda con la detecci\u00f3n de errores y la generaci\u00f3n de informes, tanto a nivel interno como a las juntas reguladoras &#8220;.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Manejar m\u00e1s datos y mirar hacia el futuro<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Seg\u00fan\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/trevor-j-morgan-ph-d-8b663515\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Trevor Morgan<\/a>\u00a0, gerente de producto de\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.comforte.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">comforte AG<\/a>\u00a0, el valor agregado que la ciencia de datos traer\u00e1 a la gesti\u00f3n de riesgos en un futuro cercano es doble: la capacidad de administrar m\u00e1s datos de una sola vez y mirar hacia el futuro en lugar de que los eventos pasados.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLos datos empresariales est\u00e1n creciendo casi exponencialmente y tambi\u00e9n est\u00e1n aumentando en complejidad en t\u00e9rminos de tipos de datos\u201d, dijo Morgan.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cHemos superado con creces el momento en que los seres humanos pod\u00edan examinar esta cantidad de datos para ver tendencias a gran escala y obtener informaci\u00f3n \u00fatil.\u00a0Las plataformas y las mejores pr\u00e1cticas de la ciencia de datos y el an\u00e1lisis de datos incorporan tecnolog\u00edas que automatizan los flujos de trabajo de an\u00e1lisis en gran medida, lo que hace que el tama\u00f1o y la complejidad del conjunto de datos sea mucho m\u00e1s f\u00e1cil de abordar con mucho menos esfuerzo que en a\u00f1os anteriores.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cEl segundo valor agregado es aprovechar el aprendizaje autom\u00e1tico y, en \u00faltima instancia, la inteligencia artificial, para ir m\u00e1s all\u00e1 del an\u00e1lisis de tendencias hist\u00f3rico y casi en tiempo real y &#8216;mirar hacia el futuro&#8217;, por as\u00ed decirlo.\u00a0El an\u00e1lisis predictivo puede revelar nuevas necesidades de productos y servicios de los clientes y luego pronosticar las reacciones de los consumidores a las ofertas resultantes.\u00a0Del mismo modo, el an\u00e1lisis predictivo puede ayudar a descubrir anomal\u00edas latentes que conducen a predicciones mucho mejores sobre la detecci\u00f3n de fraudes y comportamientos potencialmente riesgosos.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8220;Nada puede predecir el futuro con un 100% de certeza, pero la capacidad de la ciencia de datos moderna para proporcionar un an\u00e1lisis predictivo inteligente y aterrador va mucho m\u00e1s all\u00e1 de lo que un ej\u00e9rcito de humanos podr\u00eda hacer manualmente&#8221;.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Mayor regulaci\u00f3n de la IA<\/span><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Si bien la IA ha demostrado la capacidad de ayudar a aumentar la agilidad de la toma de decisiones de las organizaciones, tambi\u00e9n existe la cuesti\u00f3n de una mayor regulaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda a considerar, siendo la legislaci\u00f3n de la UE un ejemplo notable.\u00a0Para mantener el cumplimiento, es probable que la gesti\u00f3n de riesgos con la ayuda de la ciencia de datos sea el camino a seguir.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cLos profesionales de la gesti\u00f3n de riesgos y la ciencia de datos trabajar\u00e1n de la mano para garantizar que los procedimientos de gesti\u00f3n de riesgos y de gesti\u00f3n de riesgos tengan un alto nivel\u201d, dijo\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/theresa-bercich\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Theresa Bercich<\/a>\u00a0, directora de estrategia de productos y cient\u00edfica de datos principal de\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"http:\/\/lucinity.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Lucinity<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cEl cumplimiento de la IA estar\u00e1 m\u00e1s regulado, como lo demuestra la UE al crear una legislaci\u00f3n sobre este tema.\u00a0Esto significa que nuevos t\u00edtulos de trabajo, puestos y personas se unir\u00e1n al mundo de la IA (que ya ha comenzado), que crear\u00e1 marcos para la gobernanza y el riesgo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">&#8220;El poder de la IA y la demanda de su propuesta de valor est\u00e1 impulsando cambios significativos en el espacio tecnol\u00f3gico, incluida la ruptura de los silos tradicionales y el desarrollo de software inteligente que implementa datos de manera productiva&#8221;.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente:\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Hurst, A. (2021d, julio 23). The future of data science and risk management. Recuperado 27 de julio de 2021, de https:\/\/www.information-age.com\/future-of-data-science-and-risk-management-123496177\/<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La ciencia de datos ha sido vital para mejorar las operaciones de gesti\u00f3n de riesgos en los \u00faltimos tiempos.\u00a0Con los ataques cibern\u00e9ticos, incluidos el phishing y el ransomware, en aumento desde que se apoder\u00f3 de la pandemia Covid-19, administrar y mitigar los efectos de tales incidentes, con la ayuda de la visibilidad de la red, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23712,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[377],"tags":[],"class_list":["post-23711","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>El futuro de la ciencia de datos y la gesti\u00f3n de riesgos - 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