{"id":26741,"date":"2022-03-28T09:33:53","date_gmt":"2022-03-28T15:33:53","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26741"},"modified":"2022-03-28T09:33:53","modified_gmt":"2022-03-28T15:33:53","slug":"la-nueva-y-diminuta-ia-de-nvidia-transforma-fotos-en-escenas-3d-completas-en-cuestion-de-segundos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/la-nueva-y-diminuta-ia-de-nvidia-transforma-fotos-en-escenas-3d-completas-en-cuestion-de-segundos\/","title":{"rendered":"La nueva y diminuta IA de NVIDIA transforma fotos en escenas 3D completas en cuesti\u00f3n de segundos"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Hubo un tiempo en que convertir una fotograf\u00eda antigua en una imagen digital impresionaba a la gente.\u00a0En estos d\u00edas podemos hacer un poco m\u00e1s, como\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2021\/04\/08\/deep-nostalgia-uses-ai-to-make-old-photos-of-your-relatives-wink-nod-dance-and-more\/\">dar vida a fotos antiguas al<\/a>\u00a0estilo de Harry Potter.\u00a0Y esta semana, el fabricante de chips NVIDIA realiz\u00f3 otro truco de magia.<!--more--><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Sobre la base de trabajos anteriores, los investigadores de NVIDIA demostraron c\u00f3mo una peque\u00f1a red neuronal entrenada en unas pocas docenas de im\u00e1genes puede representar la escena representada en 3D completo.\u00a0Como demostraci\u00f3n, el equipo transform\u00f3 las im\u00e1genes de un modelo sosteniendo una c\u00e1mara Polaroid, una oda a Andy Warhol, en una escena 3D.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"reproductor de videos de youtube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DJ2hcC1orc4\" width=\"100%\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El trabajo se destaca por algunas razones.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Primero, es muy r\u00e1pido.\u00a0Los modelos de IA anteriores requer\u00edan horas para entrenar y minutos para renderizar escenas 3D.\u00a0La red neuronal de NVIDIA no tarda m\u00e1s de unos minutos en entrenarse y renderiza la escena en decenas de milisegundos.\u00a0En segundo lugar, la propia IA es diminuta en comparaci\u00f3n con los enormes modelos de lenguaje actuales.\u00a0Los modelos grandes como GPT-3 funcionan con cientos o miles de unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU).\u00a0La IA de representaci\u00f3n de im\u00e1genes de NVIDIA se ejecuta en una sola GPU.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">El trabajo se basa en\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.matthewtancik.com\/nerf\">campos de radiaci\u00f3n neuronal<\/a>\u00a0(NeRF), una t\u00e9cnica desarrollada por investigadores de UC Berkeley, UC San Diego y Google Research, hace un par de a\u00f1os.\u00a0En resumen, un NeRF toma un conjunto de datos limitado, digamos, 36 fotograf\u00edas de un sujeto capturado desde una variedad de \u00e1ngulos, y luego predice el color, la intensidad y la direcci\u00f3n de la luz que irradia desde\u00a0<em>cualquier<\/em>\u00a0punto de la escena.\u00a0Es decir, la red neuronal llena los espacios entre las im\u00e1genes con las mejores conjeturas basadas en los datos de entrenamiento.\u00a0El resultado es un espacio 3D continuo unido a partir de las im\u00e1genes originales.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La contribuci\u00f3n reciente de NVIDIA,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/nvlabs.github.io\/instant-ngp\/assets\/mueller2022instant.pdf\">descrita en un art\u00edculo<\/a>\u00a0, coloca a los NeRF en f\u00e1rmacos que mejoran el rendimiento.\u00a0Seg\u00fan el documento, el nuevo m\u00e9todo, denominado Instant NeRF, explota un enfoque conocido como codificaci\u00f3n de cuadr\u00edcula hash de resoluci\u00f3n m\u00faltiple para simplificar la arquitectura del algoritmo y ejecutarlo en paralelo en una GPU.\u00a0Esto mejor\u00f3 el rendimiento en algunos \u00f3rdenes de magnitud: su algoritmo se ejecuta hasta 1000 veces m\u00e1s r\u00e1pido, seg\u00fan una\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2022\/03\/25\/instant-nerf-research-3d-ai\/\">publicaci\u00f3n de blog de NVIDIA,<\/a>\u00a0sin sacrificar la calidad.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">NVIDIA imagina que la tecnolog\u00eda podr\u00eda llegar a los robots y autom\u00f3viles aut\u00f3nomos, ayud\u00e1ndolos a visualizar y comprender mejor el mundo que los rodea.\u00a0Tambi\u00e9n podr\u00eda usarse para hacer avatares de alta fidelidad que las personas pueden importar a mundos virtuales o para replicar escenas del mundo real en el mundo digital donde los dise\u00f1adores pueden modificarlas y desarrollarlas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La velocidad y el tama\u00f1o de las redes neuronales importan en tales casos, ya que la mayor\u00eda de las personas no pueden usar algoritmos enormes que requieren cantidades prodigiosas de potencia inform\u00e1tica, ni son pr\u00e1cticos para robots y autom\u00f3viles sin conexiones confiables y r\u00e1pidas a la nube.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">La demostraci\u00f3n fue parte de la conferencia de desarrolladores de NVIDIA esta semana.\u00a0Otros aspectos destacados incluyeron un sistema para autom\u00f3viles aut\u00f3nomos que tiene como objetivo\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2022\/03\/22\/nvidia-launched-a-mapping-product-for-the-autonomous-vehicle-industry\/\">mapear 300,000 millas de carreteras<\/a>\u00a0en cent\u00edmetros para 2024 y una\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2022\/3\/22\/22989182\/nvidia-ai-hopper-architecture-h100-gpu-eos-supercomputer\">supercomputadora de inteligencia artificial<\/a>\u00a0que la compa\u00f1\u00eda dice que ser\u00e1 la m\u00e1s r\u00e1pida del mundo una vez que se lance (una afirmaci\u00f3n tambi\u00e9n\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2022\/01\/26\/meta-is-making-a-monster-ai-supercomputer-for-the-metaverse\/\">hecha por Meta recientemente<\/a>\u00a0).<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Todo esto encaja perfectamente en\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/2022\/02\/13\/what-is-the-metaverse-a-beginners-guide-to-techs-latest-obsession\/\">una narrativa m\u00e1s amplia<\/a>\u00a0.\u00a0El mundo digital se est\u00e1 desangrando en el mundo real, y viceversa.\u00a0Y no solo libros, m\u00fasica, fotos, documentos y pagos, sino tambi\u00e9n personas, lugares e infraestructura.\u00a0Dado que los chips de NVIDIA se destacan en IA y gr\u00e1ficos, la empresa est\u00e1 bien posicionada para participar en todo.\u00a0De hecho, no contenta con crear r\u00e9plicas digitales de escenas individuales, la compa\u00f1\u00eda ha dicho que tambi\u00e9n est\u00e1 construyendo un\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/on-demand\/session\/siggraph2021-sigg21-d-10\/\">gemelo digital de la Tierra<\/a>\u00a0\u00a0.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Por supuesto, cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil trazar la l\u00ednea entre los argumentos de venta y marketing y los desarrollos serios.\u00a0No es raro ver combinaciones de todas las principales palabras de moda de la tecnolog\u00eda (NFT, el metaverso,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/tag\/artificial-intelligence\/\">IA<\/a>\u00a0,\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/singularityhub.com\/tag\/blockchain\/\">blockchain)<\/a>\u00a0en un solo titular.\u00a0Pero si bien la visi\u00f3n parece estar superando la capacidad, hay muchos indicios de que llegaremos tarde o temprano.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\">Una mini IA que puede convertir una pila de polaroids en una escena 3D es solo una de ellas.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>Cr\u00e9dito de la imagen:\u00a0<a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2022\/03\/25\/instant-nerf-research-3d-ai\/?ncid=so-yout-933463-vt37#cid=gtcs22_so-yout_en-us\">NVIDIA<\/a><\/em><\/span><\/p>\n<p>Fuente:<\/p>\n<p>Dorrier, J. (2022e, marzo 27). <i>NVIDIA\u2019s Tiny New AI Transforms Photos Into Full 3D Scenes in Mere Seconds<\/i>. Singularity Hub. Recuperado 28 de marzo de 2022, de https:\/\/singularityhub.com\/2022\/03\/27\/nvidias-tiny-new-ai-transforms-photos-into-full-3d-scenes-in-mere-seconds\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hubo un tiempo en que convertir una fotograf\u00eda antigua en una imagen digital impresionaba a la gente.\u00a0En estos d\u00edas podemos hacer un poco m\u00e1s, como\u00a0dar vida a fotos antiguas al\u00a0estilo de Harry Potter.\u00a0Y esta semana, el fabricante de chips NVIDIA realiz\u00f3 otro truco de magia.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":26742,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-26741","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>La nueva 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