{"id":24948,"date":"2021-10-14T09:35:12","date_gmt":"2021-10-14T15:35:12","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=24948"},"modified":"2021-10-14T09:35:12","modified_gmt":"2021-10-14T15:35:12","slug":"las-maquinas-se-disenan-a-si-mismas-el-siguiente-paso-en-la-evolucion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/las-maquinas-se-disenan-a-si-mismas-el-siguiente-paso-en-la-evolucion-digital\/","title":{"rendered":"\u00bfLas m\u00e1quinas se dise\u00f1an a s\u00ed mismas? El siguiente paso en la evoluci\u00f3n digital"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Independientemente de si se trata de hardware, software, perif\u00e9ricos o investigaci\u00f3n y desarrollo de mejoras de productos, cada vez m\u00e1s las m\u00e1quinas se dise\u00f1an a s\u00ed mismas, y no pasar\u00e1 mucho tiempo antes de que se arreglen solas.\u00a0El r\u00e1pido avance de la transformaci\u00f3n digital est\u00e1 cambiando la forma en que trabajan los fabricantes, desarrolladores y dise\u00f1adores.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Google\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2021\/6\/10\/22527476\/google-machine-learning-chip-design-tpu-floorplanning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ya est\u00e1 utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>\u00a0para ayudar a dise\u00f1ar su pr\u00f3xima generaci\u00f3n de chips de aprendizaje autom\u00e1tico.\u00a0Los dise\u00f1os del algoritmo son &#8220;comparables o superiores&#8221; a los creados por humanos, dicen los ingenieros de Google, pero se pueden generar mucho, mucho m\u00e1s r\u00e1pido.\u00a0Seg\u00fan el gigante de la tecnolog\u00eda, el trabajo que lleva meses para los humanos puede ser realizado por IA en menos de seis horas.\u00a0Curiosamente, el m\u00e9todo que utiliz\u00f3 Google para lograr esto fue la gamificaci\u00f3n, b\u00e1sicamente estableciendo a su software la tarea de encontrar la configuraci\u00f3n del chip que produjera el resultado m\u00e1s productivo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En el frente del software,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.lancaster.ac.uk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">la Universidad de Lancaster<\/a>\u00a0en el Reino Unido\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.lancaster.ac.uk\/news\/self-designing-machine-learning-research-to-re-define-computer-programming\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">se\u00f1ala<\/a>\u00a0que: \u201cLos investigadores est\u00e1n desarrollando sistemas inform\u00e1ticos artificialmente inteligentes que pueden dise\u00f1arse y ensamblarse para funcionar mejor que los mejores sistemas construidos por humanos.\u00a0Dando la vuelta al proceso de desarrollo de software tradicional, el proyecto de investigaci\u00f3n recientemente lanzado colocar\u00e1 a las computadoras en el papel principal, permiti\u00e9ndoles autoensamblar de forma aut\u00f3noma sus algoritmos para completar las tareas de la manera m\u00e1s eficiente, ahorrando costos de funcionamiento y consumo de energ\u00eda. . &#8221;\u00a0Nuevamente, al establecer par\u00e1metros basados \u200b\u200ben los conceptos de gamificaci\u00f3n, los programas se ejecutar\u00e1n a trav\u00e9s de innumerables ciclos de configuraci\u00f3n para ver cu\u00e1l proporciona los resultados m\u00e1s deseables en funci\u00f3n de los resultados deseados.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Este nivel de mejora de la productividad crear\u00e1 una din\u00e1mica de mercado que no se puede ignorar.\u00a0Los competidores adoptar\u00e1n o se volver\u00e1n irrelevantes.\u00a0Aprovechar las capacidades iterativas del aprendizaje autom\u00e1tico cambiar\u00e1 el juego para todos los fabricantes de equipos, impulsando un desarrollo de hardware y software m\u00e1s r\u00e1pido, mucho menos costoso y mucho m\u00e1s preciso en el futuro.\u00a0Pero, \u00bfd\u00f3nde deja eso el elemento humano en el dise\u00f1o, el desarrollo y el servicio?<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Lo m\u00e1s probable es que los humanos pasen de la producci\u00f3n a la supervisi\u00f3n y desempe\u00f1en el papel de director de orquesta.\u00a0Con respecto al servicio, los t\u00e9cnicos del futuro probablemente interactuar\u00e1n con los activos, confiando en los datos de los activos (actualmente infrautilizados y poco monetizados) y el resultado de los programas de IA para solucionar problemas y determinar las acciones m\u00e1s efectivas para reparar equipos de manera mucho m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente que antes.\u00a0Los programas de inteligencia artificial, que se comunican a trav\u00e9s de dispositivos de IoT, informar\u00e1n a los t\u00e9cnicos de servicio sobre el estado del activo en el campo;\u00a0qu\u00e9 mantenimiento debe completarse y cu\u00e1ndo;\u00a0y cu\u00e1l es el tiempo esperado hasta la falla, lo que permite un mantenimiento predictivo programado con mayor precisi\u00f3n y un programa de mantenimiento m\u00e1s eficiente.\u00a0Esto no solo generar\u00e1 un mayor tiempo de actividad,<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">No importa c\u00f3mo lo vea, el futuro del dise\u00f1o, la fabricaci\u00f3n y el mantenimiento de equipos ser\u00e1 muy diferente de lo que es hoy.\u00a0Mientras escribo esto, gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, las m\u00e1quinas inteligentes ya est\u00e1n haciendo lo siguiente:<\/span><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><span style=\"color: #000000;\">dise\u00f1ar hardware de manera mucho m\u00e1s eficiente que la gente;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">creaci\u00f3n de hardware mediante impresi\u00f3n 3D;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">crear un mejor software, m\u00e1s r\u00e1pido que los trabajadores humanos;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">analizar fallas y recomendar reparaciones \/ piezas sin intervenci\u00f3n humana;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">programar la ruta m\u00e1s eficaz para que la tomen los t\u00e9cnicos de reparaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El futuro del dise\u00f1o y la fabricaci\u00f3n de m\u00e1quinas parece estar firmemente en manos de las m\u00e1quinas.<\/span><\/p>\n<p>Fuente:<\/p>\n<p>Editor\u2019s Choice. (2021s, octubre 14). Are machines designing themselves? The next step in digital evolution. Recuperado de https:\/\/www.information-age.com\/are-machines-designing-themselves-next-step-digital-evolution-123497257\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Independientemente de si se trata de hardware, software, perif\u00e9ricos o investigaci\u00f3n y desarrollo de mejoras de productos, cada vez m\u00e1s las m\u00e1quinas se dise\u00f1an a s\u00ed mismas, y no pasar\u00e1 mucho tiempo antes de que se arreglen solas.\u00a0El r\u00e1pido avance de la transformaci\u00f3n digital est\u00e1 cambiando la forma en que trabajan los fabricantes, desarrolladores y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":24949,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-24948","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u00bfLas m\u00e1quinas se dise\u00f1an a s\u00ed mismas? 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