{"id":23741,"date":"2021-07-28T08:59:16","date_gmt":"2021-07-28T14:59:16","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23741"},"modified":"2021-07-28T09:00:11","modified_gmt":"2021-07-28T15:00:11","slug":"la-inteligencia-artificial-alcanza-una-imaginacion-similar-a-la-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-alcanza-una-imaginacion-similar-a-la-humana\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial alcanza una imaginaci\u00f3n similar a la humana"},"content":{"rendered":"

Einstein dijo en 1929 que la imaginaci\u00f3n es m\u00e1s importante que el conocimiento, pero nunca lleg\u00f3 a imaginar que la Inteligencia Artificial pudiera tambi\u00e9n alcanzar esa proeza de la mente humana.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La imaginaci\u00f3n es un proceso creativo superior que permite representar en la mente objetos, sensaciones e ideas que no siempre tienen un correlato en la realidad: por ejemplo, un gato de color naranja.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Se de un proceso cognitivo complejo que nos permite pensar en posibilidades: por ejemplo, podemos imaginar posibles consecuencias de una decisi\u00f3n que debemos tomar.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Einstein, mientras que el conocimiento es limitado, la imaginaci\u00f3n es universal, puede abarcar cualquier cosa y la ciencia reconoce que es el campo de las hip\u00f3tesis cient\u00edficas.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El desarrollo tecnol\u00f3gico ha conseguido replicar en una m\u00e1quina algunos de los atributos de la inteligencia humana, como aprender y resolver problemas. <\/span><\/span><\/span>La llamamos Inteligencia Artificial (IA) y la estamos desarrollando desde 1956.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Hemos dise\u00f1ado sistemas inteligentes que piensan como los humanos (redes neuronales artificiales), que act\u00faan como nosotros (rob\u00f3tica), que razonan como las personas (sistemas expertos) y que incluso se comportan racionalmente (agentes inteligentes).<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Imaginaci\u00f3n artificial<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

Ahora, una nueva investigaci\u00f3n a\u00f1ade una potencia m\u00e1s a la IA: podemos conseguir tambi\u00e9n que imagine cosas, como hacemos los seres humanos.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Cuando imaginamos algo, por ejemplo, el gato naranja, las neuronas de nuestro cerebro se activan para generar variaciones crom\u00e1ticas de un objeto muy conocido, como es el gato.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

<\/div>\n

Un equipo de investigadores de la Universidad del Sur de California ha logrado que una IA utilice capacidades similares a las humanas para imaginar un objeto con diferentes atributos. <\/span><\/span><\/span>Tal como har\u00edamos nosotros con un gato que cambia de color.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La idea es totalmente disruptiva, porque hasta los avances en redes neuronales profundas y los sistemas IA m\u00e1s avanzados se basan en algoritmos que no pueden gestionar informaci\u00f3n subjetiva, como la que usamos cuando imaginamos gatos de colores.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Uno de los art\u00edfices de esta proeza tecnol\u00f3gica, Yunhao Ge, explica en un\u00a0 <\/span><\/span><\/span><\/span>comunicado<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> : \u00ablos seres humanos pueden separar su conocimiento aprendido por atributos – por ejemplo, forma, postura, posici\u00f3n, color – y luego recombinarlos para imaginar un nuevo objeto. <\/span><\/span><\/span>Nuestro desarrollo intenta simular este proceso usando redes neuronales \u00bb.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/span>
En un nuevo enfoque para ense\u00f1ar a las IA a \u00abimaginar lo invisible\u00bb, las im\u00e1genes de entrenamiento (abajo) se combinan para sintetizar la imagen solicitada (arriba). <\/span><\/span><\/span>Cr\u00e9dito: Ge et al.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Desarrollo de la IA<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

La imaginaci\u00f3n artificial conseguida se basa en un desarrollo de los sistemas actuales de IA: las redes neuronales artificiales en la actualidad pueden generar m\u00faltiples im\u00e1genes de autom\u00f3viles a partir de fotos de diferentes marcas de veh\u00edculos incrustadas en su arquitectura.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El nuevo desarrollo va un poco m\u00e1s lejos aprovechando una capacidad ya desarrollada por la IA, conocida como Deepfake: permite, por ejemplo, generar rostros de personas utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y v\u00eddeos e im\u00e1genes de archivo. El resultado final es un v\u00eddeo muy realista, aunque falso, de alguien que no existe.<\/span><\/p>\n

De manera similar, explican los investigadores, el nuevo desarrollo toma un grupo de im\u00e1genes de muestra, en lugar de una muestra cada vez, como lo han hecho los algoritmos tradicionales, y extrae la similitud entre ellas para lograr algo llamado \u00abaprendizaje de representaci\u00f3n desenredado controlable\u00bb.<\/span><\/p>\n

Luego, recombina este conocimiento para lograr una \u201cs\u00edntesis de imagen novedosa controlable\u201d, o lo que podr\u00edamos llamar\u00a0imaginaci\u00f3n<\/strong>, destacan.<\/span><\/p>\n

Dicho con otras palabras, la imaginaci\u00f3n artificial se consigue ofreciendo a la IA la posibilidad de construir ficci\u00f3n combinando varias fuentes simult\u00e1neas de informaci\u00f3n archivada y sintetiz\u00e1ndola a continuaci\u00f3n en una imagen de apariencia real.<\/span><\/p>\n

Los investigadores consideran que este sistema hace lo mismo que hacemos nosotros cuando imaginamos gatos de diferentes colores: utilizar patrones conocidos (gatos, colores) para combinarlos en formas inexistentes (para el sistema neuronal) y derivarlo a una imagen combinada de un gato color naranja.<\/span><\/p>\n

Usando esta t\u00e9cnica, los investigadores han generado un base de datos con m\u00e1s de un mill\u00f3n y medio de im\u00e1genes que podr\u00edan ayudar a futuros desarrollos imaginativos de la IA.<\/span><\/p>\n

Aplicaciones potenciales<\/strong><\/span><\/h2>\n

Aunque la imaginaci\u00f3n artificial se basa en ideas preexistentes, los investigadores consideran que su desarrollo puede ser compatible con casi cualquier tipo de situaciones, con m\u00faltiples aplicaciones potenciales.<\/span><\/p>\n

La capacidad de imaginar lo desconocido puede otorgar a los ordenadores la posibilidad de hacer que los sistemas de IA sean m\u00e1s justos, al eliminar por completo prejuicios culturales relacionados con la raza o el g\u00e9nero.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos y bi\u00f3logos a descubrir f\u00e1rmacos m\u00e1s \u00fatiles, sintetizando nuevas medicinas obtenidas de imaginar posibilidades a partir de propiedades de diversos medicamentos.<\/span><\/p>\n

Imbuir m\u00e1quinas con imaginaci\u00f3n tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a crear una IA m\u00e1s segura, por ejemplo, al permitir que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos imaginen y eviten escenarios peligrosos nunca vistos durante los ensayos.<\/span><\/p>\n

\u00abEl aprendizaje ya ha demostrado un rendimiento insuperable, pero esto se ha obtenido muchas veces sin comprender los atributos profundos que hacen que cada objeto sea \u00fanico. <\/span><\/span><\/span>Por primera vez, tenemos un nuevo sentido de la imaginaci\u00f3n en los sistemas de inteligencia artificial \u00bb, concluye Yunhao Ge.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Referencia<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n
Imagen superior: El nuevo sistema de IA se inspira en los humanos: cuando un humano ve un color de un objeto, podemos aplicarlo f\u00e1cilmente a cualquier otro objeto sustituyendo el color original por el nuevo. <\/span><\/span><\/span>Ilustraci\u00f3n \/ Chris Kim (USC).<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Einstein dijo en 1929 que la imaginaci\u00f3n es m\u00e1s importante que el conocimiento, pero nunca lleg\u00f3 a imaginar que la Inteligencia Artificial pudiera tambi\u00e9n alcanzar esa proeza de la mente humana.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23742,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-23741","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\nLa Inteligencia Artificial alcanza una imaginaci\u00f3n similar a la humana - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-alcanza-una-imaginacion-similar-a-la-humana\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La Inteligencia Artificial alcanza una imaginaci\u00f3n similar a la humana - 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S\u00edntesis zero-shot con aprendizaje supervisado en grupo<\/span><\/span><\/span><\/span><\/a> . <\/span><\/span><\/span>Yunhao Ge y col. <\/span><\/span><\/span>La Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje (ICLR), Viena, mayo de 2021.<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La IA extrae reglas de algunos ejemplos y las aplica a una amplia gama de modelos de autom\u00f3vil que desconoc\u00eda con anterioridad. Y puede representar los nuevos modelos en cualquier color y desde m\u00faltiples \u00e1ngulos. Pero\u00a0le falta sentido com\u00fan<\/a>.<\/span><\/p>\n