{"id":26066,"date":"2022-01-31T09:56:01","date_gmt":"2022-01-31T15:56:01","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26066"},"modified":"2022-01-31T09:56:01","modified_gmt":"2022-01-31T15:56:01","slug":"extraer-valor-de-los-datos-no-estructurados-con-la-gestion-inteligente-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/extraer-valor-de-los-datos-no-estructurados-con-la-gestion-inteligente-de-datos\/","title":{"rendered":"Extraer valor de los datos no estructurados con la gesti\u00f3n inteligente de datos"},"content":{"rendered":"

Se prev\u00e9 que la explosi\u00f3n de datos alcance los 175 zettabytes para 2025 y se almacene cada vez m\u00e1s en silos dispares y de dif\u00edcil acceso.\u00a0La visibilidad en el ecosistema actual es pobre.<\/span><\/p>\n

Este crecimiento de datos ha sido impulsado por las fuerzas del mercado que buscan capitalizar el valor que se puede extraer del valioso recurso.\u00a0Esto se refleja en el cambio dram\u00e1tico a la nube y el borde.<\/span><\/p>\n

Se estima que el 90% de estos datos es informaci\u00f3n no estructurada, como texto, video, audio, registros del servidor web, redes sociales y m\u00e1s.\u00a0Y todos estos datos no se pueden mover a un almac\u00e9n de datos central ni procesar en su totalidad.<\/span><\/p>\n

Ahora, la gesti\u00f3n de datos no estructurados, para organizaciones con muchos datos, es una prioridad de TI empresarial.\u00a0Necesitan identificar, indexar, etiquetar y monetizar esta informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Komprise<\/a>\u00a0, una empresa de gesti\u00f3n inteligente de datos y movilidad, dice que su oferta puede resolver este desaf\u00edo: “Ahorramos mucho dinero a nuestros clientes al almacenar datos fr\u00edos en niveles en la nube, en una soluci\u00f3n transparente, nativa y lista para AI\/ML que no se sienta al frente de los datos calientes\u201d, dijo\u00a0Kumar Goswami<\/a>\u00a0, director ejecutivo y cofundador.<\/span><\/p>\n

\u201cLa gesti\u00f3n de datos no funciona si te sientas frente a los datos, ya que no quieres comprometer la velocidad de acceso y la confiabilidad\u201d, agreg\u00f3.<\/span><\/p>\n

Caliente y fr\u00eda<\/span><\/h3>\n

La empresa define la diferencia entre datos calientes y fr\u00edos: qu\u00e9 datos siguen utilizando para generar valor y qu\u00e9 datos no.<\/span><\/p>\n

\u201cEl l\u00edmite entre los datos calientes y fr\u00edos se basa en lo que puede indexar y buscar, y lo que define el cliente.\u00a0Los clientes pueden establecer diferentes pol\u00edticas para diferentes conjuntos de datos\u201d, explic\u00f3 Krishna Subramanian, director de operaciones y cofundador.<\/span><\/p>\n

Gesti\u00f3n inteligente de datos<\/span><\/h3>\n

El primer problema que resuelve Komprise es proporcionar informaci\u00f3n sobre los datos de sus clientes: d\u00f3nde est\u00e1n y el nivel de importancia.<\/span><\/p>\n

Luego, los datos calientes y fr\u00edos se definen, indexan y etiquetan en silos de datos dispares;\u00a0y esto se puede mover entre las instalaciones y la nube a trav\u00e9s de una migraci\u00f3n inteligente.<\/span><\/p>\n

La organizaci\u00f3n en niveles de estos datos genera ahorros de costos considerables, hasta un 60 % para la infraestructura de TI y el almacenamiento de datos, a trav\u00e9s de la organizaci\u00f3n en niveles, la replicaci\u00f3n de datos, la migraci\u00f3n de datos y la planificaci\u00f3n de la capacidad.<\/span><\/p>\n

Una caracter\u00edstica adicional es la incorporaci\u00f3n de estos datos no estructurados a una plataforma de vista \u00fanica, lo que permite a las organizaciones extraer valor a trav\u00e9s de an\u00e1lisis profundos.\u00a0Lo que ellos llaman, Global File Index, para una verdadera transformaci\u00f3n en la nube que tambi\u00e9n permite el cumplimiento legal, la gobernanza y la seguridad.<\/span><\/p>\n

\n

La gesti\u00f3n de datos no estructurados se est\u00e1 transformando como categor\u00eda, alej\u00e1ndose del almacenamiento<\/span><\/h3>\n<\/blockquote>\n

\u00cdndice de archivos globales<\/span><\/h3>\n

El \u00edndice global de archivos permite la b\u00fasqueda continua (encontrar archivos de im\u00e1genes), la ejecuci\u00f3n (copiar los archivos correctos) y el enriquecimiento (etiquetado para extraer valor) de los datos.<\/span><\/p>\n

La velocidad de creaci\u00f3n de nuevas aplicaciones para datos no estructurados tambi\u00e9n se acelera a d\u00edas, en lugar de meses con los flujos de trabajo personalizados en el \u00cdndice de archivos global.<\/span><\/p>\n

Casos de uso de acciones de an\u00e1lisis profundo<\/span><\/h3>\n

Uno de los clientes de Komprise, Matt Madill, administrador s\u00e9nior de almacenamiento de la Universidad de Duquesne, dijo: \u201cVemos muchos casos de uso de acciones de an\u00e1lisis profundo en la universidad.\u00a0Por ejemplo, diferentes grupos de investigaci\u00f3n tienen requisitos \u00fanicos que los usuarios pueden respaldar con el etiquetado, de modo que esos conjuntos de datos no solo puedan descubrirse f\u00e1cilmente, sino que tambi\u00e9n puedan aplicarles las pol\u00edticas de administraci\u00f3n de datos adecuadas para el almacenamiento a largo plazo\u201d.<\/span><\/p>\n

En acci\u00f3n, los resultados de este caso de uso fueron:<\/span><\/p>\n

Acelere las canalizaciones de an\u00e1lisis de datos no estructurados<\/strong><\/span><\/p>\n

    \n
  • Encuentre 2 TB en 10 PB de datos en NAS de m\u00faltiples proveedores y en la nube que pertenecen a experimentos espec\u00edficos realizados por investigadores espec\u00edficos<\/span><\/li>\n
  • Encuentre solo los datos relacionados con los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos por sem\u00e1foros en m\u00faltiples almacenes de datos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Eliminar datos obsoletos<\/strong><\/span><\/p>\n

      \n
    • Eliminar correos electr\u00f3nicos de ex-empleados que no han sido le\u00eddos en 3 a\u00f1os<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Cumplir con las Regulaciones<\/strong><\/span><\/p>\n

        \n
      • Identifique solo los datos que deben conservarse y mu\u00e9valos a un dep\u00f3sito en la nube bloqueado por objetos<\/span><\/li>\n
      • Encuentre archivos originales de datos sin procesar repartidos en m\u00faltiples sistemas para evitar la “calidad de preocupaci\u00f3n” durante las inspecciones reglamentarias<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Habilitar la “Administraci\u00f3n de datos impulsada por el usuario”<\/strong><\/span><\/p>\n

        \u2022 Los usuarios pueden identificar y etiquetar conjuntos de datos espec\u00edficos que desean mover a la nube para un nuevo estudio.<\/span><\/p>\n

        Fuente:<\/p>\n

        Ismail, N. (2022, 31 enero). Extracting value from unstructured data with intelligent data management<\/i>. Information Age. Recuperado 31 de enero de 2022, de https:\/\/www.information-age.com\/extracting-value-from-unstructured-data-with-intelligent-data-management-123498646\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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