{"id":26748,"date":"2022-03-28T09:38:23","date_gmt":"2022-03-28T15:38:23","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=26748"},"modified":"2022-03-28T09:38:23","modified_gmt":"2022-03-28T15:38:23","slug":"los-casos-de-uso-mas-valiosos-de-la-inteligencia-artificial-en-aplicaciones-web-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/los-casos-de-uso-mas-valiosos-de-la-inteligencia-artificial-en-aplicaciones-web-2\/","title":{"rendered":"Los casos de uso m\u00e1s valiosos de la inteligencia artificial en aplicaciones web"},"content":{"rendered":"

Las aplicaciones web, almacenadas en servidores remotos y entregadas a trav\u00e9s de Internet, permiten a las organizaciones realizar tareas sin necesidad de instalar productos localmente, al mismo tiempo que reducen costos.\u00a0Actualmente hay disponible en el mercado una variedad de diferentes tipos de aplicaciones web, pero una tecnolog\u00eda que realmente ha demostrado ser disruptiva en este espacio es\u00a0la inteligencia artificial<\/a>\u00a0.\u00a0Capaz de automatizar tareas manuales, la IA puede conducir a una toma de decisiones m\u00e1s inteligente utilizando aplicaciones web, acelerar las operaciones y brindar otros beneficios comerciales.<\/span><\/p>\n

Matthijs Aler<\/a>\u00a0, CEO de\u00a0Ohpen<\/a>\u00a0, cree que el valor que puede generar la inteligencia artificial en las aplicaciones web \u201cdepende en gran medida del tipo de aplicaci\u00f3n web\u201d.<\/span><\/p>\n

\u00c9l dijo: \u201cPuede convertir cualquier modelo exitoso de aprendizaje autom\u00e1tico en una aplicaci\u00f3n web (como Google Lens o Google Translate).\u00a0En este momento, los grandes avances est\u00e1n relacionados con las im\u00e1genes y el lenguaje, por lo que es probable que las aplicaciones web que procesan estos sean un caso de uso valioso\u201d.<\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo, profundizamos en algunos de los casos de uso m\u00e1s valiosos de la inteligencia artificial en aplicaciones web.<\/span><\/p>\n

Superar el desaf\u00edo de los datos no estructurados<\/span><\/h3>\n

Si bien la estructura de las capacidades de IA, como\u00a0la visi\u00f3n por computadora,<\/a>\u00a0se basa en\u00a0datos no estructurados<\/a>\u00a0, a muchas organizaciones a\u00fan les resulta dif\u00edcil utilizar tipos de activos como video y texto en su beneficio, y la gran cantidad que hay a menudo resulta abrumadora.<\/span><\/p>\n

Prashant Natarajan<\/a>\u00a0, vicepresidente de estrategia y productos de\u00a0H2O.ai<\/a>\u00a0, coment\u00f3 que este desaf\u00edo se puede mitigar a trav\u00e9s de proyectos de aplicaciones web realizados con la ayuda de\u00a0c\u00f3digo abierto<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

\u201cLas aplicaciones m\u00e1s \u00fatiles de IA en aplicaciones web abarcan toda la empresa, por un lado, y m\u00faltiples verticales, por el otro\u201d, dijo Natarajan.<\/span><\/p>\n

\u201cHoy en d\u00eda, cualquier aplicaci\u00f3n web que se ocupe de la experiencia del cliente, la experiencia de los empleados, la planificaci\u00f3n de recursos empresariales o la cadena de suministro, la gesti\u00f3n de recursos humanos y talento, la privacidad y la gobernanza: todos estos son procesos comerciales en los que la IA se aplica hoy.<\/span><\/p>\n

\u201cSi est\u00e1 confundido acerca de d\u00f3nde comenzar su viaje de IA, curiosamente, el fruto m\u00e1s bajo para obtener una prueba de concepto est\u00e1 en la clase de datos m\u00e1s dif\u00edcil que hemos tenido un desaf\u00edo dentro de la empresa: datos no estructurados.\u00a0Toda esa masa de documentos, texto e im\u00e1genes sol\u00eda ser una caja negra para las organizaciones, y se estima que podr\u00eda representar hasta el 80 % de toda su ‘memoria’ corporativa.\u00a0Pero con las tecnolog\u00edas de IA y ML de hoy, y el conocimiento al que puede acceder en la rica comunidad de IA de c\u00f3digo abierto, es posible que se sorprenda de lo que puede lograr.<\/span><\/p>\n

\u201cPersonalmente, me parece fascinante, y motivo de optimismo, que lo que hist\u00f3ricamente ha sido nuestro problema de informaci\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil, podr\u00eda ser el m\u00e1s f\u00e1cil para iniciar un gran proyecto de aplicaci\u00f3n web hoy\u201d.<\/span><\/p>\n

Ingenier\u00eda de IA para aplicaciones en la nube<\/span><\/h3>\n

Con muchas aplicaciones web que utilizan infraestructura en la nube, la ingenier\u00eda de IA se puede adaptar para satisfacer las necesidades del negocio y demostrar ser clave para obtener informaci\u00f3n procesable y entregada r\u00e1pidamente.\u00a0A partir de aqu\u00ed, este caso de uso puede facilitar el acceso a las herramientas impulsadas por IA para el personal que puede no tener experiencia en tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

Amir Hashmi<\/a>\u00a0, CEO de\u00a0zsah<\/a>\u00a0, explic\u00f3: \u201cLa ingenier\u00eda de IA es un factor fundamental para adaptar la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n en la nube a nuestras necesidades.\u00a0Los servicios en la nube permiten a los usuarios con pocas habilidades y presupuestos limitados acceder a funciones avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/span><\/p>\n

\u201cCon m\u00e1s ingenier\u00eda de inteligencia artificial, la computaci\u00f3n en la nube har\u00e1 que los conjuntos de herramientas avanzadas est\u00e9n m\u00e1s disponibles, lo que conducir\u00e1 a una mayor eficiencia y productividad organizacional\u201d.<\/span><\/p>\n

Ayudando a la colaboraci\u00f3n<\/span><\/h3>\n

En particular, la pandemia vio un aumento en el uso de aplicaciones web, en forma de software de colaboraci\u00f3n al que se puede acceder en l\u00ednea.\u00a0Con la ayuda de la IA, el uso de estas plataformas puede volverse m\u00e1s eficiente.<\/span><\/p>\n

\u201cEl trabajo h\u00edbrido ha cambiado dr\u00e1sticamente la necesidad de que la IA mejore la forma en que podemos conocer a nuestros clientes y empleados\u201d, dijo\u00a0Nick Atkin<\/a>\u00a0, director de arquitectura de soluciones de\u00a0Dubber Technology<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

\u201cAl se\u00f1alar las tendencias en ambos (sentimiento, tono, palabras clave y m\u00e1s) en millones de conversaciones, la IA aumenta la capacidad de terminar sin saber.\u00a0La IA impulsar\u00e1 una transformaci\u00f3n en la inteligencia de las personas, los clientes, los ingresos y el cumplimiento.<\/span><\/p>\n

\u201cLa integraci\u00f3n continua de la IA en todas las formas en que nos comunicamos (Cisco Webex, Microsoft Teams, Zoom, aplicaciones m\u00f3viles y de chat) cambiar\u00e1 la forma en que usamos estos m\u00e9todos.\u00a0Estas plataformas no solo mejoran, sino que tambi\u00e9n cambiamos la forma en que las usamos.<\/span><\/p>\n

\u201cCada reuni\u00f3n se puede capturar y transcribir autom\u00e1ticamente; luego, el tema, las acciones, los aspectos destacados y las palabras clave se generan autom\u00e1ticamente.\u00a0Imagine el poder no solo de las reuniones que fueron impactantes, sino tambi\u00e9n de recuperar horas al d\u00eda al eliminar la toma manual de notas y no asistir a las reuniones que solo necesita revisar en una fecha posterior, o proporcionar instant\u00e1neamente contexto transcrito y de audio a un miembro del equipo que necesita para asumir una tarea\u201d.<\/span><\/p>\n

Combinaciones con IoT<\/span><\/h3>\n

Colin Crow<\/a>\u00a0, director general de\u00a0Nexer<\/a>\u00a0en el Reino Unido , agreg\u00f3 que la IA, combinada con el Internet de las cosas (IoT), puede ser particularmente valiosa en varios sectores, cuando se trata de utilizar todos esos conocimientos de datos importantes.<\/span><\/p>\n

\u201cHoy, las estructuras de IA m\u00e1s valiosas para aplicaciones web se combinar\u00e1n con IoT y b\u00fasqueda visual, y agregar\u00e1n valor en muchas \u00e1reas\u201d, dijo Crow.<\/span><\/p>\n

\u201cEl servicio de campo est\u00e1 utilizando IA para predecir los programas de mantenimiento, con programas que ahora no se basan en el tiempo entre servicios, sino en la probabilidad de degradaci\u00f3n, lo que reduce significativamente los costos de servicio, reduce los costos de las piezas de repuesto y garantiza un mayor tiempo de actividad.<\/span><\/p>\n

\u201cLos minoristas est\u00e1n utilizando inteligencia artificial y b\u00fasqueda visual para determinar con precisi\u00f3n el tama\u00f1o del zapato, de modo que cuando se ordena un zapato, el sistema determina su tama\u00f1o y no usted.\u00a0As\u00ed obtienes lo que te gusta a la primera y los costes de devoluci\u00f3n (que equivalen a unos tres por cada compra) se reducen dr\u00e1sticamente.\u201d<\/span><\/p>\n

Fuente:<\/span><\/p>\n

Hurst, A. (2022q, marzo 17). The most valuable use cases for artificial intelligence in web applications<\/i>. Information Age. Recuperado 28 de marzo de 2022, de https:\/\/www.information-age.com\/most-valuable-use-cases-for-artificial-intelligence-in-web-applications-123498983\/<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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