{"id":27363,"date":"2022-06-07T09:00:00","date_gmt":"2022-06-07T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=27363"},"modified":"2022-06-07T09:00:00","modified_gmt":"2022-06-07T15:00:00","slug":"la-carrera-para-ocultar-tu-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/sociedad\/la-carrera-para-ocultar-tu-voz\/","title":{"rendered":"La carrera para ocultar tu voz"},"content":{"rendered":"
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u voz revela m\u00e1s sobre ti de lo que crees.\u00a0Para el o\u00eddo humano, su voz puede revelar instant\u00e1neamente su estado de \u00e1nimo, por ejemplo, es f\u00e1cil saber si est\u00e1 emocionado o molesto.\u00a0Pero las m\u00e1quinas pueden aprender mucho m\u00e1s: inferir su edad, g\u00e9nero, etnia, estatus socioecon\u00f3mico, condiciones de salud y m\u00e1s.\u00a0Los investigadores incluso han podido\u00a0generar im\u00e1genes de rostros<\/a>\u00a0a partir de la informaci\u00f3n contenida en los datos de voz de las personas.<\/span><\/p>\n

A medida que las m\u00e1quinas se vuelven mejores para comprenderlo a trav\u00e9s de su voz, las empresas est\u00e1n sacando provecho. Los sistemas de reconocimiento de voz, desde Siri y Alexa hasta aquellos que usan su voz como contrase\u00f1a, han proliferado en los \u00faltimos a\u00f1os a medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico han desbloqueado la capacidad de comprender. no s\u00f3lo lo que est\u00e1s diciendo sino qui\u00e9n eres.\u00a0Big Voice puede ser una industria\u00a0de $ 20 mil millones<\/a>\u00a0dentro de unos pocos a\u00f1os.\u00a0Y a medida que el mercado crece, los investigadores centrados en la privacidad buscan cada vez m\u00e1s formas de proteger a las personas de que sus datos de voz se utilicen en su contra.<\/span><\/p>\n

Tanto las palabras que dice como la forma en que las dice pueden usarse para identificarlo, dice Emmanuel Vincent, cient\u00edfico investigador principal especializado en tecnolog\u00edas de voz en el Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n en Ciencia y Tecnolog\u00eda Digital (Inria) de Francia, pero esto es solo el comienzo. .\u00a0\u201cTambi\u00e9n encontrar\u00e1 otra informaci\u00f3n sobre sus emociones o su condici\u00f3n m\u00e9dica\u201d, dice Vincent.<\/span><\/p>\n

\u201cEsta informaci\u00f3n adicional ayuda a crear un perfil m\u00e1s completo, luego se usar\u00eda para todo tipo de anuncios dirigidos\u201d, dice Vincent.\u00a0Adem\u00e1s de que sus datos de voz podr\u00edan alimentar el vasto \u00e1mbito de los datos utilizados para mostrarle anuncios en l\u00ednea, tambi\u00e9n existe el riesgo de que los piratas inform\u00e1ticos puedan acceder a la ubicaci\u00f3n donde se almacenan sus datos de voz y usarlos para hacerse pasar por usted.\u00a0Ya<\/a>\u00a0ha ocurrido un peque\u00f1o n\u00famero de estos incidentes de clonaci\u00f3n\u00a0, lo que demuestra el valor que tiene su voz.\u00a0Las estafas de llamadas automatizadas simples tambi\u00e9n han registrado a personas que dicen “s\u00ed” para usar la confirmaci\u00f3n en\u00a0estafas de pago<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

El a\u00f1o pasado, TikTok cambi\u00f3 sus pol\u00edticas de privacidad y comenz\u00f3 a\u00a0recopilar huellas de voz<\/a>\u00a0, un t\u00e9rmino impreciso para los datos que contiene su voz, de personas en los EE. UU. junto con otros datos biom\u00e9tricos, como su huella facial.\u00a0En t\u00e9rminos m\u00e1s generales, los centros de llamadas est\u00e1n utilizando IA para analizar el\u00a0“comportamiento y las emociones”<\/a>\u00a0de las personas durante las llamadas telef\u00f3nicas y evaluar el\u00a0“tono, el ritmo y el tono de cada palabra” para desarrollar<\/a>\u00a0perfiles de personas y\u00a0aumentar las ventas<\/a>\u00a0.\u00a0\u201cEstamos casi en una situaci\u00f3n en la que existen los sistemas para reconocer qui\u00e9n es usted y vincular todo, pero la protecci\u00f3n no est\u00e1 all\u00ed, y todav\u00eda est\u00e1 bastante lejos de ser f\u00e1cilmente utilizable\u201d, dice Henry Turner, quien investig\u00f3 la seguridad de sistemas de voz en la Universidad de Oxford.<\/span><\/p>\n

Significado oculto<\/span><\/div>\n

Tu voz se produce a trav\u00e9s de un\u00a0proceso complejo que<\/a>\u00a0involucra los pulmones y la laringe, la garganta, la nariz, la boca y los senos paranasales.\u00a0M\u00e1s de cien m\u00fasculos se activan cuando hablas, dice R\u00e9becca Kleinberger, investigadora de voz en el MIT Media Lab.\u00a0\u201cTambi\u00e9n es mucho el cerebro\u201d, dice Kleinberger.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los investigadores est\u00e1n experimentando con cuatro formas de mejorar la privacidad de su voz, dice Natalia Tomashenko, investigadora de la Universidad de Avignon, Francia, que ha estado estudiando la voz y es la\u00a0primera autora<\/a>\u00a0de un art\u00edculo de investigaci\u00f3n sobre los resultados de un\u00a0desaf\u00edo de ingenier\u00eda de privacidad de voz<\/a>\u00a0.\u00a0Ninguno de los m\u00e9todos es perfecto, pero se est\u00e1n explorando como posibles formas de aumentar la privacidad en la infraestructura que procesa sus datos de voz.<\/span><\/p>\n

Primero est\u00e1 la ofuscaci\u00f3n, que trata de ocultar por completo qui\u00e9n es el hablante.\u00a0Piense en una representaci\u00f3n de Hollywood de un hacker que distorsiona totalmente su voz durante una llamada telef\u00f3nica mientras explica un complot diab\u00f3lico o un rescate (o\u00a0los videos promocionales del colectivo hacktivista Anonymous<\/a>\u00a0).\u00a0El hardware de cambio de voz<\/a>\u00a0simple\u00a0permite que cualquier persona cambie r\u00e1pidamente el sonido de su voz.\u00a0Los sistemas de voz a texto a voz m\u00e1s avanzados pueden transcribir lo que est\u00e1 diciendo y luego\u00a0revertir el proceso<\/a>\u00a0y\u00a0decirlo con una nueva voz<\/a>\u00a0.<\/span><\/p>\n

En segundo lugar, dice Tomashenko, los investigadores est\u00e1n analizando el\u00a0aprendizaje distribuido y federado,<\/a>\u00a0donde sus datos no salen de su dispositivo, pero los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico todav\u00eda aprenden a reconocer el habla al\u00a0compartir su entrenamiento con un sistema m\u00e1s grande<\/a>\u00a0.\u00a0Otro enfoque consiste en construir una infraestructura encriptada para proteger las voces de las personas de la intromisi\u00f3n.\u00a0Sin embargo, la mayor\u00eda de los esfuerzos se centran en la anonimizaci\u00f3n de la voz.<\/span><\/p>\n

La anonimizaci\u00f3n intenta que su voz suene humana mientras elimina la mayor cantidad posible de informaci\u00f3n que podr\u00eda usarse para identificarlo.\u00a0Los esfuerzos de anonimizaci\u00f3n del habla actualmente involucran dos l\u00edneas separadas: anonimizar el contenido de lo que alguien dice eliminando o reemplazando cualquier palabra sensible en los archivos antes de que se guarden y anonimizando la voz en s\u00ed.\u00a0La mayor\u00eda de los esfuerzos de anonimizaci\u00f3n de voz en este momento implican pasar la voz de alguien a trav\u00e9s de un software experimental que cambiar\u00e1 algunos de los par\u00e1metros en la se\u00f1al de voz para que suene diferente.\u00a0Esto puede implicar alterar el tono, reemplazar segmentos de voz con informaci\u00f3n de otras voces y sintetizar el resultado final.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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\u00bfFunciona la tecnolog\u00eda de anonimizaci\u00f3n?\u00a0Los clips de voz masculinos y femeninos<\/a>\u00a0que se anonimizaron como parte del Voice Privacy Challenge en 2020 definitivamente suenan diferentes.\u00a0Son m\u00e1s rob\u00f3ticos, suenan un poco doloridos y podr\u00edan, al menos para algunos oyentes, ser de una persona diferente a los clips de voz originales.\u00a0\u201cCreo que ya puede garantizar un nivel de protecci\u00f3n mucho m\u00e1s alto que no hacer nada, que es el estado actual\u201d, dice Vincent, quien ha podido reducir la facilidad para identificar a las personas en\u00a0la investigaci\u00f3n de anonimizaci\u00f3n.<\/a>.\u00a0Sin embargo, los humanos no son los \u00fanicos oyentes.\u00a0Rita Singh, profesora asociada en el Instituto de Tecnolog\u00edas del Lenguaje de la Universidad Carnegie Mellon, dice que la desidentificaci\u00f3n total de la se\u00f1al de voz no es posible, ya que las m\u00e1quinas siempre tendr\u00e1n el potencial de establecer v\u00ednculos entre atributos e individuos, incluso conexiones que no son claras. a humanos.\u00a0“\u00bfLa anonimizaci\u00f3n es con respecto a un oyente humano o es con respecto a un oyente de m\u00e1quina?”\u00a0dice Shri Narayanan, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica en la Universidad del Sur de California.<\/span><\/p>\n

\u201cLa verdadera anonimizaci\u00f3n no es posible sin cambiar completamente la voz\u201d, dice Singh.\u00a0\u201cCuando cambias completamente la voz, entonces no es la misma voz\u201d.\u00a0A pesar de esto, a\u00fan vale la pena desarrollar tecnolog\u00eda de privacidad de voz, agrega Singh, ya que ning\u00fan sistema de privacidad o seguridad es totalmente seguro.\u00a0Las huellas dactilares y los sistemas de identificaci\u00f3n facial de los iPhone se han\u00a0falsificado\u00a0<\/a>en el pasado<\/a>\u00a0, pero, en general, siguen siendo un m\u00e9todo eficaz para proteger la privacidad de las personas.<\/span><\/p>\n

Adi\u00f3s, Alexa<\/span><\/div>\n

Su voz se utiliza cada vez m\u00e1s como una forma de verificar su identidad.\u00a0Por ejemplo, un n\u00famero creciente de bancos y otras empresas est\u00e1n analizando sus huellas de voz, con su permiso, para reemplazar su contrase\u00f1a.\u00a0Tambi\u00e9n existe la posibilidad de que el an\u00e1lisis de voz detecte enfermedades antes de que otros signos sean evidentes.\u00a0Pero la tecnolog\u00eda para clonar o falsificar la voz de alguien avanza r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n

Si tiene algunos minutos de la voz de alguien grabada, o en algunos casos algunos segundos, es posible recrear esa voz usando el aprendizaje autom\u00e1tico . Los actores\u00a0de voz de Los Simpson<\/em>\u00a0podr\u00edan ser reemplazados por clones de voz profundamente falsos<\/a>\u00a0, por ejemplo.\u00a0Y las herramientas comerciales para recrear voces est\u00e1n\u00a0f\u00e1cilmente disponibles en l\u00ednea<\/a>\u00a0.\u00a0\u201cDefinitivamente hay m\u00e1s trabajo en la identificaci\u00f3n del hablante y la producci\u00f3n de voz a texto y de texto a voz que en la protecci\u00f3n de las personas de cualquiera de esas tecnolog\u00edas\u201d, dice Turner.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Muchas de las t\u00e9cnicas de anonimizaci\u00f3n de voz que se est\u00e1n desarrollando en este momento todav\u00eda est\u00e1n muy lejos de ser utilizadas en el mundo real.\u00a0Cuando est\u00e9n listos para usarse, es probable que las empresas tengan que implementar herramientas por s\u00ed mismas para proteger la privacidad de sus clientes; actualmente, hay poco que las personas puedan hacer para proteger su propia voz.\u00a0Evitar las llamadas con centros de llamadas o empresas que usan an\u00e1lisis de voz y no usar asistentes de voz podr\u00eda limitar cu\u00e1nto se graba su voz y reducir posibles oportunidades de ataque.<\/span><\/p>\n

Pero las mayores protecciones pueden provenir de casos y protecciones legales.\u00a0El RGPD<\/a>\u00a0de Europa\u00a0cubre los datos biom\u00e9tricos, incluidas las voces de las personas, en sus protecciones de privacidad.\u00a0Las pautas\u00a0dicen<\/a>\u00a0que se debe informar a las personas c\u00f3mo se utilizan sus datos y dar su consentimiento si se los identifica, y que se deben imponer algunas restricciones a la personalizaci\u00f3n.\u00a0Mientras tanto, en los EE. UU., los tribunales de Illinois, sede de algunas de las leyes biom\u00e9tricas m\u00e1s estrictas del pa\u00eds, est\u00e1n inspeccionando cada vez m\u00e1s casos que involucran datos de voz de personas.\u00a0McDonald’s, Amazon y Google\u00a0enfrentan un escrutinio judicial<\/a>\u00a0sobre c\u00f3mo usan los datos de voz de las personas.\u00a0Las decisiones en estos casos podr\u00edan establecer nuevas reglas para la protecci\u00f3n de la voz de las personas.<\/span><\/p>\n

Fuente:<\/p>\n

Burgess, M. (2022, 1 junio). The Race to Hide Your Voice<\/i>. WIRED UK. Recuperado 7 de junio de 2022, de https:\/\/www.wired.co.uk\/article\/voice-recognition-privacy-speech-changer<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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