{"id":26708,"date":"2022-03-24T10:01:46","date_gmt":"2022-03-24T16:01:46","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26708"},"modified":"2022-03-24T10:01:54","modified_gmt":"2022-03-24T16:01:54","slug":"inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades-y-plagas-en-cultivos-horticolas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades-y-plagas-en-cultivos-horticolas\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para detectar enfermedades y plagas en cultivos hort\u00edcolas"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci\u00f3n (FAO), las p\u00e9rdidas anuales de los cultivos debidas a presiones bi\u00f3ticas, como las enfermedades y las plagas, oscilan entre el 20 y el 40 por ciento. A todo ello hay que a\u00f1adir las presiones abi\u00f3ticas que pueden sufrir los cultivos, como sequ\u00eda, salinidad o deficiencias nutricionales. Todos estos da\u00f1os socavan el medio de vida de un amplio sector de la poblaci\u00f3n en zonas rurales, perjudican a las econom\u00edas nacionales y amenazan a la seguridad alimentaria.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Doctor X Nabat es el nombre de una aplicaci\u00f3n para detectar prematuramente enfermedades y plagas en los cultivos hort\u00edcolas que ha sido desarrollada por miembros del grupo Fen\u00f3mica Vegetal, perteneciente a la Universidad de Barcelona (UB) y a Agrotecnio (un centro CERCA adscrito a la Universidad de Lleida), junto con el Centro Internacional de Agricultura Biosalina (ICBA) de Dubai (Emiratos \u00c1rabes Unidos).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esta herramienta, dirigida a los agricultores y t\u00e9cnicos agr\u00edcolas, est\u00e1 disponible para m\u00f3viles con sistema Android y ordenadores. La aplicaci\u00f3n usa un formulario de ODK Collect y, mediante una fotograf\u00eda aportada por el usuario, es capaz de escanear la afectaci\u00f3n de la planta y dar una respuesta eficaz con el tratamiento adecuado. Doctor X Nabat se ha probado con cultivos de tomate, pimiento y pepino de Egipto, T\u00fanez y Emiratos \u00c1rabes Unidos, y se est\u00e1 desarrollando para otros cultivos de zonas mediterr\u00e1neas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Doctor X Nabat, que es el fruto de un proyecto de investigaci\u00f3n conjunto de dos a\u00f1os de duraci\u00f3n, se ha centrado en facilitar una respuesta prematura a la aparici\u00f3n de enfermedades o plagas en cultivos agr\u00edcolas, con el objetivo final de evitar la p\u00e9rdida de la cosecha y reducir la necesidad de aplicaciones intensivas de productos fitosanitarios. \u00abLa inteligencia artificial ofrece muchas posibilidades a la agricultura, y una de ellas es la creaci\u00f3n de aplicaciones gratuitas como esta, que hemos puesto a disposici\u00f3n de los agricultores para ayudarles a combatir sus p\u00e9rdidas\u00bb, explica el investigador principal del grupo Fen\u00f3mica Vegetal, Josep Llu\u00eds Araus, catedr\u00e1tico del Departamento de Biolog\u00eda Evolutiva, Ecolog\u00eda y Ciencias Ambientales de la Facultad de Biolog\u00eda de la UB.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span class=\"RichTextAlignCenter citewrapper\"><img decoding=\"async\" class=\"RichTextAlignCenter\" src=\"https:\/\/noticiasdelaciencia.com\/upload\/images\/03_2022\/1410_inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades.jpg\" alt=\"[Img #65948]\" \/><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Doctor X Nabat es una aplicaci\u00f3n que permite identificar con una fotograf\u00eda la aparici\u00f3n prematura enfermedades y plagas en plantas y reducir la p\u00e9rdida de las cosechas. (Foto: UB)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La tecnolog\u00eda del deep learning o aprendizaje profundo que utiliza el proyecto ha sido clave para aumentar la velocidad y la eficacia de los mecanismos que configuran la aplicaci\u00f3n. Tal como explica uno de los principales impulsores del proyecto, Shawn Carlisle Kefauver, miembro de Fen\u00f3mica Vegetal, \u00abel aprendizaje profundo nos permite acelerar el funcionamiento de la aplicaci\u00f3n para que el agricultor que se encuentra en el campo reciba una respuesta inmediata despu\u00e9s de subir la imagen de la enfermedad, solo en diez segundos\u00bb. El algoritmo de Doctor X Nabat \u2014y de su formato web, DoctorXUB.com\u2014 se ha desarrollado a partir de m\u00e1s de 25.000 fotograf\u00edas de distintas plagas, enfermedades, presiones abi\u00f3ticas y deficiencias nutricionales que han sido subidas por el personal investigador del proyecto y sus colaboradores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para usar Doctor X Nabat, el agricultor le hace una foto a una planta afectada de su campo de cultivo. Seguidamente, la aplicaci\u00f3n emite un diagn\u00f3stico preciso que indica con un porcentaje de probabilidad qu\u00e9 enfermedad o plaga es y c\u00f3mo se puede abordar. El tratamiento fitosanitario que se ofrece como soluci\u00f3n es alguno de los aceptados por los est\u00e1ndares de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Doctor X Nabat est\u00e1 disponible en ingl\u00e9s y actualmente se est\u00e1 desarrollando una segunda versi\u00f3n que incluya el franc\u00e9s y el \u00e1rabe. La \u00faltima versi\u00f3n, ahora en fase beta, proporcionar\u00e1 tambi\u00e9n un remedio para erradicar plagas con fertilizantes ecol\u00f3gicos. Para darla a conocer al p\u00fablico y acercarla a los pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo del \u00e1rea mediterr\u00e1nea, durante 2022 los equipos investigadores de la UB, Agrotecnio y el ICBA organizar\u00e1n actividades de formaci\u00f3n dirigidas a los agricultores sobre el funcionamiento de la aplicaci\u00f3n. (Fuente: UB)<\/p>\n<div class=\"embeddedContent oembed-provider- oembed-provider-youtube\" style=\"text-align: justify;\"><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/NrA5jNCifC4?wmode=transparent&amp;jqoemcache=e6tmi\" width=\"425\" height=\"349\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<div style=\"text-align: justify;\">Fuente:<\/div>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<p>Redacci\u00f3n, N. D. L. C. (2022d, marzo 22). <i>Inteligencia artificial para detectar enfermedades y plagas en cultivos hort\u00edcolas<\/i>. Noticias de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda (Amazings\u00ae \/ NCYT\u00ae). Recuperado 24 de marzo de 2022, de https:\/\/noticiasdelaciencia.com\/art\/43909\/inteligencia-artificial-para-detectar-enfermedades-y-plagas-en-cultivos-horticolas<\/p>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci\u00f3n (FAO), las p\u00e9rdidas anuales de los cultivos debidas a presiones bi\u00f3ticas, como las enfermedades y las plagas, oscilan entre el 20 y el 40 por ciento. 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