{"id":26533,"date":"2022-03-09T09:34:35","date_gmt":"2022-03-09T15:34:35","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26533"},"modified":"2022-03-09T09:35:07","modified_gmt":"2022-03-09T15:35:07","slug":"el-futuro-impacto-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/el-futuro-impacto-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El futuro impacto de la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 cambiando la forma en que las empresas funcionan e interact\u00faan con sus procesos, productos y personas, tanto en el lado de las operaciones del empleado como del cliente.\u00a0Gartner<\/a>\u00a0predice que el mercado mundial de software de IA alcanzar\u00e1\u00a0los 62.000 millones de d\u00f3lares en 2022<\/a>\u00a0, un aumento de m\u00e1s del 20 %.\u00a0Esta digitalizaci\u00f3n es un cambio de juego para las empresas en todos los sectores, ya que sustenta un funcionamiento empresarial m\u00e1s inteligente, m\u00e1s optimizado y m\u00e1s rentable, adem\u00e1s de impulsar operaciones m\u00e1s \u00e1giles en el clima disruptivo actual.<\/span><\/p>\n

Con esto en mente, echamos un vistazo al posible impacto futuro de la inteligencia artificial, a medida que la tecnolog\u00eda contin\u00faa desarroll\u00e1ndose e infiltr\u00e1ndose en m\u00e1s casos de uso comercial.<\/span><\/p>\n

Impacto en iniciativas corporativas<\/span><\/h3>\n

Las organizaciones de todos los tama\u00f1os, en m\u00faltiples sectores, parecen preparadas para continuar implementando IA como parte de su estrategia comercial.\u00a0Al dar un paso atr\u00e1s y aplicar un enfoque estrat\u00e9gico conjunto para implementar tecnolog\u00edas mejoradas con IA, como\u00a0la automatizaci\u00f3n inteligente<\/a>\u00a0, los l\u00edderes pueden obtener claros beneficios comerciales, que incluyen, entre otros, un mejor servicio al cliente, mayor competitividad, mayor productividad y una fuerza de trabajo m\u00e1s satisfecha.<\/span><\/p>\n

Eric Tyree<\/a>\u00a0, director de investigaci\u00f3n e IA de\u00a0Blue Prism<\/a>\u00a0, explic\u00f3: \u201cYa sea para reducir los tiempos de espera de los clientes en los servicios financieros, permitir una cadena de suministro m\u00e1s resistente y \u00e1gil, o mejorar la atenci\u00f3n al paciente al minimizar el trabajo administrativo manual, la automatizaci\u00f3n inteligente puede ser la clave. impulsor en el logro de iniciativas corporativas estrat\u00e9gicas.<\/span><\/p>\n

\u201cEstar a la vanguardia en este aspecto tendr\u00e1 un impacto significativo en la competitividad de una organizaci\u00f3n dentro del mercado\u201d.<\/span><\/p>\n

Una fuerza laboral en evoluci\u00f3n<\/span><\/h4>\n

Con tecnolog\u00edas impulsadas por IA para mejorar los procesos y la transformaci\u00f3n, las organizaciones pueden volver a imaginar c\u00f3mo operan, utilizando una mentalidad de prioridad digital.\u00a0Esto, a su vez, permitir\u00e1 que el personal se concentre en tareas m\u00e1s \u00fatiles, incluidas aquellas que se enfocan en el servicio al cliente, y menos en funciones administrativas.<\/span><\/p>\n

Tyree continu\u00f3: \u201cRelativamente hablando, la tecnolog\u00eda de automatizaci\u00f3n inteligente es la parte f\u00e1cil de la mejora y transformaci\u00f3n de procesos.\u00a0La automatizaci\u00f3n inteligente hace que la implementaci\u00f3n de la reinvenci\u00f3n operativa sea mucho m\u00e1s simple y est\u00e1 teniendo un gran impacto en la forma en que las empresas ven a su fuerza laboral, formas de trabajar y capacidad para implementar cambios que tienen un valor estrat\u00e9gico para el negocio.<\/span><\/p>\n

\u201cLas capacidades que poseen los robots digitales permiten que la tecnolog\u00eda haga el ‘trabajo pesado’, permitiendo a los empleados la capacidad de asumir un trabajo m\u00e1s significativo y complejo.\u00a0El \u00e9nfasis se convierte en un cambio del capital humano hacia la generaci\u00f3n de ingresos o la actividad centrada en el cliente, lo que da paso a una mayor capacidad, un trabajo m\u00e1s satisfactorio para el personal y una mayor agilidad y escalabilidad de los recursos en toda la organizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u201cA medida que m\u00e1s empresas se comprometan con la IA y otras tecnolog\u00edas transformadoras, veremos este impacto en m\u00e1s y m\u00e1s organizaciones para mejorar en todo el mundo\u201d.<\/span><\/p>\n

Redes aut\u00f3nomas<\/span><\/h3>\n

En el acelerado mundo digital y comercial actual, las organizaciones dependen de las redes para operar d\u00eda a d\u00eda.\u00a0Sin embargo, para implementar los servicios de red necesarios para satisfacer las demandas de este nuevo mundo laboral h\u00edbrido, ahora se necesitar\u00e1 una red que utilice inteligencia artificial y otras capacidades aut\u00f3nomas.<\/span><\/p>\n

\u201cLa automatizaci\u00f3n en s\u00ed misma, y \u200b\u200bla idea de que las tecnolog\u00edas pueden autoaprovisionarse, autodiagnosticarse y autorrepararse, existen desde hace alg\u00fan tiempo\u201d, explic\u00f3\u00a0John Morrison<\/a>\u00a0, vicepresidente senior de mercados internacionales de\u00a0Extreme Networks<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

\u201cPero, gracias a los avances en Inteligencia Artificial (IA), las redes aut\u00f3nomas ahora se est\u00e1n convirtiendo en una realidad.\u00a0Una red aut\u00f3noma se ejecuta con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima o nula al configurarse, monitorearse y mantenerse de manera independiente.\u00a0AI ahora est\u00e1 teniendo un impacto significativo en las empresas al reemplazar redes restrictivas y propensas a errores y aliviar a los equipos de TI sobrecargados que tienen la tarea de “encontrar y solucionar” problemas en lugar de “capacitar y habilitar” a las personas y las conexiones.<\/span><\/p>\n

\u201cTodos pueden beneficiarse de las redes aut\u00f3nomas, impulsadas por IA.\u00a0Para las instituciones de salud<\/a>\u00a0, dichas redes tienen la capacidad de, por ejemplo, conectar un helic\u00f3ptero de evacuaci\u00f3n m\u00e9dica a los m\u00e9dicos en el helipuerto o monitorear las bombas intravenosas que mantienen vivo a un paciente.\u00a0Y\u00a0para las escuelas<\/a>\u00a0, se puede crear un aula conectada para ayudar a los ni\u00f1os a superar los desaf\u00edos de aprendizaje a trav\u00e9s de un software de apoyo o monitorear la asistencia para mantener proactivamente a los estudiantes en riesgo involucrados en la educaci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n

Comprender su viaje de automatizaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/p>\n

Ravi Dirckze, gerente t\u00e9cnico de productos en HelpSystems, explica la necesidad de que las empresas comprendan su proceso de automatizaci\u00f3n.\u00a0Leer aqu\u00ed<\/a><\/span><\/p><\/blockquote>\n

Personalizaci\u00f3n y customizaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

Del lado del cliente, los usuarios de servicios digitales se han beneficiado de las implementaciones de IA, que est\u00e1n demostrando que hacen que el compromiso sea m\u00e1s eficiente.\u00a0Si bien todav\u00eda es relativamente temprano en su desarrollo, la inteligencia artificial parece preparada para respaldar la personalizaci\u00f3n reforzada con el tiempo.<\/span><\/p>\n

\u201cA medida que ingresamos en la nueva era del\u00a0metaverso<\/a>\u00a0, solo tendremos acceso a puntos de datos cada vez mayores, lo que significa que podremos usar la IA de manera m\u00e1s eficiente para crear experiencias personalizadas para los clientes\u201d, dijo\u00a0Maja Schaefer<\/a>\u00a0, directora ejecutiva y fundadora de\u00a0Zowie<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

\u201cEn el futuro, nuestras experiencias con una marca siempre ser\u00e1n personalizadas.\u00a0Por ejemplo, cuando ingresa a un supermercado en el metaverso, los estantes se apilar\u00e1n de manera diferente para los dem\u00e1s.<\/span><\/p>\n

\u201cIA ya est\u00e1 impulsando mejores recomendaciones en l\u00ednea y anuncios dirigidos.\u00a0En el futuro, ir\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 e impactar\u00e1 tambi\u00e9n en las interacciones.\u00a0En los \u00faltimos a\u00f1os, hemos visto cada vez m\u00e1s aplicaciones pr\u00e1cticas de la tecnolog\u00eda de IA y, en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, se generalizar\u00e1.\u00a0A medida que la IA se vuelve parte de nuestra vida cotidiana, es importante recordar y cuidar la privacidad.\u00a0Los datos que se procesan siempre deben anonimizarse y usarse solo para fines espec\u00edficos\u201d.<\/span><\/p>\n

IA en la industria<\/span><\/h3>\n

A medida que la IA contin\u00fae desarroll\u00e1ndose en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, interrumpir\u00e1 m\u00e1s operaciones en m\u00e1s sectores, lo que conducir\u00e1 a una mayor eficiencia y una menor tensi\u00f3n en los trabajadores en el futuro.\u00a0El mayor impacto de la IA provendr\u00e1 de aquellas empresas que puedan mover sus modelos a la producci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente y encontrar formas de integrar mejor esos modelos con sus procesos comerciales existentes.<\/span><\/p>\n

Alex Housley<\/a>\u00a0, CEO y fundador de\u00a0Seldon<\/a>\u00a0, coment\u00f3: \u201cEl mayor potencial de transformaci\u00f3n para la IA probablemente se encuentre en la atenci\u00f3n m\u00e9dica;\u00a0a pesar de que actualmente tiene una tasa de adopci\u00f3n del 36 %, las aplicaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica, como los diagn\u00f3sticos mejorados o el plegamiento de prote\u00ednas, pueden generar beneficios sociales y econ\u00f3micos excepcionales.<\/span><\/p>\n

\u201cTambi\u00e9n estamos comenzando a ver que otras industrias, como la construcci\u00f3n y la log\u00edstica, aprovechan los modelos ML para optimizar sus servicios.\u00a0Por ejemplo, la industria de la construcci\u00f3n est\u00e1 utilizando ML para aumentar la precisi\u00f3n de las estimaciones al planificar proyectos y mejorar la seguridad al detectar riesgos potenciales en el sitio para prevenir accidentes.<\/span><\/p>\n

\u201cTambi\u00e9n estamos viendo que la IA funciona mejor, debido a las mejoras en la forma en que los desarrolladores crean modelos, junto con la capacidad de comprimir modelos y ejecutarlos en hardware de borde, lo que permite una mayor variedad de aplicaciones.\u00a0La IA tambi\u00e9n se est\u00e1 volviendo m\u00e1s accesible debido a tecnolog\u00edas como los mercados de IA, los kits de creadores\/maestros de IA y las plataformas de IA de c\u00f3digo bajo\/sin c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

\u201cEn general, estas mejoras mejoraron dr\u00e1sticamente el uso de la IA en la industria, con casi una de cada tres empresas con una producci\u00f3n modelo para fines de 2021\u201d.<\/span><\/p>\n

Estado de la m\u00e1quina en la fabricaci\u00f3n<\/span><\/h4>\n

La fabricaci\u00f3n ver\u00e1 un gran potencial para la innovaci\u00f3n, a trav\u00e9s de un marco emergente llamado salud de la m\u00e1quina.\u00a0Esta capacidad utiliza el Internet de las cosas (IoT) y la IA para predecir y prevenir fallas en las m\u00e1quinas industriales y mejorar el rendimiento de las m\u00e1quinas mediante an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n

Saar Yoskovitz<\/a>\u00a0, director ejecutivo y cofundador de\u00a0Augury<\/a>\u00a0, ampli\u00f3 c\u00f3mo afectar\u00e1 esto a las operaciones de fabricaci\u00f3n en el futuro: \u201cLa IA est\u00e1 encabezando la\u00a0cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/a>\u00a0junto con tecnolog\u00edas como la automatizaci\u00f3n y\u00a0las capacidades de\u00a0IoT .<\/a><\/span><\/p>\n

\u201cLa fabricaci\u00f3n es una de las industrias que ya est\u00e1 viendo un gran beneficio, ya que la IA se utiliza para brindar una mayor visibilidad de los procesos, la eficiencia y la capacidad de estos negocios.\u00a0Un ejemplo clave es el estado de la m\u00e1quina: una soluci\u00f3n impulsada por IA para proporcionar an\u00e1lisis predictivos sobre equipos cr\u00edticos y de apoyo dentro de las plantas de fabricaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u201cLos sensores capturan datos magn\u00e9ticos, de temperatura y de vibraci\u00f3n de las m\u00e1quinas industriales, la IA diagnostica los problemas de las m\u00e1quinas en funci\u00f3n de esos datos y las aportaciones de los expertos en confiabilidad humana, explica qu\u00e9 los caus\u00f3 y prescribe los cursos de acci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u201cEl impacto de este caso de uso de IA es enorme.\u00a0Cuando falla una m\u00e1quina cr\u00edtica, toda una l\u00ednea de producci\u00f3n se detiene y eso tiene graves efectos en las etapas anteriores y posteriores de toda la cadena de suministro.\u00a0El estado de la m\u00e1quina, por lo tanto, permite a los fabricantes fortalecer su resiliencia frente a los problemas de la cadena de suministro o los eventos globales que afectan la producci\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n

Fuente:<\/p>\n

Hurst, A. (2022n, marzo 9). The future impact of artificial intelligence<\/i>. Information Age. Recuperado 9 de marzo de 2022, de https:\/\/www.information-age.com\/future-impact-of-artificial-intelligence-123498922\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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