{"id":26177,"date":"2022-02-08T09:58:02","date_gmt":"2022-02-08T15:58:02","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26177"},"modified":"2022-02-08T09:58:02","modified_gmt":"2022-02-08T15:58:02","slug":"deepmind-desarrolla-un-sistema-de-inteligencia-artificial-capaz-de-programar-de-forma-creativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/deepmind-desarrolla-un-sistema-de-inteligencia-artificial-capaz-de-programar-de-forma-creativa\/","title":{"rendered":"DeepMind desarrolla un sistema de inteligencia artificial capaz de programar de forma creativa"},"content":{"rendered":"<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El sue\u00f1o (o pesadilla) de que las m\u00e1quinas programen por s\u00ed mismas est\u00e1 un pasito m\u00e1s cerca de hacerse realidad. DeepMind, la puntera compa\u00f1\u00eda inglesa de desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA) adquirida por Google en 2014, present\u00f3 ayer AlphaCode, una herramienta capaz de escribir c\u00f3digo a nivel competitivo. El m\u00e9rito del programa es haber conseguido un nivel de eficacia y creatividad en la resoluci\u00f3n de problemas comparable a la media de programadores humanos, algo nunca antes logrado.<!--more--><\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">No es el primer sistema capaz de programar: Copilot, de Microsoft, ya demostr\u00f3 el a\u00f1o pasado que pod\u00eda programar de forma solvente. Sin embargo, este sistema fue acusado de aprovechar partes de c\u00f3digo disponibles en GitHub, el repositorio de c\u00f3digo abierto con el que fue entrenado. En programaci\u00f3n es una pr\u00e1ctica com\u00fan aprovechar partes de c\u00f3digo ya desarrolladas para proyectos nuevos, una especie de corta y pega con el que ahorrar tiempo y recursos para enfocarlos en a\u00f1adir nuevas funcionalidades. Con todo, se acus\u00f3 al sistema de Microsoft de plagiar en exceso esos fragmentos de c\u00f3digo con los que se aliment\u00f3.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La forma de operar de AlphaCode, seg\u00fan aseguran sus responsables, es m\u00e1s creativa. Tambi\u00e9n copia c\u00f3digo de otros, pero a niveles similares a los que lo hacen cualquier programador. El sistema se apoya en las llamadas redes neuronales profundas, el modelo m\u00e1s aplicado en el avance del\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2021-02-07\/yoshua-bengio-en-la-era-digital-deberian-prohibirse-los-anuncios-politicos-como-los-de-tabaco.html\" data-link-track-dtm=\"\">aprendizaje autom\u00e1tico o\u00a0<i>deep learning<\/i><\/a>. Esta\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/retina.elpais.com\/retina\/2019\/07\/16\/tendencias\/1563278002_625122.html\" data-link-track-dtm=\"\">rama de la\u00a0<\/a><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/elpais.com\/retina\/2019\/07\/16\/tendencias\/1563278002_625122.html\" data-link-track-dtm=\"\">inteligencia artificial<\/a>\u00a0pone a trabajar al mismo tiempo a varias capas de sistemas de IA y los conecta entre s\u00ed, tratando de imitar en la medida de lo posible el funcionamiento de las neuronas del cerebro humano. En este caso, AlphaCode se entren\u00f3 con montones de ejemplos de c\u00f3digo sacados tambi\u00e9n de GitHub y de la competici\u00f3n de\u00a0<i>hackers<\/i>\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"http:\/\/codeforces.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-link-track-dtm=\"\">Codeforces<\/a>. Cuando se le expone un problema complejo, el sistema de DeepMind elabora una cantidad masiva de soluciones distintas para luego seleccionar las diez mejores.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los desarrolladores de AlphaCode decidieron probar su sistema en una competici\u00f3n (la mencionada Codeforces) con programadores e ingenieros, en la que se presenta una serie de problemas y luego se punt\u00faa las respuestas aportadas por los participantes. Los resultados fueron muy buenos: se prob\u00f3 en diez rondas y se dieron cuenta de que el programa sacaba una puntuaci\u00f3n que se situaba en la media de la obtenida por los humanos. Qued\u00f3 entre el 54% de los que mejor lo hicieron de los 5.000 participantes. \u201cEs la primera vez que un sistema computacional consigue un nivel tan competitivo en una competici\u00f3n para programadores de \u00e9lite\u201d, subrayan desde DeepMind.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Que el sistema de DeepMind se haya desempe\u00f1ado bien en ese desaf\u00edo habla de la capacidad de AlphaCode. \u201cLos problemas a los que se enfrent\u00f3 no los hab\u00eda visto antes el modelo durante su entrenamiento. Solucionar de forma creativa estos desaf\u00edos requiere una combinaci\u00f3n de pensamiento cr\u00edtico, l\u00f3gica, algoritmos, programaci\u00f3n y entendimiento del lenguaje natural\u201d, a\u00f1aden los desarrolladores de la herramienta.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">\u201cNunca imagin\u00e9 que el aprendizaje autom\u00e1tico alcanzar\u00eda un sistema similar al de los competidores humanos\u201d, asegura el espa\u00f1ol Oriol Vinyals, investigador principal de DeepMind, director de investigaci\u00f3n en aprendizaje profundo de la compa\u00f1\u00eda londinense y responsable del programa AlphaCode. \u201c\u00a1Esto es solo el principio! Aunque logramos resolver m\u00e1s del 30% de los problemas competitivos y conseguir un ranking comparable con la media de los que compiten en Codeforces, a\u00fan queda mucho por hacer. Tambi\u00e9n hemos fijado un est\u00e1ndar para que otros investigadores puedan tambi\u00e9n evaluar sus ideas y avanzar las fronteras de la investigaci\u00f3n en IA en este interesante tema\u201d.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">AlphaCode est\u00e1 lejos de poder ser usado en otros campos que no sean la programaci\u00f3n competitiva: su terreno es el de la investigaci\u00f3n. \u201cSin embargo, el uso de sistemas de generaci\u00f3n de c\u00f3digo en aplicaciones presenta muchas oportunidades para programadores\u201d, sostiene Vinyals. \u201cMuchas de las herramientas que se han desarrollado a trav\u00e9s de investigaci\u00f3n, como los compiladores, han ayudado a los programadores a pensar a un nivel m\u00e1s alto de abstracci\u00f3n para poder as\u00ed centrar sus esfuerzos en la funci\u00f3n del programa, en vez del c\u00f3digo en s\u00ed\u201d, a\u00f1ade el experto.<\/span><\/p>\n<h3 class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La m\u00e1quina vence al jugador<\/span><\/h3>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">DeepMind consigui\u00f3 fama mundial en 2016\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/elpais.com\/elpais\/2016\/03\/15\/ciencia\/1458034897_194344.html\" data-link-track-dtm=\"\">gracias a AlphaGo<\/a>, un sistema desarrollado por la compa\u00f1\u00eda que fue capaz de ganar a Lee Sedol, campe\u00f3n surcoreano de Go y uno de los mejores jugadores del mundo. Go es un juego de origen chino en el que la intuici\u00f3n desempe\u00f1a un papel clave considerado mucho m\u00e1s complejo que el ajedrez. AlphaGo no solo derrot\u00f3 4 a 1 al gran campe\u00f3n, sino que para hacerlo invent\u00f3 jugadas nunca antes vistas por los expertos.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Un a\u00f1o despu\u00e9s, en 2017, hizo otra\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/elpais.com\/elpais\/2018\/12\/05\/ciencia\/1544007034_265553.html\" data-link-track-dtm=\"\">demostraci\u00f3n de m\u00fasculo con AlphaZero<\/a>, un programa que derrot\u00f3 al mejor software de ajedrez que hab\u00eda en ese momento. Para que lo lograra bast\u00f3 que sus creadores le ense\u00f1aran las reglas del juego y le dejaran practicar consigo mismo durante tan solo cuatro horas.<\/span><\/p>\n<p class=\"\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">En 2019, otra de sus creaciones,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/elpais.com\/retina\/2019\/01\/28\/innovacion\/1548655156_038688.html\" data-link-track-dtm=\"\">AlphaStar, derrot\u00f3 10 a 1 a los mejores jugadores del mundo de StarCraft II<\/a>, un popular videojuego de estrategia en tiempo real. El desaf\u00edo era especialmente complejo porque en este juego, en el que dos o m\u00e1s jugadores tienen que desarrollar una peque\u00f1a econom\u00eda de guerra y un ej\u00e9rcito con el que aplastar a los dem\u00e1s, cada uno solo ve la parte del mapa en la que tiene a sus unidades. Es decir, la m\u00e1quina no sabe qu\u00e9 est\u00e1 haciendo el contrinca<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Fuente:\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Pascual, M. G. (2022, 3 febrero). <i>DeepMind desarrolla un sistema de inteligencia artificial capaz de programar de forma creativa<\/i>. El Pa\u00c3\u00ads. Recuperado 8 de febrero de 2022, de https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2022-02-03\/deepmind-desarrolla-un-sistema-de-inteligencia-artificial-capaz-de-programar-de-forma-creativa.html<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sue\u00f1o (o pesadilla) de que las m\u00e1quinas programen por s\u00ed mismas est\u00e1 un pasito m\u00e1s cerca de hacerse realidad. 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