{"id":26422,"date":"2022-02-24T10:43:02","date_gmt":"2022-02-24T16:43:02","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26422"},"modified":"2022-02-24T10:43:52","modified_gmt":"2022-02-24T16:43:52","slug":"la-automatizacion-es-clave-para-el-monitoreo-de-la-infraestructura-de-multiples-nubes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/big-data\/la-automatizacion-es-clave-para-el-monitoreo-de-la-infraestructura-de-multiples-nubes\/","title":{"rendered":"La automatizaci\u00f3n es clave para el monitoreo de la infraestructura de m\u00faltiples nubes"},"content":{"rendered":"

Para seguir el ritmo de la transformaci\u00f3n digital, las organizaciones de todas las industrias recurren cada vez m\u00e1s a la arquitectura de m\u00faltiples nubes para obtener la agilidad y la escalabilidad que necesitan para estabilizar a la vanguardia.\u00a0<\/span><\/span>IDC<\/span><\/span><\/a> \u00a0prev\u00e9 que, a medida que esta tendencia contin\u00fae, el gasto mundial total en servicios en la nube\u00a0 <\/span><\/span>superar\u00e1 los 1,3 billones de d\u00f3lares para 2025<\/span><\/span><\/a> \u00a0.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Sin embargo, cada nube que se agrega hace que la tarea de administrar la infraestructura sea m\u00e1s compleja, ya que los entornos tecnol\u00f3gicos abarcan una mayor cantidad de plataformas. <\/span>A su vez, esto crea m\u00e1s trabajo para los equipos de operaciones de TI (ITOps) sobrecargados, lo que les impide trabajar en la innovaci\u00f3n. <\/span>De hecho,\u00a0 <\/span><\/span>nuestra investigaci\u00f3n<\/span><\/span><\/a> \u00a0encontr\u00f3 que los equipos de ITOps pasan casi la mitad (42 %) de su tiempo en trabajo manual y rutinario “solo para mantener las luces encendidas” en toda su infraestructura.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Estos equipos requieren un enfoque m\u00e1s sostenible para administrar su infraestructura, uno que mejore la observabilidad en entornos de m\u00faltiples nubes y automatice las tareas manuales, para que tengan m\u00e1s tiempo para aumentar la innovaci\u00f3n y crear valor para sus organizaciones.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Una migra\u00f1a multinube<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Si no pueden administrar el rendimiento de la infraestructura de manera efectiva, los equipos de ITOps tendr\u00e1n grandes dificultades para brindar las experiencias digitales perfectas que demandan los clientes y usuarios de hoy. <\/span>Es fundamental que tenga una observabilidad clara y de extremo a extremo en su entorno multinube. <\/span>Desafortunadamente, esta idea se ha vuelto m\u00e1s esquiva y\u00a0 <\/span><\/span>los puntos ciegos se<\/span><\/span><\/a> \u00a0est\u00e1n introduciendo a medida que los equipos luchan por estabilizar al d\u00eda con su infraestructura.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Los entornos de m\u00faltiples nubes son por naturaleza compleja y dif\u00edcil de administrar con muchos enfoques existentes para el monitoreo de la infraestructura. <\/span>Hay varios factores detr\u00e1s de esto.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Primero, cada plataforma en la nube viene con su propia herramienta de monitoreo nativa, como\u00a0 <\/span><\/span>Amazon CloudWatch<\/span><\/span><\/a> \u00a0o\u00a0 <\/span><\/span>Azure Monitor<\/span><\/span><\/a> \u00a0. <\/span>Por lo tanto, los equipos de ITOps se han encontrado gradualmente con una gama cada vez mayor de herramientas que necesitan superponer a las soluciones de monitoreo tradicionales para rastrear la actividad en toda la infraestructura. <\/span>Nuestra investigaci\u00f3n indica que, en promedio, las organizaciones conf\u00edan en siete soluciones de monitoreo diferentes para administrar sus entornos de m\u00faltiples nubes. <\/span>Esto obliga a los equipos a dedicar m\u00e1s tiempo a recopilar manualmente informaci\u00f3n de varios paneles para identificar problemas en sus servicios digitales, ya que los viajes de los usuarios atraviesan m\u00faltiples nubes.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

El enigma de Kubernetes<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Otro factor que hace que la observabilidad sea m\u00e1s dif\u00edcil de alcanzar es la frecuencia de cambio dentro de los entornos de nubes m\u00faltiples. <\/span>Si bien las plataformas como\u00a0 <\/span><\/span>Kubernetes<\/span><\/span><\/a> \u00a0permiten a las organizaciones escalar su infraestructura de m\u00faltiples nubes r\u00e1pidamente para satisfacer la demanda, el cambio constante dificulta que los equipos supervisen y administren el rendimiento de manera efectiva. <\/span>Los entornos de Kubernetes tambi\u00e9n producen grandes vol\u00famenes de datos, que es imposible que los equipos de ITOps se filtren manualmente para comprender el impacto de la infraestructura de m\u00faltiples nubes en la experiencia del usuario.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Agregando una mayor complejidad, en sus esfuerzos por aliviar la “expansi\u00f3n de herramientas”, los equipos a menudo adoptan un enfoque de ”\u00a0 <\/span><\/span>h\u00e1galo<\/span><\/span><\/a> \u00a0usted mismo” para el monitoreo de la infraestructura, utilizando soluciones de observabilidad de c\u00f3digo abierto para unir m\u00faltiples herramientas. <\/span>Esto genera esfuerzo manual desperdiciado y es dif\u00edcil de mantener, lo que impide la transformaci\u00f3n digital, ya que los equipos tienen menos tiempo para fortalecer su trabajo m\u00e1s estrat\u00e9gico.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Automatizaci\u00f3n de un curso por delante<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Para superar estos desaf\u00edos, las organizaciones deben empoderar a los equipos de TI con un nuevo enfoque para el monitoreo de la infraestructura, aprovechando\u00a0 <\/span><\/span>AIOps<\/span><\/span><\/a> \u00a0(inteligencia artificial para operaciones de TI) para automatizar tantas tareas manuales como sea posible. <\/span>Esto elimina los puntos ciegos al descubrir e instrumentar continuamente la infraestructura de m\u00faltiples nubes a medida que cambia el entorno. <\/span>Como resultado, los equipos pueden mantener la observabilidad de extremo a extremo sin necesidad de invertir tiempo y esfuerzo en procesos de monitoreo manual.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

AIOps tambi\u00e9n ayuda a clasificar autom\u00e1ticamente las alertas y consultar los datos de observabilidad para sacar a la luz los conocimientos precisos que los equipos necesitan para ofrecer experiencias digitales perfectas a los usuarios y clientes. <\/span>Con este enfoque, AIOps puede permitir que los equipos comprendan la causa de cualquier problema en una infraestructura de m\u00faltiples nubes y prioricen los problemas por impacto comercial. <\/span>Esto significa que los equipos pueden resolver primero los problemas m\u00e1s cr\u00edticos y luego concentrar sus esfuerzos en tareas que aceleren la transformaci\u00f3n digital de una organizaci\u00f3n. <\/span>Sin embargo, esto solo es posible si los equipos pueden consolidar los datos de\u00a0 <\/span><\/span>observabilidad<\/span><\/span><\/a>\u00a0en un solo lugar. <\/span>Una vista consolidada crea una \u00fanica fuente de verdad que proporciona el contexto completo necesario para impulsar una automatizaci\u00f3n eficaz.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

M\u00e1s tiempo para la innovaci\u00f3n<\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

A medida que las organizaciones cumplen su transici\u00f3n a entornos de m\u00faltiples nubes, garantizar que la infraestructura funcione sin problemas se vuelve m\u00e1s cr\u00edtica para servicios digitales fluidos e impulsar la satisfacci\u00f3n del cliente. <\/span>La implementaci\u00f3n de estrategias de monitoreo de infraestructura que se centran en la IA y la automatizaci\u00f3n reducen la carga de tareas manuales en los equipos de ITOps. <\/span>A su vez, los equipos pueden concentrarse en acelerar la transformaci\u00f3n e impulsar mejores resultados para el negocio.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Selecci\u00f3n del editor. <\/span>(2022j, 24 de febrero). <\/span><\/span>La automatizaci\u00f3n es clave para el monitoreo de la infraestructura de m\u00faltiples nubes<\/span><\/span><\/i> . <\/span>Edad de informaci\u00f3n. <\/span>Recuperado el 24 de febrero de 2022, de https:\/\/www.information-age.com\/automation-key-to-multi-cloud-infrastructure-monitoring-123498834\/<\/span><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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