{"id":26526,"date":"2022-03-09T09:31:28","date_gmt":"2022-03-09T15:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26526"},"modified":"2022-03-09T09:31:38","modified_gmt":"2022-03-09T15:31:38","slug":"inteligencia-artificial-en-ecommerce-ejemplos-practicos-de-optimizacion-de-las-ventas-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/inteligencia-artificial-en-ecommerce-ejemplos-practicos-de-optimizacion-de-las-ventas-online\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en eCommerce: ejemplos pr\u00e1cticos de optimizaci\u00f3n de las ventas online"},"content":{"rendered":"

Parec\u00eda ciencia ficci\u00f3n pero ya es una realidad en muchos sectores.\u00a0El de la inteligencia artificial es un mercado imparable y ser\u00e1 dif\u00edcil concebir el futuro sin su desarrollo<\/strong>. De hecho, ya es imposible entender el mundo actual sin tecnolog\u00edas inteligentes. Nos hacen la vida m\u00e1s f\u00e1cil sin que nos demos cuenta. Tambi\u00e9n en la venta online. La inteligencia artificial en eCommerce ha llegado para quedarse y satisfacer el af\u00e1n de muchas empresas por aventajar a sus competidores.<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 hay que tener en cuenta la inteligencia artificial en eCommerce?<\/span><\/h2>\n

En la era de la omnicanalidad, el eCommerce se han convertido en uno de los canales de venta preferidos y la compra online en una alternativa s\u00f3lida que promete dejar atr\u00e1s los sistemas tradicionales. El comercio digital crece.\u00a0Las empresas online buscan nuevas f\u00f3rmulas para seguir batiendo sus propias marcas<\/strong>, mejorar el alcance y el rendimiento de su negocio.<\/span><\/p>\n

Nuevas estrategias, modelos y\u00a0tecnolog\u00edas capaces de optimizar las compras por Internet y de enriquecer la experiencia de los clientes<\/strong>. Ah\u00ed est\u00e1n los grandes desaf\u00edos: en campos tan diversos como la\u00a0log\u00edstica<\/a>\u00a0y en la capacidad de los eCommerce para conocer a los usuarios, relacionarse con ellos y complacer sus demandas.<\/span><\/p>\n

Si algo genera el comercio electr\u00f3nico es una gran cantidad de datos. Cuanto m\u00e1s sepamos de lo que dicen y hacen los consumidores en cada momento m\u00e1s \u00fatil ser\u00e1 para nuestro negocio. Cuanto mejor se administre esa informaci\u00f3n y mejor se aproveche, mayor valor tendr\u00e1.<\/span><\/p>\n

En este sentido,\u00a0el big data es un gran aliado de los vendedores online<\/strong>, que ahora cuentan, adem\u00e1s, con la complicidad de la inteligencia artificial para agilizar la gesti\u00f3n de esa cantidad inmensa de datos y ganar un nuevo espacio dentro del mercado eCommerce.<\/span><\/p>\n

Pero, \u00bfqu\u00e9 es la inteligencia artificial?<\/span><\/h2>\n

\"ia-ai\"<\/a><\/span><\/p>\n

El cine, la literatura, los videojuegos\u2026 han sido los primeros en mostrarnos el impacto que puede tener la inteligencia artificial en nuestra vida con el paso del tiempo. Una visi\u00f3n catastrofista, en muchos casos, que las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas intentan corregir con ejemplos y explicaciones que exigen un debate abierto desde un punto de vista \u00e9tico.<\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial es un \u00e1rea de la inform\u00e1tica que desarrolla sistemas inteligentes,\u00a0m\u00e1quinas capaces de comportarse y de tomar decisiones que normalmente se le atribuyen a la inteligencia humana<\/strong>, como el lenguaje natural, reconocer a una persona por su cara, por su voz, poner en contexto una serie de datos o informaci\u00f3n y actuar en consecuencia, improvisar y tomar decisiones inteligentes a partir de nuevas variables.<\/span><\/p>\n

Inteligencia artificial: \u00bfqu\u00e9 hace para mejorar la vida de las personas?<\/span><\/h2>\n

La carrera por dominar estas nuevas tecnolog\u00edas ha comenzado y empiezan a verse los resultados, aunque todav\u00eda es pronto para anticipar las consecuencias que va a tener m\u00e1s all\u00e1 de lo que ya es evidente: conducimos\u00a0autos inteligentes<\/a>\u00a0(o conducen ellos por nosotros), hablamos con asistentes virtuales que reconocen nuestra voz y conocen nuestros gustos, pagamos la compra, desbloqueamos dispositivos y entramos en conciertos por la cara, vemos las series que nos recomienda Netflix, los productos que nos sugiere Amazon\u2026<\/span><\/p>\n

Y todo gracias a\u00a0tecnolog\u00edas inteligentes<\/a>, claves para el\u00a0desarrollo de la econom\u00eda digital<\/strong>: machine learning, deep learning, lenguaje natural,\u00a0reconocimiento facial,<\/a>\u00a0automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos, biometr\u00eda, reconocimiento de emociones\u2026<\/span><\/p>\n

Es un campo en crecimiento, en n\u00famero y prestaciones. No solo crean tecnolog\u00edas nuevas sino que perfeccionan cada vez m\u00e1s las habilidades propias de la inteligencia humana de las que son capaces para poder reemplazar a personas de carne y hueso en sus puestos de trabajo. Todav\u00eda no son pueden resolver las tareas m\u00e1s complejas y creativas pero ya dominan el aprendizaje autom\u00e1tico, una de las herramientas m\u00e1s pr\u00e1cticas de la inteligencia artificial en eCommerce.<\/span><\/p>\n

En este caso,\u00a0el machine learning permite programar sistemas para tomar decisiones autom\u00e1ticas a partir del an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos<\/strong>. Identifican patrones, aprenden y convierten los datos en prediciciones.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 soluciones ofrece la inteligencia artificial en eCommerce?<\/span><\/h2>\n

Hay tres grandes \u00e1reas que concentran algunos de los retos fundamentales para las empresas de comercio electr\u00f3nico, que afectan directamente a las necesidades de los consumidores, al proceso de compra y al modelo de entrega m\u00e1s o menos eficiente de los pedidos online.<\/span><\/p>\n

1.Experiencia de usuario personalizada<\/span><\/h4>\n

La inteligencia artificial en eCommerce ayuda a los vendedores a\u00a0ofrecer experiencias personalizadas de compraventa gracias al an\u00e1lisis de los patrones de consumo de los clientes<\/strong>. La clave est\u00e1 en la calidad de los datos disponibles y en la capacidad de cada empresa para examinar los datos de forma eficaz.<\/span><\/p>\n

Se trata de conocer m\u00e1s y mejor a los consumidores, de segmentar el p\u00fablico objetivo, de establecer perfiles que permitan dise\u00f1ar campa\u00f1as y mensajes exclusivos para cada cliente en funci\u00f3n de sus h\u00e1bitos y preferencias: historial de b\u00fasquedas, interacciones virtuales, compras, similitudes con otros clientes\u2026<\/span><\/p>\n

El deep learning (aprendizaje profundo<\/strong>) es una subcategor\u00eda del machine learning, una tecnolog\u00eda que busca imitar al cerebro humano, procesar conjuntos de datos a gran escala y crear patrones para la toma de decisiones. Reconoce normas de comportamiento, actitudes, gustos, intenciones preferencias y\u00a0permite ofrecer recomendaciones personalizadas y m\u00e1s precisas<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Los eCommerce delegan en los algoritmos, que aprenden con la pr\u00e1ctica e intuyen a partir de la experiencia cual ser\u00e1 desenlace del proceso de compra.\u00a0Las empresas reaccionan antes y de forma autom\u00e1tica.<\/strong>\u00a0Optimizan el viaje online del cliente, lo hacen m\u00e1s atractivo, m\u00e1s c\u00f3modo, ajustado a sus necesidades reales.<\/span><\/p>\n

Recomendaciones personalizadas: el caso de Retail Rocket<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Uno de los ejemplos de la aplicaci\u00f3n de este tipo de tecnolog\u00edas al eCommerce es el de\u00a0Retail Rocket,<\/strong>\u00a0que cuenta con una herramienta que accede a\u00a0la\u00a0tecnolog\u00eda de big data y an\u00e1lisis predictivo<\/strong>\u00a0de m\u00e1s alto nivel, y lo implementa en las tiendas online en tiempo real. Adem\u00e1s, ofrece soluciones de eCommerce para\u00a0personalizar la web y el canal de\u00a0email marketing<\/a><\/strong>.<\/span><\/p>\n

Retail Rocket\u00a0proporciona m\u00e1s de 20 mecanismos de autoaprendizaje para personalizar la experiencia de compra del usuario.\u00a0Dando uso a una tecnolog\u00eda avanzada,\u00a0logra detectar las necesidades e intereses de los usuarios en la tienda online al analizar su comportamiento en tiempo real<\/strong>. Gracias a este tipo de soluciones\u00a0Decathlon<\/a>\u00a0logr\u00f3\u00a0aumentar la conversi\u00f3n en un 5,2%, el valor de los pedidos promedio en un 5,2% y los ingresos en un 10,7%\u00a0despu\u00e9s de a\u00f1adir recomendaciones de productos personalizadas en su web holandesa.<\/span><\/p>\n

2. Atenci\u00f3n al cliente<\/span><\/h4>\n

De nuevo entran en juego tecnolog\u00edas que imitan el funcionamiento del cerebro humano, sistemas inform\u00e1ticos automatizados capaces de resolver problemas sin necesidad de que intervenga una persona. En este caso, la inteligencia artificial en eCommerce ofrece\u00a0sistemas de procesamiento del\u00a0lenguaje natural<\/a>\u00a0que ya se aplican en \u00e1reas de atenci\u00f3n al cliente y asistencia en ventas<\/strong>, por ejemplo, a trav\u00e9s de las redes sociales.<\/span><\/p>\n

Los\u00a0chatbots<\/a><\/strong>\u00a0son capaces de simular, cada vez m\u00e1s, conversaciones fluidas, precisas y naturales a trav\u00e9s de Internet con usuarios de carne y hueso. Aprenden de forma autom\u00e1tica de sus interacciones con los clientes y perfeccionan sus habilidades.<\/span><\/p>\n

Representan una alternativa econ\u00f3mica y eficiente, que permite implementar asistentes virtuales para la gesti\u00f3n de pedidos, resoluci\u00f3n de dudas, orientaci\u00f3n durante el proceso de compra, cobro de productos, elaboraci\u00f3n de informes de mercado.<\/span><\/p>\n

El caso de Ingenico<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Uno de los ejemplos de esta aplicaci\u00f3n de los chatbots al eCommerce es el de\u00a0Ingenico ePayments<\/strong>, que\u00a0anunci\u00f3 en septiembre de 2017 el lanzamiento (en asociaci\u00f3n con la\u00a0startup<\/a>\u00a0californiana Joinedapp)\u00a0de chatbots habilitados para pagos online. La iniciativa\u00a0permitir\u00e1 a comerciantes y clientes introducirse en el llamado comercio social o conversacional<\/strong>, que se perfila como\u00a0el futuro del eCommerce (Conversational Commerce).\u00a0\u00a0Estos chatbots estar\u00edan ligados a las principales\u00a0aplicaciones\u00a0de mensajer\u00eda existentes, como\u00a0Facebook Messenger, Line, Telegram, Kik, Skype y WeChat.<\/strong><\/span><\/p>\n

Al integrar los bots directamente en el proceso de pago, los comerciantes ofrecen a los usuarios experiencias de compra sin interrupciones.\u00a0<\/strong>As\u00ed, esta nueva soluci\u00f3n elimina la necesidad de salir de la aplicaci\u00f3n de mensajer\u00eda para completar una compra, y consigue as\u00ed aumentar la conversi\u00f3n y los ingresos. Por ejemplo, si tenemos una cuenta en Facebook Messenger, la soluci\u00f3n de comercio conversacional de Ingenico nos permitir\u00e1 completar una compra de forma sencilla, r\u00e1pida, y sin salir de la aplicaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

3. Log\u00edstica<\/span><\/h4>\n

La calidad y la rapidez en la entrega de un pedido online son claves para el comercio electr\u00f3nico. La inteligencia artificial en eCommerce proporciona algoritmos y aplicaciones cada d\u00eda m\u00e1s potentes para detectar patrones de consumo,\u00a0realizar un an\u00e1lisis predectivo y dise\u00f1ar estrategias de venta y de reposici\u00f3n de mercanc\u00eda<\/strong>\u00a0adaptada no solo a la demanda de los consumidores sino tambi\u00e9n a los intereses de la empresa.<\/span><\/p>\n

En este campo las compa\u00f1\u00edas invierten en tecnolog\u00eda de machine learning y automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos. Por un lado adquieren plataformas con capacidad de aprendizaje para clasificar datos y anticipar las decisiones de los clientes, y por otro, automatizan tareas humanas para aprovechar al m\u00e1ximo el talento de los empleados en \u00e1reas m\u00e1s estrat\u00e9gicas y creativas.<\/span><\/p>\n

Ceden a las m\u00e1quinas el control de mercanc\u00edas y la gesti\u00f3n de los procesos de entrega de las compras online. En la pr\u00e1ctica\u00a0ahorran tiempo, costes y agilizan el proceso productivo<\/strong>. Son buenos ejemplos de ello dos experiencias de los gigantes\u00a0Amazon<\/strong>\u00a0y\u00a0Alibaba<\/strong>:<\/span><\/p>\n

Amazon: env\u00edo anticipado<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Un sistema patentado por la compa\u00f1\u00eda de Jeff Bezos (\u00abMethod and System for Anticipatory Package Shipping\u00bb<\/em>) para anticipar las compras online que realizan sus clientes. Se basa en el an\u00e1lisis de\u00a0big data<\/a>\u00a0y en la creaci\u00f3n de un modelo predictivo del comportamiento del consumidor\u00a0a partir de su historial de compras y de sus h\u00e1bitos de consumo.<\/strong>\u00a0Empezar\u00e1 a utilizar este m\u00e9todo con\u00a0productos de uso masivo<\/a>.<\/span><\/p>\n

Podr\u00e1 anticipar su demanda en una determinada \u00e1rea geogr\u00e1fica y\u00a0realizar env\u00edos de cada producto a los almacenes m\u00e1s cercanos incluso antes de que el cliente realice la compra<\/strong>. El tiempo de entrega se reducir\u00e1 a unas horas.<\/span><\/p>\n

Alibaba: log\u00edstica inteligente<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda china ha logrado\u00a0mapear las rutas de entrega m\u00e1s eficientes a partir de los datos geogr\u00e1ficos de sus clientes<\/strong>, lo que reduce un 30% la distancia recorrida y un 10% el uso de veh\u00edculos. Aplica este m\u00e9todo en los\u00a0supermercados Hema<\/a>, que\u00a0tambi\u00e9n presumen de\u00a0restaurante rob\u00f3tico<\/a>.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s,\u00a0Cainiao Network,<\/strong>\u00a0la empresa log\u00edstica de Alibaba, anunci\u00f3 el a\u00f1o pasado que durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada reforzar\u00e1 su tecnolog\u00eda de inteligencia artificial con un mill\u00f3n de camionetas inteligentes que le ayudar\u00e1n a hacer frente a la creciente demanda de entrega de paquetes.<\/span><\/p>\n

\n
\"\"