{"id":25079,"date":"2021-10-27T09:04:45","date_gmt":"2021-10-27T15:04:45","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=25079"},"modified":"2021-10-27T09:05:24","modified_gmt":"2021-10-27T15:05:24","slug":"esta-ia-predice-la-edad-de-los-ninos-puede-mantenerlos-a-salvo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/esta-ia-predice-la-edad-de-los-ninos-puede-mantenerlos-a-salvo\/","title":{"rendered":"Esta IA predice la edad de los ni\u00f1os. \u00bfPuede mantenerlos a salvo?"},"content":{"rendered":"
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Es incre\u00edblemente dif\u00edcil predecir la edad de una persona solo en su apariencia, especialmente en esos inc\u00f3modos a\u00f1os de la adolescencia. <\/span>Y, sin embargo, los gorilas, los propietarios de licorer\u00edas y otros guardias de mercanc\u00edas con restricci\u00f3n de edad hacen esa estimaci\u00f3n r\u00e1pida todo el tiempo.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Sus predicciones suelen ser err\u00f3neas. <\/span>Ahora, la empresa de identidad digital con sede en Londres\u00a0 <\/span><\/span>Yoti<\/span><\/span><\/a> \u00a0cree que su estimaci\u00f3n de la edad basada en\u00a0 <\/span><\/span>inteligencia<\/span><\/span><\/a> \u00a0artificial puede predecir la edad de una persona si tiene entre seis y 60 a\u00f1os. <\/span>Por primera vez, afirma, puede determinar con precisi\u00f3n si los ni\u00f1os son menores o mayores. <\/span>13 a\u00f1os, la edad m\u00ednima que muchas empresas de redes sociales exigen a sus usuarios.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La tecnolog\u00eda de imagen de Yoti puede ser cada vez m\u00e1s atractiva, ya que las grandes tecnolog\u00edas y los servicios de Internet se han enfrentado a\u00a0 <\/span><\/span>un escrutinio cada vez mayor<\/span><\/span><\/a> \u00a0sobre c\u00f3mo los ni\u00f1os usan sus productos. <\/span>Sin embargo, los defensores de la privacidad dicen que analizar autom\u00e1ticamente las caras de las personas normaliza la vigilancia, no est\u00e1 regulada en gran medida y tiene el potencial de mostrar sesgo.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Yoti dice que su tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n de edad, que ha desarrollado durante los \u00faltimos tres a\u00f1os, tiene un margen de error de 2,79 a\u00f1os en todo su rango de edad de 45 a\u00f1os. <\/span>Para los menores de 25 a\u00f1os, el margen de error cae por debajo de 1,5 a\u00f1os. <\/span>En las pr\u00f3ximas semanas, se someter\u00e1n a pruebas f\u00edsicas en cinco importantes cadenas de supermercados del Reino Unido. <\/span>La compa\u00f1\u00eda no ha nombrado las marcas de los supermercados, pero dice que varios sitios web de juegos y pornograf\u00eda sin nombre tambi\u00e9n est\u00e1n probando la tecnolog\u00eda para\u00a0 <\/span><\/span>detener a los visitantes menores de edad<\/span><\/span><\/a> \u00a0. <\/span>Agrega que su tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n de edad ya est\u00e1 siendo utilizada por la red social de transmisi\u00f3n infantil Yubo y la aplicaci\u00f3n de vida saludable Smash.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Apunte una c\u00e1mara que ejecute el software de Yoti hacia su cara (puede funcionar a trav\u00e9s de la web en su tel\u00e9fono, computadora port\u00e1til o tableta, o en una terminal de autopago) y el sistema calcula su rango de edad. <\/span>En m\u00faltiples pruebas usando un entorno de prueba basado en navegador en mi tel\u00e9fono, el sistema me coloc\u00f3 correctamente entre 27-31 y 28-32 a\u00f1os. <\/span>La compa\u00f1\u00eda dice que ni ella ni sus clientes almacenan las im\u00e1genes que capturan, y no es necesario que se registre para usarlo. <\/span>\u201cNo identifica, no autentica a ning\u00fan individuo\u201d, dice Julie Dawson, directora de reglamentaci\u00f3n y pol\u00edticas de Yoti. <\/span>La compa\u00f1\u00eda afirma que no es un reconocimiento facial, ya que no puede identificar a las personas. <\/span>\u201cCuando ve una cara nueva, simplemente escupe la edad estimada de esa persona\u201d, dice Dawson.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Los clientes de Yoti tambi\u00e9n pueden usar umbrales para estimaciones de edad: por ejemplo, establecer un\u00a0 <\/span><\/span>l\u00edmite de estimaci\u00f3n de 25<\/span><\/span><\/a> \u00a0cuando alguien en el Reino Unido que compra alcohol tiene que ser mayor de 18 a\u00f1os por ley. <\/span>A cualquier persona marcada como por debajo de ese umbral se le puede pedir que proporcione una identificaci\u00f3n. <\/span>El sistema tambi\u00e9n les permite a sus clientes saber qu\u00e9 tan seguro est\u00e1 en una estimaci\u00f3n determinada.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ha entrenado sus redes neuronales con “cientos de miles” de im\u00e1genes de rostros de personas, dice el cofundador y director ejecutivo de Yoti, Robin Tombs. <\/span>En su mayor\u00eda, ha recopilado esas caras a trav\u00e9s de su aplicaci\u00f3n independiente Yoti que permite a las personas verificar su identificaci\u00f3n con los gobiernos y otros organismos cargando documentos oficiales como pasaportes y licencias de conducir. <\/span>Cuando las personas cargan sus datos en la aplicaci\u00f3n Yoti, tienen la opci\u00f3n de excluirse de los datos que se utilizan para entrenar la IA de Yoti. <\/span>La propia empresa no est\u00e1 segura de qu\u00e9 caracter\u00edsticas faciales utiliza su IA para determinar la edad de las personas. <\/span>\u201cTenemos que ser honestos\u201d, dice Tombs, \u201crealmente no sabemos si tiene que ver con las arrugas, los ojos ca\u00eddos o exactamente qu\u00e9.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Yoti ha etiquetado cada imagen utilizada en los datos de entrenamiento con el g\u00e9nero de una persona, m\u00e1s el a\u00f1o y el mes en que naci\u00f3. <\/span>Los ni\u00f1os menores de 13 a\u00f1os no pueden acceder a la aplicaci\u00f3n, por lo que la empresa emple\u00f3 “empresas profesionales de captura de datos” para pedir a los padres que sus hijos participen en la investigaci\u00f3n a cambio de una tarifa. <\/span>Yoti no confirm\u00f3 cu\u00e1ntas im\u00e1genes de ni\u00f1os menores de 13 a\u00f1os utilizaron en sus datos de entrenamiento, citando razones comerciales.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El arte de estimar la edad de alguien se remonta a los pregoneros de carnaval.\u00a0Pero el uso de la tecnolog\u00eda para estimar autom\u00e1ticamente la edad se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s popular a medida que las grandes tecnolog\u00edas intentan evitar que los preadolescentes creen cuentas.\u00a0Por el momento, la verificaci\u00f3n de la edad en l\u00ednea a menudo implica poco m\u00e1s que personas que ingresan su fecha de nacimiento, que puede ser f\u00e1cilmente falsificada.\u00a0Del mismo modo, los sitios web tienden a evitar pedirle a las personas que carguen documentos de identidad por\u00a0temor<\/a>\u00a0a las\u00a0filtraciones de datos<\/a>\u00a0.\u00a0Estos enfoques laxos pueden hacer que los ni\u00f1os peque\u00f1os est\u00e9n en partes de la web que no est\u00e1n dise\u00f1adas para ellos:\u00a0m\u00e1s de la mitad<\/a>\u00a0de los ni\u00f1os de 11 a\u00f1os en el Reino Unido tienen cuentas en las redes sociales, a pesar de que oficialmente son demasiado j\u00f3venes para abrirlas.<\/span><\/p>\n

Los esfuerzos emergentes de estimaci\u00f3n de la edad van desde aquellos\u00a0basados \u200b\u200ben detalles biom\u00e9tricos<\/a>\u00a0, como el\u00a0an\u00e1lisis<\/a>\u00a0facial y de\u00a0manos<\/a>\u00a0, hasta la elaboraci\u00f3n de perfiles de las personas en funci\u00f3n de lo que hacen y dicen.\u00a0Durante los primeros tres meses de este a\u00f1o, TikTok elimin\u00f3\u00a0siete millones de cuentas<\/a>\u00a0que sospechaba que fueron creadas por menores de 13 a\u00f1os;\u00a0anteriormente\u00a0dijo<\/a>\u00a0que usa algoritmos de reconocimiento facial y conexiones de personas con otras para determinar la edad que pueden tener los usuarios.\u00a0Facebook incluso usa, en parte, el texto de los mensajes de ‘feliz cumplea\u00f1os’\u00a0que recibe<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

Jen Persson, directora del grupo de derechos centrados en los ni\u00f1os Defend Digital Me, dice que las verificaciones de edad deben realizarse sin usar an\u00e1lisis faciales o datos biom\u00e9tricos siempre que sea posible.\u00a0\u201cNo necesita datos biom\u00e9tricos para hacerlo\u201d, dice.\u00a0“Si hoy funciona en las tiendas sin \u00e9l, entonces la opci\u00f3n menos invasiva deber\u00eda ser la que contin\u00fae”.\u00a0Persson dice que la gente tambi\u00e9n deber\u00eda preguntarse cu\u00e1ntos datos deber\u00edan revelar los ni\u00f1os cuando se registran en servicios en l\u00ednea o compran aplicaciones y juegos.<\/span><\/p>\n

Si bien Tombs puede no saber exactamente qu\u00e9 busca su IA en un rostro, \u00e9l defiende su precisi\u00f3n.\u00a0Dice que la tecnolog\u00eda puede estimar la edad de un ni\u00f1o de 13 a 25 a\u00f1os\u00a0en 1,5 a\u00f1os<\/a>\u00a0.\u00a0Ese margen de error se reduce a 1,3 a\u00f1os para los ni\u00f1os de entre 6 y 12 a\u00f1os, lo que hace que Yoti sea muy eficaz, dice, para impedir que cualquier menor de 13 a\u00f1os utilice un servicio determinado.<\/span><\/p>\n

Por el momento, la validaci\u00f3n externa de la precisi\u00f3n de la tecnolog\u00eda de estimaci\u00f3n de la edad es pr\u00e1cticamente inexistente;\u00a0hay poco similar en el Reino Unido a las\u00a0pruebas de precisi\u00f3n de reconocimiento facial<\/a>\u00a0comerciales regulares\u00a0realizadas por el Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda de EE. UU.\u00a0Pero en un\u00a0an\u00e1lisis de noviembre de 2020, el<\/a>\u00a0Age Check Certification Scheme\u00a0, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro<\/a>\u00a0, encontr\u00f3 que el sistema de Yoti es 98.89 por ciento confiable al identificar si las personas son menores de 25 a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, existen discrepancias.\u00a0El an\u00e1lisis destac\u00f3 que el sistema es m\u00e1s preciso para los hombres que para las mujeres.\u00a0Y el propio\u00a0libro blanco de<\/a>\u00a0Yoti\u00a0muestra que la tecnolog\u00eda es menos precisa para las mujeres mayores con piel m\u00e1s oscura, con un rango de error de hasta cinco a\u00f1os.\u00a0El documento t\u00e9cnico dice que las tasas de error son m\u00e1s altas en los grupos mayores con tonos de piel m\u00e1s oscuros debido a “qu\u00e9 tan bien representados” est\u00e1n en los datos de capacitaci\u00f3n y dice que los factores ambientales, como el clima y el alcohol, tienen m\u00e1s impacto en las personas mayores que ni\u00f1os.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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“En t\u00e9rminos generales, las inferencias sobre la edad son probablemente algo que el aprendizaje autom\u00e1tico puede hacer hasta cierto punto”, dice Daniel Leufer, un analista de pol\u00edticas de Europa centrado en la inteligencia artificial en el grupo de libertades civiles Access Now.\u00a0Sin embargo, es esc\u00e9ptico sobre la precisi\u00f3n de la estimaci\u00f3n de la edad y la necesidad de la tecnolog\u00eda en primer lugar.\u00a0Los reguladores deben considerar qui\u00e9nes probablemente fallar\u00e1n estos sistemas cuando est\u00e9n considerando los casos de uso, dice Leufer.\u00a0\u201cPor lo general, esa respuesta es la gente a la que otros sistemas le fallan habitualmente\u201d, a\u00f1ade.<\/span><\/p>\n

En un comunicado, Yoti enfatiz\u00f3 que la mayor\u00eda de sus clientes se enfocan en los segmentos m\u00e1s j\u00f3venes de la poblaci\u00f3n: \u201cSi bien nuestra precisi\u00f3n no es tan fuerte para algunos grupos de mayor edad, la probabilidad de que las personas experimenten sesgos es poco probable debido a los umbrales de edad para la mayor\u00eda de las personas. los bienes y servicios con restricci\u00f3n de edad son mucho m\u00e1s j\u00f3venes “.\u00a0Los datos de entrenamiento para ni\u00f1os menores de 13 a\u00f1os fueron representativos en todos los tonos de piel, edades y g\u00e9nero, dice Tombs;\u00a0El informe t\u00e9cnico de la compa\u00f1\u00eda muestra tasas de error promedio similares para esas edades en esos grupos demogr\u00e1ficos.\u00a0El director ejecutivo dice que respaldar\u00eda m\u00e1s investigaciones acad\u00e9micas sobre la estimaci\u00f3n de la edad y las evaluaciones de la tecnolog\u00eda al estilo NIST.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, quiz\u00e1s la pregunta m\u00e1s importante para las tecnolog\u00edas de estimaci\u00f3n de la edad sea qu\u00e9 impacto tienen en la sociedad.\u00a0Los legisladores europeos ya est\u00e1n bajo presi\u00f3n para introducir\u00a0prohibiciones a la vigilancia biom\u00e9trica<\/a>\u00a0.\u00a0Si la estimaci\u00f3n de la edad se normaliza, puede impedir que los ni\u00f1os accedan a sitios web que podr\u00edan causarles da\u00f1o.\u00a0Pero al mismo tiempo, ampliar\u00eda la cantidad de tecnolog\u00eda de vigilancia general a la que se enfrentan los ni\u00f1os a diario.\u00a0Ah\u00ed es donde los reguladores deben involucrarse, dice Beeban Kidron, presidente de la organizaci\u00f3n ben\u00e9fica 5Rights Foundation centrada en los ni\u00f1os, que ha ayudado a\u00a0introducir reglas de protecci\u00f3n infantil en l\u00ednea<\/a>\u00a0en el Reino Unido.\u00a0Ella dice que la cantidad de datos que se recopilan sobre los ni\u00f1os ya asombrar\u00eda a muchos padres.<\/span><\/p>\n

La semana pasada, una nueva prueba de c\u00e1maras de reconocimiento facial en las colas de almuerzos escolares del Reino Unido se “paus\u00f3” despu\u00e9s de que los reguladores\u00a0 <\/span><\/span>advirtieran que el sistema<\/span><\/span><\/a> \u00a0podr\u00eda ser demasiado intrusivo. <\/span>\u201cEl problema m\u00e1s importante que tenemos no es un problema tecnol\u00f3gico, sino un problema de gobernanza\u201d, dice Kidron. <\/span>Es necesario que haya m\u00e1s reglas que garantizan que se protege el derecho de los ni\u00f1os a la privacidad, dice, y que los sistemas que lo hacen se construyen de forma segura.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Burgess, M. (26 de octubre de 2021). <\/span>Esta IA predice la edad de los ni\u00f1os. <\/span>\u00bfPuede mantenerlos a salvo? <\/span>Recuperado 27 de octubre de 2021, de https:\/\/www.wired.co.uk\/article\/age-estimation-ai-yoti<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Es incre\u00edblemente dif\u00edcil predecir la edad de una persona solo en su apariencia, especialmente en esos inc\u00f3modos a\u00f1os de la adolescencia. 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