{"id":26447,"date":"2022-02-28T10:28:59","date_gmt":"2022-02-28T16:28:59","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26447"},"modified":"2022-02-28T10:28:59","modified_gmt":"2022-02-28T16:28:59","slug":"la-tecnologia-facial-de-nueva-york-se-ceba-en-barrios-negros-y-latinos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/tech\/la-tecnologia-facial-de-nueva-york-se-ceba-en-barrios-negros-y-latinos\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda facial de Nueva York se ceba en barrios negros y latinos"},"content":{"rendered":"<p class=\"has-drop-cap\" style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Seg\u00fan el nuevo informe del proyecto Decode Surveillance NYC de Amnist\u00eda Internacional, las \u00e1reas de la ciudad de Nueva York (EE. UU.) con tasas m\u00e1s altas de registros policiales de stop-and-frisk (detener y registrar) tienen m\u00e1s c\u00e1maras de videovigilancia o CCTV.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Desde abril de 2021, m\u00e1s de 7.000 voluntarios empezaron a inspeccionar las calles de la ciudad de Nueva York a trav\u00e9s de Google Street View para documentar la ubicaci\u00f3n de las c\u00e1maras; los voluntarios analizaron 45.000 intersecciones tres veces cada una e identificaron m\u00e1s de 25.500 c\u00e1maras. El informe estima que alrededor de 3.300 de estas c\u00e1maras son de propiedad p\u00fablica y est\u00e1n en uso por parte del Gobierno y las fuerzas del orden. El proyecto utiliz\u00f3 estos datos para crear un mapa que marcaba las coordenadas de las 25.500 c\u00e1maras con la ayuda de la organizaci\u00f3n c\u00edvica centrada en la tecnolog\u00eda BetaNYC y otros cient\u00edficos de datos contratados.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El an\u00e1lisis de estos datos mostr\u00f3 que, en los barrios neoyorkinos de Bronx, Brooklyn y Queens, hab\u00eda m\u00e1s c\u00e1maras de propiedad p\u00fablica en las \u00e1reas del censo con concentraciones m\u00e1s altas de personas racializadas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Para averiguar c\u00f3mo se correlacionaba la red de c\u00e1maras con los registros policiales, los investigadores de Amnist\u00eda Internacional y los cient\u00edficos de datos asociados determinaron la frecuencia de los casos por cada 1.000 habitantes en cada \u00e1rea del censo (una regi\u00f3n geogr\u00e1fica m\u00e1s peque\u00f1a que un c\u00f3digo postal) en 2019, seg\u00fan los datos de las direcciones de las calles de la polic\u00eda de Nueva York. La medida de stop-and-frisk permite a los polic\u00edas realizar controles aleatorios de los ciudadanos sobre la base de una \u00absospecha razonable\u00bb. Los datos de la polic\u00eda de Nueva York citados en el informe mostraron que los incidentes de stop-and-frisk hab\u00edan ocurrido m\u00e1s de cinco millones de veces en la ciudad de Nueva York desde 2002, y la gran mayor\u00eda con personas racializadas. Muchas de las personas sometidas a estos registros eran inocentes, seg\u00fan la ACLU (American Civil Liberties Union o Uni\u00f3n Americana de Libertades Civiles) de Nueva York.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">A cada \u00e1rea censal se le asign\u00f3 un \u00abnivel de vigilancia\u00bb seg\u00fan la cantidad de c\u00e1maras de propiedad p\u00fablica por cada 1.000 habitantes dentro de los 200 metros de sus l\u00edmites. Las \u00e1reas con una mayor frecuencia de registros stop-and-frisk tambi\u00e9n ten\u00edan un nivel de vigilancia m\u00e1s alto. Una ruta de media milla (800 metros) en East Flatbush de Brooklyn, por ejemplo, tuvo seis registros de este tipo en 2019 y una cobertura del 60 % por las c\u00e1maras p\u00fablicas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Los expertos temen que las fuerzas del orden utilicen la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial bas\u00e1ndose en estas c\u00e1maras, apuntando de manera desproporcionada en el proceso a las personas racializadas. Seg\u00fan los documentos obtenidos a trav\u00e9s de las solicitudes de registros p\u00fablicos por parte del Proyecto de Supervisi\u00f3n de la Tecnolog\u00eda de Vigilancia (STOP, por sus siglas en ingl\u00e9s), el Departamento de Polic\u00eda de Nueva York utiliz\u00f3 el reconocimiento facial, incluido el controvertido sistema Clearview AI, en al menos 22.000 casos entre 2016 y 2019.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El investigador de Amnist\u00eda Internacional Matt Mahmoudi, que trabaj\u00f3 en este informe, afirma: \u00abNuestro an\u00e1lisis muestra que el uso de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial por parte del Departamento de Polic\u00eda de Nueva York ayuda a reforzar la actuaci\u00f3n policial discriminatoria contra las comunidades minoritarias en la ciudad de Nueva York\u00bb.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El informe tambi\u00e9n detalla la exposici\u00f3n a la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial de los participantes en las protestas de Black Lives Matter el a\u00f1o pasado, al superponer el mapa de vigilancia en las rutas de la marcha. Lo que encontr\u00f3 fue \u00abuna cobertura de vigilancia casi total\u00bb, seg\u00fan Mahmoudi. Aunque no est\u00e1 claro exactamente c\u00f3mo se hab\u00eda utilizado la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial durante las protestas, la polic\u00eda de Nueva York ya la us\u00f3 en la investigaci\u00f3n de un manifestante.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El 7 de agosto de 2020, decenas de polic\u00edas de la ciudad de Nueva York, algunos con equipo antidisturbios, llamaron a la puerta del activista de Black Lives Matter Derrick Ingram, de 28 a\u00f1os. Se sospechaba que Ingram hab\u00eda agredido a un oficial de polic\u00eda grit\u00e1ndole al o\u00eddo con un meg\u00e1fono durante una protesta. Se vio a la polic\u00eda en la escena examinando un documento titulado Informe principal informativo de la secci\u00f3n de identificaci\u00f3n facial, que inclu\u00eda lo que parec\u00eda ser una foto de Ingram de las redes sociales. La polic\u00eda de Nueva York confirm\u00f3 que hab\u00eda utilizado el reconocimiento facial para buscarlo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El nuevo alcalde de la ciudad, Eric Adams, est\u00e1 considerando expandir el uso de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, a pesar de que muchas ciudades de EE. UU. la han prohibido debido a preocupaciones sobre la precisi\u00f3n y el sesgo.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El colaborador del Centro para la Privacidad y la Tecnolog\u00eda de la Escuela de Derecho de la Universidad de Georgetown (EE. UU.) Jameson Spivack se\u00f1ala que el proyecto de Amnist\u00eda \u00abnos da una idea de lo amplia que es la vigilancia, especialmente en la mayor\u00eda de los barrios no blancos, y cu\u00e1ntos lugares p\u00fablicos est\u00e1n grabados en im\u00e1genes en los que la polic\u00eda podr\u00eda usar el reconocimiento facial\u00bb.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><strong>Fuente: technologyreview.es<\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan el nuevo informe del proyecto Decode Surveillance NYC de Amnist\u00eda Internacional, las \u00e1reas de la ciudad de Nueva York (EE. 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