{"id":25894,"date":"2022-01-13T10:23:39","date_gmt":"2022-01-13T16:23:39","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=25894"},"modified":"2022-01-13T10:23:39","modified_gmt":"2022-01-13T16:23:39","slug":"estos-seran-los-primeros-casos-de-uso-de-las-computadoras-cuanticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/computacion-cuantica\/estos-seran-los-primeros-casos-de-uso-de-las-computadoras-cuanticas\/","title":{"rendered":"Estos ser\u00e1n los primeros casos de uso de las computadoras cu\u00e1nticas"},"content":{"rendered":"

Se espera que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u00a0<\/span>revolucione una amplia franja de industrias\u00a0<\/span>.\u00a0Pero a medida que la tecnolog\u00eda se acerca a la comercializaci\u00f3n , \u00bf\u00a0<\/span>cu\u00e1les\u00a0<\/span>ser\u00e1n los primeros casos de uso?<\/span><\/span><\/p>\n

La computaci\u00f3n\u00a0<\/span>cu\u00e1ntica todav\u00eda est\u00e1 muy lejos de convertirse en la corriente principal.\u00a0Sin embargo, la industria tuvo algunos avances significativos en 2021, entre los que destaca la presentaci\u00f3n por parte de IBM del\u00a0<\/span>primer procesador que cruz\u00f3 la\u00a0<\/a>marca de los 100 qubits<\/a><\/span>\u00a0.\u00a0Pero la tecnolog\u00eda a\u00fan es experimental y a\u00fan tiene que demostrar su utilidad para resolver problemas del mundo real.<\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, ese hito podr\u00eda no estar tan lejos.\u00a0La mayor\u00eda de las empresas de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tienen como objetivo producir dispositivos tolerantes a fallas para 2030, lo que muchos ven como el punto de inflexi\u00f3n que marcar\u00e1 el comienzo de la era de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pr\u00e1ctica.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, las computadoras cu\u00e1nticas no ser\u00e1n m\u00e1quinas de prop\u00f3sito general.\u00a0Podr\u00e1n resolver algunos c\u00e1lculos que son completamente intratables para las computadoras actuales y acelerar dram\u00e1ticamente el procesamiento de otras.\u00a0Pero muchas de las cosas en las que sobresalen son problemas de nicho y no reemplazar\u00e1n a las computadoras convencionales para la gran mayor\u00eda de las tareas.<\/span><\/p>\n

Eso significa que la capacidad de beneficiarse de esta revoluci\u00f3n ser\u00e1 muy desigual, lo que llev\u00f3 a los analistas de McKinsey a investigar qui\u00e9nes podr\u00edan ser los primeros ganadores en un\u00a0<\/span>nuevo informe<\/span><\/a>\u00a0.\u00a0Identificaron\u00a0<\/span>las industrias farmac\u00e9utica, qu\u00edmica, automotriz y financiera como aquellas\u00a0<\/span>con los casos de uso a corto plazo m\u00e1s prometedores.<\/span><\/span><\/p>\n

Los autores se encargan de se\u00f1alar que hacer predicciones sobre la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es dif\u00edcil porque quedan muchas preguntas fundamentales sin respuesta;\u00a0<\/span>por ejemplo, la importancia relativa de la cantidad y la calidad de los qubits\u00a0<\/span>o si puede haber usos pr\u00e1cticos para los primeros dispositivos antes de que alcancen la tolerancia a fallas.<\/span><\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n es importante tener en cuenta que actualmente hay menos de 100 algoritmos cu\u00e1nticos que exhiben una\u00a0<\/span>aceleraci\u00f3n\u00a0<\/span>cu\u00e1ntica<\/a><\/span>\u00a0,\u00a0<\/span>cuyo\u00a0<\/span>alcance\u00a0<\/span>puede variar considerablemente.\u00a0<\/span>Eso significa que la primera y m\u00e1s importante pregunta para los l\u00edderes empresariales es si existe una soluci\u00f3n cu\u00e1ntica para su problema.<\/span><\/span><\/p>\n

Pero para algunas industrias los beneficios parecen m\u00e1s claros que para otras.\u00a0<\/span>Para los fabricantes de medicamentos, la tecnolog\u00eda promete agilizar el largo e incre\u00edblemente costoso proceso de\u00a0<\/span>investigaci\u00f3n y desarrollo de la industria\u00a0<\/span>;\u00a0el f\u00e1rmaco promedio tarda 10 a\u00f1os y $ 2 mil millones en desarrollarse.<\/span><\/span><\/p>\n

Las simulaciones cu\u00e1nticas podr\u00edan predecir\u00a0c\u00f3mo se pliegan las prote\u00ednas<\/a>\u00a0y\u00a0<\/span>descubrir\u00a0<\/span>las propiedades de las mol\u00e9culas peque\u00f1as que podr\u00edan ayudar a producir nuevos tratamientos.\u00a0Una vez que se hayan encontrado candidatos prometedores, las computadoras cu\u00e1nticas tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a optimizar atributos cr\u00edticos como la absorci\u00f3n y la solubilidad.<\/span><\/span><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1\u00a0<\/span>de la investigaci\u00f3n y el desarrollo,\u00a0<\/span>las computadoras cu\u00e1nticas tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a las empresas a optimizar los ensayos cl\u00ednicos utilizados para validar nuevos medicamentos, por ejemplo, ayudando a identificar y agrupar a los participantes o seleccionando sitios de ensayo.<\/span><\/span><\/p>\n

La simulaci\u00f3n cu\u00e1ntica tambi\u00e9n podr\u00eda resultar una herramienta poderosa en la industria qu\u00edmica, seg\u00fan el informe.\u00a0Los qu\u00edmicos de hoy en d\u00eda usan herramientas de dise\u00f1o asistido por computadora que se basan en aproximaciones del comportamiento y las propiedades moleculares, pero permitir simulaciones mec\u00e1nicas cu\u00e1nticas completas de mol\u00e9culas expandir\u00e1 dram\u00e1ticamente sus capacidades.<\/span><\/p>\n

Esto podr\u00eda eliminar las muchas rondas de experimentos de laboratorio de prueba y error que normalmente se requieren para desarrollar nuevos productos, y en lugar de eso, confiar en simulaciones para hacer el trabajo pesado, con una validaci\u00f3n limitada basada en laboratorio para confirmar los resultados.<\/span><\/p>\n

Las computadoras cu\u00e1nticas tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a optimizar las formulaciones utilizadas en todo tipo de productos, desde detergentes hasta pinturas, al modelar los complejos procesos a nivel molecular que gobiernan su acci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Tanto para la industria farmac\u00e9utica como para la qu\u00edmica, no es solo el dise\u00f1o de nuevos productos lo que podr\u00eda verse afectado.\u00a0Las computadoras cu\u00e1nticas tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a mejorar sus procesos de producci\u00f3n al ayudar a\u00a0<\/span>los investigadores a\u00a0<\/span>comprender mejor los mecanismos de reacci\u00f3n utilizados para crear medicamentos y productos qu\u00edmicos, dise\u00f1ar nuevos catalizadores o ajustar las condiciones para optimizar los rendimientos.<\/span><\/span><\/p>\n

En la industria automotriz, la tecnolog\u00eda podr\u00eda impulsar significativamente las capacidades de creaci\u00f3n de prototipos y pruebas.\u00a0Una mejor simulaci\u00f3n de todo, desde\u00a0<\/span>las propiedades aerodin\u00e1micas hasta el comportamiento termodin\u00e1mico, reducir\u00e1 el costo de creaci\u00f3n de prototipos y conducir\u00e1 a mejores dise\u00f1os.\u00a0Incluso podr\u00eda hacer posibles las pruebas virtuales, reduciendo la cantidad de veh\u00edculos de prueba necesarios.<\/span><\/span><\/p>\n

A medida que los fabricantes de autom\u00f3viles buscan formas m\u00e1s ecol\u00f3gicas de alimentar sus veh\u00edculos, las simulaciones cu\u00e1nticas tambi\u00e9n podr\u00edan\u00a0<\/span>contribuir a\u00a0<\/span>encontrar\u00a0<\/span>nuevos\u00a0<\/span>materiales y mejores dise\u00f1os para las pilas de combustible y las bater\u00edas de hidr\u00f3geno.\u00a0<\/span>Pero el mayor impacto podr\u00eda estar en la log\u00edstica diaria involucrada en el funcionamiento de una importante empresa automotriz.<\/span><\/span><\/p>\n

Las interrupciones en la cadena de suministro le cuestan a la industria alrededor de $ 15 mil millones al a\u00f1o, pero las computadoras cu\u00e1nticas podr\u00edan simular y optimizar las redes globales en expansi\u00f3n en las que conf\u00edan las\u00a0<\/span>empresas\u00a0<\/span>para reducir significativamente estos dolores de cabeza.\u00a0Tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a ajustar los cronogramas de la l\u00ednea de ensamblaje para reducir las ineficiencias e incluso optimizar los movimientos de los equipos de m\u00faltiples robots mientras ensamblan los autom\u00f3viles.<\/span><\/span><\/p>\n

El impacto de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en la industria financiera tardar\u00e1 m\u00e1s en sentirse, seg\u00fan\u00a0<\/span>los\u00a0<\/span>autores del informe, pero con las enormes sumas en juego vale la pena tomarlo en serio.\u00a0La tecnolog\u00eda podr\u00eda resultar invaluable para modelar el comportamiento de carteras grandes y complejas para generar mejores estrategias de inversi\u00f3n.\u00a0Enfoques similares tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a optimizar las carteras de pr\u00e9stamos para reducir el riesgo, lo que podr\u00eda permitir a los prestamistas reducir las tasas de inter\u00e9s o liberar capital.<\/span><\/span><\/p>\n

Cu\u00e1nto de esto suceda depende en gran medida de la trayectoria futura de la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica.\u00a0A pesar del progreso significativo, todav\u00eda hay muchas inc\u00f3gnitas y mucho margen para que se retrasen los plazos.\u00a0No obstante, el potencial de esta nueva tecnolog\u00eda est\u00e1 comenzando a ser evidente, y parece que los l\u00edderes empresariales de las industrias m\u00e1s susceptibles a la disrupci\u00f3n har\u00edan bien en comenzar a hacer planes.<\/span><\/p>\n

Cr\u00e9dito de la imagen:\u00a0Pete Linforth<\/a>\u00a0\u00a0de\u00a0\u00a0Pixabay<\/a><\/em><\/span><\/p>\n

Gent, E. (2022, 6 enero). These Will Be the Earliest Use Cases for Quantum Computers<\/i>. Singularity Hub. Recuperado 13 de enero de 2022, de https:\/\/singularityhub.com\/2022\/01\/10\/these-will-be-the-earliest-use-cases-for-quantum-computers\/?utm_campaign=SU%20Hub%20Daily%20Newsletter&utm_medium=email&_hsmi=200687752&_hsenc=p2ANqtz-8e9frieMRdktrBNrgNwXp6VVlJaqRXsGwFAgKrFG8UZoNO9VO2Yn-GIT4Ck0bEKv-lSpEVWNz98EO6LKFHtrfW_Q2QdxbIAMsBPvL_cuMCdSZXKJs&utm_content=200687752&utm_source=hs_email<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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