{"id":23906,"date":"2021-08-05T09:32:14","date_gmt":"2021-08-05T15:32:14","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23906"},"modified":"2021-08-05T09:32:25","modified_gmt":"2021-08-05T15:32:25","slug":"el-amanecer-de-la-etica-de-la-ia-de-la-representacion-equitativa-a-la-legislacion-sobre-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/el-amanecer-de-la-etica-de-la-ia-de-la-representacion-equitativa-a-la-legislacion-sobre-ia\/","title":{"rendered":"El amanecer de la \u00e9tica de la IA: de la representaci\u00f3n equitativa a la legislaci\u00f3n sobre IA"},"content":{"rendered":"

El uso de inteligencia artificial (IA) ha aumentado una medida que las organizaciones buscan capitalizar el potencial de la tecnolog\u00eda para mejorar las operaciones y la experiencia del cliente.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Si no se controla, este aumento en el uso de IA puede ser peligroso; <\/span>acusando los derechos de las personas, afectando sus medios de vida e incluso creando la amenaza de guerra.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u00c9tica de la IA: el conjunto de valores, principios y t\u00e9cnicas que son est\u00e1ndares aceptados de lo correcto y lo incorrecto para guiar la conducta moral en el desarrollo y el uso de tecnolog\u00edas de IA, y un mayor nivel de diversidad en la tecnolog\u00eda y en la creaci\u00f3n de algoritmos de IA. <\/span>representa una soluci\u00f3n a la amenaza de la IA sin control.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Este art\u00edculo explorar\u00e1 c\u00f3mo la IA puede ser da\u00f1ina si no se controla, la importancia de la representaci\u00f3n equitativa en la creaci\u00f3n de IA y el papel del sistema educativo, la importancia de la confianza a trav\u00e9s de la transparencia, la reciente propuesta legislativa de IA de la Comisi\u00f3n Europea y lo que esto significa para industria tanto en la UE como en el resto del mundo, y c\u00f3mo las organizaciones pueden implementar una IA \u00e9tica.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Discriminaci\u00f3n de IA<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

El uso de la IA en industrias como la de la salud est\u00e1 generando enormes beneficios y sin precedentes, como la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, la tecnolog\u00eda puede crear una cantidad significativa de da\u00f1o, particularmente en relaci\u00f3n con la discriminaci\u00f3n.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Al\u00a0 <\/span><\/span>observar<\/span><\/span><\/a> \u00a0el ejemplo del reclutamiento habilitado por IA,\u00a0 <\/span><\/span>Jonathan Kewley<\/span><\/span><\/a> \u00a0, socio y codirector de\u00a0 <\/span><\/span>Clifford Chance<\/span><\/span><\/a> \u00a0Tech Group, explica que hay casos en los algoritmos que han descartado candidatos calificados en funci\u00f3n de su religi\u00f3n, etnia, educaci\u00f3n o ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u201cEl problema es que algunas empresas [que utilizan servicios de contrataci\u00f3n habilitados para inteligencia artificial] no comprenden c\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda, no ven el sesgo inherente, que est\u00e1 integrado en ella. <\/span>Y de repente, tienen un gran problema que se infiltra de manera invisible \u201d, dice.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El problema no se detiene en el proceso de contrataci\u00f3n. <\/span>Los conductores de Uber, tanto en el Reino Unido como m\u00e1s recientemente en los Pa\u00edses Bajos, han afirmado que\u00a0 <\/span><\/span>el algoritmo de Uber los despidi\u00f3 injustamente<\/span><\/span><\/a> \u00a0.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

\u201c[Estos algoritmos de inteligencia artificial] pueden da\u00f1ar fundamentalmente las perspectivas de vida de una persona, su capacidad para conseguir un trabajo, su recepci\u00f3n de servicios de salud, su capacidad para comprar un producto o obtener una hipoteca. <\/span>No creo que el p\u00fablico se d\u00e9 cuenta de lo insidiosa que puede ser esta tecnolog\u00eda \u201d, agrega Kewley.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Para superar esta discriminaci\u00f3n de la IA y el impacto en la vida de las personas, los algoritmos de IA deben acceder a los conjuntos de datos correctos que representan a las personas que el producto est\u00e1 tratando de servir; <\/span>en casi todos los casos, todos los grupos demogr\u00e1ficos deben estar representados para eliminar el sesgo de la IA.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La igualdad de representaci\u00f3n y el obst\u00e1culo de la educaci\u00f3n<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Fundamentalmente, los algoritmos de IA son construidos por humanos. <\/span>La tecnolog\u00eda es una creaci\u00f3n de la sociedad y debe representar a toda la sociedad.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El problema es que la mayor\u00eda de las materias que estudian STEM y luego pasan a dise\u00f1ar los algoritmos de IA pertenecen a un grupo demogr\u00e1fico en particular; <\/span>hombres blancos de clase media.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Existe una importante escasez de diversidad en la tecnolog\u00eda, no solo en t\u00e9rminos de g\u00e9nero, sino tambi\u00e9n de personas pertenecientes a minor\u00edas \u00e9tnicas y entornos menos favorecidos.<\/span><\/p>\n

Hasta que se aborde la falta de representaci\u00f3n en la educaci\u00f3n y en el lugar de trabajo, en todos los g\u00e9neros, razas y antecedentes socioecon\u00f3micos, continuar\u00e1 el problema del sesgo y la discriminaci\u00f3n de la IA.<\/span><\/p>\n

Existen numerosos ejemplos de esto.\u00a0Una es la tarjeta de cr\u00e9dito de Apple, que se afirm\u00f3 que ofrec\u00eda\u00a0diferentes l\u00edmites de cr\u00e9dito para hombres y mujeres<\/a>\u00a0y otra fue la debacle del algoritmo A-Level que otorg\u00f3 calificaciones a los estudiantes\u00a0seg\u00fan su ubicaci\u00f3n<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Hay algunas iniciativas para ayudar a corregir el equilibrio.\u00a0Clifford Chance, por ejemplo, ha\u00a0lanzado un plan de becas con el Hertford College de la<\/a>\u00a0Universidad de Oxford para fomentar una mayor diversidad en quienes estudian Ciencias de la Computaci\u00f3n.\u00a0El objetivo es inspirar a los j\u00f3venes de entornos subrepresentados a seguir carreras relacionadas con la tecnolog\u00eda y, al hacerlo, reducir los casos constantes de sesgos y prejuicios tecnol\u00f3gicos.<\/span><\/p>\n

Al comentar sobre esto, Kewley dice: “Si tiene un grupo de personas diversas que moderan, que provienen de un conjunto variado de antecedentes y pueden representar las voces y puntos de vista diversos de nuestra sociedad, entonces es mucho menos probable que la tecnolog\u00eda que construyen est\u00e9 sesgada. .<\/span><\/p>\n

\u201cPodemos crear todas las leyes que queramos.\u00a0Pero, en realidad, debemos comenzar con los componentes b\u00e1sicos de la educaci\u00f3n para asegurarnos de que estamos construyendo tecnolog\u00eda \u00e9tica desde el principio.\u00a0Eso significa tener un grupo diverso de personas que estudian inform\u00e1tica, no solo hombres blancos privilegiados “.<\/span><\/p>\n

Herbert Swaniker<\/a>\u00a0, abogado senior de Clifford Chance, est\u00e1 de acuerdo en que es crucial crear oportunidades y acceso cuando se trata de educaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00c9l dice: \u201clos gobiernos est\u00e1n haciendo mucho m\u00e1s sobre la alfabetizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, espec\u00edficamente la inteligencia artificial.\u00a0Parte del rol de las empresas es hacer que la informaci\u00f3n est\u00e9 disponible sobre c\u00f3mo funcionan estas plataformas tecnol\u00f3gicas, para que las personas conf\u00eden mejor en la tecnolog\u00eda.\u00a0Pero, lo que es m\u00e1s importante, la gente quiere participar; tener ese punto de acceso a la educaci\u00f3n es fundamental “.<\/span><\/p>\n

Legislaci\u00f3n sobre IA<\/span><\/h3>\n

Traer talento m\u00e1s diverso al sector de la tecnolog\u00eda ayudar\u00e1 con el problema del sesgo y la discriminaci\u00f3n de la IA.\u00a0Sin embargo, la situaci\u00f3n regulatoria tambi\u00e9n debe aprobarse;\u00a0se necesita mayor claridad.<\/span><\/p>\n

Por el momento, existe un manto invisible que rodea el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de la IA.\u00a0Es por eso que la UE ha presentado su\u00a0propuesta legislativa de IA<\/a>\u00a0, que Kewley llama “el marco legal m\u00e1s radical en 20 a\u00f1os” y un “est\u00e1ndar de seguridad” necesario para el futuro de la IA \u00e9tica.<\/span><\/p>\n

Si entrara en vigor, la propuesta requerir\u00eda que los proveedores y usuarios de sistemas de IA cumplan con reglas espec\u00edficas sobre transparencia de datos, gobernanza, mantenimiento de registros y documentaci\u00f3n.\u00a0Tambi\u00e9n requerir\u00eda supervisi\u00f3n humana para \u00e1reas de alto riesgo junto con el establecimiento de est\u00e1ndares en robustez, precisi\u00f3n y seguridad.<\/span><\/p>\n

Los proveedores y usuarios de IA deber\u00edan cumplir estos requisitos antes de que se ofrezcan en el mercado de la UE o se pongan en servicio.<\/span><\/p>\n

El incumplimiento de la legislaci\u00f3n, si se aprueba, conllevar\u00eda multas similares a las del RGPD, m\u00e1s una multa a\u00fan mayor:\u00a030 millones de euros o el 6% de la facturaci\u00f3n anual total<\/a>\u00a0del ejercicio anterior, lo que sea mayor para infracciones graves.\u00a0Estas normas tambi\u00e9n se aplicar\u00edan a empresas de fuera de la UE en algunos casos.<\/span><\/p>\n

En comparaci\u00f3n con otras regiones, la UE se est\u00e1 volviendo grande y audaz con esta legislaci\u00f3n sobre IA.\u00a0En comparaci\u00f3n, EE. UU. No va a adoptar una posici\u00f3n tan agresiva para una nueva regulaci\u00f3n como la UE, porque est\u00e1n preocupados por el efecto moderador que esto tendr\u00eda sobre la innovaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Kewley, \u201cEstados Unidos adoptar\u00e1 un enfoque m\u00e1s liberal.\u00a0Creen que los marcos existentes a su disposici\u00f3n, como la\u00a0FTC<\/a>\u00a0, son suficientes para regular esta \u00e1rea \u201d.<\/span><\/p>\n

Mirando hacia el Este y posiblemente la gran potencia de IA del mundo, China tiene los Principios de Beijing, que es un marco \u00e9tico que el gobierno ha lanzado para gobernar c\u00f3mo se debe desarrollar y dise\u00f1ar la IA.<\/span><\/p>\n

Su principio principal es que la I + D de la IA debe servir a la humanidad y ajustarse a los valores humanos, as\u00ed como a los intereses generales de la humanidad.\u00a0Los\u00a0Principios de Beijing<\/a>\u00a0establecen que la IA no debe usarse contra seres humanos, utilizarlos ni da\u00f1arlos.<\/span><\/p>\n

La legislaci\u00f3n sobre IA propuesta por la UE es la m\u00e1s completa.\u00a0Sin embargo, no se trata solo de una regi\u00f3n.\u00a0Es necesario que haya un debate global y multilateral sobre el tema.<\/span><\/p>\n

Confianza a trav\u00e9s de la transparencia<\/span><\/h3>\n

Fundamentalmente, esta nueva ley puede ayudar a producir una nueva era de ilustraci\u00f3n para el p\u00fablico, similar al esc\u00e1ndalo de Cambridge Analytica, en lo que respecta a sus datos y el poder de la inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n

Las organizaciones que son transparentes sobre su trabajo ayudar\u00e1n a generar confianza en los grupos de personas a las que sirven.<\/span><\/p>\n

\u201cExiste una oportunidad para que las empresas se adelanten a esto ahora y adopten la transparencia en lugar de simplemente convertirse en el pr\u00f3ximo problema de cumplimiento\u201d, dice Swaniker.<\/span><\/p>\n

Hacer cumplir la legislaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Hacer cumplir la legislaci\u00f3n de IA propuesta ser\u00e1 interesante, como se ve por los desaf\u00edos de hacer cumplir el GDPR, seg\u00fan Swaniker.<\/span><\/p>\n

\u201cTenemos un camino que recorrer antes de que se establezcan las reglas finales.\u00a0Pero es evidente que todo el marco se basa en el riesgo y eso alentar\u00e1 a las empresas a tener que evaluar de manera significativa si un producto en particular, por ejemplo, est\u00e1 tratando de manipular a las personas de manera subliminal.<\/span><\/p>\n

\u201cNo hay duda de que ser\u00e1 dif\u00edcil de hacer cumplir, por lo que ser\u00e1 necesario afinar los conceptos para que sean m\u00e1s adecuados para el prop\u00f3sito\u201d, dice.<\/span><\/p>\n

Swaniker tambi\u00e9n se\u00f1ala que el reglamento adopta un enfoque muy europeo a diferencia del resto del mundo, porque la legislaci\u00f3n se basa en conceptos europeos de derechos fundamentales, que se basan en la legislaci\u00f3n de la UE, pero que no son los mismos en otras jurisdicciones.<\/span><\/p>\n

Agrega que otros pa\u00edses, como se mencion\u00f3 anteriormente, tienen leyes vigentes y, independientemente de ellas, esperan que las empresas sean responsables de c\u00f3mo usan la IA.<\/span><\/p>\n

\u201cNo es justo decir que Europa est\u00e1 haciendo algo y a ning\u00fan otro pa\u00eds le importa.\u00a0Solo hay diferentes enfoques regionales sobre c\u00f3mo se va a regular este uso de la inteligencia artificial y la tecnolog\u00eda “.<\/span><\/p>\n

Implementaci\u00f3n de un est\u00e1ndar de \u00e9tica de IA<\/span><\/h3>\n

Uno de los principios clave de la legislaci\u00f3n sobre IA de la UE es el requisito de supervisi\u00f3n humana en \u00e1reas de alto riesgo.\u00a0Los proveedores y las organizaciones que adopten e implementen la tecnolog\u00eda deber\u00e1n tener cuidado al controlar c\u00f3mo se usa esa tecnolog\u00eda con revisiones estrictas para garantizar que sea segura antes de continuar.\u00a0A diferencia de la pr\u00e1ctica actual en la actualidad, cuando las organizaciones implementan la tecnolog\u00eda, deben verificarla.<\/span><\/p>\n

En la pr\u00e1ctica, Kewley sugiere que las organizaciones deben ser forenses cuando se trata de implementar un est\u00e1ndar de \u00e9tica de IA.<\/span><\/p>\n

Dice: \u201cLas empresas est\u00e1n acostumbradas a las normas contables y las auditor\u00edas financieras, y han creado equipos y metodolog\u00edas completos en torno a estas pr\u00e1cticas.\u00a0Se ha convertido en parte de su ADN y esa es la forma en que se implementar\u00e1 mejor la implementaci\u00f3n de IA \u00e9tica, que es saber exactamente qu\u00e9 est\u00e1s usando, el contexto en el que se est\u00e1 usando y cu\u00e1les son los resultados.\u00a0Tambi\u00e9n es importante comprender el ciclo de vida del producto, c\u00f3mo se ha implementado y en qu\u00e9 pa\u00edses, y qu\u00e9 decisiones est\u00e1 tomando “.<\/span><\/p>\n

En el futuro, las organizaciones tambi\u00e9n necesitar\u00e1n desplegar equipos de personas para supervisar la IA y c\u00f3mo funcionan los ‘robots’.\u00a0Si se deja sola, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ser peligrosa y, por lo tanto, ser\u00e1 necesario crear equipos y formas de trabajo completamente nuevos.<\/span><\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/span><\/p>\n

Ismail, N. (4 de agosto de 2021). <\/span><\/span>El amanecer de la \u00e9tica de la IA: desde la representaci\u00f3n equitativa hasta la legislaci\u00f3n sobre IA<\/span><\/span><\/i> . <\/span>Edad de informaci\u00f3n. <\/span>https:\/\/www.information-age.com\/the-dawn-of-ai-ethics-from-equal-representation-to-ai-legislation-123496417\/<\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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