{"id":27469,"date":"2022-06-17T08:33:06","date_gmt":"2022-06-17T14:33:06","guid":{"rendered":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?p=27469"},"modified":"2022-06-17T08:33:06","modified_gmt":"2022-06-17T14:33:06","slug":"preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/","title":{"rendered":"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz"},"content":{"rendered":"

Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la optimizaci\u00f3n del\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>\u00a0en el reconocimiento de voz hoy en d\u00eda es la inserci\u00f3n de n\u00fameros, como fechas y direcciones.\u00a0Este tipo de datos son cruciales para los sectores donde los n\u00fameros son cr\u00edticos, como las finanzas, el desarrollo de software y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/span><\/p>\n

Para combatir este problema, el proveedor de reconocimiento de voz de IA\u00a0Speechmatics<\/a>\u00a0ha lanzado ‘Formato de entidad’ para su plataforma.\u00a0Esta actualizaci\u00f3n utiliza la normalizaci\u00f3n de texto inverso (ITN) para interpretar con mayor precisi\u00f3n c\u00f3mo deben aparecer en forma escrita entidades como n\u00fameros, monedas, porcentajes, direcciones, fechas y horas.\u00a0Esto, a su vez, hace que las transcripciones sean m\u00e1s legibles y reduce las tareas administrativas posteriores al procesamiento.<\/span><\/p>\n

En una conversaci\u00f3n con Information Age, el l\u00edder del equipo de precisi\u00f3n de Speechmatics,\u00a0John Hughes<\/a>\u00a0, analiz\u00f3 por qu\u00e9 los valores num\u00e9ricos son un obst\u00e1culo tan grande en este espacio y c\u00f3mo las organizaciones pueden aprovechar al m\u00e1ximo esta tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico tienen problemas con el formato de n\u00fameros?<\/span><\/h3>\n

El formato de entidades como n\u00fameros, fechas, horas y direcciones es un gran desaf\u00edo para el aprendizaje autom\u00e1tico.\u00a0Los n\u00fameros vienen en muchas formas diferentes y se usan en muchos contextos diferentes.\u00a0Intuitivamente, nosotros, como humanos, sabemos c\u00f3mo se usa un n\u00famero en casi cualquier contexto.\u00a0Sin embargo, para las m\u00e1quinas, esto es mucho m\u00e1s dif\u00edcil.\u00a0Y hasta ahora, el problema para los usuarios finales de la tecnolog\u00eda de reconocimiento de voz ha sido que tienen que descifrar o corregir manualmente las transcripciones que produce el software.\u00a0Es una p\u00e9rdida de tiempo revisar las entidades que aparecen como lenguaje b\u00e1sico.\u00a0Por ejemplo, el motor de aprendizaje autom\u00e1tico debe poder comprender que la frase hablada ‘ochenta y tres por ciento’ debe aparecer como ‘83%’, o que debe poder comprender que ‘oh’ podr\u00eda ser una exclamaci\u00f3n, pero podr\u00eda tambi\u00e9n ser el hablante refiri\u00e9ndose al n\u00famero cero.<\/span><\/p>\n

De hecho, esto ocurre incluso antes de que comencemos a abordar las complejidades de lograr esto en varios idiomas.\u00a0Las cifras financieras y las monedas son otro buen ejemplo: solo tiene que imaginar c\u00f3mo se ver\u00edan 32.574,82 libras esterlinas en el texto si se escribieran en su totalidad.\u00a0Tener en cuenta estos matices y ambig\u00fcedades en el lenguaje es lo que hace que esta sea un \u00e1rea tan dif\u00edcil de abordar y, sin embargo, obtener los n\u00fameros correctos en industrias particulares es fundamental, por lo que los clientes deben poder confiar en su tecnolog\u00eda para hacerlo bien.\u00a0Muchos clientes de nivel empresarial utilizan nuestro software en finanzas, medios y una variedad de otras industrias donde los n\u00fameros se usan continuamente en muchos contextos.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ayudar\u00e1n las \u00faltimas actualizaciones del reconocimiento de voz aut\u00f3nomo de Speechmatics a los CTO a generar valor a partir del aprendizaje autom\u00e1tico?<\/span><\/h3>\n

A medida que los\u00a0CTO<\/a>\u00a0buscan la transformaci\u00f3n digital y la adopci\u00f3n de la innovaci\u00f3n para optimizar los procesos, el aprendizaje autom\u00e1tico tiene un papel importante que desempe\u00f1ar.\u00a0Para los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos, el principal beneficio de esta \u00faltima incorporaci\u00f3n al motor Speechmatics ser\u00e1 el tiempo.\u00a0Por lo general, el trabajo de procesamiento posterior de las transcripciones es una tarea que requiere mucho tiempo y requiere que alguien corrija manualmente cualquier error que haya cometido el motor.\u00a0Este puede ser un proceso frustrante, especialmente si ha incorporado tecnolog\u00eda de reconocimiento de voz en su pila para crear eficiencias.\u00a0Hay muchas industrias en las que obtener los n\u00fameros correctos para las tareas de voz a texto es crucial, y los clientes que operan en industrias num\u00e9ricamente intensivas deben estar seguros de que su tecnolog\u00eda es una ayuda y no un obst\u00e1culo.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo pueden las organizaciones mejorar el reconocimiento de voz\/audio dentro del aprendizaje autom\u00e1tico?<\/span><\/h3>\n

Al igual que con muchos de los mayores desaf\u00edos del aprendizaje autom\u00e1tico, todo se reduce a los datos.\u00a0El uso de datos etiquetados manualmente puede ser una gran limitaci\u00f3n en t\u00e9rminos de dar a los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico suficiente contexto para realizar tareas complejas.\u00a0Sin embargo, mediante el uso de modelos de aprendizaje autosupervisados, podemos aumentar enormemente la cantidad de fuentes de datos disponibles.\u00a0Este m\u00e9todo toma grandes cantidades de datos sin etiquetar y utiliza alguna propiedad de los datos mismos para construir una tarea supervisada, sin necesidad de intervenci\u00f3n humana.\u00a0As\u00ed es como logramos enfrentar este desaf\u00edo particular: la tecnolog\u00eda de reconocimiento de voz aut\u00f3nomo de Speechmatics ahora est\u00e1 entrenada en 1,1 millones de horas de audio sin etiquetar y 30,000 horas de audio etiquetado (como se usaba antes del reconocimiento de voz aut\u00f3nomo).<\/span><\/p>\n

\u00bfHay otras \u00e1reas contextuales que el equipo de Speechmatics est\u00e9 buscando mejorar, como los acentos y el formato del habla?<\/span><\/h3>\n

En Speechmatics, siempre estamos buscando formas de mejorar nuestro motor y mantener nuestra posici\u00f3n de l\u00edder en el mercado.\u00a0El reconocimiento de voz estar\u00e1 cada vez m\u00e1s interconectado a lo largo de nuestras vidas; por ejemplo, incluso ahora, el 50 por ciento de todas las b\u00fasquedas se completan con la voz y esto no muestra signos de desaceleraci\u00f3n.\u00a0En \u00faltima instancia, queremos que el reconocimiento de voz entienda cada voz.\u00a0La innovaci\u00f3n perpetua es el n\u00facleo de lo que hacemos: nuestro equipo de expertos l\u00edderes en la industria busca constantemente formas de lograrlo, ya sea en idiomas, acentos, dialectos, etnias, tono y m\u00e1s.<\/span><\/p>\n

Fuente:<\/p>\n

Hurst, A. (2022ad, junio 15). Q&A: machine learning optimisation through speech recognition<\/i>. Information Age. Recuperado 17 de junio de 2022, de https:\/\/www.information-age.com\/qa-machine-learning-optimisation-through-speech-recognition-123499563\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la optimizaci\u00f3n del\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0en el reconocimiento de voz hoy en d\u00eda es la inserci\u00f3n de n\u00fameros, como fechas y direcciones.\u00a0Este tipo de datos son cruciales para los sectores donde los n\u00fameros son cr\u00edticos, como las finanzas, el desarrollo de software y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":27470,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[361],"tags":[],"class_list":["post-27469","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia"],"yoast_head":"\nPreguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la optimizaci\u00f3n del\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0en el reconocimiento de voz hoy en d\u00eda es la inserci\u00f3n de n\u00fameros, como fechas y direcciones.\u00a0Este tipo de datos son cruciales para los sectores donde los n\u00fameros son cr\u00edticos, como las finanzas, el desarrollo de software y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/observatoriouaeh\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-06-17T14:33:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"573\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"406\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"admin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@OBSERVATORIOEH\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@OBSERVATORIOEH\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"admin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\"},\"author\":{\"name\":\"admin\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/person\/95263d004158ffabcd98137e1d0abc1c\"},\"headline\":\"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz\",\"datePublished\":\"2022-06-17T14:33:06+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\"},\"wordCount\":1009,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg\",\"articleSection\":[\"Inteligencia Artificial\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\",\"url\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\",\"name\":\"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg\",\"datePublished\":\"2022-06-17T14:33:06+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg\",\"width\":573,\"height\":406},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Inicio\",\"item\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#website\",\"url\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/\",\"name\":\"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#organization\",\"name\":\"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\",\"url\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Logo-circulo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Logo-circulo.png\",\"width\":250,\"height\":250,\"caption\":\"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/observatoriouaeh\",\"https:\/\/x.com\/OBSERVATORIOEH\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/person\/95263d004158ffabcd98137e1d0abc1c\",\"name\":\"admin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/08dd17208ee6a9e87c5a01c0a5f4c96c8ed24bf05e625630929b5b6a7c1ffa5f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/08dd17208ee6a9e87c5a01c0a5f4c96c8ed24bf05e625630929b5b6a7c1ffa5f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"admin\"},\"url\":\"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/author\/admin\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo","og_description":"Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la optimizaci\u00f3n del\u00a0aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0en el reconocimiento de voz hoy en d\u00eda es la inserci\u00f3n de n\u00fameros, como fechas y direcciones.\u00a0Este tipo de datos son cruciales para los sectores donde los n\u00fameros son cr\u00edticos, como las finanzas, el desarrollo de software y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.","og_url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/","og_site_name":"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/observatoriouaeh","article_published_time":"2022-06-17T14:33:06+00:00","og_image":[{"width":573,"height":406,"url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"admin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@OBSERVATORIOEH","twitter_site":"@OBSERVATORIOEH","twitter_misc":{"Written by":"admin","Est. reading time":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/"},"author":{"name":"admin","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/person\/95263d004158ffabcd98137e1d0abc1c"},"headline":"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz","datePublished":"2022-06-17T14:33:06+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/"},"wordCount":1009,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg","articleSection":["Inteligencia Artificial"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/","url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/","name":"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz - Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo","isPartOf":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg","datePublished":"2022-06-17T14:33:06+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#primaryimage","url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg","contentUrl":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Machine_Learning.jpg","width":573,"height":406},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/ia\/preguntas-y-respuestas-optimizacion-del-aprendizaje-automatico-a-traves-del-reconocimiento-de-voz\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Inicio","item":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Preguntas y respuestas: optimizaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s del reconocimiento de voz"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#website","url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/","name":"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#organization","name":"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo","url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Logo-circulo.png","contentUrl":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Logo-circulo.png","width":250,"height":250,"caption":"Observatorio Tecnol\u00f3gico de Hidalgo"},"image":{"@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/observatoriouaeh","https:\/\/x.com\/OBSERVATORIOEH"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/person\/95263d004158ffabcd98137e1d0abc1c","name":"admin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/08dd17208ee6a9e87c5a01c0a5f4c96c8ed24bf05e625630929b5b6a7c1ffa5f?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/08dd17208ee6a9e87c5a01c0a5f4c96c8ed24bf05e625630929b5b6a7c1ffa5f?s=96&d=mm&r=g","caption":"admin"},"url":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/author\/admin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27469","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27469"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27469\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27472,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27469\/revisions\/27472"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27470"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27469"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27469"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/otech.uaeh.edu.mx\/noti\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27469"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}