{"id":23970,"date":"2021-08-10T08:57:32","date_gmt":"2021-08-10T14:57:32","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=23970"},"modified":"2021-08-10T08:57:32","modified_gmt":"2021-08-10T14:57:32","slug":"la-necesidad-de-visualizacion-de-datos-dentro-del-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/economia\/la-necesidad-de-visualizacion-de-datos-dentro-del-marketing\/","title":{"rendered":"La necesidad de visualizaci\u00f3n de datos dentro del marketing"},"content":{"rendered":"

La importancia de la visualizaci\u00f3n de datos contin\u00faa creciendo con la escala cada vez mayor de se\u00f1ales de datos, conjuntos de datos y disponibilidad de datos tanto para marcas como para comercializadores.<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s de la visualizaci\u00f3n de datos en un ecosistema de publicidad digital, podemos articular una representaci\u00f3n visual y un resumen que permite que las tendencias o an\u00e1lisis espec\u00edficos sean m\u00e1s f\u00e1ciles de interpretar, actuar y comparar.\u00a0Los especialistas en marketing est\u00e1n capacitados para comprender las tendencias, los patrones y los conocimientos que pueden vincularse con \u00e1reas comerciales accionables.<\/span><\/p>\n

En un panorama t\u00e9cnico tan complejo como el digital y espec\u00edficamente program\u00e1tico, el dise\u00f1o de la informaci\u00f3n es m\u00e1s importante que nunca.\u00a0Esto se debe a la forma en que tiene el poder de hacer que las ideas complejas no solo sean accesibles, sino tambi\u00e9n identificables al optimizar las im\u00e1genes en contenido viral.\u00a0Esta ha sido una tendencia en aumento recientemente, es decir, fragmentos de contenido que pueden vivir en las redes sociales, lo que permite fuentes de comprensi\u00f3n r\u00e1pidas pero valiosas.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, a medida que los datos se vuelven m\u00e1s accesibles y democratizados, \u00bfqu\u00e9 cambios podemos esperar ver y c\u00f3mo puede la industria del marketing utilizar la visualizaci\u00f3n de datos?<\/span><\/p>\n

Preparado para la oportunidad<\/span><\/h3>\n

La industria de la publicidad digital ha estado practicando el arte de los procesos de planificaci\u00f3n basados \u200b\u200ben datos durante muchos a\u00f1os, y m\u00e1s recientemente al explorar la ejecuci\u00f3n multicanal y omnicanal.\u00a0Los datos se encuentran en el coraz\u00f3n del ecosistema digital, especialmente cuando se exploran ideas en torno a la innovaci\u00f3n y los cambios que esperamos ver en el futuro.<\/span><\/p>\n

Espec\u00edficamente para las marcas, la ejecuci\u00f3n y alineaci\u00f3n de una estrategia de datos centralizada y global se convierte en la clave para el \u00e9xito en la publicidad digital.\u00a0Las estrategias de datos sofisticadas comienzan a crear enfoques de datos democratizados menos de mercado, regionales y en silos.\u00a0Esto comienza a permitir la coherencia y un an\u00e1lisis informado de datos m\u00e1s s\u00f3lido y, lo que es m\u00e1s importante, predicciones cuando se piensa en medios y digitales.<\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo cuando se utilizan datos hist\u00f3ricos y en tiempo real, sigue siendo el santo grial para las marcas incipientes hasta las organizaciones l\u00edderes mundiales establecidas.\u00a0Continuaremos viendo los obst\u00e1culos a trav\u00e9s de la legislaci\u00f3n y la gobernanza que juegan un papel en el logro de esta ejecuci\u00f3n a medida que las marcas y los especialistas en marketing contin\u00faen innovando y utilizando datos propios y el consumo del consumidor.<\/span><\/p>\n

El papel de los cient\u00edficos de datos<\/span><\/h3>\n

La visualizaci\u00f3n de datos es una parte integral de la vida de un cient\u00edfico de datos y una de las herramientas m\u00e1s importantes de su arsenal.\u00a0La visualizaci\u00f3n de datos juega dos roles clave, en primer lugar, comunicando los resultados claramente a una audiencia general.\u00a0y en segundo lugar, organizar una vista de datos que ayude a definir el siguiente paso en un proyecto.<\/span><\/p>\n

El proceso de visualizaci\u00f3n de datos solo amplifica el papel y la necesidad de los cient\u00edficos y analistas de datos en el mundo empresarial.\u00a0Muchas marcas l\u00edderes mundiales ya utilizan recursos de ciencia de datos fuera de las divisiones de log\u00edstica en sus negocios, con un enfoque renovado y reciente en el modelado de ciencia de datos de medios y publicidad para mejorar el rendimiento y la rentabilidad de las campa\u00f1as de marketing digital.<\/span><\/p>\n

Las marcas m\u00e1s inteligentes se apoyan en los equipos de ciencia de datos y la experiencia para ir un paso m\u00e1s all\u00e1 de la visualizaci\u00f3n de datos y modelar los datos futuros a partir del hist\u00f3rico.\u00a0Los equipos de ciencia de datos pueden hacer que los datos anteriores sean procesables para futuras operaciones de publicidad y medios.\u00a0Modelar los datos para el predictivo, no solo el hist\u00f3rico, es un pilar clave para el \u00e9xito y la ventaja frente a la competencia.<\/span><\/p>\n

Superar posibles dificultades<\/span><\/h3>\n

Un problema claro es implementar la visualizaci\u00f3n de datos con la creaci\u00f3n de supuestos, en algunos casos dirigiendo peligrosamente la planificaci\u00f3n y las estrategias futuras.\u00a0La visualizaci\u00f3n de datos, si bien es extremadamente beneficiosa, tambi\u00e9n puede ser subjetiva en el an\u00e1lisis de valor nominal.\u00a0La interpretaci\u00f3n es clave, junto con interrogar la historia y los detalles detr\u00e1s de cualquier suposici\u00f3n, ya que hay muchos factores que pueden influir f\u00e1cilmente en la visualizaci\u00f3n de datos.\u00a0Un feriado bancario que se olvida f\u00e1cilmente en una regi\u00f3n o geograf\u00eda puede afectar la planificaci\u00f3n, los conocimientos y las tendencias de m\u00faltiples mercados y canales.<\/span><\/p>\n

La visualizaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n puede crear una narraci\u00f3n inconexa, si los datos no se articulan o interpretan de la manera correcta.\u00a0Al igual que un an\u00e1lisis FODA, siempre hay un cruce, una repetici\u00f3n y una justificaci\u00f3n detr\u00e1s de los hallazgos o resultados.\u00a0En \u00faltima instancia, la justificaci\u00f3n y la historia deben asociarse con los hallazgos; es importante permitir que los expertos los den vida.<\/span><\/p>\n

Esto plantea las diferencias entre una visualizaci\u00f3n de datos y una infograf\u00eda, dos cosas diferentes de las que no muchos son conscientes.\u00a0Una infograf\u00eda se encuentra en un lado del espectro donde a menudo es un elemento visual que ‘declara algo’ y, a menudo, es m\u00e1s conceptual, simplificado y conciso.\u00a0La visualizaci\u00f3n de datos, por otro lado, es m\u00e1s exploratoria, sin una respuesta o resultado definitivo.\u00a0A menudo es aqu\u00ed donde ver\u00e1 el lado ‘art\u00edstico’ del dise\u00f1o de informaci\u00f3n, ya que est\u00e1n dise\u00f1ados para ser vistos como un viaje visual, mientras que una infograf\u00eda tendr\u00e1 como objetivo proporcionarle datos r\u00e1pidos y concretos.<\/span><\/p>\n

No aplicar la informaci\u00f3n sobre los datos de manera proactiva o lo suficientemente r\u00e1pida puede hacer que el flujo de trabajo y el esfuerzo sean redundantes.\u00a0Los resultados de ayer no necesariamente tienen un impacto en el ma\u00f1ana en lo que respecta a la inferencia de datos, es posible que algunas ganancias marginales no se prolonguen por mucho tiempo, por lo que es importante capitalizar de manera oportuna.\u00a0No perder el camino a la acci\u00f3n contra la informaci\u00f3n de datos dentro de la visualizaci\u00f3n es primordial para los especialistas en marketing y las marcas en un mundo digital.<\/span><\/p>\n

La visualizaci\u00f3n de datos y los cuadros de mando espec\u00edficos personalizados para mostrar m\u00e9tricas digitales y de medios no solo crean im\u00e1genes atractivas y gr\u00e1ficos coloridos; es una herramienta imperativa a disposici\u00f3n de los especialistas en marketing para interrogar el desempe\u00f1o hist\u00f3rico y los resultados para usar en el futuro y dar forma a la direcci\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/span><\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/span><\/p>\n

Editor\u2019s Choice. (2021k, agosto 10). The need for data visualisation within marketing. Recuperado 10 de agosto de 2021, de https:\/\/www.information-age.com\/need-for-data-visualisation-within-marketing-123496477\/<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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