{"id":25178,"date":"2021-11-08T10:07:45","date_gmt":"2021-11-08T16:07:45","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=25178"},"modified":"2021-11-08T10:08:14","modified_gmt":"2021-11-08T16:08:14","slug":"la-inteligencia-artificial-crea-conocimientos-originales-desconocidos-por-los-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-inteligencia-artificial-crea-conocimientos-originales-desconocidos-por-los-humanos\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial crea conocimientos originales desconocidos por los humanos"},"content":{"rendered":"

En un intento por acelerar el proceso cient\u00edfico y reducir los sesgos humanos, investigadores de distintos campos y disciplinas est\u00e1n recurriendo cada vez m\u00e1s una hip\u00f3tesis creada mediante algoritmos y soluciones de Inteligencia Artificial, que eliminan o reducen considerablemente la intervenci\u00f3n humana. <\/span>\u00bfSer\u00e1 la mejor forma de abordar desde nuevas perspectivas viejos enigmas irresueltos, desde c\u00f3mo progresa un c\u00e1ncer hasta la naturaleza del cosmos?<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Seg\u00fan un\u00a0 <\/span><\/span>art\u00edculo<\/span><\/span><\/a> \u00a0publicado en la revista Scientific American, los\u00a0 <\/span><\/span>algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/span><\/span><\/strong> \u00a0y las aplicaciones de\u00a0 <\/span><\/span>Inteligencia Artificial<\/span><\/span><\/strong> \u00a0no solamente pueden mejorar nuestras tecnolog\u00edas o hacernos la vida m\u00e1s sencilla: tambi\u00e9n son capaces de guiar a los seres humanos hacia nuevos experimentos y teor\u00edas. <\/span>En definitiva, podr\u00edan hacer posible el desarrollo de nuevas visiones para temas que a\u00fan no han podido ser comprendidos en profundidad a partir del conocimiento humano.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Hip\u00f3tesis \u00abartificiales\u00bb<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

La\u00a0 <\/span><\/span>creaci\u00f3n de hip\u00f3tesis<\/span><\/span><\/strong> \u00a0ha sido hist\u00f3ricamente una tarea exclusivamente humana, mediante la cual nuestra especie investig\u00f3 su entorno, el planeta y todo el universo, plante\u00e1ndose preguntas que, en muchos casos, derivaron en respuestas que fueron propiciando los avances cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos de los que hoy disfrutamos.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, precisamente uno de esos avances generados por el conocimiento humano parece destinado a poner en duda ese papel humano: la Inteligencia Artificial podr\u00eda llegar a ser m\u00e1s eficaz que nosotros mismos para\u00a0 <\/span><\/span>producir nuevas hip\u00f3tesis<\/span><\/span><\/strong> \u00a0y abordar problemas sin soluci\u00f3n. <\/span>De esta forma, quiz\u00e1s en algunas d\u00e9cadas sea un algoritmo el que termine dise\u00f1ando un esquema superador para el desarrollo de las energ\u00edas limpias, por dar un ejemplo.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Bater\u00edas creadas por algoritmos<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

Los crearon una\u00a0 <\/span><\/span>red neuronal artificial sin supervisi\u00f3n humana<\/span><\/span><\/strong> \u00a0en su funcionamiento, que clasificaba las investigadores combinaciones qu\u00edmicas seg\u00fan la probabilidad de que resultaran en un nuevo material \u00fatil. <\/span>Utilizando estas clasificaciones para guiar sus experimentos en el laboratorio, los especialistas identificaron cuatro materiales prometedores para bater\u00edas de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente: se ahorraron largos meses de prueba y error.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Seg\u00fan los especialistas brit\u00e1nicos, la optimizaci\u00f3n en los resultados y en los tiempos de trabajo se concret\u00f3 gracias a que el\u00a0 <\/span><\/span>aprendizaje autom\u00e1tico no supervisado<\/span><\/span><\/strong> \u00a0lograr capturar los patrones complejos de similitud entre combinaciones de elementos qu\u00edmicos con gran agilidad y precisi\u00f3n, superando a la intuici\u00f3n o la experiencia de los cient\u00edficos y t\u00e9cnicos humanos.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

M\u00e1s preguntas a resolver<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

Adem\u00e1s de las aplicaciones concretas y pr\u00e1cticas, los investigadores tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando redes neuronales y esquemas de Inteligencia Artificial para cuestiones te\u00f3ricas m\u00e1s amplias y hasta filos\u00f3ficas. <\/span>Es el caso de Renato Renner, cient\u00edfico del Instituto de F\u00edsica Te\u00f3rica de Z\u00farich, en Suiza: cree que el aprendizaje autom\u00e1tico permitir\u00e1 desarrollar en un futuro una teor\u00eda unificada sobre\u00a0 <\/span><\/span>c\u00f3mo funciona el universo<\/span><\/span><\/strong> , la gran pregunta eterna sin respuesta.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

<\/div>\n

En el mismo sentido, ingenieros biom\u00e9dicos de la Universidad Case Western Reserve fueron capaces de descubrir un\u00a0 <\/span><\/span>patr\u00f3n reiterado<\/span><\/span><\/strong> \u00a0en los casos de\u00a0 <\/span><\/span>pacientes de c\u00e1ncer<\/span><\/span><\/strong> \u00a0que volv\u00edan a desarrollar la enfermedad luego de haberla superado. <\/span>Lo consiguieron gracias a una red de Inteligencia Artificial, a pesar de no comprender en profundidad desde el punto de vista m\u00e9dico c\u00f3mo actuaba ese factor de reincidencia. <\/span>A partir del descubrimiento, podr\u00e1n desarrollar ahora nuevas investigaciones con un enfoque diferente.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, el gran inconveniente a superar para poder profundizar en este tipo de enfoques de Inteligencia Artificial es la denominada\u00a0 <\/span><\/span>\u00abcaja negra\u00bb<\/span><\/span><\/strong> : los cient\u00edficos no saben en concreto c\u00f3mo funcionan las\u00a0 <\/span><\/span>estructuras de\u00a0 <\/span><\/span><\/strong>pensamiento<\/span><\/span><\/strong><\/a> \u00a0que llevan adelante los algoritmos cuando \u00abpiensan por su cuenta \u00bb. <\/span>Si logran resolver este enigma y descubren la l\u00f3gica de razonamiento de los algoritmos \u00abindependientes\u00bb, una nueva era del conocimiento podr\u00eda abrirse ante sus ojos.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Referencia<\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

En un intento por acelerar el proceso cient\u00edfico y reducir los sesgos humanos, investigadores de distintos campos y disciplinas est\u00e1n recurriendo cada vez m\u00e1s una hip\u00f3tesis creada mediante algoritmos y soluciones de Inteligencia Artificial, que eliminan o reducen considerablemente la intervenci\u00f3n humana. \u00bfSer\u00e1 la mejor forma de abordar desde nuevas perspectivas viejos enigmas irresueltos, desde […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":25179,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-25178","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\nLa Inteligencia Artificial crea conocimientos originales desconocidos por los humanos - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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Hay indicios concretos: un\u00a0 <\/span><\/span>nuevo estudio<\/span><\/span><\/a> \u00a0desarrollado en la Universidad de Liverpool y publicado en la revista Nature Communications, ha utilizado el aprendizaje autom\u00e1tico para agilizar el proceso creativo en la b\u00fasqueda de\u00a0 <\/span><\/span>nuevos materiales m\u00e1s eficientes<\/span><\/span><\/strong> , destinados a la producci\u00f3n de bater\u00edas para veh\u00edculos el\u00e9ctricos, entre otras aplicaciones.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n